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人类的智力真的是智能的上限吗？ Google DeepMind 首席 AGI 科学家谢恩·莱格：在 AI 面前，人脑只是一台 20 瓦的移动处理器。 1. 人类脑神经信号的传递速度约 30 米/秒，而 AI 数据以光速狂飙。 2. 生物神经元放电频率仅 100 到 200 Hz，硅基芯片则高达数十亿 Hz，速度相差 6000 万倍。 3. 人脑耗电仅 20 瓦，而 AI 数据中心吞吐着数亿瓦的能量。

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Anthropic CEO 达里奥在印度： AI模型全面碾压大多数人认知能力只剩几年。届时将出现"数据中心里的天才之国"——一群AI代理样样超过普通人，还能以超人类速度协作。这种能力是世界前所未见的。

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这位将 2.25 亿美元变成 55 亿美元的男子，在镜头前详细解释了他进行最大规模押注的原因。这就是 Leopold Aschenbrenner。在 Oracle 签署了 2.8 吉瓦燃料电池协议后，他持有的 Bloom Energy 仓位现已价值近 20 亿美元。他阐述了驱动其基金每一项投资决策背后的电力算力逻辑。2022 年，GPT-4 训练集群的功耗约为 10 兆瓦，成本约为 5 亿美元。AI 算力规模正以每年约半个数量级的速度增长，这意味着最大的训练集群的电力需求每 12 到 18 个月就会翻一番，且从未停歇。到 2024 年，最大的集群规模约为 100 兆瓦，相当于 10 万块高端 GPU，成本高达数十亿美元。到 2026 年，即现在，领先的训练集群需要 1 吉瓦的持续电力，这相当于一座大型核反应堆的输出功率。到 2028 年，预测值将达到 10 吉瓦，这比美国大多数州的总发电量还要多。到 2030 年，万亿美元级别的集群将达到 100 吉瓦，这超过了美国目前总发电量的 20%，而这仅仅由单个 AI 训练设施消耗。而这还仅仅是训练集群。推理，即为数亿用户运行 AI 产品所需的持续算力，在此基础上还需要数倍的电力。与此同时，过去十年美国的总发电量几乎只增长了 5%，且电网的设计初衷并非应对此类需求。目前占据新闻头条的变压器短缺、开关设备积压以及数据中心项目取消，都是电力系统即将撞墙的初步可见症状，而 Aschenbrenner 在市场其他参与者察觉之前几年的就预见到了这一点。这正是他为何在 Bloom Energy 上建立了 8.75 亿美元的仓位。该公司利用燃料电池直接在数据中心现场发电，完全绕过了电网瓶颈——而这一瓶颈已经导致美国一半计划中的数据中心无法按期开工。其核心逻辑从未复杂过。AI 的瓶颈不在于模型，不在于芯片，也不在于软件。瓶颈在于，文明能否产生足够的电力，以驱动机器运行到足以产生影响力的速度。

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Bill The Investor

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我发现很多人只知道光模块很火，但不知道它到底是干什么的。一句话解释🌝 光模块就是数据中心里的“光速快递员”。以前服务器之间传数据，主要靠电信号。但AI时代不一样了。大模型训练需要成千上万张GPU一起工作，GPU之间要疯狂交换数据。你可以理解为：以前是一群人在小会议室聊天，现在是几十万人同时开大会，信息必须高速传递。这时候电信号就容易遇到瓶颈：距离短、损耗大、发热高、速度上不去。于是光模块登场。它的核心作用，就是把电信号转换成光信号，再把光信号转换回电信号。电信号像骑电动车送外卖，光信号像上了高铁。光模块越强，服务器之间传输数据越快，AI集群的整体效率就越高。所以光模块不是单纯的硬件小零件，而是AI算力基础设施里的“高速公路收费站”。英伟达卖GPU，云厂商建数据中心，AI公司训练大模型，背后都离不开高速网络。 GPU再强，如果数据传输跟不上，也会变成一堆昂贵的“孤岛”。这就是为什么AI爆发以后，市场开始疯狂重估光模块。因为AI拼到最后，不只是拼芯片，也是在拼：算力密度数据传输能耗控制集群效率而光模块刚好卡在这个关键位置。从投资角度看，光模块的逻辑很像AI时代的“卖铲子”。你不一定知道最后哪个大模型公司胜出，但只要大家都在疯狂建AI数据中心，就会持续需要高速光通信设备。简单说： AI负责制造需求。 GPU负责提供算力。光模块负责让算力连接起来。没有光模块，AI数据中心就像一座没有高速公路的城市。楼建得再高，车也跑不起来。

