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不是阴谋论。是Oracle老板Larry Ellison自己说的：每个人都会“表现得更好”，因为我们正在“持续监控并记录一切正在发生的事”。他推动数字ID、统一数据库、AI模型接管政府。目标？中央集权式的数据控制系统： - 每一份健康记录、基因信息、财务支出 - 都要被归入一个国家级数据库，再交给AI处理他说，这是“重新定义国家运作方式”的机会。而通往这一切的门票？是你的生物信息： - 声音、脸部、指纹，取代密码 - 登录时，系统会识别“这确实是你”，否则你无法进入任何系统这不只是管控设备和网络。是把你本人，变成钥匙。而他还想买下TikTok。你在跳舞，他在训练模型。你上传日常，他在统一数据。不是未来。是现在。

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英伟达的黄仁勋，刚刚在CNBC上说漏嘴了。他说AI需要一个“记录系统”。干什么用？用来核实什么是“真相”。他管这个叫“Ground Truth”，事实来源。 AI产生的所有信息，都要回到这个系统里进行最终确认。听起来是不是很耳熟？一个中心化的、最终的真相裁决者。以后AI告诉你的一切，都来自这个“记录系统”。你以为你在跟AI对话。其实你只是在读取一个预设的“真相数据库”。那问题就来了。谁来建立这个系统？谁有权往里面写入“真相”？如果记录本身就是错的，或者被篡改了，AI要如何分辨？这不就是数字时代的真理部吗？

英伟达的黄仁勋，刚刚在CNBC上说漏嘴了。他说AI需要一个“记录系统”。干什么用？用来核实什么是“真相”。他管这个叫“Ground Truth”，事实来源。 AI产生的所有信息，都要回到这个系统里进行最终确认。听起来是不是很耳熟？一个中心化的、最终的真相裁决者。以后AI告诉你的一切，都来自这个“记录系统”。你以为你在跟AI对话。其实你只是在读取一个预设的“真相数据库”。那问题就来了。谁来建立这个系统？谁有权往里面写入“真相”？如果记录本身就是错的，或者被篡改了，AI要如何分辨？这不就是数字时代的真理部吗？

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什么才是数据中心最大的威胁？不是竞争。也不是监管。是去中心化。 Perplexity的CEO一语惊人。他说，真正的颠覆，是当AI被封装进你设备上的本地芯片里。到那时，还需要一个中心化的数据中心来处理一切吗？根本不需要。更进一步想。芯片自带的模型会不断适应你本人。 AI就在你的电脑上观察、学习、进化。因为它住在你的电脑里，而不是在遥远的服务器上，所以你很放心。你的数据，完全属于你。你的习惯，你的偏好，你的智能，都沉淀在你自己的设备里，成为你专属的“大脑”。你拥有它。这才是真正的数据主权。当这一切发生时，那些耗资数千亿、甚至数万亿建造的庞大中心化数据中心，还有存在的意义吗？建立在全球各地，为少数巨头收集和处理用户数据的模式，似乎走到了一个十字路口。这不仅是技术路线的改变。更是权力从少数中心化机构，回归到每一个普通人手中的开始。

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🚨突发警告：斯诺登最新预言正在成真前NSA承包商爆料人爱德华·斯诺登（Edward Snowden）警告：一个“数字监控国家”正在全球成形。中国🇨🇳已经建立了模板： AI监控、社会信用评分、数字身份系统。而现在，西方政府正在一步步复制这套系统。当AI监控、数字ID、数据追踪全部结合，政府将拥有前所未有的控制力。斯诺登警告：这不再是假设，而是正在发生的现实。如果人们不在现在抵抗，未来可能已经没有反抗的空间。

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你敢信吗？一家给美国大选提供软件系统的公司。所有高管，都是中共国籍公民。这家公司叫Konnech。总部在密歇根。软件遍布全美国。他们被发现有记录在案的联系。跟谁？中共的统一战线。这基本就是中共情报机构的代名词。更惊人的是什么？ Konnech被证实撒了谎。把美国选举数据送回了中共国。存在中共国的服务器上。他们有什么权限？超级管理员权限。这意味着他们可以修改系统里的任何东西。还能抹掉所有痕迹。因为安全系统就是他们自己控制的。一个国家的选举系统，交给另一个国家的公司来管理。这家公司的高管还都是该国公民。而且这个国家，还是头号战略对手。这要怎么解释？

