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Ana Sayfaya Dön

今回はMeshy 6を使ってUVのある3Dモデルと1枚の参考画像を読み込む事で自動的にUV上にテクスチャを作ってみました。 作成したモデルはダウンロードしてBlnederで直ぐに表示する事も出来ました。 切れ目なくがなく、テクスチャ制作の手間を大幅に削減できるので、既存モデルのテクスチャを短時間で作りたい場合に便利な機能でした。 Meshy6 詳しいMeshyの使い方レビュー記事はこちら #Meshy6 #MeshyTimeMachine #ai #aitools #3dmodel #MeshyAI #3DAI #AI3DModel

162,192 görüntüleme • 10 gün önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

【AIでCMを作ってみた】 これはAIで作った架空のCMです。 縦型動画が作れるツールができて2日で作りました。 ひとつの挑戦として拝見して頂ければ幸いです。 ・俳優→AI ・撮影やスタジオ→AI ・作詞作曲→AI 全ての素材はAIで出力し、テロップなどをAftereffectsで仕上げました。 普段はWEBやTVのCMを作る仕事をしていますが、大きな仕事になると、 モデル手配や監督業務、撮影や音楽制作など複数の人達と共同で制作していました。 これらの作業を一人で瞬時にこなせるのは革命です。 AIによって仕事を奪われると不安な方も多くいると思います、それは自分も同じです。 過去にも技術発展によってたくさんの職業が縮小しました。 インターネットの普及により縮小された印刷業、 携帯電話やメールの普及によって手紙やハガキが、 デジタルカメラによってフィルムカメラが、 ロボットによってライン作業が、 テレビによってラジオが、 AIとは関係なくとも多くの業界が縮小しています。 しかし、便利になったことで出来ることが増え、 かけられる時間が増え、今までになかったものを産み出せるようになりました。 人間の進化は止められません。 AIに使われる人間になるか、AIを使う側の人間になるか。 どちらにせよ、既に人類はAIと共に生きていく覚悟が必要です。 私は情報商材屋さんじゃありませんので、 評判が良ければ、明日作り方をリプ欄に載せるつもりです。 興味があればブックマークして明後日くらいに見てください。 恐怖を乗り越え、共に学び、進化しましょう。 そして今後も挑戦を続けます、よかったらフォローをお願いします。 #AIだけで勝手にCM作ってみた #ドミノピザ #AI動画 Domino's Pizza

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

103,533 görüntüleme • 1 yıl önce

【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた! めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、 振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。 どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、 踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、 カメラワークも指示に従ってくれます!! たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい! 今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 <作り方> ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記3つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を2つに分割して2つ動画を生成し、編集で2つを繋げました。 自分の振付動画はリプに置いておきます! フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー! あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー! (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です!☺️ 自分、振付作ります! コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです! それではLet's do dance!!

Zeto

37,541 görüntüleme • 1 ay önce

ゲームのプログラミングは面白い♪ 還暦近くなって、またゲームをプログラミングできるとは、思っていなかった。言語やライブラリが進化していること、メモリやCPUが潤沢なことに加え、「こんな処理を作ってほしい」と生成AI に言えば、ちゃんと動作するソースコードを返してくれる。これがデカい。 「最初に python の言語仕様や、pygame の機能を、勉強する」というステップを踏む必要が無い。「こんなプログラムを作って」と言えば、動くプログラムを一瞬で生成してくれる。コードを見ながら、自然と勉強もできてしまう。 今回作ったシューティングゲームでは、「目標に向かって徐々に向きを変える」とかの回転を含む動きの計算を、自動生成してくれたのが助かった。手作業で作ると、「たまたま重なった時」「たまたま正反対を向いている時」とかにバグが残ったりしがち。そういうデバッグに一切時間を使わずに済んだ。 ゲームを動かしながら効果音(SE)を鳴らすには、マルチスレッドのプログラミングが必要で、変数をLockしたりSignal Eventで待ち合せたり、という処理が必要になる。こういう動作は低確率バグの温床になりがちだが、生成AI(Claude)がお手本のコードを示してくれたので、一発で完全に動作した。 python は、初学者向けの非常に洗練された言語だと感じた。厳密性よりも組み易さを優先している。インデントが文法に組み込まれているので、ソースコードも自然と読みやすくなる。以前作ったJavaAppletのプログラムはゼロから自分で勉強して作ったので非常に苦労したが、レガシー過ぎて現状、動作環境が無い。python + pygame なら、当分は動かせるだろうし、多くの人に動かして貰えるだろう。 今の世代の人たちは、こんなに高度なプログラミング環境が、生まれた時から当たり前のようにあるので、羨ましいなぁとも思うが、レトロゲーム作りで苦労した経験があるからこそ、今の環境を有難く感じられるという意味では、あの苦労は何倍にも報われているとも思う。 何はともあれ、ゲームのプログラミングは、やっぱり面白い! ソースコードはこちら:

𡈽方 雅之@プロセス思考

53,421 görüntüleme • 1 yıl önce