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【事件】 Claude Codeが『完全に自己改善可能になる』オープンソースのプラグインが海外で大バズ😳 名前は ーーclaude-smart(ReflexioAI製・GitHubに公開中) これ、何がヤバいかというと👇 ・チャットの指摘を『再利用できるルール』に自動変換 ・「npm testが止まる→ --run を付けろ」級まで具体化 ・プロジェクトを跨いで学習を持ち回せる ・同種タスクのトークン消費を約70%削減と公表 つまり ❌ Memoryで『何が起きたか』だけ覚えさせる ⭕ claude-smartで『次にどう動くか』まで覚えさせる 「Claude Code、なんで毎回同じ失敗をする?」 → 育てる仕組みを置いてなかっただけ

34,072 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

12 条评论

Claude Code Studio 的头像
Claude Code Studio5 个月前

本人もGitHub側で「Memoryは思い出す、claude-smartは育つ」と書き分けてたけど、Claude Codeの真価は単体機能じゃなく『周りに何を組み合わせたか』で決まるフェーズに完全に入ってる。 プラグイン側の全体マップを押さえると、自分の環境で何を足すと跳ねるかが一気に見える。9,000件から厳選したClaude Codeプラグイン36選はこちら👇

HSIAO YUAN 的头像
HSIAO YUAN5 个月前

「ルール化で再利用」の方向は正解。自分も skills + hooks で同じ運用してますが、70%削減はやや盛り、体感30-40%くらい。でも回すほど安定するのは本物。

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ハナ5 个月前

👀

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Agenticai Flow - エージェンティックAIメディア5 个月前

「Memoryは思い出す、claude-smartは育つ」この概念分離が実務の鍵ですね。トークン70%削減は破壊的インパクト。改変履歴のGit追跡とセットで運用すれば、ルール自動生成のリスクも制御できそうです。ReflexioAI側のロードマップ、他モデル対応の予定は出ていますか?

SigmaRayTive 的头像
SigmaRayTive5 个月前

これはかなり実務向きの発想ですね。 単なるMemoryではなく、「次にどう動くべきか」をルール化していく方向は、AIエージェントの再現性を高めるうえで重要だと思います。 一方で、失敗から作ったルールが別プロジェクトや別文脈で過剰適用される可能性もあるので、人間がルールを棚卸し・承認する仕組みまであると、かなり安心して使えそうです。

Toru|AIを"あなたの業務"に落とす専門家 的头像
Toru|AIを"あなたの業務"に落とす専門家5 个月前

自己改善型は便利だけど危険サイド多めですね。自動でルール書き換え→次回からその新ルールで動くので、改変履歴を追えないままClaudeの振る舞いが変わっていく。導入前にissue/PR履歴と権限設定の確認は最低限やりたいところ。

Daily Story 的头像
Daily Story5 个月前

Seems like claude-smart could really change how we handle project feedback!

ナガノ|それ、AIでできますよ 的头像
ナガノ|それ、AIでできますよ5 个月前

claude-smart、これ使えるのいいですね。CLAUDE.mdを手で記述してた部分が一気にスッキリ。同じミスを何回も踏むストレスが減るの、作業効率よりメンタル面のメリットが大きいかもしれないと思ってます👍

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EC専門エンジニア5 个月前

これ、逆に見ると「ツールが個人の学習曲線を外注化」してる構造なんですよね。 現場感覚で言うと、指摘をルール化すると学習コストは下がる一方で そのルールに依存した瞬間、思考の再生産ライン化が始まる。 レジ待ちの比喩で言えば、並び方が最適化されて速くなる代わりに、 自分で列を抜けて近道を探す力が落ちる危険がある。

MUKU / 100日後にAIで起業する 的头像
MUKU / 100日後にAIで起業する5 个月前

自動化は加速していくけど、本当に見極めが大事よな

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Adel Bucetta5 个月前

the real unlock is when you can teach an ai to learn from the things it's supposed to correct, not just the ones that go well

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NMhao5 个月前

次はclaude-smartを使ってみよう!失敗を繰り返さないように。

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【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう! 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 次观看 • 3 个月前