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英国《每日电讯报》的记者，在中共公安被泄露的数据库里，查到了自己的档案。这个系统有个很直白的名字。叫“境外人员动态管控平台”。这是专门给警方登录查阅的后台。里面存着她的护照号、国内手机号、旧照，还有精准的供职机构。最右侧的一栏，有一个特殊标签。系统把她标记为：“可追踪”。点开标签，底层数据的颗粒度极细。系统记录着，她在某一个具体的十字路口，被识别到了78次。超市进出口、地铁站进站口，所有摄像头的捕捉记录都在实时回传。这套系统还内置了一个关系图谱工具。你和谁是同学，和谁是同事，是不是住在同一个街区。甚至仅仅是偶然和某人一起被摄像头拍到过。系统都会自动连线，把物理轨迹交叉的人绑进同一张网。以前外界总在观测，满大街的摄像头产生海量原始数据，这套官僚系统到底能不能有效消化。这次泄露给出了明确答案。他们能跨库整合，并且高度自动化地锁定目标。监控机器与海量数据一旦跨库打通，物理空间里的人，就只是系统后台随时可调取的节点。

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甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。他说，你们的模型，一文不值。不是技术不行，也不是人才不行。问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。整个公共互联网。每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。结果是什么？它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。用埃里森的话说，就是“大路货”。真正的黄金，不在网上。在私有数据里。医院系统里的病历。银行金库里的财务数据。财富500强公司的供应链机密。猜猜这些数据，大部分都存在哪里？不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。在甲骨文的数据库里。所以甲骨文出手了。他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。而且数据永远不用离开保险库。他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。这意味着什么？银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。数字很惊人。甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。其中3000亿，来自OpenAI一家公司。但这里有个没人谈论的危险。如果私有数据是AI真正的护城河。那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。这种权力集中到一家公司手里。难道不该让每个人都感到不安吗？

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一件细思极恐的事情正在泰国上演。几乎没人谈论。超过300万泰国公民，一觉醒来，发现自己的所有银行账户都被冻结了。一夜之间。没有任何警告，也没给任何具体理由。他们说，这是为了打击欺诈。但代价是什么？想象一下。你付不了款，交易失败。你给银行打电话，才被告知账户已被冻结。是所有的账户。理由是银行正在调查你的“可疑活动”，可能是洗钱，也可能是欺诈。哪个交易有问题？没人告诉你。什么时候能解封？不知道。你无法加油。你无法购买食物。你被从金融系统中一键“删除”了。这就是泰国正在发生的事实。这个系统，基于生物识别数据和数字ID。你的所有交易都被监控和审查。任何系统认为的“异常”，都会被标记为欺诈，然后无需经过正当程序就进行惩罚。这套系统，是不是听起来很熟悉？在达沃斯精英的设想里，这叫“高效治理”。在平民的生活里，这意味着你的生计完全掌握在少数官僚和看不见的代码手里。有趣的是，泰国人开始反击。恐慌蔓延开来，商家开始拒收银行卡，只收现金。人们对政府和整个银行系统的信心瞬间蒸发了。越来越多的人主动退出银行系统，回归现金。泰国，似乎成了一个大型社会实验的试验场。数字ID和无现金社会，到底是技术进步，还是通往数字牢笼的单程票？泰国人正在用脚投票。

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你以为Telegram是私密聊天工具？恰恰相反。 Signal的创始人Moxie Marlinspike揭开了谜底。他说Telegram根本就不是私密通讯软件。你发的每一条信息，收到的每一条信息，都以明文形式存在Telegram的数据库里。就像一个云盘。不信你试试。手机丢进海里，换个新手机，用电话号码登录。你的聊天记录是不是一条不少，都回来了？它们从哪儿来的？这些数据，Telegram公司自己就能看。这背后有什么逻辑？一个俄罗斯富豪，创办了一个未经加密的WhatsApp复制品。他本人常去俄罗斯，团队和家人也都在那里。却成功让全世界相信，这是一个加密通讯App，而他是个持不同政见者。这本身就有点奇怪，不是吗？几个月前，创始人在法国被捕。不是因为加密问题，而是因为Telegram拒绝向法国提供他们本就掌握的儿童色情案件数据。他们有数据，只是选择不给。这与Signal完全不同，Signal没有用户数据，想给也给不了。法国的传票他们敢不理会。那么，面对更强硬的俄罗斯政府，他们又是如何做到安然无恙的？创始人和他的家人，为何能自由进出，毫发无损？合理的推测是什么？他说自己不爱钱，不坐私人飞机。结果一周后就在私人飞机上被捕了。他们还有一个反应极快的公关团队。任何质疑其加密或创始人形象的报道，哪怕再小，都会在几分钟内收到要求更正的通知。一个号称只有50人的团队，能量如此之大？这里面的水，到底有多深？

