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一个月前，SpaceX 还没有云服务。现在，按某些指标算，它已经是全球第四大云了，直接超越了甲骨文（Oracle）。他们只用了一个月。来，看看马斯克是怎么降维打击科技巨头的。现在的 AI 算力大战，本质上就拼两件事：电力，和 GPU。电力卖家急着变现，谁能最快建好机房把电用上，电就给谁；手握 GPU 的黄仁勋，同样只想把芯片卖给能立马跑起算力的人。而 SpaceX 的执行力，只能用变态来形容。他们以极高的速度，在地面上把吉瓦（GW）级别的电力迅速转变成算力，直接套现。但这只是起点。 SpaceX 真正的野心，在天上：第一步，实现 Starship（星舰）的完全复用；第二步，把 Starlink V3 卫星送入轨道，开启手机直连；第三步，直接把算力搬上太空，实现“轨道计算”（Orbital Compute）。这是一条有具体里程碑、让投资人能一步步追踪的商业闭环。以前你觉得它是一家造火箭、放卫星的公司。现在，它是一个正在用太空算力颠覆万万亿云服务市场的巨无霸。别急，让我们看看一年后它会变成什么样。

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把两倍于整个美国用电量的AI算力，直接发射进太空。马斯克说，这完全不违反物理定律。 SpaceX 现在已有1万颗卫星在轨。等星舰常态化飞行，每年还会再打1万颗通信卫星上去。每一颗的通信能力，都是现在的10到100倍。但这跟未来的“AI卫星”总吨位相比，连零头都算不上。搞AI，算力的尽头是能源。只要留在地球上，就永远在低水平打转。人类现在用尽全力的总能耗，连太阳输出功率的一万亿分之一都不到。太阳占了整个太阳系99.8%的质量。就算把太阳之外所有的行星全烧了，榨干最后一点能量。甚至再凭空拉两个木星过来一起扔进火炉。全加起来跟太阳一比，四舍五入后，太阳依然占整个太阳系功率的100%。要想真正在卡尔达肖夫等级上进化，唯一的出路是去太空建数据中心。先从地球往上打太阳能AI卫星。按每吨载荷100千瓦算，每年送1000万吨载荷入轨。一年就能实现1太瓦的算力功率。美国现在的平均用电总功率是0.5太瓦。这相当于每年在太空造出两个美国的总电网，专门给AI跑数据。这还只是第一步。再往上提几个数量级，就要去月球建基地。建一个质量驱动器，直接在月表生产太阳能板和散热器。地球只负责往上送核心芯片。这样搞，每年能实现1拍瓦（1太瓦的1000倍）的太阳能AI算力。马斯克也不确定人类最终到底需要多少AI。但到了1拍瓦的算力量级，整个地球现有的经济体量将被彻底降维。当老欧洲和华盛顿的官僚还在为老旧电网和环保指标扯皮时。最纯粹的物理学思维加上绝对的工程暴力，已经开始在行星尺度上抢占下一个时代的算力霸权了。

把两倍于整个美国用电量的AI算力，直接发射进太空。马斯克说，这完全不违反物理定律。 SpaceX 现在已有1万颗卫星在轨。等星舰常态化飞行，每年还会再打1万颗通信卫星上去。每一颗的通信能力，都是现在的10到100倍。但这跟未来的“AI卫星”总吨位相比，连零头都算不上。搞AI，算力的尽头是能源。只要留在地球上，就永远在低水平打转。人类现在用尽全力的总能耗，连太阳输出功率的一万亿分之一都不到。太阳占了整个太阳系99.8%的质量。就算把太阳之外所有的行星全烧了，榨干最后一点能量。甚至再凭空拉两个木星过来一起扔进火炉。全加起来跟太阳一比，四舍五入后，太阳依然占整个太阳系功率的100%。要想真正在卡尔达肖夫等级上进化，唯一的出路是去太空建数据中心。先从地球往上打太阳能AI卫星。按每吨载荷100千瓦算，每年送1000万吨载荷入轨。一年就能实现1太瓦的算力功率。美国现在的平均用电总功率是0.5太瓦。这相当于每年在太空造出两个美国的总电网，专门给AI跑数据。这还只是第一步。再往上提几个数量级，就要去月球建基地。建一个质量驱动器，直接在月表生产太阳能板和散热器。地球只负责往上送核心芯片。这样搞，每年能实现1拍瓦（1太瓦的1000倍）的太阳能AI算力。马斯克也不确定人类最终到底需要多少AI。但到了1拍瓦的算力量级，整个地球现有的经济体量将被彻底降维。当老欧洲和华盛顿的官僚还在为老旧电网和环保指标扯皮时。最纯粹的物理学思维加上绝对的工程暴力，已经开始在行星尺度上抢占下一个时代的算力霸权了。

