正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

Anthropic CEO 达里奥在印度： AI模型全面碾压大多数人认知能力只剩几年。届时将出现"数据中心里的天才之国"——一群AI代理样样超过普通人，还能以超人类速度协作。这种能力是世界前所未见的。

Inty News

751,993 subscribers

56,284 次观看 • 7 个月前 •via X (Twitter)

新闻政治科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

Sam Altman 对 2028 年超级智能的 3 个预言： 1. 2028 年前，数据中心里的智力＞全人类这意味着，人类第一次不再是地球上最大的智能载体。 2. 人类只剩 2 年工作时间！超级智能不仅能比世界顶级 CEO 更会经营公司，也比最优秀的科学家能做出更好的科研成果。 3. 终极权力大洗牌未来最理想的世界，不应该是少数人掌控超级智能，而是 AI 普惠所有人。

Sam Altman 对 2028 年超级智能的 3 个预言： 1. 2028 年前，数据中心里的智力＞全人类这意味着，人类第一次不再是地球上最大的智能载体。 2. 人类只剩 2 年工作时间！超级智能不仅能比世界顶级 CEO 更会经营公司，也比最优秀的科学家能做出更好的科研成果。 3. 终极权力大洗牌未来最理想的世界，不应该是少数人掌控超级智能，而是 AI 普惠所有人。

Annie 所长

15,875 次观看 • 2 个月前

🚨马斯克：“2026年将实现AGI通用人工智能。而2030年AI智能超过全人类总和！” 这将达到ASI，人工超级智能。 AI智能将指数级、质的飞跃：可能聪明几千倍、几万倍，能在极短时间内自我改进、发明全新科学、解决人类几百年都解不开的难题。

🚨马斯克：“2026年将实现AGI通用人工智能。而2030年AI智能超过全人类总和！” 这将达到ASI，人工超级智能。 AI智能将指数级、质的飞跃：可能聪明几千倍、几万倍，能在极短时间内自我改进、发明全新科学、解决人类几百年都解不开的难题。

谢嘉琪 Jiaqi

22,828 次观看 • 8 个月前

此时的世界就和霍金预测的一样，第三次世界大战会悄无声息的全面到来，人类接近于毁灭。只有如神一般，甚至超过神力一般的人才能拯救人类。现在人类面临的境况，就和耶稣的故事里摩西出埃及、旧约、新约、《心经》、禅宗里所说的一切一样，在我们身边全都显现。 📌世界政治中美之战

此时的世界就和霍金预测的一样，第三次世界大战会悄无声息的全面到来，人类接近于毁灭。只有如神一般，甚至超过神力一般的人才能拯救人类。现在人类面临的境况，就和耶稣的故事里摩西出埃及、旧约、新约、《心经》、禅宗里所说的一切一样，在我们身边全都显现。 📌世界政治中美之战

盘古千寻

16,068 次观看 • 11 个月前

OpenAI山姆·奥特曼：“今天出生的孩子，其智力将永远无法超越人工智能”。尽管在“计算力”和“逻辑推理”上，AI很快全面超越人类，但“智力”是多维概念：AI仍是概率预测模型，没自我意识，也没对死亡的恐惧。人类孩子在极少数据量下，就能学会走路、感知情绪和建立价值观，这种小样本学习能力，AI难以企及。

OpenAI山姆·奥特曼：“今天出生的孩子，其智力将永远无法超越人工智能”。尽管在“计算力”和“逻辑推理”上，AI很快全面超越人类，但“智力”是多维概念：AI仍是概率预测模型，没自我意识，也没对死亡的恐惧。人类孩子在极少数据量下，就能学会走路、感知情绪和建立价值观，这种小样本学习能力，AI难以企及。

投资学人 Invest Scholar

24,951 次观看 • 7 个月前

每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

小互

85,719 次观看 • 1 年前

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

夜谈

25,895 次观看 • 1 年前

这太搞笑了。没什么能让OpenAI的CEO萨姆，和Anthropic的CEO达里奥手牵手，就连印度总理也不行！德里AI影响力峰会，汇聚了人工智能领域的精英。请问，印度开发过哪些大型模型？对人工智能做出了哪些世界级的贡献？Dario原本是OpenAI的研究副总裁，与Sam的路线之争持续至今。

这太搞笑了。没什么能让OpenAI的CEO萨姆，和Anthropic的CEO达里奥手牵手，就连印度总理也不行！德里AI影响力峰会，汇聚了人工智能领域的精英。请问，印度开发过哪些大型模型？对人工智能做出了哪些世界级的贡献？Dario原本是OpenAI的研究副总裁，与Sam的路线之争持续至今。

