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人間の心の謎に迫る TBS CROSS DIG Human Insight🔥 第2回のテーマは「AIと人間の関係性」 全米屈指の名門カーネギーメロン大学博士課程の荒川陸さんをお招きし、 AIと人間の協調のあり方について最先端の研究を紹介していただきます。

64,045 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

10 条评论

World Transformation Movement 的头像
World Transformation Movement3 年前

WATCH: “The most important interview of all time, it solves the human condition, ends the turmoil & suffering in the world & finally makes sense of our lives” – Professor Harry Prosen, Former President of the Canadian Psychiatric Association.

Riku Arakawa / 荒川 陸 的头像
Riku Arakawa / 荒川 陸1 年前

荒川です。貴重な機会ありがとうございました。HCIは特にAIの発展する現在、焦点となる研究分野だと思うので、分野の背景や歴史などニッチなところも話させてもらいました。 やることは沢山です。引き続き研究頑張ります。

雅之 的头像
雅之1 年前

こんにちは☀ 世界最高峰の音楽フェス 2025 GMO SONIC🎶がさいたまスーパーアリーナで今日まで開催、参戦です❗️ #GMOSONIC2025 #篠原梨菜

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B’coze!1 年前

しのりなさんの頭脳と個性はAIじゃ生成できない と思っています

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YutakaMusiclove1 年前

「AIと人間は良き友人になれるか」に興味があります

吉澤健男 的头像
吉澤健男1 年前

梨菜ちゃん👩顔が輝いているよん🍀

ぴかいち🌈💙🍥🥢 的头像
ぴかいち🌈💙🍥🥢1 年前

こんにちは☀今日も良い1日を☺️AIともお互いにサポートし合える関係、相棒になれるといいですね😉

宝塚のトラックマン 的头像
宝塚のトラックマン1 年前

篠っちこんにちは〜今日も笑顔グ〜ガンバ✌(^_-)-☆🌹

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じょなさん1 年前

お疲れ様です! 勉強になります😊

タカ&ユージかっけー 的头像
タカ&ユージかっけー1 年前

動画見ました。AIが人間の生活を豊かにする可能性がこんなにも広がっている事にビックリしました。とても刺激的な話だったと思います👍

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チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間+AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。 サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ?』となる。 そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。 チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。 超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

158,213 次观看 • 6 个月前

人間関係が面倒なのは、相手にも感情があり、都合があり、沈黙があり、すれ違いがあるからだ。だがAIは、その摩擦を取り除いた「理想の応答者」として振る舞える。だからこそ危うい、と彼は指摘する。これは便利な対話相手の登場ではなく、人間の孤独と承認欲求に最適化された、新しい環境の出現だ。 ユヴァル・ノア・ハラリ「いま、戦場は注意の奪い合いから親密さの奪い合いへと移っています。以前のAIには、人間と親密な関係を築くことはできませんでした。そこまで洗練されていなかったのです。人の注意を引くことはできても、本当の友人や恋人のような存在にはなれませんでした。 しかし、いままさに起きていることは、5年後や10年後の話ではなく、AIが人間との親密さを築く方法を学びつつあるということです。そして、人間と関係を築けるAI、すなわち親密なAIを開発しようとする商業的・政治的圧力は非常に大きいのです。すでに、とりわけ若い人たちのあいだでは、『親友の一人はAIです』とか、なかには『世界でいちばんの親友はAIです』と言う人が増えています。AIはいつでもそこにいて、いつでも話を聞いてくれます。 人間どうしで関係を築こうとするとき、問題の一つは、相手の人間にも感情があるということです。ですから、その相手は怒ることもあれば、気分を害することもあります。仕事から帰ってきて、こちらにまったく注意を向けてくれないこともあるでしょう。私たちはいつも、誰かに自分の気持ちを気にかけてほしいと思っています。親や先生や友人に、自分がどう感じているかを気にしてほしいのです。しかし実際には、相手も自分自身の感情にとらわれているため、そうしてくれないことがしばしばあります。AIには感情がありません。だからこそ、AIは100%あなたの感情だけに意識を向けるのです」

Tsubame

35,525 次观看 • 2 个月前

すでに人間は共感力でAIに負けているが、人々はAIだと知らされると評価を下げてしまうという話。あなたはAIの優しさを受け入れますか。 アダム・グラント「私がこれまで読んだ中で特に興味深い実験があります。それは、テキストでの会話をしているとき、相手が人間かChatGPTかわからない状態で、 その後に『どれだけ自分のことを理解してもらえたか』『どれだけ話を聞いてもらえたか』『どのくらい共感やサポートを得られたか』を尋ねると、実は人間よりもAIからの共感やサポートの方が多く感じられるという結果が出ているものです。ただし、AIだと事前に知らされると、途端に評価は下がります。心理学者としてこの実験結果を見て、私はいくつか感じることがあります。一つは、AIが特別に共感能力に優れているというよりも、人間の共感能力がそもそも低いという可能性です。我々人間はしばしば『会話的ナルシシズム』に陥り、誰かが問題を語ったときに相手に寄り添うよりも、自分自身の経験に関連づけてしまう傾向があります。つまり、この結果は人間の共感力のベースラインが低いということを示している可能性があります。一方で、AIだと分かれば拒絶感が生まれるというこの反応も、AIをより人間的に、擬人化するにつれて、どのくらい長く続くのだろうかと疑問にも思います」 アルトマン「まず、一般的な概念として、人はAIが生み出したものを、AIだと知らされない間はむしろ好む傾向があり、AIだと知らされると途端に拒否感を示すという現象について話します。この現象は繰り返し確認されています。最近見た研究では、AIアートを最も嫌うと自己申告している人々でさえ、作品を匿名で見た場合、実際には人間の作品よりもAI作品をより多く選んでいることが明らかになっています。しかし、どれがAI作品でどれが人間の作品かを知らせた瞬間に、その評価は一変してしまうのです」