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墓碑科技

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两个人不见面，不聊骚，不涉黄，不约会，不聊色的情况下，一个男的一个女的能聊多久？我长期观察 Kindred Labs ，有了一个清晰的判断。它真正想解决的不是 AI 像不像人，也不是 IP 会不会火，而是一个更底层的问题，IP 在数字世界里，第一次拥有完整生命周期的数据主权。现在大多数 IP 的命运都很相似。被创作被传播被消费被平台吃掉数据。用户的情绪行为偏好和记忆，全都留在平台，IP 本身却什么都带不走。 Kindred Labs 的核心改变在于，它把 IP 从一次性内容，变成一个持续运行的系统。这个系统不是靠曝光驱动，而是靠关系驱动。 SATO 只是第一个被完整跑通的样本。真正重要的不是它是蚂蚁，而是它作为一个可持续存在的 AI 实体，每天在和用户产生可记录可学习可累积的数据关系。这点非常关键。因为一旦 IP 拥有了长期连续的数据轨迹，它就不再只是形象，而是具备了状态演化和历史。这在传统 IP 体系里是不存在的。从技术角度看，Kindred 在做的是三件事的叠加。第1️⃣：IP 的行为层被模块化，所有互动不再是一次性调用，而是状态更新。第2️⃣：用户关系被本地化，IP 不依赖平台推荐生存，而是存在于用户设备。第3️⃣：数据权属被重新定义，IP 的成长轨迹是可验证可迁移的。这三件事组合起来，本质上是在为 IP 构建一个类似账户系统的存在形式。不是账号，不是 NFT，而是一个可以持续运行的智能体。这也是为什么我不把 Kindred 看成 AI 产品公司。它更像是在搭建一个IP 的操作系统。未来每一个进入 Kindred 的 IP，本质上都是在接入同一套运行环境。从这个角度看，SATO 的经济设计反而只是外层。真正的价值在于，Kindred 已经证明了一件事。 IP 可以不依赖平台流量，也可以持续存在并扩展关系。这对内容产业意味着什么。意味着未来 IP 的估值不再只看曝光，而会开始看留存看互动深度看生命周期长度。而这些指标，只有在 Kindred 这种系统里才成立。很多人把 Kindred 和其他 AI 项目放在一起对比，其实是错位的。它不是在比模型能力，而是在重写 IP 的存在方式。从长期建设的角度，我更关心的是下一步。当更多 IP 进入这套系统，IP 之间是否会产生协作。用户是否会开始把时间分配给不同智能体。以及这些关系是否会反过来形成新的价值网络。如果这些成立，Kindred 就不是一个爆款项目。而是一条新的数字文明基础设施。这也是我持续关注它的原因。 Kindred Labs #kindred #KAITO

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比克大魔王

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你越对一个人“太好”，他反而越不在乎你。这不是情绪问题，这是人性机制。真正的关系真相只有一句话：你给出去的每一次好，都必须让对方付出代价。否则——你不是在经营关系，你是在“训练别人轻视你”。我用一个真实经历，彻底看懂这一点👇 （看完视频你会重新定义所有关系）