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26,715 次观看 • 1 个月前

马斯克新的大饼来了这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力，完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统视频完整文字内容：开场：又是典型的一年大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。卡尔达肖夫等级是什么你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好：一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。三型文明：你能驾驭整个星系的能量。这些都是非常客观、可测量的数字。而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。太阳到底有多大太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。想往上爬，就必须去太空要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？为什么是现在：把数据中心送上天要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西：巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。入轨运力会变成什么量级一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。这颗卫星长什么样这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。在 Bastrop 建厂我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。时间线：别想小了今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事：明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。下一步：月球质量驱动器走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

马斯克新的大饼来了这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力，完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统视频完整文字内容：开场：又是典型的一年大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。卡尔达肖夫等级是什么你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好：一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。三型文明：你能驾驭整个星系的能量。这些都是非常客观、可测量的数字。而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。太阳到底有多大太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。想往上爬，就必须去太空要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？为什么是现在：把数据中心送上天要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西：巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。入轨运力会变成什么量级一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。这颗卫星长什么样这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。在 Bastrop 建厂我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。时间线：别想小了今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事：明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。下一步：月球质量驱动器走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

小互

27,247 次观看 • 10 天前

马斯克大的要来了！正式公布了一个超级大项目 Terafab 全称是 Tesla + SpaceX + xAI 联合芯片超级工厂这一次，又是把第一性原理发挥到了极致 AI 算力不够我们就自己开厂！ Tera：代表 Terawatt 太瓦，也就是 1万亿瓦（10¹² W）的计算能力/年全世界人类目前所有AI芯片加起来，一年能提供的计算能力大概只有 Terafab 的1/50 要殖民火星、建月球基地、在太空搞巨型计算、星际文明这些都需要巨量算力所以 Terafab 不只是 Tesla 的芯片厂更是为了整个人类多行星文明！

马斯克大的要来了！正式公布了一个超级大项目 Terafab 全称是 Tesla + SpaceX + xAI 联合芯片超级工厂这一次，又是把第一性原理发挥到了极致 AI 算力不够我们就自己开厂！ Tera：代表 Terawatt 太瓦，也就是 1万亿瓦（10¹² W）的计算能力/年全世界人类目前所有AI芯片加起来，一年能提供的计算能力大概只有 Terafab 的1/50 要殖民火星、建月球基地、在太空搞巨型计算、星际文明这些都需要巨量算力所以 Terafab 不只是 Tesla 的芯片厂更是为了整个人类多行星文明！

Annie 所长

36,240 次观看 • 2 个月前

SpaceX 刚把太空数据中心的图纸掀开了。第一代 AI 卫星，代号 AI1。这颗卫星展开后，翼展达到 70 米。它只干一件事：在太空里跑 AI 算力。看看具体指标。 150 千瓦峰值算力功率，120 千瓦平均算力功率。每吨重量能支撑 70 千瓦功率。更绝的是，算力核心是模块化的，芯片可以互换。把数据中心搬上太空，最难的在于供电和散热，芯片反倒是其次。 SpaceX 怎么解这道题？工程师原话：不需要什么不存在的魔法。全靠现成技术的演进。供电，直接拿 Starlink V3 马上要用的太阳能阵列。按每平米 250 瓦的效率铺。散热，上双面散热器。薄边永远精准朝向太阳，每平米能排掉 1400 瓦的废热。因为散热和供电需求太大，AI1 这颗卫星长得极度偏科。全身上下，铺天盖地全是太阳能板和散热器。而那个真正的算力核心，缩在里面，工程师自己都吐槽“小得有点夸张”。为什么 SpaceX 敢现在直接敲定方案？因为他们手里握着完美的内部闭环。需要真实的 AI 负载数据？xAI 那边现成有。需要太空供电和散热技术？Starlink 团队已经跑通了。接下来，就像工程师说的，“只要把它放大就行”。别人还在地球上抢地皮、抢电网建数据中心。马斯克已经准备把服务器挂满近地轨道了。这就是技术栈全面闭环的碾压局。