亚洲金融 Asia Finance

38,185 次观看 • 7 个月前

造出大语言模型的底层数学有多复杂？天才数学家陶哲轩给了一个意外的结论。普通本科生就能搞定。里面没有任何高深莫测的魔法。只有线性代数、矩阵乘法和一点基础微积分。人类完全清楚怎么搭出这些模型。最大的悬念是，这么简单的公式堆叠，凭什么能涌现出类似人类的智能。未来十年，人和AI到底要怎么分工？两者的技能树点在了完全不同的方向。 AI的强项是绝对的暴力运算。扔给它一百万篇论文，它能迅速榨干里面的所有数据。但人类有一张AI至今无法破解的底牌。看五六道数学题，一个普通人就能突然顿悟，找出隐藏的规律。极少数据，瞬间泛化。现在的AI根本学不会这种直觉。它们只能靠烧成百上千张显卡去强行模仿，效率惨不忍睹。人类大脑那一点点灵光一闪，依然是算力无法攻克的堡垒。

造出大语言模型的底层数学有多复杂？天才数学家陶哲轩给了一个意外的结论。普通本科生就能搞定。里面没有任何高深莫测的魔法。只有线性代数、矩阵乘法和一点基础微积分。人类完全清楚怎么搭出这些模型。最大的悬念是，这么简单的公式堆叠，凭什么能涌现出类似人类的智能。未来十年，人和AI到底要怎么分工？两者的技能树点在了完全不同的方向。 AI的强项是绝对的暴力运算。扔给它一百万篇论文，它能迅速榨干里面的所有数据。但人类有一张AI至今无法破解的底牌。看五六道数学题，一个普通人就能突然顿悟，找出隐藏的规律。极少数据，瞬间泛化。现在的AI根本学不会这种直觉。它们只能靠烧成百上千张显卡去强行模仿，效率惨不忍睹。人类大脑那一点点灵光一闪，依然是算力无法攻克的堡垒。

墓碑科技

121,223 次观看 • 6 个月前

🔥马斯克：绝大多数人没有意识到，未来AI会厉害到什么程度，以及它将会多大幅度超越人类。人类已经逐渐退出了大模型自我进化的闭环。每一代新模型都是由之前得老模型构建的。只是还没完全自动化，但最迟明年实现。 🚨AI重大突破不断快速出现，最终人类甚至无法理解它的智慧级别！

🔥马斯克：绝大多数人没有意识到，未来AI会厉害到什么程度，以及它将会多大幅度超越人类。人类已经逐渐退出了大模型自我进化的闭环。每一代新模型都是由之前得老模型构建的。只是还没完全自动化，但最迟明年实现。 🚨AI重大突破不断快速出现，最终人类甚至无法理解它的智慧级别！

谢嘉琪

26,967 次观看 • 6 个月前

马斯克在今天《经济学人》总编的采访中表达了对AI发展的高度乐观预期：大约5年后（约2031年），AI的智能水平可能超过全人类智能的总和。到那时，AI几乎能在所有事情上做得比人类更好（唯一可能的例外是“成为人类本身”）。最可能的结果是进入一个“惊人丰裕的时代”——任何人都能得到自己能想到的任何东西，物质极大丰富。他承认这听起来很夸张，但以2026年的现状来看，到2036年就能验证。唯一可能打断这个进程的是大规模全球核战争等灾难；只要不发生第三次世界大战，人类就会走向这个丰裕时代。他的核心观点是传递“乐观和兴奋”的未来愿景，而不是恐惧。

马斯克在今天《经济学人》总编的采访中表达了对AI发展的高度乐观预期：大约5年后（约2031年），AI的智能水平可能超过全人类智能的总和。到那时，AI几乎能在所有事情上做得比人类更好（唯一可能的例外是“成为人类本身”）。最可能的结果是进入一个“惊人丰裕的时代”——任何人都能得到自己能想到的任何东西，物质极大丰富。他承认这听起来很夸张，但以2026年的现状来看，到2036年就能验证。唯一可能打断这个进程的是大规模全球核战争等灾难；只要不发生第三次世界大战，人类就会走向这个丰裕时代。他的核心观点是传递“乐观和兴奋”的未来愿景，而不是恐惧。

KK.aWSB

14,360 次观看 • 2 个月前

人类的智力真的是智能的上限吗？ Google DeepMind 首席 AGI 科学家谢恩·莱格：在 AI 面前，人脑只是一台 20 瓦的移动处理器。 1. 人类脑神经信号的传递速度约 30 米/秒，而 AI 数据以光速狂飙。 2. 生物神经元放电频率仅 100 到 200 Hz，硅基芯片则高达数十亿 Hz，速度相差 6000 万倍。 3. 人脑耗电仅 20 瓦，而 AI 数据中心吞吐着数亿瓦的能量。

人类的智力真的是智能的上限吗？ Google DeepMind 首席 AGI 科学家谢恩·莱格：在 AI 面前，人脑只是一台 20 瓦的移动处理器。 1. 人类脑神经信号的传递速度约 30 米/秒，而 AI 数据以光速狂飙。 2. 生物神经元放电频率仅 100 到 200 Hz，硅基芯片则高达数十亿 Hz，速度相差 6000 万倍。 3. 人脑耗电仅 20 瓦，而 AI 数据中心吞吐着数亿瓦的能量。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