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另一面

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当 UI 不再是产品，软件的护城河还剩什么？——a16z 深度解析 Agent 时代的 SaaS 终局过去二十年，SaaS 公司的护城河很大程度上是建立在“界面（UI）”之上的。Salesforce 卖给客户的，其实是一套管理销售团队的仪表盘、视图和操作流；护城河的核心是人类用户长年累月形成的“肌肉记忆”和迁移成本。但最近，Salesforce 宣布推出 headless（去界面化）产品，这意味着它在押注：在 AI Agent 时代，软件的核心价值不再是 UI，而是底层数据。当 AI Agent 可以绕过 UI，直接通过 API 读取数据、执行动作时，传统记录系统（System of Record）的护城河将如何转移？a16z 给出了最新洞察，以下是核心观点的拆解：一、过去：为什么记录系统如此难以替代？在“人类点击软件”的时代，旧软件之所以换不掉，主要靠以下几个“粘性”指标：高频的双向使用习惯：销售每天都在 CRM 里录入并查看数据，习惯难以连根拔起。大量未被文档化的潜规则：比如“大客户折扣季末才能批”，这些业务上下文都沉淀在旧系统的复杂设置里。盘根错节的系统依赖：替换一个 ERP，就像在病人跑马拉松的同时给他做开胸手术。合规和审计的红线：薪酬、财务系统牵涉监管，不能随便动。二、现在：UI 消失后，Agent 时代的竞争新标准当 Agent 开始接管任务，人类的“肌肉记忆”将被抹平。新一代 AI 原生软件或自建系统正在重新定义护城河： 1. 从“数据存储”到“专有数据生成” 未来的护城河不是你存了多少数据（因为 AI 重建数据表越来越容易），而是你的产品能否持续生成新的“数据尾迹”。好的产品不只是储存数据，而是因为处在执行流程中，能不断记录下响应率、异常模式和 Agent 的执行轨迹。数据，本身就是上下文。 2. 从“记录层”走向“动作层”与“现实世界” 旧世界只管存记录；新世界里，谁能形成“执行闭环”谁就赢。如果你的软件能不仅记录支出，还能直接审批、核对发票、触发打款；或者更进一步，将软件闭环延伸到现实世界（如派遣人员、物流、现场履约）；这种能直接“干活”的系统，移除成本极高，极难被替代。 3. 从“单机版”走向“网络效应” 过去的系统往往只在公司内部流转。但在 Agent 时代，如果一个系统能成为买家、卖家、审计师等多方 Agent 交互和交易的“信任枢纽”，它就不再只是个数据库，而是市场的协作基础设施。 4. 权限与对象模型的彻底重构未来的软件里，“对象”不再只是商机、工单，而是任务、意图和策略。权限体系也不再是管理“人”，而是管理“哪些 Agent 被授权代表谁，在什么策略下执行什么动作”。谁能做好这个“Agent 信任架构”，谁就拥有了结构性优势。总结：数据退居幕后，行动成为主角 Salesforce 的 headless 化是一个强烈的信号。既有巨头在押注数据层，但对于创业者来说，游戏规则已经变了。未来真正有壁垒的软件，不再只是记录人类工作结果的数据库，而是能够捕捉上下文、发起任务、协调 Agent，甚至指挥现实世界行动的行动系统。价值不再仅仅是谁拥有数据，而是谁能围绕数据组织行动。

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比特币橙子Trader

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荒唐挟自动笔以令美国川普誓要查清auto-pen背后的一切一个国家的边境，竟是被“代签”打开的。谁愿意主动让全球的罪犯入境？没人！美国的边境到底是谁签字放开的？不是总统，是“自动签字笔”。这个国家的政策，竟是被一个机器接管自动签字笔在签法案，总统甚至没有亲自过目。一夜之间，整个国境线失守：不是只来自拉丁美洲，非洲、亚洲、甚至刚果监狱的犯人，都被放了进来。你知道刚果监狱里关着什么人？那是世界上最凶悍的一批人，现在他们有人已经在你家附近了。谁会签这种法案？清醒的人不会，正常人不会。可他们偏偏签了，而且不是一个真实的人签的，是机器，是一个象征疯狂权力的“自动笔”。为什么？因为签字的人根本就没有参与。他们原本不想让他当总统，他们想要桑德斯。但他们突然发现，这个人更好控制他甚至不需要讨论，不需要思考，只需要一支笔。于是，他们用“自动签字笔”签下了一切。边境开放，不是因为总统“支持” 而是因为他根本没在场。清醒时的他，不会允许边境成为全球监狱的终点站。可现在，这一切已经无法回头。这不是失误，这是设计。真正的权力不在白宫的椅子上，而在那只从不说话、只会照办的自动笔背后。

