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【一个视频搞懂OpenClaw！】B站播放破百万，YouTube 几十万+观看的爆款讲解！ 诞生仅60天，这个开源AI智能体就以GitHub星标热度碾压老牌Linux项目，能一键操控电脑、自动整理桌面、清理邮箱、浏览器操作，真正把大模型变成你的专属数字员工。 B站up主林亦LYi 用亲测案例拆解原理、真实能力与落地场景，零基础也能快速get核心玩法。 【OpenClaw完整安装课程】 🔗：

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这可能是今年最值得看的一堂AI课程。 全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。 从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能， 他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题： 未来的 AI，究竟会如何进化？ 过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。 但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。 如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。 看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。
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38,481 просмотров • 25 дней назад

只要 2小时 + 几块钱 + 一张普通显卡，你就能从0训练一个 GPT。 MiniMind 这个开源项目已经冲上 GitHub Trending，斩获 47k ⭐。 这是一个把大模型带回普通人手里的项目： 不是调 API，而是真正从0造模型。 核心亮点 1. 门槛极低 - 26M 参数，小到个人设备可跑 - 单卡即可训练 - 成本极低 过去是大厂专属，现在个人也能实践。 2. 全流程完整 覆盖整个大模型训练链路： 数据处理 → 预训练 → SFT → RLHF → 蒸馏 把主流大模型的训练流程完整拆解出来。 3. 实现透明 - 基于 PyTorch 原生实现 - 几乎没有黑盒 - 核心结构手写 重点不只是能用，而是能看懂。 4. 能力完整 - 支持推理能力扩展 - 支持多模态 - 支持工具调用 已经具备完整 AI 系统雏形。 5. 可本地部署 - 兼容 OpenAI API - 可接 ChatUI - 支持私有化 可以直接当本地 AI 用。 核心价值 让训练大模型从少数人的能力，变成普通开发者也能掌握的技能。 如果你想真正理解大模型，MiniMind 是一个很好的起点。
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反检测浏览器一个月动辄收几百块，现在有人直接开源了一个能打的平替。 CloakBrowser，一个深度魔改的 Chromium 浏览器，专治爬虫和自动化场景下的各种检测。 - reCAPTCHA v3 评分 0.9，达到跟真人一个水平 - 主流爬虫检测 14 项全过，Cloudflare 验证也能自动绕过 - 完全兼容 Playwright，老项目改一行代码就能用上 GitHub： 市面上同类方案大多是靠脚本伪装，Chrome 一更新就失效。 CloakBrowser 直接改了 Chromium 的源代码，从底层让浏览器看起来就是个真实用户在操作。 开箱即用，200MB 大小安装包，做爬虫、数据采集、自动化测试的朋友可以试试。
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高军

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还记得当年的 hao123 吗？一个简单的导航页面，解决了无数人"不知道去哪找网站"的痛点。如今，龙虾时代的"hao123"来了—— OpenClaw 生态打造的一站式中文导航。 OpenClaw 是 GitHub 上 328k+ Stars 的 AI Agent 项目，能真正帮你干活——自动处理邮件、管理日程、定时执行任务、控制电脑完成工作流。 但问题来了：生态成熟，资源却分散。官方文档、中文教程、技能市场、部署工具散落各处，新手得搜十几篇文章、打开无数标签页，才能勉强拼凑出完整认知。 就是为了解决这个痛点。它把 OpenClaw 生态中所有分散的资源，整合成一个像 hao123 一样简洁直观的导航枢纽——部署指南区（官方版/中文版/一键安装版对比清晰）、技能市场（5000+技能聚合，一键安装）、工具聚合区（EasyClaw/Manager/飞书钉钉插件对比）、社区入口（Discord/中文群/实战案例库）。 就像当年hao123改变了中国人的上网方式，Claw123正在改变OpenClaw用户的养虾方式。
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兄弟们，又出来个牛P玩意 阿里那个被截胡了，这个直接能用 可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。 不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。 核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。 官网： 可以去他们discord免费体验： ViggleAI
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分享一个真正能落地的开源数字人框架——Fay 📦 📍核心亮点： ▸ 完全开源（GPL-3.0），商用免费 ▸ 全离线可用，数据安全有保障 ▸ 模块化设计，像搭积木一样自由组合 ▸ 支持MCP工具调用 + 仿生记忆 ▸ 内置Web管理页面，小白也能轻松上手 📍适用场景： ▸ 虚拟主播 / 直播带货 ▸ 智能客服 / 商场导购 ▸ 个人AI助理 / 智能音箱 ▸ 数字人面试官 / 心理测评 ▸ 教学数字人 / 运维机器人 我用它搭了个虚拟助理，从克隆到跑起来不到半小时。 有想搞数字人副业或者做AI产品的朋友，这绝对是目前中文社区最完整的开源方案。
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
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开发者Hailey

