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今年达沃斯的精英们没听到Mike Rowe的声音。 但他的理念，他们听到了。 英伟达的黄仁勋，和黑石的拉里芬克，两个世界顶级商人，在聊AI对技术工人的影响。 一个惊人的结论出现了。 AI不会消灭工作，反而会造成劳动力短缺。 为什么？ 这是人类历史上最大规模的基础设施建设。 建数据中心，建AI工厂，建芯片厂。 谁来建？ 水管工、电工、建筑工、钢铁工人、网络技术员。 这些全是手艺活。 黄仁勋说，在美国，这些岗位的薪水几乎翻了一番，六位数的年薪很常见。 技术工人的巨大缺口，终于被摆上了台面。 这不正是Mike Rowe多年来一直在喊话的内容吗？ 他的基金会今年收到的技校奖学金申请，是去年的十倍。 十倍。 普通人已经嗅到了风向，开始用脚投票。 问题来了。 达沃斯的精英们口头承认了问题的重要性，但这足够吗？ 他们讨论解决方案的地方，是瑞士的豪华度假村。 而真正的解决方案，应该在美国本土，在那些需要重建工业基础的社区里。 光说不练，解决不了美国几十万技术工人的缺口。 重新思考下一代的职业培训体系，这事不能再等了。

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美国到底哪儿出了问题？ 一边，是1.7万亿美元的学生贷款，压垮整整一代人。 另一边，是760万个高薪工作岗位，根本没人干！ 这中间，到底发生了什么？ 720万壮年男性，干脆不工作了，直接退出劳动力市场。 而我们的大学，还在继续一个疯狂的游戏： 用我们根本没有的钱，发给根本还不起钱的孩子们，去为一些根本不存在的工作，接受培训。 我们都忘了，这个国家是怎么建起来的。 川普总统要把制造业带回美国，对不对？ 但如果没人会干活，怎么办？ 这就是最大的路障！ Mike Rowe说，我们必须重新看到那些被遗忘的工作。 电工、水管工、机械师、焊工…… 这不是什么低人一等的工作，这是通往六位数年薪的职业道路！ 一个老哥打电话进来，他是谁？ 一个干了25年的铁路机械师。 他说，靠着这门手艺，我养了4个孩子，买了房子，过得很舒服。 Mike Rowe说，你这种人就应该被印在广告牌上！ 你就是活生生的美国梦！ 你掌握一门社会真正需要的技能，然后拼命工作。 讽刺的是什么？ 现在人人都怕AI抢饭碗。 但AI能取代的，恰恰是那些办公室里、需要高学历的工作。 AI能修铁路吗？能给你通下水道吗？ 机器人，可干不了这些脏活累活。
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美国到底哪儿出了问题？ 一边，是1.7万亿美元的学生贷款，压垮整整一代人。 另一边，是760万个高薪工作岗位，根本没人干！ 这中间，到底发生了什么？ 720万壮年男性，干脆不工作了，直接退出劳动力市场。 而我们的大学，还在继续一个疯狂的游戏： 用我们根本没有的钱，发给根本还不起钱的孩子们，去为一些根本不存在的工作，接受培训。 我们都忘了，这个国家是怎么建起来的。 川普总统要把制造业带回美国，对不对？ 但如果没人会干活，怎么办？ 这就是最大的路障！ Mike Rowe说，我们必须重新看到那些被遗忘的工作。 电工、水管工、机械师、焊工…… 这不是什么低人一等的工作，这是通往六位数年薪的职业道路！ 一个老哥打电话进来，他是谁？ 一个干了25年的铁路机械师。 他说，靠着这门手艺，我养了4个孩子，买了房子，过得很舒服。 Mike Rowe说，你这种人就应该被印在广告牌上！ 你就是活生生的美国梦！ 你掌握一门社会真正需要的技能，然后拼命工作。 讽刺的是什么？ 现在人人都怕AI抢饭碗。 但AI能取代的，恰恰是那些办公室里、需要高学历的工作。 AI能修铁路吗？能给你通下水道吗？ 机器人，可干不了这些脏活累活。