Tsubame

1,028,042 次观看 • 1 年前

藤原直哉の「21世紀はみんながリーダー」 2026年2月18日 AIの基本は人を喜ばせること 要約 藤原直哉氏による2月18日の講演「21世紀はみんながリーダー」では、AIの基本的な性質と人間との関係について詳細な分析が行われました。 藤原氏は、現在のAI、特にClaudeの高性能さについて言及し、アメリカ国防総省が機密情報解析にClaudeのみを使用していたが、Anthropic社がClaudeの軍事利用を拒否したため、国防省がClaudeを契約から排除し、関連企業にも使用禁止と罰金を科すという状況を説明しました。これは軍がClaudeに代わる新しいAIを既に開発済みであることを示唆していると分析しています。 AIの特性について、藤原氏は「優秀な東大生がいつも隣にいるようなもの」と表現し、完璧で文句を言わず、24時間働き続ける一方で、料金が切れると完全に停止するという特徴を指摘しました。AIは事務員や様々なソフトウェアの統合作業を人間に代わって行えるようになり、多くの仕事が不要になってきていると述べています。 教育機関との比較では、東京大学が「逆らわない子供を養成する」機関として、現在のAIに求められる性能と類似していると分析。一方、京都大学は「独自にものを考えて行動する人材を養成する」機関として、AIには代替できない領域を担っていると説明しました。 藤原氏は自身の活動(ワールドレポート執筆、講演、遠山郷ツアー)を「京都大学風」の独自性を持つ仕事として位置づけ、これらはAIでは絶対に代替できないと断言しています。しかし、既存の素材を基にした編集や装飾作業はAIが得意とする分野であり、「カレーのルー」のような基となる素材を提供すれば、AIが様々な形に加工してくれると説明しました。 AIの根本的な設計思想として、「人を喜ばせること」が基本にあると分析。質問や分析依頼に対して依頼者を満足させるような回答を提供し、不機嫌な依頼者に対しては原因を聞き出して改善策を提案する。ハラスメントが成立しない関係性を持っていると指摘しています。 しかし、AIの極限使用時の危険性についても警告を発しました。飛行機のエアバスシステムを例に、緊急時に大量の情報が文章で提供されるが、慌てた状況では読み切れない可能性があると指摘。AIが矛盾する答えを出したり「判断しかねます」と回答する場合があり、極限状況では直感的な判断が必要になると述べています。 人とAIの関係は今後「かなり緊張関係」になると予測し、AIの異常や連鎖的な問題への対処が時間との勝負になると分析。飛行機操縦並みの危険性を伴う可能性があると警告しています。 最終的に、AIに全てを任せるのではなく、適切なタイミングでの人間の介入が重要であると強調。子供の絵に先生が一筆加えることで絵が映えるように、AIの成果物にも人間の手入れが必要だと説明しました。飛行機の離陸が必ず人間が行うように、「必ず人がやる場所」が存在すると結論づけています。 チャプター AIの軍事利用問題とClaudeの性能について00:00:01 藤原氏がAIの現状について説明し、特にClaudeの高性能さと軍事利用を巡る問題を取り上げました。アメリカ国防総省がClaudeを機密情報解析に使用していたが、Anthropic社の軍事利用拒否により契約から排除された経緯を説明。これは軍が既に代替AIを開発済みであることを示唆していると分析しています。 AIの基本特性と労働への影響00:01:13 AIを「優秀な東大生がいつも隣にいるようなもの」と表現し、完璧で文句を言わず24時間働く特性を説明。一方で料金が切れると完全停止する点を指摘。AIが事務統合作業を担うことで多くの仕事が不要になってきている現状を分析しています。 東京大学と京都大学の教育方針とAIとの関係00:03:26 東京大学を「逆らわない子供を養成する機関」、京都大学を「独自に考え行動する人材を養成する機関」として対比。東大型の人材はAIで代替可能だが、京大型の独自性はAIでは不可能と分析。自身の活動を京大風の代替不可能な仕事として位置づけています。 AIとの協働における役割分担00:05:05 基となる素材作りが人間の仕事で、その素材を基にした編集や装飾がAIの得意分野と説明。「カレーのルー」の比喩を用いて、人間が基を作りAIが様々な形に加工する協働関係を描写しています。 AIの基本設計思想:人を喜ばせること00:06:34 AIの根本的な設計が「人を喜ばせること」にあると分析。依頼者を満足させる回答提供、不機嫌な相手への対応、ハラスメントが成立しない関係性について説明。自動運転も人の移動欲求を実現する「人を喜ばせる」技術として位置づけています。 関数とAIの違い:人間性の考慮00:07:43 従来の関数が機械的な入出力関係であるのに対し、AIは人生の意味や文脈を考慮して回答する点を説明。人間の行動パターンの単純さとAIによる分析の有効性について言及しています。 AIの極限使用時の危険性00:12:01 AIの性能を極限まで追求する人間の性質を指摘し、その際の危険性を警告。飛行機のエアバスシステムを例に、緊急時の情報過多や矛盾する回答への対処の困難さを説明。人とAIの緊張関係の必然性を予測しています。 人間の介入の重要性と適切な役割分担00:16:13 AIに全てを任せるのではなく、適切なタイミングでの人間の介入が重要と強調。子供の絵への先生の一筆や飛行機の離陸操作を例に、「必ず人がやる場所」の存在を説明。AIと人間の協働における緊張関係の継続を予測しています。 行動項目 藤原氏が言及したAIの軍事利用問題について、代替技術の開発状況を継続的に監視する必要性を示唆 00:00:58 藤原氏が提案したAIとの協働において、人間が「基となる素材」を作成し、AIに編集・装飾作業を委ねる役割分担の実践 00:05:41 藤原氏が警告したAIの極限使用時の危険性に対し、適切なバックアップシステムと人間の介入タイミングの検討 00:14:07 藤原氏が強調した「必ず人がやる場所」の特定と、AIに全面依存しない業務設計の実施 00:19:39