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搞AI Agent的可以直接冲了，这个Github开源项目，帮你把Demo变成实盘 它专门解决一个最现实的问题： 你的Agent为什么只能跑demo，上不了实盘？ 作者是Dex Horthy dex（HumanLayer创始人），他跟至少100位技术创始人聊完 + 实战挖了几百个框架后，提炼出12条真能落地的工程原则 覆盖上下文管理、工具调用、状态建模、错误处理、控制流等等核心环节 这个项目叫 12-Factor Agents，现在 23.5k+ Star GitHub：
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NVIDIA 这次真的不讲武德，直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni，处理视频快得离谱：1 小时就能搞定 10 小时的视频内容，比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术，不再逐帧傻扫，而是成块"吞噬"数据，效率直接拉满 以后这些场景真的爽： 全天监控里找"没戴安全帽且在争吵"的人 几百个素材里精准定位"有海浪声且拍到日落"的画面 听一段机器运转视频就能诊断电机异响 几分钟帮你搞定，连 Whisper 的钱都省了 不过要注意，这哥们是个典型的偏科生 技能点全加在了多模态理解和处理效率上，想拿它写代码或者搞高难度文本推理，表现可能还不如一些轻量级纯文本模型 结论：别把它当全能程序员，但在音视频分析、海量素材打标这些实战场景里，它绝对是开源界的神 搞 AI 视频、多模态的兄弟，这个必须试试 项目地址放评论区了👇
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木子不写代码

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开发者Hailey

11,975 просмотров • 1 месяц назад

一定要用最聪明最贵的AI大脑型，一定要用最先进的生产力工具！ 实在不理解为啥还有很多人在折腾国内的几个大厂的桌面agent， 1️⃣字节的Coze（一直抄来抄去到现在也不智能，只能用命令行） 2️⃣阿里的悟空（内测邀请制，不好用） 3️⃣腾讯的workbuddy（很基础不智能） 4️⃣腾讯的马维斯（能力比较全面能操控电脑，浏览器） 以上在Codex面前都是弟弟， 我就一句话，国内外众多桌面Agent里，只用Codex就够了， 尤其是零基础小白、文科生，无脑用Codex，别瞎折腾了
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一定要用最聪明最贵的AI大脑型，一定要用最先进的生产力工具！ 实在不理解为啥还有很多人在折腾国内的几个大厂的桌面agent， 1️⃣字节的Coze（一直抄来抄去到现在也不智能，只能用命令行） 2️⃣阿里的悟空（内测邀请制，不好用） 3️⃣腾讯的workbuddy（很基础不智能） 4️⃣腾讯的马维斯（能力比较全面能操控电脑，浏览器） 以上在Codex面前都是弟弟， 我就一句话，国内外众多桌面Agent里，只用Codex就够了， 尤其是零基础小白、文科生，无脑用Codex，别瞎折腾了

AYi

82,321 просмотров • 2 месяцев назад

这可能是目前最完整的 Codex 实战课——作者 Riley Brown 用 30 分钟，通过 7 个白领工作真实场景，一个个演示给你看如何用 Codex 提效： - 60 张收据照片自动 OCR 进 Excel - 扫两周邮件自动整理成品牌合作表格 - 让它自己打开 Canva 做 PPT - 自动控制浏览器开发测试网站 - 每周五早 9 点自动更新报表…… 看完你会重新理解"AI 帮我做事"到底能做到什么程度。 00:00 开场：ChatGPT/Claude/Codex 到底该用哪个 00:41 Codex 是能控制整台电脑的智能体超级应用 02:22 能力①完全文件访问：60 张收据自动 OCR 进 Excel 04:27 文件都留在本地，怎么用 project 保持条理 07:41 能力②持久记忆：手动记忆 agents.md vs 自动记忆 10:46 能力③插件 plugins：两下接入 Slack/Gmail/Notion 11:33 实战：扫两周邮件，整理品牌合作进表格 13:51 能力④技能 skills：把工作流沉淀成可复用 SOP 15:05 创建技能的两种方式，手动工作流法最好 19:22 能力⑤内置 GPT-image-2，直接出产品图 21:03 能力⑥computer use / browser use：自己开 Canva、测网页 23:58 能力⑦automations：每周五 9 点自动更新表格 25:31 常驻录屏，自动给演示补内容 27:19 七大能力总结回顾 28:26 结尾
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这可能是目前最完整的 Codex 实战课——作者 Riley Brown 用 30 分钟，通过 7 个白领工作真实场景，一个个演示给你看如何用 Codex 提效： - 60 张收据照片自动 OCR 进 Excel - 扫两周邮件自动整理成品牌合作表格 - 让它自己打开 Canva 做 PPT - 自动控制浏览器开发测试网站 - 每周五早 9 点自动更新报表…… 看完你会重新理解"AI 帮我做事"到底能做到什么程度。 00:00 开场：ChatGPT/Claude/Codex 到底该用哪个 00:41 Codex 是能控制整台电脑的智能体超级应用 02:22 能力①完全文件访问：60 张收据自动 OCR 进 Excel 04:27 文件都留在本地，怎么用 project 保持条理 07:41 能力②持久记忆：手动记忆 agents.md vs 自动记忆 10:46 能力③插件 plugins：两下接入 Slack/Gmail/Notion 11:33 实战：扫两周邮件，整理品牌合作进表格 13:51 能力④技能 skills：把工作流沉淀成可复用 SOP 15:05 创建技能的两种方式，手动工作流法最好 19:22 能力⑤内置 GPT-image-2，直接出产品图 21:03 能力⑥computer use / browser use：自己开 Canva、测网页 23:58 能力⑦automations：每周五 9 点自动更新表格 25:31 常驻录屏，自动给演示补内容 27:19 七大能力总结回顾 28:26 结尾

Ren

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