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为什么同样是AI 开发，别人做的页面看起来就很高级，而你的总是差一点感觉？其实不是你代码不行，而是你少做了一件事：设计系统搭建。所以本期，我会分享如何从零开始搭建一个高颜值的前段组件系统，并应用到项目上

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Anya Rossi• Live Now

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Yangyi

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最近北大开源的一个项目，我觉得很值得关注。 AI Agent 现在最缺的，可能不是模型，而是一套像 npm 一样可复用的 skill 基础设施。 MagicSkills 做的就是这件事。它不是再去造一个新的 Agent framework，而是想把那些散落在各处的 SKILL.md，变成可安装、可组合、可同步、可调用的共享能力层。 MagicSkills 的思路更像是，先把 skill 从零散文档里抽出来，做成一个本地优先的共享 skill pool，然后再按不同 Agent、不同框架去组合和分发。这样一来，skill 就不再只是 prompt 附件，而是开始变成真正可复用的能力基础设施。说白了，它想推动的一件事就是：让 Agent 的技能，从“写一份文档自己用”，变成“写一次，到处复用”。我觉得这个方向很值得看。因为当 skill 开始像包管理一样被组织起来，多 Agent 工作流才会真正开始像工程系统，而不是一堆 prompt 和脚本的临时拼装。如果你在关注 AI Agent、Multi-Agent、技能复用，或者正在想怎么管理越来越多的 SKILL.md，这个项目值得研究一下。👇

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这是我用 OpenClaw 搭的 AI 团队。他们各司其职，不用睡觉，做了很多我一个人根本做不过来的事情。这期视频我想分享我的 AI 团队到底长什么样。然后我们再一步一步，搭出属于你自己的 AI 团队，视频会讲，如何创建一个agent，在openclaw里面Agent具体是什么， Agent 之间怎么协作，什么时候需要多个agent以及最佳实践。

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木子不写代码

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🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

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Martin

27,026 просмотров • 1 месяц назад

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

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董小姐｜预测世界杯就在Gate

43,660 просмотров • 6 месяцев назад

英伟达的黄仁勋，刚刚在CNBC上说漏嘴了。他说AI需要一个“记录系统”。干什么用？用来核实什么是“真相”。他管这个叫“Ground Truth”，事实来源。 AI产生的所有信息，都要回到这个系统里进行最终确认。听起来是不是很耳熟？一个中心化的、最终的真相裁决者。以后AI告诉你的一切，都来自这个“记录系统”。你以为你在跟AI对话。其实你只是在读取一个预设的“真相数据库”。那问题就来了。谁来建立这个系统？谁有权往里面写入“真相”？如果记录本身就是错的，或者被篡改了，AI要如何分辨？这不就是数字时代的真理部吗？

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墓碑科技

91,494 просмотров • 4 месяцев назад

好喜欢这种甜甜的爱情，相互奔赴才是真爱，那种你一眼喜欢的千万远离！绝对是来报仇的！ ⸻ 很多 AI 项目，其实不是被 Kindred Labs 打败的，而是自己先失去了存在感。它们上线时都很像：一个新功能、一次性能提升、一组漂亮的 demo。刚开始确实惊艳，用两天、三天，甚至一周。然后呢？你不知不觉就不再点开了。不是不好用，而是没有再打开一次的理由。 Kindred 有点反常。它并不急着证明“我能做多少事”，而是在反复强化一件事：下一次，你为什么会想起我。角色有没有延续性，它记不记得上次的对话，情绪是不是连贯的，这些东西几乎不写在白皮书里，却直接决定用户会不会回来。这也是为什么效率型 AI 很容易被替代。当你的价值只体现在“帮我快一点”，那总会有人比你更快。但当一个 AI 占据的是心理位置，竞争维度就变了。你不是在比参数，而是在比“陪伴时间”。所以说，不是 90% 的 AI 项目不够聪明，而是它们从一开始，就选了一条留不住人的路。而 Kindred，恰好站在另一边。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario ∞ KIN $KIN

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董小姐

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现在我们 vibe coding 做产品，基本都是交给 AI 一把梭。功能写得飞快，但设计这块，像UI、颜色、字体这些，基本都是AI 给啥就是啥，能用就行就算想改，也不知道该怎么改，纯靠主观感觉后来我才发现不是不在乎设计，而是根本不知道一个「好的设计」应该是什么样这个时候，一个成熟、完整的设计标准规范就显得很重要了而这个东西，叫「设计系统」。设计系统本质上就是一整套涵盖颜色、排版、间距、icon、组件等的标准规范，在做产品时，按照这个规范来实现就好了但我们这种非设计师出身的，要想设计一套靠谱的设计系统，那真是太难了今天我来分享一个网站，收录了各家大厂的设计系统，像Apple、Adobe、Google、Ant Design。颜色系统、icon、排版、字体等，整理得非常完整，都能在里面找到