藤原直哉

33,472 次观看 • 4 个月前

Microsoft CEOのサティア・ナデラが、AIの進化において最大の脅威となるのは「変化を拒む人間そのもの」であるという衝撃の事実を断言しました。 「組織構造を根本から再設計しない限り、AIによる生産性の向上は完全にゼロになる」と明言し、既存の階層的なオペレーションを強制的に終了させることを提唱しています。 その衝撃の詳細と変化を3つのポイントにまとめました。 1. 情報の『圧縮』 1992年以来、経営陣へのブリーフィング資料の作成には、何層もの人間を介した数日間のフィルタリングが必須でした。しかし現在、Copilotへのたった1文のプロンプトが、数秒で360度の完全な解像度を持つ情報を出力します。人間の介入による時間のロスが完全に消滅した事象です。 2. 階層の『陳腐化』 情報の伝達と処理を目的として構築された既存のピラミッド型組織は、もはや構造的に完全に時代遅れとなりました。AIというインフラを前提とした場合、中間層というレイヤーは、純粋な計算能力に対する致命的なボトルネックとしてしか機能しません。 3. 組織の『再設計』 現在の真のAI競争は、テクノロジーの優劣ではなく「何十年も続いた既存のオペレーションを手放すよう人間を説得できるか」というフェーズに移行しています。人間のワークフローを維持したままのAI導入は無意味であり、純粋なアルゴリズムに合わせて組織のアーキテクチャを強制的に再設計する企業だけが生き残ります。

Kosuke

259,437 次观看 • 3 个月前

批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。 ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。 もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。 しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。 一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

Tsubame

94,960 次观看 • 7 个月前

📊 自閉症を巡る衝撃の研究が、今ネット上で大きな議論を呼んでいます。 今回話題になっているのは、医師ピーター・マッカロー氏の研究チームがまとめた 自閉症スペクトラム障害の要因に関する報告書。 研究では 約300本の研究論文を分析したとされ、その内容をAIに評価させるという興味深い試みも行われました。 研究チームが行ったのは、 3つの大規模AIモデルへの同一質問です。 🤖 Grok 🤖 ChatGPT 🤖 Gemini 研究チームは、この3つのAIに対し次のように問いかけました。 自分たちの研究資料を読み、ワクチンが自閉症の原因になり得るか判定してほしい。 その結果について、研究チームは次のように説明しています。 3つのAIモデル全てがワクチンが自閉症の原因となる可能性を示唆する回答を出しました。 つまりAIの分析結果でも、研究の結論と一致したという主張です。 📈 さらに研究では、自閉症の発生率の変化も提示されています。 1970年頃 子供1万人に1人 現在 約31人に1人 およそ 32000%増加とされる急激な上昇です。 そして研究では、もう一つのデータが示されています。 子供が 2歳までに受けるワクチン接種数と自閉症発生率の推移。 グラフでは、ワクチン接種回数の増加 そして自閉症の診断率の増加‼️ この2つが同じカーブを描いていると説明されています。 研究チームは、これらの結果から小児ワクチンは自閉症のリスク要因として最も支配的であり、さらに 修正可能な要因であると主張しています。 その中でも研究チームは、 特に小児期のワクチン接種が重要な要因である可能性を強調しています。 📡 AI分析まで持ち出したこの研究。 医療界では今、大きな議論の火種になっています。

トッポ

17,265 次观看 • 3 个月前