SpaceX 刚把太空数据中心的图纸掀开了。第一代 AI 卫星，代号 AI1。这颗卫星展开后，翼展达到 70 米。它只干一件事：在太空里跑 AI 算力。看看具体指标。 150 千瓦峰值算力功率，120 千瓦平均算力功率。每吨重量能支撑 70 千瓦功率。更绝的是，算力核心是模块化的，芯片可以互换。把数据中心搬上太空，最难的在于供电和散热，芯片反倒是其次。 SpaceX 怎么解这道题？工程师原话：不需要什么不存在的魔法。全靠现成技术的演进。供电，直接拿 Starlink V3 马上要用的太阳能阵列。按每平米 250 瓦的效率铺。散热，上双面散热器。薄边永远精准朝向太阳，每平米能排掉 1400 瓦的废热。因为散热和供电需求太大，AI1 这颗卫星长得极度偏科。全身上下，铺天盖地全是太阳能板和散热器。而那个真正的算力核心，缩在里面，工程师自己都吐槽“小得有点夸张”。为什么 SpaceX 敢现在直接敲定方案？因为他们手里握着完美的内部闭环。需要真实的 AI 负载数据？xAI 那边现成有。需要太空供电和散热技术？Starlink 团队已经跑通了。接下来，就像工程师说的，“只要把它放大就行”。别人还在地球上抢地皮、抢电网建数据中心。马斯克已经准备把服务器挂满近地轨道了。这就是技术栈全面闭环的碾压局。

墓碑科技

12,442 次观看 • 10 天前

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

夜谈

25,895 次观看 • 1 年前

把数据中心搬进太空。马斯克说这事比大家想的容易得多。 SpaceX 现在已经有一万颗卫星在天上。等星舰接管发射，他们每年要往天上打超过一万颗通信卫星。每年的新增量，直接超越过去十几年的全部存量。新一代卫星的单体能力远超现在。整个太空的通信容量会直接膨胀 10 到 100 倍。但这仅仅是前菜。他抛出了一个核心概念：AI 卫星。相比未来部署在太空的 AI 卫星总吨位，前面这些庞大的通信网络根本不值一提。当地面的巨头们还在为数据中心的电网容量焦虑时。下一代算力基础设施，已经准备往低地球轨道上铺设了。

把数据中心搬进太空。马斯克说这事比大家想的容易得多。 SpaceX 现在已经有一万颗卫星在天上。等星舰接管发射，他们每年要往天上打超过一万颗通信卫星。每年的新增量，直接超越过去十几年的全部存量。新一代卫星的单体能力远超现在。整个太空的通信容量会直接膨胀 10 到 100 倍。但这仅仅是前菜。他抛出了一个核心概念：AI 卫星。相比未来部署在太空的 AI 卫星总吨位，前面这些庞大的通信网络根本不值一提。当地面的巨头们还在为数据中心的电网容量焦虑时。下一代算力基础设施，已经准备往低地球轨道上铺设了。

墓碑科技

10,865 次观看 • 23 天前

不要把太空数据中心想复杂了很多人一听"数据中心搬上天"，脑子里浮现的是一栋五角大楼那么大的楼飘在太空里。 SpaceX的CFO说，根本不是那么回事。轨道算力，就是太空里的一排排机架。他自己第一次在公司内部听到"太空数据中心"也卡过壳，第一反应是这么多机器到底怎么连到一起。工程师回他一句，这不就是又一张星链星座网嘛。一颗算力卫星，长得像放大版的星链V3，中间塞进英伟达的GPU机架，外面铺更大的太阳能翼，背后拖一片金属散热板。组网用的是早就成熟的虚拟网络，一个机架接一个机架地连起来。星链已经把卫星批量造、批量发、在轨互联这一整套全跑通了。也就是说，造太空数据中心要用的零件，SpaceX手里基本都有现成的。剩下要做的，是把GPU装上去，再发够数量。

不要把太空数据中心想复杂了很多人一听"数据中心搬上天"，脑子里浮现的是一栋五角大楼那么大的楼飘在太空里。 SpaceX的CFO说，根本不是那么回事。轨道算力，就是太空里的一排排机架。他自己第一次在公司内部听到"太空数据中心"也卡过壳，第一反应是这么多机器到底怎么连到一起。工程师回他一句，这不就是又一张星链星座网嘛。一颗算力卫星，长得像放大版的星链V3，中间塞进英伟达的GPU机架，外面铺更大的太阳能翼，背后拖一片金属散热板。组网用的是早就成熟的虚拟网络，一个机架接一个机架地连起来。星链已经把卫星批量造、批量发、在轨互联这一整套全跑通了。也就是说，造太空数据中心要用的零件，SpaceX手里基本都有现成的。剩下要做的，是把GPU装上去，再发够数量。