荒唐挟自动笔以令美国川普誓要查清auto-pen背后的一切一个国家的边境，竟是被“代签”打开的。谁愿意主动让全球的罪犯入境？没人！美国的边境到底是谁签字放开的？不是总统，是“自动签字笔”。这个国家的政策，竟是被一个机器接管自动签字笔在签法案，总统甚至没有亲自过目。一夜之间，整个国境线失守：不是只来自拉丁美洲，非洲、亚洲、甚至刚果监狱的犯人，都被放了进来。你知道刚果监狱里关着什么人？那是世界上最凶悍的一批人，现在他们有人已经在你家附近了。谁会签这种法案？清醒的人不会，正常人不会。可他们偏偏签了，而且不是一个真实的人签的，是机器，是一个象征疯狂权力的“自动笔”。为什么？因为签字的人根本就没有参与。他们原本不想让他当总统，他们想要桑德斯。但他们突然发现，这个人更好控制他甚至不需要讨论，不需要思考，只需要一支笔。于是，他们用“自动签字笔”签下了一切。边境开放，不是因为总统“支持” 而是因为他根本没在场。清醒时的他，不会允许边境成为全球监狱的终点站。可现在，这一切已经无法回头。这不是失误，这是设计。真正的权力不在白宫的椅子上，而在那只从不说话、只会照办的自动笔背后。

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弗林将军：美国史上最大政治惊雷，或许还没真正炸响。 NSA、FBI、CIA 这些从未被揭开的名字，如今可能全要出大事。而揭开盖子的第一把钥匙，来自一场看似毫不起眼的会议：2015年12月。这不是一场突发事件，这是一个早就写好的剧本。八年奥巴马，如果再接八年希拉里，我们今天根本没机会对话。直到2016年一个极不合逻辑的变量：川普，当选总统，游戏才被打断。所以，反击也在同一刻启动。从那一刻起，你能看到的，只是冰山的一角：通俄门、监听、密谋弹劾，一切都不是偶发，而是战略上的全方位围剿。谁主导？奥巴马。谁执行？情报系统深层网络，人名一个个开始浮出水面 Comey、Brennan，还有更多还在水下。而这其中，最值得关注的，不是表面的政治斗争，而是一个国家机制如何被悄无声息地用于推翻自己合法产生的总统。 “这不是政治，这是政变。” 现在，所有人正在拼图，这场始于2015的剧烈震荡如何通过媒体、情报、司法的层层协作，被伪装成“民主”的正常搏斗。但数据不会说谎。正在整理的证据、正被重新审视的密档、甚至是公开调查，如今已指向最核心的部分：白宫高层直接授意，情报系统全员行动。而他们犯了两个错：第一，他们没杀死“国王”。川普没有被彻底摧毁，就意味着他仍是变量。第二，他们挑错了敌人。Flynn说得最多的一句话就是：你挑错了爱尔兰人。他没有坐牢，他没有被定罪。他被迫认罪，但最后被判政府严重违法，他被川普赦免不是因为权宜，而是因为他清白。现在他要的是清算，不只是为自己，也是为一个差点倒下的政治系统。而如果你以为动作就到此为止，他的目标非常明确：看到那些策划者，上铐，送进监狱。 “他们现在一定醒来第一件事，就是想问：我还能逃去哪？” 这是美国历史上最隐蔽、最庞大的一场合谋。不是政客互斗，是系统级颠覆这，是Flynn眼中的真相。而你所能做的，就是睁眼看清，它，正在浮出水面。

弗林将军：美国史上最大政治惊雷，或许还没真正炸响。 NSA、FBI、CIA 这些从未被揭开的名字，如今可能全要出大事。而揭开盖子的第一把钥匙，来自一场看似毫不起眼的会议：2015年12月。这不是一场突发事件，这是一个早就写好的剧本。八年奥巴马，如果再接八年希拉里，我们今天根本没机会对话。直到2016年一个极不合逻辑的变量：川普，当选总统，游戏才被打断。所以，反击也在同一刻启动。从那一刻起，你能看到的，只是冰山的一角：通俄门、监听、密谋弹劾，一切都不是偶发，而是战略上的全方位围剿。谁主导？奥巴马。谁执行？情报系统深层网络，人名一个个开始浮出水面 Comey、Brennan，还有更多还在水下。而这其中，最值得关注的，不是表面的政治斗争，而是一个国家机制如何被悄无声息地用于推翻自己合法产生的总统。 “这不是政治，这是政变。” 现在，所有人正在拼图，这场始于2015的剧烈震荡如何通过媒体、情报、司法的层层协作，被伪装成“民主”的正常搏斗。但数据不会说谎。正在整理的证据、正被重新审视的密档、甚至是公开调查，如今已指向最核心的部分：白宫高层直接授意，情报系统全员行动。而他们犯了两个错：第一，他们没杀死“国王”。川普没有被彻底摧毁，就意味着他仍是变量。第二，他们挑错了敌人。Flynn说得最多的一句话就是：你挑错了爱尔兰人。他没有坐牢，他没有被定罪。他被迫认罪，但最后被判政府严重违法，他被川普赦免不是因为权宜，而是因为他清白。现在他要的是清算，不只是为自己，也是为一个差点倒下的政治系统。而如果你以为动作就到此为止，他的目标非常明确：看到那些策划者，上铐，送进监狱。 “他们现在一定醒来第一件事，就是想问：我还能逃去哪？” 这是美国历史上最隐蔽、最庞大的一场合谋。不是政客互斗，是系统级颠覆这，是Flynn眼中的真相。而你所能做的，就是睁眼看清，它，正在浮出水面。

