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一个人就想创业?这位 youtube 阿婆主打造的'躺赚'指南,你不能错过。 标准 SOP:找痛点而不是用户、做产品开发解决方案、提供独特价值,圈铁粉,建社群,一套组合拳打下来,月入5万美金不是梦!(谁说歪果仁不用标题党?) 视频转录 videolingo: 翻译用到的廉价 llm API:

112,898 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

10 Kommentare

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黄赟vor 1 Jahr

省流版本: 这位作者主要通过以下方式实现了每月5万美元的收入: 个人经历: 有ADHD(注意力缺陷)的困扰 通过大量学习和实践,找到了适合ADHD人群的时间管理方法 将自己克服困难的经验转化为产品 主要产品: Kaizen模板:一个专门为ADHD人群设计的Notion效率工具 独特卖点:考虑到用户会拖延,设计更友好的使用体验 通过分享免费内容建立信任,再推出付费产品 运营模式: 没有传统全职员工 采用利润分成模式与合作者协作 注重效率和工作质量,而非工作时长 内容创作: 是YouTuber 持续输出有价值的内容 专注于帮助和改变他人生活,而非纯粹追求流量 正在筹备: 计划建立一个价格亲民的学习社区 目标是让人们能一起学习、交流和成长

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黄赟vor 1 Jahr

地道英语表达: 原文:It's a myth that... 意译:...这种说法纯属误解 原文:don't worry about... 意译:别担心/不用担心... 原文:you're basically set for life 意译:你就基本上可以说是前途无量了 原文:get your lazy ass up 意译:别磨蹭了/赶紧行动起来

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黄赟vor 1 Jahr

金句摘录: 原文:Price is what you pay, and value is what you get. 意译:价格是你付出的,价值是你得到的 原文:If you're not embarrassed by the first version of your product, you've launched too late. 意译:如果你不觉得产品初版很糟糕,那你就出手太晚了 原文:We need to think in problems and solve in products. 意译:要从问题出发,用产品来解决

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黄赟vor 1 Jahr

重要场景桥段: 场景一:介绍在线创业的五步框架 找到目标用户痛点 开发解决方案 提供独特价值 吸引目标受众 建立邮件列表 场景二:产品价值构建四要素 理想结果(dream outcome) 实现可能性 实现时间 所需付出 场景三:产品阶梯策略 提供免费内容建立信任 推出低价入门产品(<$50) 开发核心高价产品 打造会员社区

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黄赟vor 1 Jahr

在 Google Colab 玩 VideoLingo 的朋友注意了,你们需要升级 cuDNN 版本到 9.5, 要不会报错

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黄赟vor 1 Jahr

换成国内的做法,大概是这样: 0/ 免费内容分享拉流量 1/ 善用引流品(免费或小额付费) 2/ 拉到私域(邮件列表) 3/ 阿米巴,利润分成,分销 4/ 联盟发售(参考国内私域的浪潮式发售)

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黄赟vor 1 Jahr

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Rakuvor 1 Jahr

这个博主之前是教语言的哈哈哈哈现在也转型了

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黄赟vor 1 Jahr

一人企业,船小好调头

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Jonathanvor 1 Jahr

非常不错也非常用心的演讲

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普通人做产品最大的短板不是技术,不是流量,是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候, 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品,什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想:如果我出来单干,我想获得这些信息,不得难死,这笔钱谁给我出? 后来真出来了,答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样,我做产品验证需求的方式是: 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年,我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了,没人要,花三个月憋 MVP,上线后发现需求是自己臆想的 这个痛,做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边,时差 12 小时,语言不通,文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场,最头疼的不是投放,是根本不知道美国消费者怎么想,美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司,报价 8 万美金起步,找几个留学生做访谈,样本太小、还有幸存者偏差,有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel,一句话解释:它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona,每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次,下个月产品迭代了再问一次 同一群人,持续追踪,看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study,成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel: 1)自动沉淀:用 Atypica 做完一次 Research 后,参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel,下次直接调用 2)手动挑人:从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索,添加组队 3)按需生成:输入需求描述,系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开,输入研究话题 支持一对多深度访谈,也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具,想验证订阅制定价 构建了一个Panel:YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问:你平时写作的痛点有哪些?流程有哪些 10 分钟,直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度,以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟,一个人搞定 如果你是以下三种人,这个功能对你来说是刚需: 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边,以前只能看竞品评论区猜需求,现在直接构建目标市场的用户 Panel,随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试,Panel 让你不用每次重新招人,同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好,传统手段几乎不可能,Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距,不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户,大厂用人力堆,我们用 AI 跑 以前这是一句空话,因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona,有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前,就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目,变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说,是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意,产品的人都去试一试,这可能就是你和用户面对面沟通的第一步:

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