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18,084 次观看 • 8 天前

英伟达刚刚和OpenAI签了1000亿美元的大单，黄仁勋依然看好马斯克。为什么？因为他可能是第一个把AI算力堆到1GW的人。是的，马斯克正在打造Colossus Two，一个可能拥有百万张H100级别芯片的AI超级集群。这不只是建机房。得懂软件、懂硬件、懂融资、懂电力、懂土地、懂系统集成。更难的是：这一切都要在一个人脑里协同运行。黄仁勋说，他是“终极GPU”。有能力，还有意志。这就是为什么他可能赢在所有人前面。

英伟达刚刚和OpenAI签了1000亿美元的大单，黄仁勋依然看好马斯克。为什么？因为他可能是第一个把AI算力堆到1GW的人。是的，马斯克正在打造Colossus Two，一个可能拥有百万张H100级别芯片的AI超级集群。这不只是建机房。得懂软件、懂硬件、懂融资、懂电力、懂土地、懂系统集成。更难的是：这一切都要在一个人脑里协同运行。黄仁勋说，他是“终极GPU”。有能力，还有意志。这就是为什么他可能赢在所有人前面。

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109,931 次观看 • 8 个月前

卧槽！马斯克这次真要把全人类的想象力按在地上摩擦了。给他写传记的艾萨克森刚刚爆料，SpaceX 这次 IPO 估值最高能冲到 1.5 万亿美元，这波操作大概率会让马斯克成为人类史上第一个万亿富翁。最离谱的是招股书里描绘的市场规模，居然高达 29 万亿美元，比美国全年 GDP 还要夸张。几年前大家还觉得把数据中心建在太空或者月球上是科幻小说，但在当下算力严重缺电的背景下，这事真要变成现实了。而且人家根本不是在空手套白狼，SpaceX 现在的造血能力猛得吓人。星链已经拿下了 114 亿美元的营收，很快还要吃下手机直连卫星的庞大市场。他们甚至已经开始收太空数据中心的租金了，光是租给 Anthropic 的费用就高达 12.5 亿美元。在马斯克眼里，搞这些根本不是为了赚钱买游艇，他完全是在把现实世界当成电子游戏玩，非要刷出个万亿分数的历史最高纪录不可。

卧槽！马斯克这次真要把全人类的想象力按在地上摩擦了。给他写传记的艾萨克森刚刚爆料，SpaceX 这次 IPO 估值最高能冲到 1.5 万亿美元，这波操作大概率会让马斯克成为人类史上第一个万亿富翁。最离谱的是招股书里描绘的市场规模，居然高达 29 万亿美元，比美国全年 GDP 还要夸张。几年前大家还觉得把数据中心建在太空或者月球上是科幻小说，但在当下算力严重缺电的背景下，这事真要变成现实了。而且人家根本不是在空手套白狼，SpaceX 现在的造血能力猛得吓人。星链已经拿下了 114 亿美元的营收，很快还要吃下手机直连卫星的庞大市场。他们甚至已经开始收太空数据中心的租金了，光是租给 Anthropic 的费用就高达 12.5 亿美元。在马斯克眼里，搞这些根本不是为了赚钱买游艇，他完全是在把现实世界当成电子游戏玩，非要刷出个万亿分数的历史最高纪录不可。

比特币橙子Trader

315,107 次观看 • 27 天前

谁拥有算力，谁就拥有了下一个时代的入口。特斯拉造了Dojo超级计算平台，专门训练自动驾驶。现在只撑起了5%的任务，剩下的，还是靠英伟达的GPU。纽约的数据中心在跑，但还不够，远远不够。马斯克的XAI，正在建一个更大的怪兽：全球最大算力集群，目标超20万张GPU一起训练。地点选在孟菲斯，未来扩到一百万张，全是英伟达最新的Blackwell芯片。不是八十万，不是九十万，是一百万。如果你还觉得这只是技术升级，那你错了。马斯克下注的是基础设施的重构。机器人不是工具，是未来的“水电煤”。而算力，是它们的供血系统。所有AI的智能，只是表象；背后的芯片、架构、能耗，才是真正的战争。谁拥有算力，谁就拥有了下一个时代的入口。

