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今天英伟达 $NVDA 科技春晚年会最值得关注的亮点就是Groq 这意味着什么？推理时代，内存重要性。第一性角度全网第一解读Groq 的核心技术。算力最大问题，在于好比你看你家和公司距离开车5分钟，上下班高峰肯定半小时。 Groq 想把推理做成高铁：更像“时刻表”，少一点堵车式的意外。不是让模型少想，是让系统里少排队、少等。这就是Google的TPU干的事情，当然Groq创始人就是TPU路线发明者。评论有详细分析memo deck 下载⏬ 订阅 free

Tigris 会讲课教授是好老师

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Anya Rossi• Live Now

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这个人的访谈，我已经看了第三遍了。硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他，但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。他几乎不接受采访，可一旦开口，就是那种让人当场坐直、反复回放的话。连这两天，我又重温了他三个小时的访谈，帮你总结了含金量最高的几个观点，和你分享。第一，人生中最重要的三个决定。纳瓦尔说啊，所有的结果，几乎都是这三件事的下游：和谁在一起，做什么，住在哪里。这听起来很简单，但他说，大多数人都没有意识到，他们在这三件事上的思考，时间少得可怕。但就是这三件事，决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。他说，如果你要做一个能够影响4年的决定，你应该花一年的时间来想清楚它。而我们绝大多数人呢？就是花了一个周末，就决定了一份要学4年的专业；花了一个月，就决定了一份干10年的工作。第二，骄傲是最昂贵的特质。这句话很短，但是呢，我愣了很久。纳瓦尔说啊，他观察了很多朋友和同事，那些原地踏步、成长最少的人，几乎无一例外，都是最骄傲的人。骄傲意味着什么？意味着你不会承认自己错了。你买了一只烂股票，不舍得割肉，因为承认亏损，就等于承认你判断失误。你卡在一段不好的关系里，你不离开，是因为你不想让别人看见你失败。骄傲，会把你锁在次优答案里。他说，最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始，愿意被看起来像个傻瓜。他还举了马斯克的例子，说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元，接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里，甚至还要借钱付房租。第三，不是一万小时，而是一万次迭代。你一定听过那个“一万小时定律”，说你重复做一件事，坚持1万小时就能成为专家。纳瓦尔呢，一针见血地指出：是错的。真正让你成为专家的，是1万次迭代，而不是1万个小时。重复和迭代，是两件完全不同的事。重复，就是你把一件事做了一遍又一遍；而迭代，是你每做一次，就要带着上一次的教训，做得更好一点。所以，我们每个人都要问自己一个问题：你到底是在迭代，还是只是把第一次的经验，重复了很多遍？第四，灵感是易逝品。这点我觉得，可能是整个访谈里最实用的一条。纳瓦尔说啊，当你有灵感的那一刻，就是阻力最小、效率最高的那一刻，这个窗口转瞬即逝。你有灵感写一篇东西，那就在那一秒写；你有灵感去解决一个问题，就立刻解决；你对某件事突然好奇，就在那一秒去查。不要想着等我有时间再去做，因为等有时间的时候，那个灵感、那个状态，已经不在了。纳瓦尔说啊，他不喜欢被过度安排的人生，因为那样，你会永远错过真正想做的时刻。第五，注意力在哪里，你的人生就在哪里。这是整个访谈里，最让我反复回味的一句话。纳瓦尔说啊，很多人以为钱可以买到时间，但是像沃伦·巴菲特，还有迈克尔·彭博，有钱到这个程度，他们依然没办法多买到一天。而更致命的不是这个。更致命的是，你有时间，却没有把注意力，真正地放在这段时间里。你躺在床上，刷两个小时短视频，时间在流逝，但你的注意力在哪里？在算法推荐给你的下一条，下一条，再下一条。两个小时过去了，你刷了100条视频，可你什么都不记得。纳瓦尔说啊，你的身体在，但其实你已经死了。这，才是现代人最大的悲剧。