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Sizhe思哲

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白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

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夜谈

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马斯克：AI界对超级智能的数学认知，错了整整100倍。不是方向偏了。是数量级的误解。他说：算法改进空间还有两个数量级。同一台电脑，不加硬件，智能提升100倍。所有人盯着GPU军备竞赛。但真正的战场在软件。更可怕的是复利效应—— 第1年×10，第2年×100，第3年×1000。三年后，AI与人脑的差距，将超过人脑与计算器的差距。我们以为超级智能还很远。其实我们已经在曲线里面了。

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KK.aWSB

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马斯克最新演讲， $SPCX 未来到 100 万亿的 5 个逻辑： 1. 星链将承包全球90%以上的上网流量现在的星链只有1万多颗卫星，未来要扩展到10万颗。马斯克断言，以后全球90%以上的网络流量都将走星链，5年内AI产生的流量会是人类的1000倍。 2. 星舰年送货量暴增4000倍，彻底开启火星移民现在全人类一年只能往太空送2500吨东西，而星舰要把这个数字提升到每年1000万吨！只有达到这个运力，人类才能在月球和火星建立自给自足的星际文明。 3. 下个月开始，SpaceX最大的收入来源不再是火箭，而是AI 最快下个月，也就是9月，SpaceX的AI业务收入就会超过火箭发射和星链等所有传统业务的总和。 4. 未来AI的智力将是全人类的10,000亿倍随着人类利用太阳能源的能力呈指数级增长，数字智能将彻底碾压生物大脑。未来的AI智力不会只是和人类持平，而是比全人类智力总和高出10亿-1万亿倍。 5. SpaceX 肩负守护人类的使命，必须亲自打造有道德的超级AI SpaceX汇聚了全球最优秀、善良的人才，只有由这群人亲自孕育出来的AI，才会真正爱护人类、守护人类，并带我们安全地冲向更深处的星辰大海！

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Annie 所长

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一家公司，值100万亿美元。可能吗？有人说，特斯拉在2030年就能做到。怎么做？关键不在于车，甚至不在于火箭。而在于数据，别人没有的数据。人工智能时代，什么最值钱？独家数据。马斯克手里有什么？特斯拉，掌握着路上的语言。 Neuralink，掌握着大脑的数据。 SpaceX，掌握着太空的数据。 X，掌握着人类思想流动的数据。这些数据，每一种都独一无二。当它们汇集在一起，会发生什么？这就是“融合”的概念。将所有独家数据喂给一个超级人工智能。理论上，这创造的价值是不可估量的。但问题也随之而来。这种前所未有的力量，应该由谁来掌控？一家私人公司吗？它的决策，会优先考虑股东利益，还是国家利益？这种数据和AI的融合，最终会服务于美国的制造业回流和实体经济，还是会成为另一个脱离现实的金融游戏？这值得每一个支持让美国再次伟大的人深思。一个100万亿美元的估值，背后是真正的生产力，还是华尔街吹出的又一个巨大泡沫？

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Annie 所长

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每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

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马斯克 G20 创新部长会最新发言，未来几年世界会变成什么样？👇 1. AI每年能给全球多赚30万亿美元光是数字AI，就能让全球经济增长20%-30%，相当于复制了一个美国。 2. 程序员彻底被降维打击预计明年AI写代码的能力就会达到象棋大师软件的级别，人类在写软件和做工程设计上，将彻底无法与AI竞争。 3. 未来18个月内，所有不用搬砖的工作AI都能干只要不需要在现实中用双手组装原子，所有纯数字、纯脑力的事情，AI全给你承包了。 4. 10年内，全球将有超过10亿个人形机器人这还是保守估计！而且机器人会开始自己制造机器人，爆发速度会快到吓人。 5. 1个人形机器人＝5个成年人类的生产力 10年后，这10亿个机器人的产出将直接碾压全人类的生产力总和。 6. 机器人将把全球经济推高10倍以上数字AI只是开胃菜，真正的重头戏是人形机器人，它会把全球经济体量翻个10倍甚至更多。 7. 2027年全球将面临严重AI电荒 AI芯片每年暴增50%，但电网跟不上！到2027年，全球AI算力的电力缺口将高达15吉瓦（1500万千瓦）。 8. 没电算力就是废纸谷歌和Anthropic等巨头现在都在向SpaceX租算力，原因很简单：马斯克直接自己建了发电厂，才把算力中心给开起来。 9. 卖电给AI是未来最大的风口电力增长跟不上芯片增长，哪个国家能赶紧把电厂建起来提供给AI数据中心，光靠抽税和收服务费就能躺着赚钱。