谁拥有算力，谁就拥有了下一个时代的入口。特斯拉造了Dojo超级计算平台，专门训练自动驾驶。现在只撑起了5%的任务，剩下的，还是靠英伟达的GPU。纽约的数据中心在跑，但还不够，远远不够。马斯克的XAI，正在建一个更大的怪兽：全球最大算力集群，目标超20万张GPU一起训练。地点选在孟菲斯，未来扩到一百万张，全是英伟达最新的Blackwell芯片。不是八十万，不是九十万，是一百万。如果你还觉得这只是技术升级，那你错了。马斯克下注的是基础设施的重构。机器人不是工具，是未来的“水电煤”。而算力，是它们的供血系统。所有AI的智能，只是表象；背后的芯片、架构、能耗，才是真正的战争。谁拥有算力，谁就拥有了下一个时代的入口。

墓碑科技

59,872 次观看 • 1 年前

王炸来了！马斯克自建芯片超级工厂！年产1太瓦算力，80%用于太空，20%给地面！1太瓦什么概念？比全球所有数据中心加起来还多今天，马斯克又释放出一个重磅消息。特斯拉自建芯片工厂“Terafab”项目即将启动。这个项目目标是每年生产超过1太瓦的计算能力（逻辑、内存和封装），其中约80%用于太空，约20%用于地面。 1太瓦是什么概念？我们熟悉的“太瓦”是功率单位，用在算力上，意味着这个工厂生产的芯片，每秒能完成的计算量，足以支撑一个国家的AI算力需求。马斯克的目标，是建一座“算力发电厂”。 1. 1太瓦算力，到底有多大？目前全球最顶尖的AI超级计算机，算力也不过几十到几百P（1P=10的15次方）。1太瓦约等于1000P，如果按单颗H100芯片约0.01P算，1太瓦相当于10万颗H100同时运转。这不是一家芯片厂，这是一座“算力城市”。马斯克要用它，同时喂饱星链、星舰、特斯拉汽车，还有他的各种“火星计划”。 2. 为什么特斯拉要自己造芯片？以前马斯克买英伟达的卡，从H100买到B200，买得越多，越发现“算力不够，成本太高”。而且，英伟达的芯片是为通用AI设计的，马斯克需要的，是更定制化、更高效的算力，用于自动驾驶、机器人、卫星计算。于是，他决定自己造。Terafab，就是特斯拉的“算力印钞机”。 3. 80%用于太空，20%给地面——这个比例说明什么？ 80%算力给太空，意味着马斯克的重心在星链、星舰、甚至火星基地。星链需要处理海量数据，星舰需要实时导航和控制，火星基地更需要高度自给的AI系统。这些都需要算力，而且需要大量的算力。 20%给地面，主要给特斯拉的自动驾驶和机器人业务。特斯拉的汽车每天产生海量驾驶数据，训练FSD（完全自动驾驶）需要巨大的算力池。20%的份额，足以支撑千万辆级车队的算力需求。 4. 对行业意味着什么？ · 英伟达的挑战者来了：马斯克自建芯片厂，意味着英伟达将失去一个超级大客户，同时多了一个潜在的竞争对手。虽然短期不会撼动英伟达的地位，但长期看，AI芯片市场正在分化。 · 汽车芯片格局生变：特斯拉自研芯片的成功，会倒逼其他车企跟进。未来，汽车不只是“装上电池”，还要“装上大脑”。谁能自己造芯片，谁就能掌握核心算力。 · 太空算力新赛道：马斯克把80%算力给太空，等于开辟了一条新赛道——太空计算。卫星、飞船、空间站、月球基地，都需要算力。这比地面数据中心更极端，更考验芯片的功耗、体积、抗辐射能力。 1太瓦算力，80%上太空，20%下地面。马斯克的Terafab，不只是一座芯片厂，是他在构建一个“算力帝国”。从星链到星舰，从特斯拉到Optimus，算力是支撑所有梦想的底座。他不想被英伟达卡脖子，也不想被任何芯片厂商掣肘。于是，他把手伸向了芯片制造——这是汽车厂从未走过的路。接下来，他要面对的是台积电、三星这些半导体巨头的挑战。但以马斯克的风格，只要他想做的事，总会有人愿意陪他疯。你觉得马斯克能造出这个“算力发电厂”吗？