这个人的访谈，我已经看了第三遍了。硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他，但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。他几乎不接受采访，可一旦开口，就是那种让人当场坐直、反复回放的话。连这两天，我又重温了他三个小时的访谈，帮你总结了含金量最高的几个观点，和你分享。第一，人生中最重要的三个决定。纳瓦尔说啊，所有的结果，几乎都是这三件事的下游：和谁在一起，做什么，住在哪里。这听起来很简单，但他说，大多数人都没有意识到，他们在这三件事上的思考，时间少得可怕。但就是这三件事，决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。他说，如果你要做一个能够影响4年的决定，你应该花一年的时间来想清楚它。而我们绝大多数人呢？就是花了一个周末，就决定了一份要学4年的专业；花了一个月，就决定了一份干10年的工作。第二，骄傲是最昂贵的特质。这句话很短，但是呢，我愣了很久。纳瓦尔说啊，他观察了很多朋友和同事，那些原地踏步、成长最少的人，几乎无一例外，都是最骄傲的人。骄傲意味着什么？意味着你不会承认自己错了。你买了一只烂股票，不舍得割肉，因为承认亏损，就等于承认你判断失误。你卡在一段不好的关系里，你不离开，是因为你不想让别人看见你失败。骄傲，会把你锁在次优答案里。他说，最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始，愿意被看起来像个傻瓜。他还举了马斯克的例子，说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元，接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里，甚至还要借钱付房租。第三，不是一万小时，而是一万次迭代。你一定听过那个“一万小时定律”，说你重复做一件事，坚持1万小时就能成为专家。纳瓦尔呢，一针见血地指出：是错的。真正让你成为专家的，是1万次迭代，而不是1万个小时。重复和迭代，是两件完全不同的事。重复，就是你把一件事做了一遍又一遍；而迭代，是你每做一次，就要带着上一次的教训，做得更好一点。所以，我们每个人都要问自己一个问题：你到底是在迭代，还是只是把第一次的经验，重复了很多遍？第四，灵感是易逝品。这点我觉得，可能是整个访谈里最实用的一条。纳瓦尔说啊，当你有灵感的那一刻，就是阻力最小、效率最高的那一刻，这个窗口转瞬即逝。你有灵感写一篇东西，那就在那一秒写；你有灵感去解决一个问题，就立刻解决；你对某件事突然好奇，就在那一秒去查。不要想着等我有时间再去做，因为等有时间的时候，那个灵感、那个状态，已经不在了。纳瓦尔说啊，他不喜欢被过度安排的人生，因为那样，你会永远错过真正想做的时刻。第五，注意力在哪里，你的人生就在哪里。这是整个访谈里，最让我反复回味的一句话。纳瓦尔说啊，很多人以为钱可以买到时间，但是像沃伦·巴菲特，还有迈克尔·彭博，有钱到这个程度，他们依然没办法多买到一天。而更致命的不是这个。更致命的是，你有时间，却没有把注意力，真正地放在这段时间里。你躺在床上，刷两个小时短视频，时间在流逝，但你的注意力在哪里？在算法推荐给你的下一条，下一条，再下一条。两个小时过去了，你刷了100条视频，可你什么都不记得。纳瓦尔说啊，你的身体在，但其实你已经死了。这，才是现代人最大的悲剧。

另一面

133,321 просмотров • 5 месяцев назад

谷歌DeepMind的CEO认为，通往通用人工智能（AGI）的大门，可能就差一两个关键突破。听起来不远了？他列出了几个方向。持续学习。更好的记忆，或者说选择性记忆。就像人脑一样，只记住重要的，而不是什么都存。更聪明的上下文窗口。还有，更好的长期规划与推理能力。但这引出一个核心问题。这些所谓的“突破”，究竟是靠现有技术不断堆料、扩大规模就能实现的？还是说，我们需要像爱因斯坦那样的，真正具有洞察力的全新理论？哈萨比斯自己也承认，他更倾向于后者。不过有一点他很确定。无论路怎么走，大模型都将是AGI的核心组件。他完全不同意Yann LeCun那种“此路已死”的说法。在他看来，唯一的争论点只在于：大模型究竟是AGI的“核心组件”？还是“唯一组件”？这番话听起来很自信。但也让人思考，谁在定义AGI？又是谁在主导这场决定人类未来的技术竞赛？是少数几家科技巨头的CEO，还是更广泛的社会力量？当技术路径由少数人确定时，其潜在的风险和伦理问题，是否得到了充分的讨论？技术突破固然重要，但方向的正确性或许更值得警惕。

谷歌DeepMind的CEO认为，通往通用人工智能（AGI）的大门，可能就差一两个关键突破。听起来不远了？他列出了几个方向。持续学习。更好的记忆，或者说选择性记忆。就像人脑一样，只记住重要的，而不是什么都存。更聪明的上下文窗口。还有，更好的长期规划与推理能力。但这引出一个核心问题。这些所谓的“突破”，究竟是靠现有技术不断堆料、扩大规模就能实现的？还是说，我们需要像爱因斯坦那样的，真正具有洞察力的全新理论？哈萨比斯自己也承认，他更倾向于后者。不过有一点他很确定。无论路怎么走，大模型都将是AGI的核心组件。他完全不同意Yann LeCun那种“此路已死”的说法。在他看来，唯一的争论点只在于：大模型究竟是AGI的“核心组件”？还是“唯一组件”？这番话听起来很自信。但也让人思考，谁在定义AGI？又是谁在主导这场决定人类未来的技术竞赛？是少数几家科技巨头的CEO，还是更广泛的社会力量？当技术路径由少数人确定时，其潜在的风险和伦理问题，是否得到了充分的讨论？技术突破固然重要，但方向的正确性或许更值得警惕。