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Annie 所长

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马斯克在2025年最新的采访视频，做了大量未来预言，真的大为震撼！建议认真看完。全篇幅大量内容在讲 #AI，以及人形机器人，火星移民，脑机接口，DOGE计划等。其中有一个灵魂发问：当5-10年后，AI和人形机器人，替代人类基本所有的工作后，人类活着的意义是什么？当一切都能被更好的AI+机器人替代的时候，人类该去向何方？最让我震惊的是，马斯克一个人身兼几家公司的老大，居然能把各公司数据侃侃而谈，十分精确的数字，直接能对答如流，太牛了！！😮这已经不是人脑，已经是超级AI了！

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Rocky

419,029 Aufrufe • vor 1 Jahr

英伟达刚花了40亿美元。投了一项99%的人都没听说过的技术。但在三年内，地球上每个AI数据中心都离不开它。而英伟达，刚刚锁死了整个供应链。发生了什么？英伟达给两家公司各投了20亿：Coherent和Lumentum。你可能根本没听过。它们搞的是光子技术。用光，而不是用电来传输数据。听着像科幻小说。但这却是AI基础设施里最重要的赌注。所有AI数据中心都撞上了一堵墙。这堵墙跟芯片、能源、钱都没关系。是铜线。今天，所有数据中心都用铜缆连接GPU。但在AI需要的速度下，铜线已经到了物理极限。信号衰减。热量爆炸。电力消耗飙升。一个数字就够了： AI数据中心30%的电力，都浪费在把数据从A点搬到B点。黄仁勋自己也承认： “我们只能在大概一两米内用铜线。” “但数据中心有体育场那么大，我们需要别的东西。” 那个东西，就是光子技术。用激光驱动的光纤，直接集成到芯片里。数据惊人：能效高3.5倍。网络可靠性高10倍。数据速度每秒102太比特。这不是英伟达第一次这么干了。他们对CoreWeave做过同样的事。投资20亿，锁定GPU产能，创造一个依赖自己的客户。他们对内存供应商也做过。提前几年锁定HBM供应，让对手到处找货。现在轮到光子技术。趁早投资。锁死供应。让整个生态都依赖于那些依赖英伟达的公司。等竞争对手意识到光子技术是瓶颈时，游戏已经结束了。英伟达已经拥有了整条供应链。这才是真正建立壁垒的方式。不是靠游说和补贴。而是靠对物理定律和市场需求的冷酷预判。

英伟达刚花了40亿美元。投了一项99%的人都没听说过的技术。但在三年内，地球上每个AI数据中心都离不开它。而英伟达，刚刚锁死了整个供应链。发生了什么？英伟达给两家公司各投了20亿：Coherent和Lumentum。你可能根本没听过。它们搞的是光子技术。用光，而不是用电来传输数据。听着像科幻小说。但这却是AI基础设施里最重要的赌注。所有AI数据中心都撞上了一堵墙。这堵墙跟芯片、能源、钱都没关系。是铜线。今天，所有数据中心都用铜缆连接GPU。但在AI需要的速度下，铜线已经到了物理极限。信号衰减。热量爆炸。电力消耗飙升。一个数字就够了： AI数据中心30%的电力，都浪费在把数据从A点搬到B点。黄仁勋自己也承认： “我们只能在大概一两米内用铜线。” “但数据中心有体育场那么大，我们需要别的东西。” 那个东西，就是光子技术。用激光驱动的光纤，直接集成到芯片里。数据惊人：能效高3.5倍。网络可靠性高10倍。数据速度每秒102太比特。这不是英伟达第一次这么干了。他们对CoreWeave做过同样的事。投资20亿，锁定GPU产能，创造一个依赖自己的客户。他们对内存供应商也做过。提前几年锁定HBM供应，让对手到处找货。现在轮到光子技术。趁早投资。锁死供应。让整个生态都依赖于那些依赖英伟达的公司。等竞争对手意识到光子技术是瓶颈时，游戏已经结束了。英伟达已经拥有了整条供应链。这才是真正建立壁垒的方式。不是靠游说和补贴。而是靠对物理定律和市场需求的冷酷预判。

