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Ana Sayfaya Dön

一直在模仿,从来不创新。这就是中国为什么缺乏真正的创新型科技人才。

169,594 görüntüleme • 27 gün önce •via X (Twitter)

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梁文锋深度采访(一) 主持人:为什么DeepSeek会让硅谷的很多人惊讶? 梁文锋:在美国每天发生的大量创新里,这是非常普通的一个,他们之所以惊讶是因为这是一个中国公司,在以创新贡献者的身份加入到他们游戏里去。毕竟大部分中国公司习惯follow,而不是创新。 主持人:但这种选择放在中国语境里也过于奢侈了,大模型是一个重投入游戏,不是所有公司都有资本只去研究创新,而不是先考虑商业化。 梁文锋:创新的成本肯定不低,过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关,但现在你看无论中国的经济体量,还是字节腾讯这些大厂的利润,放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本,而是缺乏信心,以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 主持人:为什么中国公司,包括不缺钱的大厂,这么容易把快速商业化当第一要义? 梁文锋:过去30年我们都只强调赚钱,对创新是忽视的,创新不完全是商业驱动的,还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了,但它也是阶段性的。 主持人:但你们究竟是一个商业组织,而非一个公益科研机构,选择创新又通过开源分享出去,那要在哪里形成护城河? 梁文锋:在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的,即使OpenAI闭源也无法阻止被别人赶超,所以我们把价值沉淀在团队上。我们的同事在这个过程中得到成长,积累很多know-how,形成可以创新的组织和文化,就是我们的护城河。开源、发论文其实并没有失去什么,对于技术人员来说,被follow是很有成就感的事。其实开源更像一个文化行为,而非商业行为,给予其实是一种额外的荣誉。一个公司这么做也会有文化的吸引力。 主持人:你怎么看类似朱啸虎的这种市场信仰派观点? 梁文锋:朱啸虎是质朴的,但他的打法更适合快速赚钱的公司。你看美国最赚钱的公司都是厚积薄发的高科技公司。 主持人:但做大模型,单纯的技术领先也很难形成绝对优势,你们赌的那个更大的东西是什么? 梁文锋:我们看到的是中国AI Scene可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的Gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的,因为达到领先不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图,中国AI的发展同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来也是因为缺乏配套的技术社区,只有二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 主持人:海外认为DeepSeek雇佣了一批高深莫测的奇才,那做出DeepSeek的是怎样一群人? 梁文锋:并没有什么高深莫测的奇才,都是一些top高校的应届毕业生,没毕业的博士博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人。 主持人:很多大模型公司都执着地区海外挖人,很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国公司,你们的人才都来自哪里? 梁文锋:不要模型,没有海外回来的人,都是本土的前50名顶尖人才可能不在中国,但也许我们能自己打造这样的人。 主持人:听说你们很擅长从细节招人,AI让一些非传统评价指标里优秀的人被选出来。 梁文锋:我们选人的标准一直都是热爱和好奇心,所以很多人会有一些奇特的经历,很有意思。很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。 主持人:这种发散性敏感的人才和你们完全创新型组织的架构很有关系,但AGI这种充满不确定性的前沿探索,是否多了管理动作?DeepSeek也全是自下而上? 梁文锋:而且我们一般不强制分工,而是自然分工,每个人有自己独特的成长经历,都是自带想法的,不需要push他,探索过程中他遇到问题自己就会拉人讨论,不过当一个idea显示出潜力,我们也会自上而下去调配资源。 主持人:创新很大程度也是一种偶然吗? 梁文锋:我觉得创新首先是一个信念问题,为什么硅谷那么有创新精神,首先是敢。ChatGPT出来时,整个国内对做前沿创新都缺乏信心,从投资人到大厂都觉得差距太大了,还是做应用吧。但创新首先需要自信,这种信心通常在年轻人身上更明显。 主持人:大部分中国公司都选择既要模型又要应用,为什么DeepSeek目前选择只做研究探索? 梁文锋:因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去,过去很多年中国公司习惯了别人做技术创新,我们拿过来做应用变现。但这并非是一种理所当然,这波浪潮里,我们的出发点就不是趁机赚一笔,而是走到技术的前沿去推动整个生态发展。 主持人:你觉得创新很大程度也是一种偶然吗? 梁文锋:我觉得创新首先是一个信念问题,为什么硅谷那么有创新精神,首先是敢。ChatGPT出来时,整个国内对做前沿创新都缺乏信心,从投资人到大厂都觉得差距太大了,还是做应用吧。但创新首先需要自信,这种信心通常在年轻人身上更明显。 主持人:现在经济开始进入下行,资本也进入轮周期,所以它对原始创新是否会带来更多抑制? 梁文锋:我倒觉得未必,中国产业结构的调整会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气,就会更愿意俯身去做真正的创新。 主持人:技术真的可以拉开差距吗?你也说过并不存在绝对的技术秘密。 梁文锋:技术没有秘密,但复制需要时间和成本。英伟达的显卡理论上没有任何技术秘密,很容易复制。但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间,所以实际的护城河还是很宽。 主持人:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是,美国擅长搞技术创新,中国更擅长做应用。 梁文锋:我们认为随着经济发展,中国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。过去30多年IT浪潮里,我们基本没有参与到真正的技术创新里,我们已经习惯摩尔定律从天而降。躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件,但其实这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的。只因为之前我们没有参与这个过程,以至于忽视了它的存在。 主持人:你对国内原始创新也是乐观的吗? 梁文锋:我是80年代在广东一个五线城市长大的,我的父亲是小学老师。90年代广东赚钱机会很多,当时有不少家长到我家来,基本就是家长觉得读书没用,但现在回去看,观念都变了,因为钱不好赚了,连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了,以后硬核创新会越来越多,现在可能还 不容易被理解是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。

