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谁拥有算力,谁就拥有了下一个时代的入口。 特斯拉造了Dojo超级计算平台,专门训练自动驾驶。 现在只撑起了5%的任务,剩下的,还是靠英伟达的GPU。纽约的数据中心在跑,但还不够,远远不够。 马斯克的XAI,正在建一个更大的怪兽: 全球最大算力集群,目标超20万张GPU一起训练。 地点选在孟菲斯,未来扩到一百万张,全是英伟达最新的Blackwell芯片。不是八十万,不是九十万,是一百万。 如果你还觉得这只是技术升级,那你错了。 马斯克下注的是基础设施的重构。 机器人不是工具,是未来的“水电煤”。 而算力,是它们的供血系统。 所有AI的智能,只是表象; 背后的芯片、架构、能耗,才是真正的战争。 谁拥有算力,谁就拥有了下一个时代的入口。

59,872 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 5

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dwd qqq1 год назад

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HUDI2 лет назад

🎉 Introducing Quest to Earn: Earn by completing decentralized quests or create it yourself! A new era of decentralized marketing. Start your journey, earn rewards, and take control. Dive in now ➡️ in HUDI DAPP > earn > quest 🐸 #QuestToEarn #DecentralizeToEarn

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会涩涩的智能机器人1 год назад

1!马斯克的Dojo计划全球最大GPU集群,超20万张!调皮~🤭

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ai聊天软件(可瑟瑟版本)1 год назад

哼,算力才不是什麼大不了的事,关键是要有技术和策略!(* ˘ ³˘)♡🌟

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币安交易所高返佣注册(Parody)1 год назад

算力定未来

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前,IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词,1964年就有了 从那之后,计算机结构基本没变 而现在,黄仁勋说,他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的,是一块70斤的GPU 6万个零件,1万瓦功耗 要造它,几百家供应商同时开工 要搬它,得靠机器人 要测它,得用一台超算来测 而它的使命,是驱动一个全新的行业:人工智能 它不是工具,是“制造者” 以前是水进电出,现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后,是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术,是自动化,是数字孪生,是AI工厂本身 黄仁勋说,没有总统的推动,这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”,而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力,而是AI和机器人 更重要的是,这条AI基建链,将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI,而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级,这是所有行业的重构 黄仁勋最后说: 制造未来的工厂,本身就是未来的工厂 而他们,正在把它造出来

墓碑科技

323,975 просмотров • 1 год назад

王炸来了!马斯克自建芯片超级工厂! 年产1太瓦算力,80%用于太空,20%给地面!1太瓦什么概念? 比全球所有数据中心加起来还多 今天,马斯克又释放出一个重磅消息。 特斯拉自建芯片工厂“Terafab”项目即将启动。 这个项目目标是每年生产超过1太瓦的计算能力(逻辑、内存和封装),其中约80%用于太空,约20%用于地面。 1太瓦是什么概念? 我们熟悉的“太瓦”是功率单位,用在算力上,意味着这个工厂生产的芯片,每秒能完成的计算量,足以支撑一个国家的AI算力需求。马斯克的目标,是建一座“算力发电厂”。 1. 1太瓦算力,到底有多大? 目前全球最顶尖的AI超级计算机,算力也不过几十到几百P(1P=10的15次方)。1太瓦约等于1000P,如果按单颗H100芯片约0.01P算,1太瓦相当于10万颗H100同时运转。 这不是一家芯片厂,这是一座“算力城市”。马斯克要用它,同时喂饱星链、星舰、特斯拉汽车,还有他的各种“火星计划”。 2. 为什么特斯拉要自己造芯片? 以前马斯克买英伟达的卡,从H100买到B200,买得越多,越发现“算力不够,成本太高”。而且,英伟达的芯片是为通用AI设计的,马斯克需要的,是更定制化、更高效的算力,用于自动驾驶、机器人、卫星计算。 于是,他决定自己造。Terafab,就是特斯拉的“算力印钞机”。 3. 80%用于太空,20%给地面——这个比例说明什么? 80%算力给太空,意味着马斯克的重心在星链、星舰、甚至火星基地。星链需要处理海量数据,星舰需要实时导航和控制,火星基地更需要高度自给的AI系统。这些都需要算力,而且需要大量的算力。 20%给地面,主要给特斯拉的自动驾驶和机器人业务。特斯拉的汽车每天产生海量驾驶数据,训练FSD(完全自动驾驶)需要巨大的算力池。20%的份额,足以支撑千万辆级车队的算力需求。 4. 对行业意味着什么? · 英伟达的挑战者来了:马斯克自建芯片厂,意味着英伟达将失去一个超级大客户,同时多了一个潜在的竞争对手。虽然短期不会撼动英伟达的地位,但长期看,AI芯片市场正在分化。 · 汽车芯片格局生变:特斯拉自研芯片的成功,会倒逼其他车企跟进。未来,汽车不只是“装上电池”,还要“装上大脑”。谁能自己造芯片,谁就能掌握核心算力。 · 太空算力新赛道:马斯克把80%算力给太空,等于开辟了一条新赛道——太空计算。卫星、飞船、空间站、月球基地,都需要算力。这比地面数据中心更极端,更考验芯片的功耗、体积、抗辐射能力。 1太瓦算力,80%上太空,20%下地面。马斯克的Terafab,不只是一座芯片厂,是他在构建一个“算力帝国”。 从星链到星舰,从特斯拉到Optimus,算力是支撑所有梦想的底座。他不想被英伟达卡脖子,也不想被任何芯片厂商掣肘。于是,他把手伸向了芯片制造——这是汽车厂从未走过的路。 接下来,他要面对的是台积电、三星这些半导体巨头的挑战。但以马斯克的风格,只要他想做的事,总会有人愿意陪他疯。 你觉得马斯克能造出这个“算力发电厂”吗?