墓碑科技

74,901 Aufrufe • vor 6 Monaten

连全球光刻机霸主 ASML 的 CEO，都开始认真讨论把数据中心搬到太空了。 ASML 老板在接受采访时，被问到了马斯克的两个计划：一个是“太空数据中心”，另一个是“Terafab（太瓦级晶圆厂）”。当被问到如果马斯克真把太空数据中心搞成了，ASML 能多赚多少钱时，ASML 老板表示： “这不一定会增加芯片的总量，但它解决的是另一个瓶颈：能源。” AI 的终局，说白了就是能源战争。在地球上，电网和环保限制已经快把 AI 榨干了。但如果把数据中心扔进太空，那里有24小时不间断的强太阳能，没有大气层阻挡，能源要多少有多少。至于马斯克的 Terafab 计划，规模极大。一太瓦（Terawatt）电力等于一万亿瓦。一个标准核反应堆的发电量大约是 1 吉瓦（Gigawatt）。一太瓦，相当于一千个核反应堆的电力总和。马斯克想要用这种级别的能源，去支撑未来的芯片制造和计算。面对这种科幻级别的计划，ASML 老板非常严肃地表示：只要我们的产能能跟上，这就是巨大的上行空间。他甚至把这个计划，和韩国那些吞吐量百万片级的 DRAM 晶圆厂放在一起并列。当世界上最保守、最严谨、掌握着人类半导体技术天花板的巨头，开始把“太空数据中心”和“太瓦级工厂”写进自己的分析日程时…… 说明有些看似遥不可及的科幻，正在以极快的速度变成商业现实。人类正在准备用星际级别的能源，去喂养那个即将诞生的硅基超级智能。

连全球光刻机霸主 ASML 的 CEO，都开始认真讨论把数据中心搬到太空了。 ASML 老板在接受采访时，被问到了马斯克的两个计划：一个是“太空数据中心”，另一个是“Terafab（太瓦级晶圆厂）”。当被问到如果马斯克真把太空数据中心搞成了，ASML 能多赚多少钱时，ASML 老板表示： “这不一定会增加芯片的总量，但它解决的是另一个瓶颈：能源。” AI 的终局，说白了就是能源战争。在地球上，电网和环保限制已经快把 AI 榨干了。但如果把数据中心扔进太空，那里有24小时不间断的强太阳能，没有大气层阻挡，能源要多少有多少。至于马斯克的 Terafab 计划，规模极大。一太瓦（Terawatt）电力等于一万亿瓦。一个标准核反应堆的发电量大约是 1 吉瓦（Gigawatt）。一太瓦，相当于一千个核反应堆的电力总和。马斯克想要用这种级别的能源，去支撑未来的芯片制造和计算。面对这种科幻级别的计划，ASML 老板非常严肃地表示：只要我们的产能能跟上，这就是巨大的上行空间。他甚至把这个计划，和韩国那些吞吐量百万片级的 DRAM 晶圆厂放在一起并列。当世界上最保守、最严谨、掌握着人类半导体技术天花板的巨头，开始把“太空数据中心”和“太瓦级工厂”写进自己的分析日程时…… 说明有些看似遥不可及的科幻，正在以极快的速度变成商业现实。人类正在准备用星际级别的能源，去喂养那个即将诞生的硅基超级智能。

墓碑科技

18,726 Aufrufe • vor 3 Monaten

🔥马斯克：长远看，AI + 机器人将满足人类所有欲望，带来超越想象的丰裕时代！人类目前捕获的太阳能量甚至远远低于其总量的十亿分之一。能源是文明一切发展的核心驱动力，未来货币本质上将是瓦数，因为能量驱动计算、智能和物质操控。 🚨文明进步的关键是攀登能量利用的数量级阶梯！

🔥马斯克：长远看，AI + 机器人将满足人类所有欲望，带来超越想象的丰裕时代！人类目前捕获的太阳能量甚至远远低于其总量的十亿分之一。能源是文明一切发展的核心驱动力，未来货币本质上将是瓦数，因为能量驱动计算、智能和物质操控。 🚨文明进步的关键是攀登能量利用的数量级阶梯！

谢嘉琪

11,992 Aufrufe • vor 8 Monaten