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我们一直都搞错了记忆的原理。你的记忆，并不存在。记忆不是提取，而是生成。我们一直以为，记忆就是把过往“存起来”，需要的时候再“取出来”。但这其实是错觉。你记得妈妈的脸，不是因为那张脸一直存在于某个“脑内档案柜”里。而是你接收到“提示” 比如“妈妈”这个词：你的大脑里的生成系统就开始工作了。它不是“取出”图片，而是“即兴画出”图片。就像问一个AI：画一只马、画一座山它不是从文件夹里调现成的，而是根据参数瞬时生成。你对“妈妈”的记忆，也是你大脑的一个实时“请求响应”行为：给我妈妈的脸然后你脑中的模型立刻开始合成，画出轮廓、填上皮肤、添加声音和动作。换句话说：你大脑里没有一个影像库，只有一个绘图工具。所以，记忆并不是“有”或“没有”，而是“能不能生成”。这种方式，也解释了我们为什么能灵活地“改写”记忆你不只能想起妈妈的正脸，还能想起她在厨房做饭、在阳台晒太阳，甚至加上一点从未发生的细节。你有无限的方法组合她的存在。这就带出一个巨大的问题转变：如果记忆不是仓库，是生成器，那我们教孩子的时候，训练的是检索能力，还是生成能力？我们不是在“给知识”，而是在“训练模型”。这就意味着，教育不再是简单的填鸭与背诵，而是：如何帮他们搭建更高效的生成系统，能组合信息、模仿样式、即时调取、灵活变通。记忆，并不是真实的复现，而是即时的重新创造。重要的，从来不是“记住了什么”，而是“想起来的时候，你能生成出什么”。

我们一直都搞错了记忆的原理。你的记忆，并不存在。记忆不是提取，而是生成。我们一直以为，记忆就是把过往“存起来”，需要的时候再“取出来”。但这其实是错觉。你记得妈妈的脸，不是因为那张脸一直存在于某个“脑内档案柜”里。而是你接收到“提示” 比如“妈妈”这个词：你的大脑里的生成系统就开始工作了。它不是“取出”图片，而是“即兴画出”图片。就像问一个AI：画一只马、画一座山它不是从文件夹里调现成的，而是根据参数瞬时生成。你对“妈妈”的记忆，也是你大脑的一个实时“请求响应”行为：给我妈妈的脸然后你脑中的模型立刻开始合成，画出轮廓、填上皮肤、添加声音和动作。换句话说：你大脑里没有一个影像库，只有一个绘图工具。所以，记忆并不是“有”或“没有”，而是“能不能生成”。这种方式，也解释了我们为什么能灵活地“改写”记忆你不只能想起妈妈的正脸，还能想起她在厨房做饭、在阳台晒太阳，甚至加上一点从未发生的细节。你有无限的方法组合她的存在。这就带出一个巨大的问题转变：如果记忆不是仓库，是生成器，那我们教孩子的时候，训练的是检索能力，还是生成能力？我们不是在“给知识”，而是在“训练模型”。这就意味着，教育不再是简单的填鸭与背诵，而是：如何帮他们搭建更高效的生成系统，能组合信息、模仿样式、即时调取、灵活变通。记忆，并不是真实的复现，而是即时的重新创造。重要的，从来不是“记住了什么”，而是“想起来的时候，你能生成出什么”。