墓碑科技

18,565 просмотров • 5 месяцев назад

马斯克揭秘拉开人与人差距的，其实就这5件事： 1. 100小时饱和攻击法。马斯克的努力，是一种物理意义上的饱和攻击。当年他创办第一家公司Zip2的时候，穷到连公寓都租不起。兄弟俩干脆租了个几平米的破办公室，买个沙发当床睡，每天去附近的基督会排队洗澡。只有一台电脑，白天要把网站挂在服务器上供人访问，马斯克就只能熬大夜写代码。一周7天，一天24小时连轴转。他算过一笔极其简单的数学题。如果别人一周工作50个小时，而你工作100个小时，那么哪怕你们做的是同一件事，你用半年时间就能达到别人一年的进度。这种基于时间的复利，就是拉开差距的最快方式。 2. 看看你的朋友圈，就知道你5年后能赚多少钱。你的同行者有多聪明，有多勤奋，目标有多一致，直接决定了你们能走多远。如果你是个打工人，那就去加入那些让你打心眼儿里佩服的顶尖团队。如果你是创业者，哪怕坑蒙拐骗也要把最牛的人拉上你的船。人对了，事就成了一半。 3. 99%的创业伪勤奋：不能让产品变更好。不能让产品本身变得更好的投入，统统都是无用功，产品自己就会说话。 4. 1个物理学思维，降维打击99%的平庸脑袋！绝大多数人的思考方式是类比。也就是看别人怎么做，看过去怎么做，然后在别人的基础上微调。马斯克推崇的是物理学家的思考方式。把一个事物剥洋葱一样剥到最核心的本质，找到那个绝对正确的基础事实，然后从这个基础事实开始往上推演。 5. 趁着现在成本最低，去干票大的！年轻最大的资本不是时间，而是极低的试错成本。当你还没有成家，没有房贷车贷，没有孩子要养的时候，你失败的代价仅仅是重头再来。但随着年龄增长，责任会一层层加码。一旦有了家庭，你做决策就不能只考虑自己，那个时候再想去放手一搏，阻力会呈指数级上升。所以，趁着现在试错成本最低，去做那些大胆的事！

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Annie 所长

54,468 просмотров • 1 месяц назад

麻省理工（MIT）的教授吉尔伯特·斯特朗（Gilbert Strang），教了半个世纪的微积分。临别前，他没给学生留下一座题海。他录了五段极短的视频，把厚如砖头的教科书，直接碾成了两组词。从1962年起，他就在这块黑板上写公式。他太清楚普通人是怎么在数学里迷路的。翻开教材，全是一道接一道的死题，全是细节。这门学科的大图景呢？没人看得清。于是他决定亲手替学生扒开迷雾。他不讲天书，他只讲常识。微积分到底是什么？斯特朗说：它就是两个函数之间的关系。第一组词：距离与速度。你在开车，仪表盘上的总里程，是第一个函数。你踩油门时的时速，是第二个函数。知道里程的变化，去求当下的时速，这就叫微分。第二组词：海拔与斜率。你在爬山，当前的海拔高度，是第一个函数。你脚下踩着的那块岩石有多陡，是第二个函数。微积分的魔力在于，这条路是双向的。顺着走，叫微分；倒着走，叫积分。斯特朗举了个绝妙的例子。老电影里，熊孩子偷开老爸的跑车出去狂飙，里程表爆表。为了消灭证据，熊孩子把车架起来，挂倒挡，死踩油门，指望里程表倒着转。这在微积分里叫什么？距离在减少，这就是负斜率，负速度。斯特朗调侃：如果造汽车的工程师懂点微积分，时速表就该设个零下刻度。再往下走，就是这门学科真正的奇迹。假设你一脚油门踩到底，速度稳步飙升。在图纸上，速度画出来是一条斜向上的直线。这时候，你到底开出去了多远？不用背死公式。去看那条速度线底下的面积。一个最简单的三角形，它的面积，就是你走过的真实距离。一条线的面积，等于另一条线的高度。这就是积分的本质。教了五十多年，斯特朗最后留下的没有炫技，没有居高临下的刁难。你看不到什么刻意制造的门槛，也听不到什么弯道超车的黑话。他只是站在常识上，把人类最高深的学问拆解成一辆车、一座山。

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墓碑科技

40,747 просмотров • 3 дней назад

Google 发布了第八代 TPU 最核心的变化：以前一颗芯片什么活都干，这次拆成了两颗，各管一头。 - TPU 8t — 专门用来训练模型 - TPU 8i — 专门用来推理，跑模型为什么要拆？因为这两件事要的东西已经彻底不一样了：训练要的是"能一次吞下海量数据"，慢一点无所谓；而跑模型要的是"反应快"——你问一句它得立刻答上来。现在 AI 进入了Agent时代（AI 自己一步步干活、反复思考），一个任务要来回想很多轮，每轮慢一点点，加起来用户就等不了了。 TPU 8t（训练）：定位为：万亿参数级大模型预训练，一组 9600 颗芯片，121 exaflops 算力、2 PB 共享内存，峰值性能是上一代的 3 倍 TPU 8i（推理）：后训练 + 实时推理，通信密集任务延迟最多少一半

