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什么Happy马、开心鸭！ 现在的王炸，绝对是“GPT image-2+Seedance2.0”！！ image-2一句话生成四张图， GPT5.5根据图写出提示词， 再用Seedance2.0出片， 整个流程就七八分钟！！ 欢迎试玩新游戏： 七旬老太大战广场劲舞老头！！

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沐阳

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GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合： 完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩） Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布） 完整的提示词我放在评论区。 事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：
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调好了一个一路向前冲的闯关综艺 H3提示词模板，如果自定义话只需要修改修改图片1和动作就行了。 详细的使用教程放在这里了。 在分享一个小技巧 提示词按 20 秒规格编写。两步走： 0.3 分辨率调试 — 低分辨率照样出完整 20 秒，生成快，适合反复迭代验证剧情锚点、摔倒、击飞时机 调高分辨率出片 — 调试满意后不动提示词，直接切 1 或 0.8 重新生成。 #原神 #凡人修仙传 #银月 #提示词分享 #ai教程 #H3 #MINIMAXH3
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这个工作流可以稳定输出时尚质感短片 受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。 这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。 如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。 对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。 自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。
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vibe coding 做了一个 图像逆向提示词生图工具 智能分析原图和新生成的图片差异，并优化提示词。 对提示词微调变量后生成图片对比 生成的每一张图片，点击图片就可以方便地查看提示词并进行修改 ----------------下面是 ai 写的 ------------ ✨ 多智能体协作流 (Multi-Agent Pipeline) 由 Auditor（质检）、 Descriptor（描述）、 Architect（构图）、 Synthesizer（合成） 组成的 AI 专家团队，全自动处理视觉任务。 🔍 专业级视觉对比 (Pro Comparison) 复刻 Figma 体验的丝滑缩放与平移，支持 滑动 (Slider) 与 并排 (Side-by-Side) 双模式，细节差异一目了然。 📝 逆向提示词工程 (Reverse Prompting) 支持“看图说话”，智能反推图像 Prompt，支持多语言（中/英）自动翻译与优化。 📐 智能蓝图分析 (Layout Analysis) 一键解析图像布局结构，自动识别并标注画面元素，辅助设计解构。 💡 智能交互工作台 (Smart Studio) 拖拽式交互：全局拖拽上传/替换图片。 历史回溯：自动保存生成记录，随时回滚。 即时反馈：流式输出分析结果，思考过程完全透明。 --- 功能介绍 AI 生成的,写的不怎么样，先偷懒。 #vibecoding #GenAI #DesignTools #AIWorkflow #VisualEngine
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不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？ 就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！ 另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！ 我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的） 最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图） 这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇
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𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

52,402 просмотров • 6 месяцев назад

跪了！邪修版女团 MV 低拒绝方法来了！「附详细提示词」🔥 用 GPT Image 2 生成了性感活力的背影分镜， 然后直接扔到 Rita 用 Seedance 2.0（字节跳动官方正版）， 直接「视频化每个帧 + 自然衔接」，一键出完整 MV 宣发视频！ 这次思路很简单： 不要死磕正脸，不要一上来就写“性感特写”。 直接改成： 成年女团 + 背影分镜 + K-pop 热舞 + 舞台感 + 商业 MV 镜头语言。 整套流程： 1）先用 GPT Image 2 生成 12 帧 / 24 帧背影分镜 重点写清楚： 年轻成人女团、健康活力身材、K-pop 舞蹈动作、背影/侧背影、舞台灯光、电影感构图。 2）再把分镜丢进 Rita，选择 Seedance 2.0（字节跳动官方正版），直接把每一帧视频化。 3）让它自动补动作、补镜头、补转场 一条完整女团 MV 宣发片就出来了。 霓虹夜街、未来感舞台、夕阳天台、复古 diner、粉色练舞房…… 每个场景都能跑起来。 背影甩发、转身预备、同步舞步、裙摆摆动、灯光扫过身体线条， 那种 K-pop MV 的氛围直接出来了。 评论区我会放： 完整视频 + 原版分镜图 + 我这次用的完整提示词。 想自己玩的推友可以直接冲 Rita ，Rita 是 GamsGo 旗下的 AI 平台🚀 新用户注册直接送积分， 不用排队，价格也比较亲民， 适合拿来批量测试 AI 视频、MV、广告分镜和各种脑洞短片。 福利链接👉
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GPT-6 Astra 必装 Unity 插件，我直接做出了一款赚 3000 美金的游戏 一句话就能直接把小游戏跑起来，让它帮你搭场景、写 C#、做 UI、加计分、修 Bug， 我拿它做了个《别碰红块》的小游戏： 吃绿色方块 +1 分，撞红色方块结束，分数越高速度越快 提示词直接复制： 「用 Unity 做一个《别碰红块》小游戏：玩家控制小球左右移动，吃绿色方块加分，撞红色方块结束，每 10 分加速，显示当前分数和最高分，加入重新开始按钮，直接创建场景、UI、脚本和完整游戏逻辑，先把可运行 MVP 做出来。」 赶快去试试吧，之前想做游戏的梦想现在直接实现了！你可以自己DIY任何游戏
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