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27,451 views • 9 months ago

马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。 这听起来有点反直觉。 不是芯片决定胜负吗？ 不是美国在芯片上遥遥领先吗？ 马斯克看到了另一面。 他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。 他们会解决芯片问题的。 他们会开始自己大规模制造芯片。 而且，摩尔定律已经死了。 这是英伟达黄仁勋亲口说的。 从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。 这意味着芯片技术的物理极限越来越近。 技术进步的回报在递减。 当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。 这给了追赶者一个巨大的机会窗口。 几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。 他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。 但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。 现在，我们看到结果了。 当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础： 能源和制造。 最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。 也可能拥有比任何人都多的芯片。
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马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。 这听起来有点反直觉。 不是芯片决定胜负吗？ 不是美国在芯片上遥遥领先吗？ 马斯克看到了另一面。 他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。 他们会解决芯片问题的。 他们会开始自己大规模制造芯片。 而且，摩尔定律已经死了。 这是英伟达黄仁勋亲口说的。 从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。 这意味着芯片技术的物理极限越来越近。 技术进步的回报在递减。 当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。 这给了追赶者一个巨大的机会窗口。 几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。 他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。 但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。 现在，我们看到结果了。 当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础： 能源和制造。 最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。 也可能拥有比任何人都多的芯片。

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39,942 views • 8 months ago

英伟达CEO黄仁勋称马斯克的成就如“超人般”： 他们在19天内建成了一座拥有10万台GPU的超级计算机。 这通常需要三年规划和一年部署。而他们仅用了不到三周完成。 马斯克在工程、建设和大型系统方面的独特理解，以及他出色的工程、软件、网络和基础设施团队，创造了史无前例的成就。
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英伟达CEO黄仁勋称马斯克的成就如“超人般”： 他们在19天内建成了一座拥有10万台GPU的超级计算机。 这通常需要三年规划和一年部署。而他们仅用了不到三周完成。 马斯克在工程、建设和大型系统方面的独特理解，以及他出色的工程、软件、网络和基础设施团队，创造了史无前例的成就。

谢嘉琪 Jiaqi

355,356 views • 1 year ago

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了 从那之后，计算机结构基本没变 而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗 要造它，几百家供应商同时开工 要搬它，得靠机器人 要测它，得用一台超算来测 而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能 它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后，是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身 黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人 更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构 黄仁勋最后说： 制造未来的工厂，本身就是未来的工厂 而他们，正在把它造出来
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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了 从那之后，计算机结构基本没变 而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗 要造它，几百家供应商同时开工 要搬它，得靠机器人 要测它，得用一台超算来测 而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能 它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后，是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身 黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人 更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构 黄仁勋最后说： 制造未来的工厂，本身就是未来的工厂 而他们，正在把它造出来

墓碑科技

324,385 views • 1 year ago

面对洛杉矶高铁18年过去了，到现在还在打地基，没有建成一公里的美国基建，马斯克就转发了下面这个中国基建狂魔创造的神话。他的特斯拉上海超级工厂，也是在这样的建造速度下完成，才能在制造速度上匹配他的第一性物理原理。而重庆东站中国高铁枢纽的航拍、建设过程和内部景象，更是比较细腻的还原了这个快速建造过程。 视频呈现大规模混凝土浇筑、钻孔施工、高铁列车进站及宏伟树状支柱建筑设计，突出中国高铁基础设施的快速发展和现代化水平。 更多西方人之所以特别感兴趣中国的此类大型工程，除了规模的庞大和富丽堂皇，最主要的是建设速度，这对于习惯一个工程五六年，七八年的他们，看到这样的建筑，能在一两年内拔地而起，简直不可思议…
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面对洛杉矶高铁18年过去了，到现在还在打地基，没有建成一公里的美国基建，马斯克就转发了下面这个中国基建狂魔创造的神话。他的特斯拉上海超级工厂，也是在这样的建造速度下完成，才能在制造速度上匹配他的第一性物理原理。而重庆东站中国高铁枢纽的航拍、建设过程和内部景象，更是比较细腻的还原了这个快速建造过程。 视频呈现大规模混凝土浇筑、钻孔施工、高铁列车进站及宏伟树状支柱建筑设计，突出中国高铁基础设施的快速发展和现代化水平。 更多西方人之所以特别感兴趣中国的此类大型工程，除了规模的庞大和富丽堂皇，最主要的是建设速度，这对于习惯一个工程五六年，七八年的他们，看到这样的建筑，能在一两年内拔地而起，简直不可思议…