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获得可怕气场的六个习惯不是因为自卑才让你束手束脚，而是束手束脚让你变得自卑。为什么这么说？心理学上有个原理，你的姿态会决定你的心态。也就是说，当你觉得自己做不到时，不一定你真的不行，而是你的身体先认怂了。逼自己养成这六个微动作，坚持一个月，你会发现身边人看你的眼神全变了。第一，说话时句尾降调，观察一下老好人说话，你会发现句尾总是上扬的，像是在提问，像是在寻求确认，比如，我们可以这样做吗？从今天起把剧尾压下去。我们可以这样做，哪怕你心里没底，用陈述句的语调，你的大脑就会收到我很笃定的信号，别人也会下意识地信服你。第二，回答问题前停顿2秒，别人问你话别像抢答一样急着张嘴，这会让对方的潜意识里感觉你在讨好，试着看着他的眼睛，默默2秒，然后再开口，这两秒的空白不是尴尬，是你的权力空间。敢于掌控节奏的人，才是对话的主导者。第三，走路时想象胸口有有探照灯的人，自卑的人，走路时含胸低头的，像是在把自己藏起来。想象你胸口有一束光，你用这束光去照前面的路，把肩膀打开，下巴微抬，当你物理上占据了更多空间，你心里的配得感瞬间就会回来。第四，克制点头的频率，别人说话时不要像捣蒜一样疯狂点头，这显得你很廉价，很急切的想要表现，盯着对方，偶尔点一下头，这种慢半拍的反馈反而会让对方觉得你深不可测，在认真权衡它的话。第五，遇到急事先做一次深呼吸。这是生理学层面的外挂。当你慌的时候，杏仁核在劫持你的大脑，一个深长的呼吸能强制启动你的副交感神经，把智商拉回高地。凡事发生先呼吸后反应，稳就是最大的快。第六，拒绝时切断解释的欲望。不行，因为我那天有事，我家猫病了。停。弱者习惯解释，强者关注选择。温和而坚定的说一句不好意思，不太方便，然后闭嘴。解释的越少，你的拒绝越有力量，这就是心理学著名的身心一致性。既然装，咱们就装的像一点，直到有一天你不需要再装了，因为你已经真的成为了那个高能量的自己。

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区块链行情研究

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把我的推特看作一个币我就是这个币的庄家，画K线的人关注了，你就是持币者取关了，你就是出货的人取关了又关注了，你就是曾经卖飞，现在重新上车的散户被我拉黑了，就是丢了持币的冷钱包掌握了这个角度以后，你就会明白很多事一个币的做市强度会忽高忽低，利好利空会层出不穷当你对上涨预期产生怀疑态度的时候，我一定会把你洗下车当你坚定持有的时候，我一定会在车轻的时候拉盘给你看你连我都玩不过，你怎么玩得过外面的庄家们？

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交大电子工程的妹子分享招聘经历第一，HR、中层、高层他们对某一个事件的理解有巨大差异不能说是完全正常，但也是长期存在的，大公司小公司都有，很难避开，第二，面试的时候问的极端问题，不见得是问具体问题，而是测试你对这件事的态度，第三，overqualified其实是影响聘用的一大关键，因为稳定性是招聘的重要考量，想要你又怕你不认真干活，一有机会就会走。整体来说，这些不愉快的经历算是职场的日常

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WangNextDoor

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泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

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董小姐｜预测世界杯就在Gate

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2020年，李想在他之前创立的公司汽车之家做了一场内部分享，开场就讲到他2019年在湖畔大学的一个重要收获。（开头提到的投资人是李想在湖畔大学2019期同学是云锋基金合伙人李娜。）以下为使用Typeless 转视频语音为文字： “这时候，我们有一位同学问这位做投资的姓李的同学（李姐）一个非常有意思的问题，我认为这是我过去一年里听到的最好的问题。他问：“在你过去投资成功的企业，以及你喜欢的创业者、企业家和你最认可的这些人里，他们有什么共同的特质？” 她很快回答了这个问题。她说，【无论是她过去投资成功的企业，还是她个人喜欢的创业者，确实都有一个共同点，但这是事后才能验证的：这些人无论在多么复杂的环境下、在多么艰难的处境和压力下，面对再多人的质疑，永远能在最关键的时刻看清问题的本质，并从而有效地去解决。而这件事情跟性格没关系： 1. 他可能是一个平常说话都不太清楚、不利索的人，但每到关键时刻，他永远能做出看清本质的选择。 2. 他也可能是一个脾气很暴躁、让你觉得情商很低的人，但他仍然能在关键时刻看清本质并做出选择。】听完这段话，我就发生了一个很重要的转变。我告诉很多人：你去买特斯拉股票吧。之前我和身边的朋友在买特斯拉股票时，始终有一个疑问，就是 Elon 的脾气不太好，他的私人生活也比较复杂，一年内公司的高管和 VP 甚至会离职十几个。但当听完这个回答后，我们改变了观点。因为 Elon Musk 在最关键的时刻点，从来没有做错过选择： * 什么时候去做电池 * 什么时候做自己的底层操作系统 * 什么时候去做芯片 * 什么时候裁员 * 什么时候来中国建厂在所有的关键时刻，他都做出了正确的选择。这就是他讲的“第一性原理”：抛开所有情绪，只做最本质的选择。哪怕这个本质的选择再难都会去选择。视频82分钟，链接： ———————————— 2021年看过好几次，但今天再次看，依旧启发很大。