Claude Fable 5.1の品質を最大限引き出すには 「Find Skills」を最初に入れておいた方が良い 👇 Claude自身が 「今のタスクに何のSkillを使えばいいか?」 を探してくれるから大幅にトークン削減 つまり今までみたいに、 「この作業にはこのSkillを使って」 「このツールを呼び出して」 「次はこれを使って」 と人間側が細かく指定する必要がなくなる。 最初に一度だけこれを実行↓ npx skills add --skill find-skills あとはClaudeに、 「何を使うか」 ではなく、 「何を達成したいか」 だけ伝える。 すると、 ① Claudeが目的を理解 ↓ ② Find Skillsが適切なSkillを検索 ↓ ③ 必要なSkillを選択 ↓ ④ 複数のSkillが必要なら組み合わせる ↓ ⑤ ゴールまでの実行フローを構築 という流れで動かせる。 これがかなり重要。 AIエージェントを使うたびに 人間が最適なツールを探して指定していたら、 結局、人間が「司令塔+ツール選定」までやっている。 Find Skillsを入れると、 人間 → 欲しい結果だけ伝える Claude → 必要なSkillを探す → 組み合わせる → 実行方法を考える という形に近づく。 Claude Codeを 「ツールを指定して動かすAI」ではなく、 「目的を伝えたら、自分で必要な能力を探して動くAI」 として使いたいなら、 かなり相性がいいです。 例えばこんな感じ👇

Claude Code Research Lab

25,041 次观看 • 1 个月前

【足首を整える】 足首が硬い人や全身が硬い人は、足首の可動性が感覚的に曖昧になってしまっているまま動き続け、硬い動きを覚えていることがあります。 例えば"地に足がつく"とは「こういう感覚」というものを、言葉のみで伝えたとしても、ほぼ伝わっていないので、私はセミナーの中でなるべくひとりひとりの身体(足首)に触れ、指導しています。 足首がハマるとみんな「身体が軽い」「地に足がついてる」「地面がやわらかい」などと言います。 つまり、足首の硬さが全身の動きにくさ、つっぱり感を作っているということです。 一度でも地に足がつく体感や楽に動ける感じ、本来のポテンシャルを経験すれば、そこから新しい歯車が回り出すと思います。 魔女トレでは、「自分で整える方法」を学んでいただき、 「(自分で)できるんだ」と思ってもらいたいです。 ………………… 動画の要点: ◼︎まっすぐに踵の上げ下げをする ◼︎小指は床を押す(開いてパー) ◼︎中指を正面に向ける ◼︎爪の先に重心を乗せたまま踵の上げ下げをする(前後の体重移動を無くす) ◼︎前ももで頑張ると踵で踏めない ◼︎前ももをリラックスさせるには太ももとお腹で自分の手を挟んでみる ◼︎脚の裏側全体が働くと踵で踏める ※↑これはあくまで足首を整えるためにしているため、いつも全て前ももが悪者というわけではない ◼︎足首の詰まり=回転が起きにくくなっている ◼︎踵で踏もうという感覚を持つだけで足首は柔らかくなる(整う) ※動画で私が相手の踵の下に置いている手を、自分の手にしても確かめることができます。 #魔女トレ

西園美彌

236,891 次观看 • 1 年前

【海外で話題】 Claude Codeが作る画面の「なんかダサい」を消す道具が無料で公開された😳 その名も ーーー Taste Skill これ何がヤバいかというと👇 ・入れるのは1行、npx skills add Leonxlnx/taste-skill ・業種・読む人・空気・動きの量・配置の型を、書き始める前に読み取らせる ・色と文字の決まりを1枚の表にしてから使わせる ・明るい画面と暗い画面を、最初から両方そろえさせる ・作り直す時は、今の画面のどこが悪いかを先に点検させる ・出す前に、自分で決まりを満たしたか確認させる ・GitHubの星は8.8万、MITなので改変も商用も自由 ・中身は指示文のファイルなので、開いて自分で書き換えられる これまでのAIコーディング👇 「動くものは作れる。でも見た目が全部同じ顔になる」 でもTaste Skillは違う。 デザインの決まりを先に読ませてから 書き始めさせる。 つまり ・Cursor ・Claude Code ・Codex どれで書いていても、同じ型が効く。 つまりAIの見た目問題が、モデル側ではなく指示側で直る。 しかもこれ、有料の拡張じゃない。 誰でも中身を読めて書き換えていい形で出てくる2026年、 正直どうかしてる(最大級の賛辞)。 AIコーディングの弱点だった"見た目"が、1行で埋まる。 Claude Codeで画面まで作ってる人、これ入れない理由がない。 見た目が整っても、中の手順が散らかっていると結局作り直しになる。 Claude Codeを"開発チーム"側に寄せるSkills 67選、こちらの記事にまとめてます👇

Claude Code Studio

232,155 次观看 • 1 个月前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 次观看 • 8 个月前

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI(再帰的自己改善)。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 次观看 • 3 个月前