KUNLUN昆侖

79,746 views • 4 months ago

马斯克终于承认了。 他最大的错误，是过去只看重才华，不看重人心。 这不仅仅是马斯克一个人的问题。 整个硅谷，或者说整个科技精英圈，都有这个迷思。 他们相信技术能解决一切。 相信智商能碾压一切。 相信聪明的大脑是唯一重要的资产。 结果呢？ 招进来一堆高智商、履历光鲜的人。 这些人内心深处认同什么？ 是华尔街的贪婪，还是达沃斯的议程？ 他们关心的是普通人的疾苦，还是自己的股票期权？ 一个人的心，决定了他技术的方向。 技术是中立的，但使用技术的人不是。 当技术精英脱离了民众，忘记了国家，他们的聪明才智会用在哪里？ 为谁服务？ 这才是马斯克反思背后，更深层的问题。 这个问题，恐怕不只在特斯拉和SpaceX存在。 拥有一个善良的心，真的那么简单吗？ 还是说，善良的定义已经被改写了？
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马斯克终于承认了。 他最大的错误，是过去只看重才华，不看重人心。 这不仅仅是马斯克一个人的问题。 整个硅谷，或者说整个科技精英圈，都有这个迷思。 他们相信技术能解决一切。 相信智商能碾压一切。 相信聪明的大脑是唯一重要的资产。 结果呢？ 招进来一堆高智商、履历光鲜的人。 这些人内心深处认同什么？ 是华尔街的贪婪，还是达沃斯的议程？ 他们关心的是普通人的疾苦，还是自己的股票期权？ 一个人的心，决定了他技术的方向。 技术是中立的，但使用技术的人不是。 当技术精英脱离了民众，忘记了国家，他们的聪明才智会用在哪里？ 为谁服务？ 这才是马斯克反思背后，更深层的问题。 这个问题，恐怕不只在特斯拉和SpaceX存在。 拥有一个善良的心，真的那么简单吗？ 还是说，善良的定义已经被改写了？

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56,692 views • 8 months ago

未来已经变了。 你准备好了吗？ 谷歌CEO桑达尔·皮查伊的最新访谈，像一声警钟。 这不是技术升级。 这是文明级别的转变。 他的核心观点：AI不是又一个工具，而是人类造过最深刻的技术。 它将重写创造力、工作和机会的运作方式。 听听他的几个关键点： 创造力“民主化”。 一个高中生很快就能用AI拍出一部长篇电影。 专业创作的门槛没了，想法成了新货币。 这听起来很美，但谁拥有发行这些“货币”的银行？ 当平台被少数巨头控制时，这是真正的民主化，还是将权力更集中？ 工作不会消失，而是转型。 真正的鸿沟不是职位，而是用AI和不用AI的人。 这套说辞在过去三十年的全球化浪潮中我们听得太多了。 每一次“转型”，都意味着大量蓝领和中产的工作岗位被掏空。 这次，被“转型”的会是谁？ 给父母的建议： 别改变孩子的热情，医学、教学、艺术都还重要。 关键是拥抱AI，把它当成手艺的一部分。 这建议看似中肯，但回避了本质问题。 当AI由少数不受监督的科技公司定义规则时，我们的下一代是在学习一门手艺，还是在学习如何更好地服务于一个新系统？ 最终的结论是： 世界正从一个重视人类劳动的地方，转向一个更重视人类意图的地方。 这恰恰是那些达沃斯精英们多年来鼓吹的“后稀缺”未来。 问题在于，由谁的“意图”来主导？ 当劳动的价值被削弱，普通人赖以生存的根基是否会动摇？ 这是一个需要所有人警惕的未来剧本。
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未来已经变了。 你准备好了吗？ 谷歌CEO桑达尔·皮查伊的最新访谈，像一声警钟。 这不是技术升级。 这是文明级别的转变。 他的核心观点：AI不是又一个工具，而是人类造过最深刻的技术。 它将重写创造力、工作和机会的运作方式。 听听他的几个关键点： 创造力“民主化”。 一个高中生很快就能用AI拍出一部长篇电影。 专业创作的门槛没了，想法成了新货币。 这听起来很美，但谁拥有发行这些“货币”的银行？ 当平台被少数巨头控制时，这是真正的民主化，还是将权力更集中？ 工作不会消失，而是转型。 真正的鸿沟不是职位，而是用AI和不用AI的人。 这套说辞在过去三十年的全球化浪潮中我们听得太多了。 每一次“转型”，都意味着大量蓝领和中产的工作岗位被掏空。 这次，被“转型”的会是谁？ 给父母的建议： 别改变孩子的热情，医学、教学、艺术都还重要。 关键是拥抱AI，把它当成手艺的一部分。 这建议看似中肯，但回避了本质问题。 当AI由少数不受监督的科技公司定义规则时，我们的下一代是在学习一门手艺，还是在学习如何更好地服务于一个新系统？ 最终的结论是： 世界正从一个重视人类劳动的地方，转向一个更重视人类意图的地方。 这恰恰是那些达沃斯精英们多年来鼓吹的“后稀缺”未来。 问题在于，由谁的“意图”来主导？ 当劳动的价值被削弱，普通人赖以生存的根基是否会动摇？ 这是一个需要所有人警惕的未来剧本。