2020年，李想在他之前创立的公司汽车之家做了一场内部分享，开场就讲到他2019年在湖畔大学的一个重要收获。（开头提到的投资人是李想在湖畔大学2019期同学是云锋基金合伙人李娜。）以下为使用Typeless 转视频语音为文字： “这时候，我们有一位同学问这位做投资的姓李的同学（李姐）一个非常有意思的问题，我认为这是我过去一年里听到的最好的问题。他问：“在你过去投资成功的企业，以及你喜欢的创业者、企业家和你最认可的这些人里，他们有什么共同的特质？” 她很快回答了这个问题。她说，【无论是她过去投资成功的企业，还是她个人喜欢的创业者，确实都有一个共同点，但这是事后才能验证的：这些人无论在多么复杂的环境下、在多么艰难的处境和压力下，面对再多人的质疑，永远能在最关键的时刻看清问题的本质，并从而有效地去解决。而这件事情跟性格没关系： 1. 他可能是一个平常说话都不太清楚、不利索的人，但每到关键时刻，他永远能做出看清本质的选择。 2. 他也可能是一个脾气很暴躁、让你觉得情商很低的人，但他仍然能在关键时刻看清本质并做出选择。】听完这段话，我就发生了一个很重要的转变。我告诉很多人：你去买特斯拉股票吧。之前我和身边的朋友在买特斯拉股票时，始终有一个疑问，就是 Elon 的脾气不太好，他的私人生活也比较复杂，一年内公司的高管和 VP 甚至会离职十几个。但当听完这个回答后，我们改变了观点。因为 Elon Musk 在最关键的时刻点，从来没有做错过选择： * 什么时候去做电池 * 什么时候做自己的底层操作系统 * 什么时候去做芯片 * 什么时候裁员 * 什么时候来中国建厂在所有的关键时刻，他都做出了正确的选择。这就是他讲的“第一性原理”：抛开所有情绪，只做最本质的选择。哪怕这个本质的选择再难都会去选择。视频82分钟，链接： ———————————— 2021年看过好几次，但今天再次看，依旧启发很大。

lufei

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美光1.2倍是半导体涨幅最大的今年超过英伟达，凭什么一个内存典型周期行业咸鱼翻身？ AI 时代最火的故事是算力，大家都盯着 GPU，看谁的芯片更快、更强，谁能抢到英伟达份额。但真正懂技术的人都知道GPU 只是发动机，内存才是油箱。内存还能继续吗？会不会24-27将进入一个超级周期… AI 的瓶颈不在算力，而在记忆力。没有足够快、足够大的内存，AI 就像一个健忘的天才，算得快但记不住。所以接下来的主角，不再是 GPU，而是内存。全世界的内存产业正进入一个罕见的“超级周期”。核心产品叫 HBM（高带宽内存）。它的本质，就是把DRAM内存一层一层叠起来。AI 模型越大、推理越复杂，就越离不开它。但能做 HBM 的，全世界只有三家公司：三星、SK 海力士、美光。不是因为别人不想做，而是因为这东西太难了。这是一层层堆叠要精密级，良率要高，散热要稳，功耗还要低。谁能把这几个平衡点同时拿下，谁就能成为 AI 世界的“记忆中心”。现在这个超级周期已经走到一半，需求没问题，供给也没问题，技术更是大突破。唯一的风险是价格。当三家都量产、都认证通过，2026 年开始价格下滑几乎是必然。这就是资本主义永远有竞争谁也不会一家独大，这是良性的，每次被新闻头条什么降价之类的杀情绪的时候、要记住：这是一个被 AI 锁定的四年超级周期，HBM 是绝对的核心战场。拿住 ALL IN。关注我，有逻辑变化，我会及时发布展望。