宝玉

87,901 görüntüleme • 1 yıl önce

年前多关注ai板块吧 中国人参与多的就会有买单!就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国,一场新的科技竞速正式打响! 还在觉得全球 AI 只看硅谷? MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你: 过去一年,全球开源 AI 模型下载量中,中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。 这不是一个小数点的变化,这是 AI 格局的一声惊雷。 意味着一个事实正在出现: 中国 AI,不再只是“追赶者”,而是实实在在的“生态领跑者”。 一、为什么这个数据爆炸性这么强? 开源模型下载量,是 AI 世界最真实的“民意投票”。 谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品,下载量不会说谎。 它比论文数量更接地气,比发布会更诚实,比概念 PPT 更真实。 下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。 而这一回,中国冲到第一名,意味着什么? 全球开发者正在越来越多地选择中国模型。 中国模型正在成为国际生态的一部分,而不是“区域性产品”。 中国的 AI 创新正在进入全球循环,而非单向输入。 一句话: 中国不只在做模型,而是在影响世界开发者。 二、为什么中国能“后来居上”?三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长:百花齐放,开发者用不过来 过去一年,中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长: 中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了,能放的都放了。 数量足够大,就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化:世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。 但每个团队都想部署一个能跑的模型。 而中国模型的特质就是四个字: 轻、快、省、能打。 全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应:从东亚扩散到整个亚洲 中文模型强,意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。 更大的人群、更高的需求,带来了更快的下载增长 三、美国依然很强,但“唯一主导”时代正在改变 必须说,美国仍然拥有: 世界最顶级的基础研究 算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量 但这一次的反超给了全球一个清晰的信号: AI 生态不再是“一家独大”。 多极化时代正在加速到来。 全球开发者的选择,正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。 四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代 这次排名变化背后,是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志: ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用,谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球,而中国是关键节点 中国模型从“区域下载”变成“全球下载”,这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向: 中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。 这种竞争更健康,也更刺激。 五、结语:这不是终点,而是 AI 全球化的真正开始 中国开源模型首次登顶,并不是“谁碾压谁”的故事。 它真正意味着: 全球 AI,正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。 当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造 这才是 AI 生态最值得期待的未来。

加密大师兄

22,361 görüntüleme • 7 ay önce