王炸来了！马斯克自建芯片超级工厂！年产1太瓦算力，80%用于太空，20%给地面！1太瓦什么概念？比全球所有数据中心加起来还多今天，马斯克又释放出一个重磅消息。特斯拉自建芯片工厂“Terafab”项目即将启动。这个项目目标是每年生产超过1太瓦的计算能力（逻辑、内存和封装），其中约80%用于太空，约20%用于地面。 1太瓦是什么概念？我们熟悉的“太瓦”是功率单位，用在算力上，意味着这个工厂生产的芯片，每秒能完成的计算量，足以支撑一个国家的AI算力需求。马斯克的目标，是建一座“算力发电厂”。 1. 1太瓦算力，到底有多大？目前全球最顶尖的AI超级计算机，算力也不过几十到几百P（1P=10的15次方）。1太瓦约等于1000P，如果按单颗H100芯片约0.01P算，1太瓦相当于10万颗H100同时运转。这不是一家芯片厂，这是一座“算力城市”。马斯克要用它，同时喂饱星链、星舰、特斯拉汽车，还有他的各种“火星计划”。 2. 为什么特斯拉要自己造芯片？以前马斯克买英伟达的卡，从H100买到B200，买得越多，越发现“算力不够，成本太高”。而且，英伟达的芯片是为通用AI设计的，马斯克需要的，是更定制化、更高效的算力，用于自动驾驶、机器人、卫星计算。于是，他决定自己造。Terafab，就是特斯拉的“算力印钞机”。 3. 80%用于太空，20%给地面——这个比例说明什么？ 80%算力给太空，意味着马斯克的重心在星链、星舰、甚至火星基地。星链需要处理海量数据，星舰需要实时导航和控制，火星基地更需要高度自给的AI系统。这些都需要算力，而且需要大量的算力。 20%给地面，主要给特斯拉的自动驾驶和机器人业务。特斯拉的汽车每天产生海量驾驶数据，训练FSD（完全自动驾驶）需要巨大的算力池。20%的份额，足以支撑千万辆级车队的算力需求。 4. 对行业意味着什么？ · 英伟达的挑战者来了：马斯克自建芯片厂，意味着英伟达将失去一个超级大客户，同时多了一个潜在的竞争对手。虽然短期不会撼动英伟达的地位，但长期看，AI芯片市场正在分化。 · 汽车芯片格局生变：特斯拉自研芯片的成功，会倒逼其他车企跟进。未来，汽车不只是“装上电池”，还要“装上大脑”。谁能自己造芯片，谁就能掌握核心算力。 · 太空算力新赛道：马斯克把80%算力给太空，等于开辟了一条新赛道——太空计算。卫星、飞船、空间站、月球基地，都需要算力。这比地面数据中心更极端，更考验芯片的功耗、体积、抗辐射能力。 1太瓦算力，80%上太空，20%下地面。马斯克的Terafab，不只是一座芯片厂，是他在构建一个“算力帝国”。从星链到星舰，从特斯拉到Optimus，算力是支撑所有梦想的底座。他不想被英伟达卡脖子，也不想被任何芯片厂商掣肘。于是，他把手伸向了芯片制造——这是汽车厂从未走过的路。接下来，他要面对的是台积电、三星这些半导体巨头的挑战。但以马斯克的风格，只要他想做的事，总会有人愿意陪他疯。你觉得马斯克能造出这个“算力发电厂”吗？

看不懂的SOL

136,859 次观看 • 2 个月前

地球已经装不下黄仁勋了。英伟达刚宣布了下一步动作。他们要在太空建数据中心。动作其实比外界预想的快。 Thor 芯片已经拿到了抗辐射认证。现在就挂在天上的卫星里跑图像处理。下一步是个真正的巨兽。一台代号 Vera Rubin Space-1 的新计算机。它要直接把高密度算力搬进轨道。但这碰到一个要命的物理难题。太空里没有空气，怎么散热？热传导失效。热对流为零。算力产生的巨大热量，只能靠纯粹的辐射往外排。在地球上用水冷压住显卡都费劲。在真空中给满载的算力集群降温，工程难度比发射火箭还要大。英伟达的顶级工程师正在死磕这个难题。算力的扩张版图已经越过了大气层。

地球已经装不下黄仁勋了。英伟达刚宣布了下一步动作。他们要在太空建数据中心。动作其实比外界预想的快。 Thor 芯片已经拿到了抗辐射认证。现在就挂在天上的卫星里跑图像处理。下一步是个真正的巨兽。一台代号 Vera Rubin Space-1 的新计算机。它要直接把高密度算力搬进轨道。但这碰到一个要命的物理难题。太空里没有空气，怎么散热？热传导失效。热对流为零。算力产生的巨大热量，只能靠纯粹的辐射往外排。在地球上用水冷压住显卡都费劲。在真空中给满载的算力集群降温，工程难度比发射火箭还要大。英伟达的顶级工程师正在死磕这个难题。算力的扩张版图已经越过了大气层。