美光1.2倍是半导体涨幅最大的今年超过英伟达，凭什么一个内存典型周期行业咸鱼翻身？ AI 时代最火的故事是算力，大家都盯着 GPU，看谁的芯片更快、更强，谁能抢到英伟达份额。但真正懂技术的人都知道GPU 只是发动机，内存才是油箱。内存还能继续吗？会不会24-27将进入一个超级周期… AI 的瓶颈不在算力，而在记忆力。没有足够快、足够大的内存，AI 就像一个健忘的天才，算得快但记不住。所以接下来的主角，不再是 GPU，而是内存。全世界的内存产业正进入一个罕见的“超级周期”。核心产品叫 HBM（高带宽内存）。它的本质，就是把DRAM内存一层一层叠起来。AI 模型越大、推理越复杂，就越离不开它。但能做 HBM 的，全世界只有三家公司：三星、SK 海力士、美光。不是因为别人不想做，而是因为这东西太难了。这是一层层堆叠要精密级，良率要高，散热要稳，功耗还要低。谁能把这几个平衡点同时拿下，谁就能成为 AI 世界的“记忆中心”。现在这个超级周期已经走到一半，需求没问题，供给也没问题，技术更是大突破。唯一的风险是价格。当三家都量产、都认证通过，2026 年开始价格下滑几乎是必然。这就是资本主义永远有竞争谁也不会一家独大，这是良性的，每次被新闻头条什么降价之类的杀情绪的时候、要记住：这是一个被 AI 锁定的四年超级周期，HBM 是绝对的核心战场。拿住 ALL IN。关注我，有逻辑变化，我会及时发布展望。

Tigris 会讲课教授是好老师

172,649 просмотров • 10 месяцев назад

💥在暗网有任何犯罪组织被查，比特币就暴跌。 💥比特币是共产党和华尔街大佬玩的工具。 💥94%的比特币在1.8%的人手里边控制着，想做多高就做多高，想跌多少就跌多少，想什么时候跌就什么时候跌么。一个基本的逻辑，比特币涨到50万、100万都可以，但是基本上你没有机会赚钱，大家要想一想基本的三个问题。第一个，94%的比特币在1.8%的人手里边控制着，那不是他想做多高就做多高，想让它跌多少就跌多少，想什么时候跌就什么时候跌么。比特币由于它的加密属性和去中心化，最终就成为了洗钱和贩毒犯罪的最重要的工具，而且是共产党和华尔街大佬玩的工具，这样的情况下，你无处可寻无处可找。你最认为安全的原因就是别人找不着，别人弄不了，但恰恰就是弄了你的钱你也找不着，所以在暗网有任何犯罪组织被查，比特币就暴跌。所以第二个，它是永远被定为一个灰色的非法的，由于它的去中心化和加密的所有优势，对你可能都是劣势。第三个，它是加密货币的先驱，洗钱、逃税和犯罪最佳的工具，也是全世界政府打压的工具。不管是什么币，只要是跟共产党的都叫冥币，就像火币，是共产党情报部门为背景的，怎么可能让你赚钱，只有共产党出来的企业，竟然能断网，然后让你APP操作不成，叫内部病毒。 📌数字货币

💥在暗网有任何犯罪组织被查，比特币就暴跌。 💥比特币是共产党和华尔街大佬玩的工具。 💥94%的比特币在1.8%的人手里边控制着，想做多高就做多高，想跌多少就跌多少，想什么时候跌就什么时候跌么。一个基本的逻辑，比特币涨到50万、100万都可以，但是基本上你没有机会赚钱，大家要想一想基本的三个问题。第一个，94%的比特币在1.8%的人手里边控制着，那不是他想做多高就做多高，想让它跌多少就跌多少，想什么时候跌就什么时候跌么。比特币由于它的加密属性和去中心化，最终就成为了洗钱和贩毒犯罪的最重要的工具，而且是共产党和华尔街大佬玩的工具，这样的情况下，你无处可寻无处可找。你最认为安全的原因就是别人找不着，别人弄不了，但恰恰就是弄了你的钱你也找不着，所以在暗网有任何犯罪组织被查，比特币就暴跌。所以第二个，它是永远被定为一个灰色的非法的，由于它的去中心化和加密的所有优势，对你可能都是劣势。第三个，它是加密货币的先驱，洗钱、逃税和犯罪最佳的工具，也是全世界政府打压的工具。不管是什么币，只要是跟共产党的都叫冥币，就像火币，是共产党情报部门为背景的，怎么可能让你赚钱，只有共产党出来的企业，竟然能断网，然后让你APP操作不成，叫内部病毒。 📌数字货币

盘古千寻

15,188 просмотров • 6 месяцев назад

做小老板一定要戒色，做大老板一定要有欲望。欲望越大，成就越大，怎么理解？有没有发现一点，总统基本都是男性、交易所老板基本都是男性、首富也基本都是男性。百万、千万级别的大多都是女性，太阳级别的大多都是男性。女人在赚钱的过程中，最关心的是今天赚了多少钱，这个月赚了多少钱，今年赚了多少钱。男人除了考虑赚钱之外，还会比女人多关心一点，还会关心一个问题，我是不是行业第一。男人从小就要当老大，就是这一点点的差别，在未来会产生巨大的财富差距。我上高中的时候，发小是个女孩，经常陪我打CF，玩运输船进入游戏的时候，我都会在公屏打上一句：我要当ACE（第一），她每次都会笑着摇摇头。再举个很简单的例子，两个小男孩在一起尿尿，他们都要比谁尿的远，相反女孩就不会这样。兽性越强的，财富量级天花板越高，兽性越弱的，即便他是个男人，也是个小男人。大男人除了要得到利益之外，还要当第一。欲望值越高、成就越大，欲望越高、成果越大。