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29,772 views • 10 months ago

你以为H-1B签证是给精英准备的？ 错了，是门生意。 一位前美国驻印度领事官员爆了个猛料。 她在印度钦奈工作了两年，专审签证。 她说了什么？ 每天，大约15名领事，要发出200张H-1B签证。 其中80%到90%都是假的。 怎么个假法？ 学历是假的。 资历是假的。 面试是找人替的。 背后是一整条产业链。 咨询公司负责包装，而这些公司的老板，据说是印度政客。 申请人行贿，雇主也参与其中。 工人到了美国，还要给雇主交钱。 整个流程，就是一个精心设计的骗局。 领事官员们发现了问题。 他们写了报告，提交了证据。 但国务院的上级怎么说？ “别管，继续发签证”。 为什么？ 因为来自印度政客的压力，他们自己就开着这些公司赚钱。 最核心的问题来了。 这真的是个别官员的失职，还是整个系统被设计成这样？ 一个为了用廉价劳工取代美国工人的系统。 一个让全球主义精英和外国政客联手获利的系统。 所谓“美国需要这些工人”的说辞，在这种系统性欺诈面前，还站得住脚吗？ 几十万次，年复一年。 这到底是填补了技术缺口，还是打开了出卖本国工人的口子？
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你以为H-1B签证是给精英准备的？ 错了，是门生意。 一位前美国驻印度领事官员爆了个猛料。 她在印度钦奈工作了两年，专审签证。 她说了什么？ 每天，大约15名领事，要发出200张H-1B签证。 其中80%到90%都是假的。 怎么个假法？ 学历是假的。 资历是假的。 面试是找人替的。 背后是一整条产业链。 咨询公司负责包装，而这些公司的老板，据说是印度政客。 申请人行贿，雇主也参与其中。 工人到了美国，还要给雇主交钱。 整个流程，就是一个精心设计的骗局。 领事官员们发现了问题。 他们写了报告，提交了证据。 但国务院的上级怎么说？ “别管，继续发签证”。 为什么？ 因为来自印度政客的压力，他们自己就开着这些公司赚钱。 最核心的问题来了。 这真的是个别官员的失职，还是整个系统被设计成这样？ 一个为了用廉价劳工取代美国工人的系统。 一个让全球主义精英和外国政客联手获利的系统。 所谓“美国需要这些工人”的说辞，在这种系统性欺诈面前，还站得住脚吗？ 几十万次，年复一年。 这到底是填补了技术缺口，还是打开了出卖本国工人的口子？