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Corey Chiu

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真正厉害的人，一生只研究一件事规律。你有没有发现，有些人做什么成什么，换一个赛道照样风生水起，换一个行业照样从零杀到头部。你以为他运气好命好，贵人不断，其实都不是，他只是比别人早一步看懂了同一件事规律：

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0x鸣人

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很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

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录了个视频讲了一下k线级别的问题不是说你打开1h的图，就是1h级别级别是一个整体，打开图表看到一段就知道这是什么级别的k线，你才能选择你做什么级别的单子

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告诉你们一个秘密，我就是要天天打飞机，每一天，而且是从23岁一直到现在37岁，而且也不是说因为有感觉，就象晚上睡觉前如果没有打，就感觉有一件事没有做，会睡不着，而且还是习惯用飞机杯，如果完成了这件事情，才会安心做别的事

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#今日瓜田我希望所有女孩子们都明白一个道理你身上所有“利他”的属性都是应该用来交换“利己”的东西的。比方说你是个很出色的会计师 “会处理账目”“会报税”就是一个典型的利他的技能你自己本人一年才用一次但是如果有人要你天天使用这个技能那就叫“利他”了 “利他”也不是不可以我们上班就是利他的但是我们从老板那边得到的就是“利己”的所以在这里 “会处理账目”可以等同交换“薪水以及福利”。同样会做家务也是一样给自己做家务叫“利己” 给别人做家务叫“利他” 如果是当钟点工做家务就应该得到“钱”；如果是当太太做家务也是同样道理。你至少要让享受了这个服务的男性明白他是应该付费的。当然，他可以不用给现金但是他必须要明白你的这部分“利他”的劳动值得分享他的收入。不仅如此愉悦他人也是一种“利他”行为所以让别人“开心” 哄别人“开心” 如果是带孩子，是需要家长付费请你去“哄孩子”的；如果是成年人，只要付费或者付出其他价值也是可以去哄一个成年人开心的。所以让爹妈开心让男人开心你就得看清楚他们拿出什么来交换；让孩子开心只要这孩子不是单亲家庭属于你一个人的你也需要另外一个人给出相应的价值来交换你的劳动的。不给工资的班你会连续上三个月吗？不会对吧？不给资源交换的“利他”行为为什么要做呢？雷锋做好事还不忘带个摄影师在旁边拍照呢！

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飛鳥

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我们来算一笔账，看看自己搭一套AI交易系统到底要花多少钱。先说看得见的成本： Anthropic API，一个月20到50美金； OpenAI Codex，20美金；跑OpenClaw的VPS，15美金。再加上docker、持久化内存这些，表面上看，一个月也就五六十美金。但真正的成本，藏在这儿：部署搭建，2到4天；调试时间，∞。算下来，明面上一个月花不了多少钱，但搭进去的全是你的时间。问题是，这本质上已经是一份全职工作了。你费这么大劲，不就是为了逃离另一份全职工作吗？另一条路反而简单直接： Polymarket里已经有现成的钱包，优势看得见，超过0.10，还有90天的历史记录可以查。时间成本？15分钟。代码成本？零。文章里说，bot在胜率下滑时会自己升级。钱包在这儿：但现实是，系统每升一次级，你都得继续往里搭时间、精力和钱。最便宜的AI智能体，很多时候不是你自己从零搭出来的那套，而是别人已经用自己的本金和试错，替你交过学费的经验。你觉得更值得投入的，是自己从零开始搭自动交易系统，还是直接研究那些已经跑出优势的现成钱包？如果想在 Polymarket 上做跟单交易，推荐用这个：

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12. 这个系统并不是坏掉了。它本来就是这样设计的。马斯克称其为“黑客帝国”。一个从一开始就不打算给普通人成功机会的游戏。唯一的出路，就是改变游戏规则。

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Google发布 Gemini Intelligence 把 Gemini 从“聊天机器人”，彻底升级成 Android 的“系统级大脑” 它更像 Google 对下一代 Android 的总架构定义：过去 Android 是：“App + 系统” 现在开始变成：“AI 理解层 + 系统 + App” Gemini 开始主动理解： • 你正在做什么 • 你可能想做什么 • 哪些 App 可以协同 • 下一步应该自动完成什么 Google 官方甚至直接用了：“proactive AI features”。也就是：主动式 AI。以前的手机逻辑，本质上还是“人操作 App”。你需要自己打开软件、复制信息、切换页面、一步一步完成任务。现在 Google 想做的，是让 AI 直接理解你正在做什么，然后替你跨 App 执行。