做小老板一定要戒色，做大老板一定要有欲望。欲望越大，成就越大，怎么理解？有没有发现一点，总统基本都是男性、交易所老板基本都是男性、首富也基本都是男性。百万、千万级别的大多都是女性，太阳级别的大多都是男性。女人在赚钱的过程中，最关心的是今天赚了多少钱，这个月赚了多少钱，今年赚了多少钱。男人除了考虑赚钱之外，还会比女人多关心一点，还会关心一个问题，我是不是行业第一。男人从小就要当老大，就是这一点点的差别，在未来会产生巨大的财富差距。我上高中的时候，发小是个女孩，经常陪我打CF，玩运输船进入游戏的时候，我都会在公屏打上一句：我要当ACE（第一），她每次都会笑着摇摇头。再举个很简单的例子，两个小男孩在一起尿尿，他们都要比谁尿的远，相反女孩就不会这样。兽性越强的，财富量级天花板越高，兽性越弱的，即便他是个男人，也是个小男人。大男人除了要得到利益之外，还要当第一。欲望值越高、成就越大，欲望越高、成果越大。

BNB🔶蛙蛙

884,612 просмотров • 1 год назад

欲加关系，何患无辞最后一把绝杀，插队还能插这么理直气壮我也是第一次见呢。那人理直气壮的样子，仿佛排在前面的人才是做错事的一方。这种人在生活里不罕见。你排队他插队，你讲道理他说你小题大做。明明是他越了界，到头来反而是你在反思——是不是自己太较真了？在 DeFi 里借钱也会遇到这种体验。你按照规则进场，利率写在那里，你以为那是约定。过两天市场稍微动一动，利率直接变了，浮动利率的解释权永远不在你手上。他想插队就插队，你想讲道理？不好意思，规则不是这么写的。插队的人至少还在你面前，你知道是谁插了你的队。浮动利率的"插队"发生在你看不见的地方——清算机器人比你先一步，行情插针比你的止损更快。等你反应过来，仓位已经没了，你还得安慰自己：是我运气不好。但有一件事跟排队是同一个道理：规则写得越清楚，扯皮就越少。所以我现在越发觉得，借钱这件事，固定利率才是最省心的方式。你在 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 借的时候签的是什么数，到期了还是什么数。没有人插队，没有规则临时改，没有"你再看看"的余地。就像排队——如果每个人都按规矩来，事情反而简单得多。

欲加关系，何患无辞最后一把绝杀，插队还能插这么理直气壮我也是第一次见呢。那人理直气壮的样子，仿佛排在前面的人才是做错事的一方。这种人在生活里不罕见。你排队他插队，你讲道理他说你小题大做。明明是他越了界，到头来反而是你在反思——是不是自己太较真了？在 DeFi 里借钱也会遇到这种体验。你按照规则进场，利率写在那里，你以为那是约定。过两天市场稍微动一动，利率直接变了，浮动利率的解释权永远不在你手上。他想插队就插队，你想讲道理？不好意思，规则不是这么写的。插队的人至少还在你面前，你知道是谁插了你的队。浮动利率的"插队"发生在你看不见的地方——清算机器人比你先一步，行情插针比你的止损更快。等你反应过来，仓位已经没了，你还得安慰自己：是我运气不好。但有一件事跟排队是同一个道理：规则写得越清楚，扯皮就越少。所以我现在越发觉得，借钱这件事，固定利率才是最省心的方式。你在 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 借的时候签的是什么数，到期了还是什么数。没有人插队，没有规则临时改，没有"你再看看"的余地。就像排队——如果每个人都按规矩来，事情反而简单得多。