战斗室

132,708 views • 10 months ago

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！ 一出手就是500兆瓦的部署， 跟谁合作？ 英伟达。 这背后是什么逻辑？ 用能源炼AI！ 这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。 两块Blackwell芯片，就重得拿不动。 功耗多少？2500瓦。 而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。 想想这规模 人工智能，公认的革命性技术， 可能是任何时代最具变革性的。 它会改变每个行业， 成为每个行业的基础设施。 沙特的Humane公司， 就要在当地建设这个AI基础设施。 但很多人没意识到， AI不仅是变革技术， 它本身就是个产业。 一个制造业！ 这个制造业需要什么？能源。 沙特有什么？能源。 通过英伟达这种AI超级计算机， 本质上就是AI工厂。 能源驱动这些AI工厂，生成tokens。 这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。 这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。 基础设施搞定了，创新就看模型了。 生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。 物理世界和物理AI。 这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？ 过去12年，AI产业发展神速。 最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。 感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。 现在是第三个时代：AI能推理。 这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。 它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。 下一个时代，英伟达正在攻克的， 是理解物理规律的AI。 物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。 这些我们人类的常识，要教给AI。 下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。 这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。 要在AI全价值链上发力。 建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。 还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。 沙特的目标， 是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。
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记者问川普，你会要求国会批准关税吗？ 川普说，不用。 早就批了！ 他刚去了一家佐治亚的钢厂。 工厂老板见到他第一句话是什么？ “总统，我真想亲你一口。” 一个硬汉，钢铁厂老板，说出这种话。 川普问他为啥。 老板说，你来之前，我们的工厂每周只能开工一小时。 你加了关税，那些倾销到我们国家的外国垃圾货，全没了。 现在我们每周干七天，两班倒。 这就是关税的真正意义。 它不是一个抽象的经济数字。 它直接关系到工厂的烟囱会不会冒烟。 关系到工人的饭碗和家庭的生计。 一个简单的问题就来了。 为什么过去几十年，没人提这件事？ 让外国的廉价商品冲垮自己的制造业，究竟对谁有利？ 是华尔街的金融精英，还是宾夕法尼亚的钢铁工人？ 媒体总在讨论关税的负面影响。 他们有没有去问过这些被拯救的工厂和工人？
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是算力不够用，被卡住了脖子。 算力缺口到底有多大？ AMD的CEO苏姿丰，给了几个数字。 她说，未来4-5年，全球AI算力需要增长100倍。 100倍是什么概念？ 她造了个新词：Yottaflop。 1后面跟着24个零。 地球上所有沙滩的沙子数量，大概是1后面22个零。 用来驱动AI的算力，将比地球上所有的沙子还多。 这些算力要用来干什么？ 她说，为了让AI无处不在。 渗透进每个人的工作和生活。 提高所有人的生产力。 这里的关键问题是，谁来定义“生产力”？ 是华尔街的精英，还是俄亥俄的普通工人？ 是达沃斯论坛，还是美国的铁锈带？ AI的进化方向，不应该只由硅谷的几家巨头决定。 这种巨大的算力，如果集中在少数人手里，到底是赋能，还是控制？ 我们是在创造一个辅助人类的工具，还是在打造一个数字上帝？ 技术狂飙的背后，谁在制定规则？ 谁又在真正受益？ 这些问题，比Yottaflop后面有多少个零，重要得多。
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50,534 views • 8 months ago

过去学编程，是最好的选择。 现在不是了。 这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。 他说现在你需要什么？ 高能动性。 软技能。 超强的想法生成能力。 快速适应世界。 听起来很熟悉？ 这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。 一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。 这是为什么？ 是不是在重新定义未来的分工？ 一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。 其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？ 他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。 一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？ 还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？ 当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。
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过去学编程，是最好的选择。 现在不是了。 这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。 他说现在你需要什么？ 高能动性。 软技能。 超强的想法生成能力。 快速适应世界。 听起来很熟悉？ 这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。 一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。 这是为什么？ 是不是在重新定义未来的分工？ 一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。 其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？ 他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。 一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？ 还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？ 当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