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战神级别的人都是精力旺盛总统万斯谈川普的工作方式和用人之道：他根本没有“休息模式” 你以为总统忙完一天就能睡觉了？不，他凌晨12点半打一次电话，2点再打一次，结果早上6点又打给你聊完全不同的话题。你甚至开始怀疑，他昨晚到底有没有睡？这是一开始最让人震惊的地方。而让我真正受益的，是第二点。总统极度信任他的人。他不是要人听命，而是真正放权。副总统其实是一种非常“模糊”的角色，不像总统、部长、议员这些都有明确职责。副总统做多少，全看总统愿意给多少空间。而这一次，总统几乎是把我推了出去。想办什么？你去办。需要我出面？你再来说。比如总统会直接说：“JD，这件事你去办吧。” “你想推这个政策？好，我不拦着你，你全权安排。” 他不会凡事介入，也不会事无巨细管控。只要你告诉他进展情况，有需要再找他就行。这种“放手”，不是推卸，是信任。你能从他和卢比奥部长之间看到这种信任，也能从他对苏西·怀尔斯、史蒂夫·惠特科夫这些核心成员身上看到。对团队的信任和授权，是我在总统身边最深刻的体会，他只说目标怎么定，其余你放手做。这个模式，太罕见了。

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墓碑科技

150,262 просмотров • 10 месяцев назад

如果你做什么都提不起劲，干啥都觉得没意思，怕累怕烦，晚上睡不着，早上起不来，不愿意工作，也不愿意学习，甚至不愿意出去玩。我们从心理学的角度来看，这个不是因为你懒惰，也不是因为你的意志力差，而是你的心气是不足的，心气不足的本质其实就是一种身心分离，也就是说你的身体长大了，但是你的心灵内在并没有成长起来，依然还是小时候那个无助的、无能的自己，所以遇到一点事你就会担心，就会害怕，于是你会用意识层面怕麻烦来逃避潜意识层面里边的恐惧。但从心理学的角度来说，你需要做的是：

如果你做什么都提不起劲，干啥都觉得没意思，怕累怕烦，晚上睡不着，早上起不来，不愿意工作，也不愿意学习，甚至不愿意出去玩。我们从心理学的角度来看，这个不是因为你懒惰，也不是因为你的意志力差，而是你的心气是不足的，心气不足的本质其实就是一种身心分离，也就是说你的身体长大了，但是你的心灵内在并没有成长起来，依然还是小时候那个无助的、无能的自己，所以遇到一点事你就会担心，就会害怕，于是你会用意识层面怕麻烦来逃避潜意识层面里边的恐惧。但从心理学的角度来说，你需要做的是：

0x鸣人

57,144 просмотров • 24 дней назад

难道只有我一个人认为川普现在的效率有点太高了？感觉他每天做了以前总统一年做的事情。以前几届美国总统，他们在任期内做过几件大事？反正我是想不起来。今天的会议不是内阁例会，也不是会见美国运动员，而是十几个南美洲国家元首。看大家的表情就知道，川普有多受欢迎！

难道只有我一个人认为川普现在的效率有点太高了？感觉他每天做了以前总统一年做的事情。以前几届美国总统，他们在任期内做过几件大事？反正我是想不起来。今天的会议不是内阁例会，也不是会见美国运动员，而是十几个南美洲国家元首。看大家的表情就知道，川普有多受欢迎！