墓碑科技

43,345 次观看 • 3 个月前

把我惊呆了。Anthropic租聘SpaceX算力，每个月要付12.5亿美元👇 SpaceX现在总算力1GW。它未来的AI卫星计划，马斯克想每年新增1TW算力进太空。1TW=1000GW。盈利不炸裂了？ 🚨特斯拉也将把所有车的闲置算力连接起来。一辆车算力1kw。今年累计销售了1000万辆就是10GW分布式算力。股价到时得飞起啊

把我惊呆了。Anthropic租聘SpaceX算力，每个月要付12.5亿美元👇 SpaceX现在总算力1GW。它未来的AI卫星计划，马斯克想每年新增1TW算力进太空。1TW=1000GW。盈利不炸裂了？ 🚨特斯拉也将把所有车的闲置算力连接起来。一辆车算力1kw。今年累计销售了1000万辆就是10GW分布式算力。股价到时得飞起啊

谢嘉琪 Jiaqi

76,875 次观看 • 29 天前

🚨你以为SpaceX的AI算力卫星还很遥远？马斯克预测，36个月内就将全面实现，太空算力成本将低于地球他说受地面法规还有技术限制，新建电厂难度极大，地面已难以支撑AI对电力的爆炸式需求，那些活在软件世界里的人即将被狠狠上一课。太空才是算力唯一的扩容方向。太阳能电池成本将是地面的十分之一

🚨你以为SpaceX的AI算力卫星还很遥远？马斯克预测，36个月内就将全面实现，太空算力成本将低于地球他说受地面法规还有技术限制，新建电厂难度极大，地面已难以支撑AI对电力的爆炸式需求，那些活在软件世界里的人即将被狠狠上一课。太空才是算力唯一的扩容方向。太阳能电池成本将是地面的十分之一

谢嘉琪 Jiaqi

12,506 次观看 • 11 天前

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

墓碑科技

323,975 次观看 • 1 年前

普通人到底该怎么用AI变现？直到我看到了Chris Camillo的最新分享，我感觉瞬间通透了他是一个把2万美元滚雪球做到4000万的传奇散户。他发现了一个AI行业的巨大信息差。想要降维打击，就得把AI推销给完全不用的人，那些修空调的、通下水道的、搞绿化的老板。你直接走进一家本地生活公司，让经理把他们老板叫出来，然后告诉他你是做AI的。不要扯什么大模型、算力、AGI 这些虚头巴脑的词。你只问他一个问题：你们现在的业务里，哪个环节最让你觉得利润效率低？这时候，你的机会就来了。你告诉他，你能帮他解决这个问题。利用现在的AI Agent生态，比如像OpenClaw这样的自动化工具，你完全可以在24小时内帮他搭建一个专属的AI代理。你只要把这个能力不断复制。找到20家、50家本地企业，每个月收着稳定的服务费，一年300万的收入就跑通了。

普通人到底该怎么用AI变现？直到我看到了Chris Camillo的最新分享，我感觉瞬间通透了他是一个把2万美元滚雪球做到4000万的传奇散户。他发现了一个AI行业的巨大信息差。想要降维打击，就得把AI推销给完全不用的人，那些修空调的、通下水道的、搞绿化的老板。你直接走进一家本地生活公司，让经理把他们老板叫出来，然后告诉他你是做AI的。不要扯什么大模型、算力、AGI 这些虚头巴脑的词。你只问他一个问题：你们现在的业务里，哪个环节最让你觉得利润效率低？这时候，你的机会就来了。你告诉他，你能帮他解决这个问题。利用现在的AI Agent生态，比如像OpenClaw这样的自动化工具，你完全可以在24小时内帮他搭建一个专属的AI代理。你只要把这个能力不断复制。找到20家、50家本地企业，每个月收着稳定的服务费，一年300万的收入就跑通了。

Annie 所长

17,740 次观看 • 1 个月前

Uber 在一个季度内，把全年的 AI 预算烧光了。但这钱没白花，换来了反常识的结果。CEO Dara 发现，自家的工程师用上 AI 后效率暴增，产出简直像"超人"一样。于是 Uber 做了一个极其现实的决定：既然现有人手这么能干，那就不招新人了。他们开始严格控制增员节奏，用高昂的算力成本，直接锁死了未来的人力扩张。而且这场改造根本不局限于写代码。从工程开发、找 bug、平台迁移，一直到法务和营销团队，AI 已经钻进了 Uber 的每一根毛细血管。Dara 给团队下了死命令：自下而上，用 AI 把系统和流程彻底重构一遍。就算第一步只是让 AI 提升个两三成的效率，那也是赚的。最聪明的还是他们在成本上的算计。搞探索和研发时，闭着眼睛用最贵的 OpenAI 和 Claude，因为前沿模型确实聪明，适合试错。但只要某个场景跑通了、要大规模铺开，他们会立刻切回按 token 算更便宜的模型，或者是开源模型。为什么这么抠细节？因为 Uber 一年哪怕跑出远超 100 亿次的行程，手握 100 多亿自由现金流，本质上依然是个低毛利的苦生意。他们只能靠榨干内部的每一滴效率，来换取终端降价的空间。这就是现在顶尖科技公司的真实玩法。没有空喊口号，算力直接替代人力，用最贵的工具探路，用最省的方案落地。一场冷酷又高效的生产力洗牌，已经在看不见的地方完成了。