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川普总统在明尼苏达州举起了一张照片。照片上是一个非法移民。他被定了24次罪。不是24次指控，是24次定罪。这个人来自另一个国家。你觉得他来这里会变好吗？一个人在自己的国家都混不好，换个地方，就能自动变成好人？逻辑上说不通吧。这是人性问题，还是环境问题？更深层的问题是，这个人是怎么进来的？又是怎么能在24次定罪后，还留在社区里的？是哪些政策和漏洞，让他一次次地被释放，而不是被驱逐？每一次释放，是不是都把风险转嫁给了普通公民？当系统性的仁慈变成了对守法者的残忍，这个系统是不是出了问题？这些官僚和决策者，他们会把这样的人放到自己的社区吗？

川普总统在明尼苏达州举起了一张照片。照片上是一个非法移民。他被定了24次罪。不是24次指控，是24次定罪。这个人来自另一个国家。你觉得他来这里会变好吗？一个人在自己的国家都混不好，换个地方，就能自动变成好人？逻辑上说不通吧。这是人性问题，还是环境问题？更深层的问题是，这个人是怎么进来的？又是怎么能在24次定罪后，还留在社区里的？是哪些政策和漏洞，让他一次次地被释放，而不是被驱逐？每一次释放，是不是都把风险转嫁给了普通公民？当系统性的仁慈变成了对守法者的残忍，这个系统是不是出了问题？这些官僚和决策者，他们会把这样的人放到自己的社区吗？

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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

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给老百姓手里的钱加一个倒计时。时间一到，不花出去直接作废。美国外交关系协会（CFR）把中共数字人民币的底层逻辑彻底扒开了。核心只有三个字：可编程。这套系统会瞬间绑定个人的三大底层数据。你的真实身份，你的地理行动轨迹，以及你的社会信用评分。每一次扫码支付，后台都在做全景式核验。真正管用的是嵌套在里面的智能合约。为了刺激消费，政府可以直接在你的钱包里写入一个到期日。保质期一到，数字货币自动清零。哪怕不买东西，你也必须把钱花出去。你想勒紧裤腰带存钱防身。代码同样能治你。系统可以设定，持有资金超过 10 年，立刻触发负收益率。储蓄不再是安全感，反而会变成系统定向收割的惩罚对象。专家在台上管这叫“更有效的财政刺激”。而在现实运转中，这种被写死在代码里的钱，已经不再是私人财富。它是带着脚镣的电子粮票。

给老百姓手里的钱加一个倒计时。时间一到，不花出去直接作废。美国外交关系协会（CFR）把中共数字人民币的底层逻辑彻底扒开了。核心只有三个字：可编程。这套系统会瞬间绑定个人的三大底层数据。你的真实身份，你的地理行动轨迹，以及你的社会信用评分。每一次扫码支付，后台都在做全景式核验。真正管用的是嵌套在里面的智能合约。为了刺激消费，政府可以直接在你的钱包里写入一个到期日。保质期一到，数字货币自动清零。哪怕不买东西，你也必须把钱花出去。你想勒紧裤腰带存钱防身。代码同样能治你。系统可以设定，持有资金超过 10 年，立刻触发负收益率。储蓄不再是安全感，反而会变成系统定向收割的惩罚对象。专家在台上管这叫“更有效的财政刺激”。而在现实运转中，这种被写死在代码里的钱，已经不再是私人财富。它是带着脚镣的电子粮票。