🍭吃货不怕胖|上Gate玩事件合约

64,274 просмотров • 19 дней назад

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！一出手就是500兆瓦的部署，跟谁合作？英伟达。这背后是什么逻辑？用能源炼AI！这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。两块Blackwell芯片，就重得拿不动。功耗多少？2500瓦。而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。想想这规模人工智能，公认的革命性技术，可能是任何时代最具变革性的。它会改变每个行业，成为每个行业的基础设施。沙特的Humane公司，就要在当地建设这个AI基础设施。但很多人没意识到， AI不仅是变革技术，它本身就是个产业。一个制造业！这个制造业需要什么？能源。沙特有什么？能源。通过英伟达这种AI超级计算机，本质上就是AI工厂。能源驱动这些AI工厂，生成tokens。这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。基础设施搞定了，创新就看模型了。生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。物理世界和物理AI。这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？过去12年，AI产业发展神速。最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。现在是第三个时代：AI能推理。这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。下一个时代，英伟达正在攻克的，是理解物理规律的AI。物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。这些我们人类的常识，要教给AI。下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。要在AI全价值链上发力。建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。沙特的目标，是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！一出手就是500兆瓦的部署，跟谁合作？英伟达。这背后是什么逻辑？用能源炼AI！这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。两块Blackwell芯片，就重得拿不动。功耗多少？2500瓦。而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。想想这规模人工智能，公认的革命性技术，可能是任何时代最具变革性的。它会改变每个行业，成为每个行业的基础设施。沙特的Humane公司，就要在当地建设这个AI基础设施。但很多人没意识到， AI不仅是变革技术，它本身就是个产业。一个制造业！这个制造业需要什么？能源。沙特有什么？能源。通过英伟达这种AI超级计算机，本质上就是AI工厂。能源驱动这些AI工厂，生成tokens。这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。基础设施搞定了，创新就看模型了。生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。物理世界和物理AI。这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？过去12年，AI产业发展神速。最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。现在是第三个时代：AI能推理。这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。下一个时代，英伟达正在攻克的，是理解物理规律的AI。物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。这些我们人类的常识，要教给AI。下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。要在AI全价值链上发力。建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。沙特的目标，是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。

墓碑科技

214,713 просмотров • 1 год назад

家人们，看看这个视频，来缓解一下这两天miss掉部分热点的焦虑！人的精力、注意力、财力是极其有限的，全面且精准地参与和换仓是做不到的。一开始就什么都想要的人，通常最后什么都得不到。撇开运气，人生所有的成就，皆来自专注！抓住你能抓住的，抓住你该抓住的，就好。

家人们，看看这个视频，来缓解一下这两天miss掉部分热点的焦虑！人的精力、注意力、财力是极其有限的，全面且精准地参与和换仓是做不到的。一开始就什么都想要的人，通常最后什么都得不到。撇开运气，人生所有的成就，皆来自专注！抓住你能抓住的，抓住你该抓住的，就好。

BITWU.ETH 🔆

42,860 просмотров • 3 лет назад

马斯克的疯狂点子怎么来的？他本人用两分钟讲完了。方法很简单，叫“第一性原理思考”。什么意思？就是从物理学的角度看问题。忘掉所有类比，忘掉所有“经验”。直接问，这件事物的本质是什么？比如造火箭。传统思路是看以前的火箭多少钱。然后想办法在那个基础上便宜一点点。马斯克的思路完全不同。他会问，火箭是什么做的？无非是铝合金、钛合金、铜、碳纤维。这些材料在市场上多少钱一吨？算出来以后，他发现一艘火箭的原材料成本，只占最终售价的2%。巨大的成本差距，就是创新的空间。这就是第一性原理。把一个东西拆解到最基础的原子成分，然后重构它。这个思路，对个人、对企业、甚至对国家治理，是不是都有启发？当一个体系的运行成本远超其“原材料”价值时，问题出在哪？是中间环节太多？还是既得利益者阻碍了重构？他还提到第二个方法。跨界。把一个行业的成熟技术，用到另一个行业。这听起来容易，但需要打破思维定势。他最初怎么起步？从软件开始。软件和互联网，只需要智力资本，几个朋友就能干。用PayPal赚到的钱，再去做火箭和电动车这种资本密集型产业。先易后难，滚动发展。最后他说，创新就是不断挣扎。尝试一堆方法。大部分都会失败。偶尔有一个能成。这或许才是最真实的部分。成功不是规划出来的，是试错试出来的。

马斯克的疯狂点子怎么来的？他本人用两分钟讲完了。方法很简单，叫“第一性原理思考”。什么意思？就是从物理学的角度看问题。忘掉所有类比，忘掉所有“经验”。直接问，这件事物的本质是什么？比如造火箭。传统思路是看以前的火箭多少钱。然后想办法在那个基础上便宜一点点。马斯克的思路完全不同。他会问，火箭是什么做的？无非是铝合金、钛合金、铜、碳纤维。这些材料在市场上多少钱一吨？算出来以后，他发现一艘火箭的原材料成本，只占最终售价的2%。巨大的成本差距，就是创新的空间。这就是第一性原理。把一个东西拆解到最基础的原子成分，然后重构它。这个思路，对个人、对企业、甚至对国家治理，是不是都有启发？当一个体系的运行成本远超其“原材料”价值时，问题出在哪？是中间环节太多？还是既得利益者阻碍了重构？他还提到第二个方法。跨界。把一个行业的成熟技术，用到另一个行业。这听起来容易，但需要打破思维定势。他最初怎么起步？从软件开始。软件和互联网，只需要智力资本，几个朋友就能干。用PayPal赚到的钱，再去做火箭和电动车这种资本密集型产业。先易后难，滚动发展。最后他说，创新就是不断挣扎。尝试一堆方法。大部分都会失败。偶尔有一个能成。这或许才是最真实的部分。成功不是规划出来的，是试错试出来的。

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