唐柏桥

43,106 просмотров • 4 месяцев назад

两个人不见面，不聊骚，不涉黄，不约会，不聊色的情况下，一个男的一个女的能聊多久？我长期观察 Kindred Labs ，有了一个清晰的判断。它真正想解决的不是 AI 像不像人，也不是 IP 会不会火，而是一个更底层的问题，IP 在数字世界里，第一次拥有完整生命周期的数据主权。现在大多数 IP 的命运都很相似。被创作被传播被消费被平台吃掉数据。用户的情绪行为偏好和记忆，全都留在平台，IP 本身却什么都带不走。 Kindred Labs 的核心改变在于，它把 IP 从一次性内容，变成一个持续运行的系统。这个系统不是靠曝光驱动，而是靠关系驱动。 SATO 只是第一个被完整跑通的样本。真正重要的不是它是蚂蚁，而是它作为一个可持续存在的 AI 实体，每天在和用户产生可记录可学习可累积的数据关系。这点非常关键。因为一旦 IP 拥有了长期连续的数据轨迹，它就不再只是形象，而是具备了状态演化和历史。这在传统 IP 体系里是不存在的。从技术角度看，Kindred 在做的是三件事的叠加。第1️⃣：IP 的行为层被模块化，所有互动不再是一次性调用，而是状态更新。第2️⃣：用户关系被本地化，IP 不依赖平台推荐生存，而是存在于用户设备。第3️⃣：数据权属被重新定义，IP 的成长轨迹是可验证可迁移的。这三件事组合起来，本质上是在为 IP 构建一个类似账户系统的存在形式。不是账号，不是 NFT，而是一个可以持续运行的智能体。这也是为什么我不把 Kindred 看成 AI 产品公司。它更像是在搭建一个IP 的操作系统。未来每一个进入 Kindred 的 IP，本质上都是在接入同一套运行环境。从这个角度看，SATO 的经济设计反而只是外层。真正的价值在于，Kindred 已经证明了一件事。 IP 可以不依赖平台流量，也可以持续存在并扩展关系。这对内容产业意味着什么。意味着未来 IP 的估值不再只看曝光，而会开始看留存看互动深度看生命周期长度。而这些指标，只有在 Kindred 这种系统里才成立。很多人把 Kindred 和其他 AI 项目放在一起对比，其实是错位的。它不是在比模型能力，而是在重写 IP 的存在方式。从长期建设的角度，我更关心的是下一步。当更多 IP 进入这套系统，IP 之间是否会产生协作。用户是否会开始把时间分配给不同智能体。以及这些关系是否会反过来形成新的价值网络。如果这些成立，Kindred 就不是一个爆款项目。而是一条新的数字文明基础设施。这也是我持续关注它的原因。 Kindred Labs #kindred #KAITO

两个人不见面，不聊骚，不涉黄，不约会，不聊色的情况下，一个男的一个女的能聊多久？我长期观察 Kindred Labs ，有了一个清晰的判断。它真正想解决的不是 AI 像不像人，也不是 IP 会不会火，而是一个更底层的问题，IP 在数字世界里，第一次拥有完整生命周期的数据主权。现在大多数 IP 的命运都很相似。被创作被传播被消费被平台吃掉数据。用户的情绪行为偏好和记忆，全都留在平台，IP 本身却什么都带不走。 Kindred Labs 的核心改变在于，它把 IP 从一次性内容，变成一个持续运行的系统。这个系统不是靠曝光驱动，而是靠关系驱动。 SATO 只是第一个被完整跑通的样本。真正重要的不是它是蚂蚁，而是它作为一个可持续存在的 AI 实体，每天在和用户产生可记录可学习可累积的数据关系。这点非常关键。因为一旦 IP 拥有了长期连续的数据轨迹，它就不再只是形象，而是具备了状态演化和历史。这在传统 IP 体系里是不存在的。从技术角度看，Kindred 在做的是三件事的叠加。第1️⃣：IP 的行为层被模块化，所有互动不再是一次性调用，而是状态更新。第2️⃣：用户关系被本地化，IP 不依赖平台推荐生存，而是存在于用户设备。第3️⃣：数据权属被重新定义，IP 的成长轨迹是可验证可迁移的。这三件事组合起来，本质上是在为 IP 构建一个类似账户系统的存在形式。不是账号，不是 NFT，而是一个可以持续运行的智能体。这也是为什么我不把 Kindred 看成 AI 产品公司。它更像是在搭建一个IP 的操作系统。未来每一个进入 Kindred 的 IP，本质上都是在接入同一套运行环境。从这个角度看，SATO 的经济设计反而只是外层。真正的价值在于，Kindred 已经证明了一件事。 IP 可以不依赖平台流量，也可以持续存在并扩展关系。这对内容产业意味着什么。意味着未来 IP 的估值不再只看曝光，而会开始看留存看互动深度看生命周期长度。而这些指标，只有在 Kindred 这种系统里才成立。很多人把 Kindred 和其他 AI 项目放在一起对比，其实是错位的。它不是在比模型能力，而是在重写 IP 的存在方式。从长期建设的角度，我更关心的是下一步。当更多 IP 进入这套系统，IP 之间是否会产生协作。用户是否会开始把时间分配给不同智能体。以及这些关系是否会反过来形成新的价值网络。如果这些成立，Kindred 就不是一个爆款项目。而是一条新的数字文明基础设施。这也是我持续关注它的原因。 Kindred Labs #kindred #KAITO

草帽 boy

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