15,114 次观看 • 2 个月前

山姆·奥特曼刚刚承认 AI 将使大多数人类丧失经济价值。未来的财富格局正在迅速两极分化。一家 AI 公司，很快就能掌控超越整个国家政府的庞大财富。但这同样是一场史无前例的经济权力下放。就在过去的 3 到 6 个月里，商业法则已被彻底颠覆：借助通用 AI 智能体，仅仅 1 到 3 人的微型初创团队，正在正面击溃 500 人的传统大企业。而这在几年前根本是天方夜谭。

山姆·奥特曼刚刚承认 AI 将使大多数人类丧失经济价值。未来的财富格局正在迅速两极分化。一家 AI 公司，很快就能掌控超越整个国家政府的庞大财富。但这同样是一场史无前例的经济权力下放。就在过去的 3 到 6 个月里，商业法则已被彻底颠覆：借助通用 AI 智能体，仅仅 1 到 3 人的微型初创团队，正在正面击溃 500 人的传统大企业。而这在几年前根本是天方夜谭。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

87,932 次观看 • 3 个月前

萨姆·奥特曼：“人们常说训练一个 AI 模型需要消耗多少能量……但培养一个人同样需要耗费大量的能量。” “你需要度过大约 20 年的人生，消耗掉这段时间里吃下的所有食物，才能变得聪明。”

萨姆·奥特曼：“人们常说训练一个 AI 模型需要消耗多少能量……但培养一个人同样需要耗费大量的能量。” “你需要度过大约 20 年的人生，消耗掉这段时间里吃下的所有食物，才能变得聪明。”

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

19,633 次观看 • 4 个月前

Sam Altman ：“AI的能力过剩局面从未如此严重。” “人工智能已经能够进行研究、编写软件并执行实际的经济工作，但企业吸收的速度却慢得令人担忧。” “人工智能的能力发展速度远远超过了其应用普及速度。究竟是工具还是团队成员？这才是关键所在。当人工智能被视为同事而非软件时，整个公司的结构都会发生改变。”

Sam Altman ：“AI的能力过剩局面从未如此严重。” “人工智能已经能够进行研究、编写软件并执行实际的经济工作，但企业吸收的速度却慢得令人担忧。” “人工智能的能力发展速度远远超过了其应用普及速度。究竟是工具还是团队成员？这才是关键所在。当人工智能被视为同事而非软件时，整个公司的结构都会发生改变。”

KK.aWSB

60,048 次观看 • 7 个月前

1983年，28岁的乔布斯在一场演讲中畅想未来50年后，人类会研发出一种智能机器，人们可与之互动。这种机器能捕捉、存储伟大思想家如亚里士多德的“底层的精神、潜在的原则或世界观”，人们可以向机器提问：“亚里士多德，你会怎么看这件事？” 这一设想与今天基于大模型的AI对话系统惊人契合。想象一下，乔布斯如果还在世的话，人工智能创新会是一个怎样的局面？苹果还会像现在这样打酱油吗？

1983年，28岁的乔布斯在一场演讲中畅想未来50年后，人类会研发出一种智能机器，人们可与之互动。这种机器能捕捉、存储伟大思想家如亚里士多德的“底层的精神、潜在的原则或世界观”，人们可以向机器提问：“亚里士多德，你会怎么看这件事？” 这一设想与今天基于大模型的AI对话系统惊人契合。想象一下，乔布斯如果还在世的话，人工智能创新会是一个怎样的局面？苹果还会像现在这样打酱油吗？

徐老猫

15,255 次观看 • 7 个月前

乌鸦是世界最聪明的动物之一，智力相当于8-13岁的人类。视频里的这只乌鸦，竟然知道怎样通过三步才能吃到食物。

乌鸦是世界最聪明的动物之一，智力相当于8-13岁的人类。视频里的这只乌鸦，竟然知道怎样通过三步才能吃到食物。

作家崔成浩

18,667 次观看 • 1 个月前

Anthropic指控马云的阿里，用近2.5万个虚假账号，大规模蒸馏Claude，想白嫖美国顶级AI模型能力。想当年，马斯克遇见马云时，立刻就后悔了。马云表现得极其自负，认为人类会被AI控制是完全不可能的。马斯克则是反对意见，他认为AI可以创造出比人类更聪明的东西，它将无所不能。

Anthropic指控马云的阿里，用近2.5万个虚假账号，大规模蒸馏Claude，想白嫖美国顶级AI模型能力。想当年，马斯克遇见马云时，立刻就后悔了。马云表现得极其自负，认为人类会被AI控制是完全不可能的。马斯克则是反对意见，他认为AI可以创造出比人类更聪明的东西，它将无所不能。

总裁简报 CEO Briefing

45,532 次观看 • 2 个月前