Uber 在一个季度内，把全年的 AI 预算烧光了。但这钱没白花，换来了反常识的结果。CEO Dara 发现，自家的工程师用上 AI 后效率暴增，产出简直像"超人"一样。于是 Uber 做了一个极其现实的决定：既然现有人手这么能干，那就不招新人了。他们开始严格控制增员节奏，用高昂的算力成本，直接锁死了未来的人力扩张。而且这场改造根本不局限于写代码。从工程开发、找 bug、平台迁移，一直到法务和营销团队，AI 已经钻进了 Uber 的每一根毛细血管。Dara 给团队下了死命令：自下而上，用 AI 把系统和流程彻底重构一遍。就算第一步只是让 AI 提升个两三成的效率，那也是赚的。最聪明的还是他们在成本上的算计。搞探索和研发时，闭着眼睛用最贵的 OpenAI 和 Claude，因为前沿模型确实聪明，适合试错。但只要某个场景跑通了、要大规模铺开，他们会立刻切回按 token 算更便宜的模型，或者是开源模型。为什么这么抠细节？因为 Uber 一年哪怕跑出远超 100 亿次的行程，手握 100 多亿自由现金流，本质上依然是个低毛利的苦生意。他们只能靠榨干内部的每一滴效率，来换取终端降价的空间。这就是现在顶尖科技公司的真实玩法。没有空喊口号，算力直接替代人力，用最贵的工具探路，用最省的方案落地。一场冷酷又高效的生产力洗牌，已经在看不见的地方完成了。

墓碑科技

53,078 次观看 • 15 天前

今天去看了很神奇的算力服务器！！第一次见用液体浸泡的服务器，真的太神奇了，给我兴奋坏了，这个算力一上来直接超越999999999.9%的人！这种算力服务器静音效果很不错，专门给有需要做大型量化计算，深度学习，计算机视觉，基因测序之类的使用的。你要是用它打游戏还不如PC打游戏合适，第一次见，能买一套房的服务器🫣🫣

今天去看了很神奇的算力服务器！！第一次见用液体浸泡的服务器，真的太神奇了，给我兴奋坏了，这个算力一上来直接超越999999999.9%的人！这种算力服务器静音效果很不错，专门给有需要做大型量化计算，深度学习，计算机视觉，基因测序之类的使用的。你要是用它打游戏还不如PC打游戏合适，第一次见，能买一套房的服务器🫣🫣

Web3热宝学AI

17,070 次观看 • 3 个月前

SpaceX要上市了，这两天，我准备多聊聊SpaceX。问：SpaceX为什么要上市？马斯克：之前的现金流一直是正的，但一旦星舰开始商用，接下来的瓶颈就是Starlink V3卫星和AI算力卫星的生产，这需要很大的Capex。问：AI算力卫星会很难搞吧？马斯克：其实比Starlink V3简单多了。问：为什么非要自己建芯片厂Terafab？马斯克：即使按现有芯片厂商最乐观的扩产计划，也无法满足未来 AI 对逻辑、存储和封装的需求。详细内容，请看视频。过两天，我分析一下SpaceX的财务数据，看多少估值的SpaceX，算是合理的。

SpaceX要上市了，这两天，我准备多聊聊SpaceX。问：SpaceX为什么要上市？马斯克：之前的现金流一直是正的，但一旦星舰开始商用，接下来的瓶颈就是Starlink V3卫星和AI算力卫星的生产，这需要很大的Capex。问：AI算力卫星会很难搞吧？马斯克：其实比Starlink V3简单多了。问：为什么非要自己建芯片厂Terafab？马斯克：即使按现有芯片厂商最乐观的扩产计划，也无法满足未来 AI 对逻辑、存储和封装的需求。详细内容，请看视频。过两天，我分析一下SpaceX的财务数据，看多少估值的SpaceX，算是合理的。

Ben X

25,546 次观看 • 7 天前