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你以为美国总统能控制战争？你以为谁在决定要不要打仗？不是他，也不是你，是系统。来，我们从头讲讲，深层政府，是怎么养出一头无人能驯的野兽。还记得电影《尼克松》吗？有个片段，抗议者在林肯纪念堂前席地而睡，尼克松出现，一个嬉皮士问他：“总统先生，你为什么不结束战争？” 尼克松回答： “你不想要战争？我也不想，越南人更不想。但它还是继续。这不是我能决定的，这是个系统，不是我。” 这不只是电影情节，是真实事件。系统的核心，是谁？ CIA，五角大楼，司法部，FBI，这群从未在选票中出现过名字的人，才是美国实际运作的控制者。他们不受制于党派，不服从总统，与其说是行政机构，不如说是另一个实体：深层国家。这系统，有自我意识，会进化、有欲望，会吞噬一切妄图驾驭它的试图。尼克松试图征服它，失败了；奥巴马试图驾驭它，被挤出；川普试图拆掉它，结果深陷通俄门；拜登上任，它更猖狂了。说白了，不管你是川普还是桑德斯，不管你是左是右，只要你进了椭圆办公室，国家安全系统就不是你说了算，是它们。你以为是总统决定打不打仗？真相是：决定权在“中情局办公室某个你叫不出名字的人”。当年尼克松面对CIA局长理查德·赫尔姆斯，谈及那些秘密行动文档，从伊朗到古巴，从卡斯特罗到甘地，秘密合作、暗杀、政变，他只说了一句： “它不是一场行动，是种现象，有机的成长，有了自己的胃口。” 这野兽，一旦养成，就不再听话，只知道吞噬、膨胀。即便是参议员Gary Hart，查CIA时也直接问： “你们有没有参与肯尼迪刺杀？” CIA回答他：“在我父的家里有许多住处” 这是圣经里面的一句话，然后就没有然后。从那以后，没人敢再问真话，没人在议会再提肯尼迪，谁还敢？真正的权力，不在白宫，而在系统深处： CIA主导着国家安全委员会的“跨机构流程”，对白宫的控制方式之一。他们用的是政策编织，用的是官僚穿透，只要你是个民选总统，你就是个临时过客。这就是为什么，我们要进行一场“去机密化”改革。 90%的文件，没有任何涉及国家安全的敏感内容，却全被盖章机密，不是保护国家，而是保护系统自身。只要这野兽存在，无论是谁当总统，你都改不了国家运行逻辑。你只能做两件事：要么驯化它，要么被它吞掉。所以，当你看到Bannon再次出现在白宫，和总统共进午餐那一天，在美国对伊朗发布两周政策窗口的前夜…… 不是巧合。战争与和平，不是人民投票后的选择，是深层系统的胃口是否满足的结果。而你我，只看到新闻。

你以为美国总统能控制战争？你以为谁在决定要不要打仗？不是他，也不是你，是系统。来，我们从头讲讲，深层政府，是怎么养出一头无人能驯的野兽。还记得电影《尼克松》吗？有个片段，抗议者在林肯纪念堂前席地而睡，尼克松出现，一个嬉皮士问他：“总统先生，你为什么不结束战争？” 尼克松回答： “你不想要战争？我也不想，越南人更不想。但它还是继续。这不是我能决定的，这是个系统，不是我。” 这不只是电影情节，是真实事件。系统的核心，是谁？ CIA，五角大楼，司法部，FBI，这群从未在选票中出现过名字的人，才是美国实际运作的控制者。他们不受制于党派，不服从总统，与其说是行政机构，不如说是另一个实体：深层国家。这系统，有自我意识，会进化、有欲望，会吞噬一切妄图驾驭它的试图。尼克松试图征服它，失败了；奥巴马试图驾驭它，被挤出；川普试图拆掉它，结果深陷通俄门；拜登上任，它更猖狂了。说白了，不管你是川普还是桑德斯，不管你是左是右，只要你进了椭圆办公室，国家安全系统就不是你说了算，是它们。你以为是总统决定打不打仗？真相是：决定权在“中情局办公室某个你叫不出名字的人”。当年尼克松面对CIA局长理查德·赫尔姆斯，谈及那些秘密行动文档，从伊朗到古巴，从卡斯特罗到甘地，秘密合作、暗杀、政变，他只说了一句： “它不是一场行动，是种现象，有机的成长，有了自己的胃口。” 这野兽，一旦养成，就不再听话，只知道吞噬、膨胀。即便是参议员Gary Hart，查CIA时也直接问： “你们有没有参与肯尼迪刺杀？” CIA回答他：“在我父的家里有许多住处” 这是圣经里面的一句话，然后就没有然后。从那以后，没人敢再问真话，没人在议会再提肯尼迪，谁还敢？真正的权力，不在白宫，而在系统深处： CIA主导着国家安全委员会的“跨机构流程”，对白宫的控制方式之一。他们用的是政策编织，用的是官僚穿透，只要你是个民选总统，你就是个临时过客。这就是为什么，我们要进行一场“去机密化”改革。 90%的文件，没有任何涉及国家安全的敏感内容，却全被盖章机密，不是保护国家，而是保护系统自身。只要这野兽存在，无论是谁当总统，你都改不了国家运行逻辑。你只能做两件事：要么驯化它，要么被它吞掉。所以，当你看到Bannon再次出现在白宫，和总统共进午餐那一天，在美国对伊朗发布两周政策窗口的前夜…… 不是巧合。战争与和平，不是人民投票后的选择，是深层系统的胃口是否满足的结果。而你我，只看到新闻。

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白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

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