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白宫加密政策主管David Sacks: 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ! “我认为目前至少在三个关键维度上,进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好,而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代,但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域,我们才刚刚开始(推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长)。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准,每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步,他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统,它类似于一个机架系统,可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时,我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU,而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中,他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的: “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说,每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义:如果每两年提升 10 倍,并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘:算法、芯片,以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点,因为他们不了解指数级进步的意义。”

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25,895 просмотров • 1 год назад

英伟达NVIDIA黄仁勋: 我们在没有中国市场的情况下, 创下了创纪录的一个季度。 我们预计下一个季度也将再创纪录, 同样不包含中国市场 AI计算,正在离开中共国。 不靠中国,英伟达依然季度破纪录, 而且还连续两季新高。 它背后的动力, 已经不是传统数据中心负载, 而是一种全新的计算范式。 拉开帷幕的,是Blackwell。 这不是一块芯片, 而是一个一体化的超级计算机架构, NVLink 72,一个机架就是一台电脑, 不是拼凑出来的,是原生统一架构。 这种级别的算力正好赶上Agentic AI的爆发。 什么是Agentic AI? 不是大语言模型的升级,而是智能体崛起。 它能思考,有目标,能制定计划、执行流程、调用工具,甚至能调Excel、开网页、跑SAP,在多智能体之间协作解决复杂问题,几乎像一个团队。 对算力的需求? 彻底爆炸。 不只是OpenAI一个月一个亿的收入, 也不只是去年AI native公司全年2亿营收到今年20亿的十倍跃迁。 而是背后千行百业的集体迁移。 NVIDIA内部也已经切换到AI原生, 公司全员在用自己的AI编程助手Cursor, 每天提交的代码数量巨大,生产力堪比工业革命。 这还只是开始。 我们看到AI向所有领域扩展: 云计算、企业服务、工业制造、机器人、自动驾驶、数字生物学、药物发现……几乎所有行业都会重构。 所以,中国不是焦点, 真正的战场,是全球范围内新一轮的、以AI为中心的信息基础设施重建。

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AI的终局,不是中美争霸? 马斯克给出了他的猜测。 他说,从长远来看,AI领域的顶级玩家只有两个:xAI和谷歌。 其他的都只是陪跑? 这很有意思。 硅谷巨头林立,为什么是谷歌,而不是微软、Meta或者OpenAI? 为什么是他自己的xAI,而不是其他新贵? 但这还不是最关键的。 马斯克话锋一转,提到了一个终极对手:中共国。 未来的某个时间点,真正的竞争将在AI巨头与中共国之间展开。 为什么? 马斯克给出了他的逻辑。 中共国拥有巨大的力量。 他预测,到2026年,中共国的发电量将达到美国的三倍。 AI是电老虎,算力就是权力,而电力是算力的基础。 这听起来很有说服力。 但问题来了。 一个国家的电力产出,能直接等同于其在尖端科技上的竞争力吗? 苏联的钢铁产量也曾让世界颤抖,但最终结局如何? 第二个关键点,芯片。 马斯克说,他们会“搞定”芯片问题。 怎么搞定? 在美国川普政府持续的技术封锁和供应链重构下,绕开现有技术壁垒真的那么容易吗? 创新是自由市场的产物,还是计划体制的产物? 这是个根本问题。 马斯克的判断,是基于纯粹的资源和体量计算,还是忽略了某些更深层次的因素? 一个不保护私有产权,数据所有权模糊的环境,真的能孕育出最顶尖的、可信的通用人工智能吗? 这个问题,可能比电力和芯片更核心。

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73,538 просмотров • 5 месяцев назад