50,711 views • 7 months ago

五角大楼掏出1000万美元，砸给了一家民间基金会。 拿了国防部的拨款，创始人趁机给自己开了多少薪水？ 查了下历年财务数据：零。 2021年到2024年，他没装进自己口袋一分钱。 基金会创始人叫迈克·罗（Mike Rowe）。 这笔钱交给他，只为一个目的： 培训美国年轻人去造军舰、修潜艇、组装复杂的武器系统。 他怎么说服军方掏钱的？ 他自己都觉得荒唐：花了整整15年。 15年前，他就跑到国会参众两院去作证。 他苦口婆心地劝议员：别再迷信四年制大学文凭了，美国必须填补技术工种的缺口。 当时没几个人把这当回事。 快进到今天，代价来了。 五角大楼终于发现，这根本不是什么普通就业问题，这是国家安全危机。 整个国防工业基地里，现在空着几十万个技术岗位。 没人造船，没人焊钢板，军工产能直接卡脖子。 回头再看这些曾被社会鄙视的蓝领活儿，现在是什么身价？ 不需要大学文凭。 年薪十万美元起步。 最致命的一点：AI根本取代不了他们。 整整15年，美国少培养了一代能拿起焊枪和扳手的工匠。 现在联邦政府终于开始砸数亿美元疯狂补救了。
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五角大楼掏出1000万美元，砸给了一家民间基金会。 拿了国防部的拨款，创始人趁机给自己开了多少薪水？ 查了下历年财务数据：零。 2021年到2024年，他没装进自己口袋一分钱。 基金会创始人叫迈克·罗（Mike Rowe）。 这笔钱交给他，只为一个目的： 培训美国年轻人去造军舰、修潜艇、组装复杂的武器系统。 他怎么说服军方掏钱的？ 他自己都觉得荒唐：花了整整15年。 15年前，他就跑到国会参众两院去作证。 他苦口婆心地劝议员：别再迷信四年制大学文凭了，美国必须填补技术工种的缺口。 当时没几个人把这当回事。 快进到今天，代价来了。 五角大楼终于发现，这根本不是什么普通就业问题，这是国家安全危机。 整个国防工业基地里，现在空着几十万个技术岗位。 没人造船，没人焊钢板，军工产能直接卡脖子。 回头再看这些曾被社会鄙视的蓝领活儿，现在是什么身价？ 不需要大学文凭。 年薪十万美元起步。 最致命的一点：AI根本取代不了他们。 整整15年，美国少培养了一代能拿起焊枪和扳手的工匠。 现在联邦政府终于开始砸数亿美元疯狂补救了。

墓碑科技

20,673 views • 2 months ago

Ray的这个美国人口结构素质模型其实还是make sense的！ 美国人口的1%：天才型，极度聪明，精英教育，领导世界科技和商业的创新，其中一半是外国人。这些人基本来自于美国k-12的私立教育以及美国EB1引进的人才！ 美国人口10%：辅助1%的世界精英，也是顶尖工程师和经理人，他们基本来自美国顶尖k-12公校里的自推娃，以及美国H1B引进的人才。 美国60%人口：阅读水平在小学六年级以下，美国k-12公立快乐教育的结果，他们最终要么高中没毕业，要么进入trade school。不过这不代表他们的社会适应力社会生存力以及社交能力就很差，他们最终进入社会，承担起了美国社会基础性服务工作和体力工作，一些人最终也会很成功，一些非法移民跟他们形成直接竞争或补充。但这些人应该还是很难短时间内承担起制造业回流过程中技术工人的角色。
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Ray的这个美国人口结构素质模型其实还是make sense的！ 美国人口的1%：天才型，极度聪明，精英教育，领导世界科技和商业的创新，其中一半是外国人。这些人基本来自于美国k-12的私立教育以及美国EB1引进的人才！ 美国人口10%：辅助1%的世界精英，也是顶尖工程师和经理人，他们基本来自美国顶尖k-12公校里的自推娃，以及美国H1B引进的人才。 美国60%人口：阅读水平在小学六年级以下，美国k-12公立快乐教育的结果，他们最终要么高中没毕业，要么进入trade school。不过这不代表他们的社会适应力社会生存力以及社交能力就很差，他们最终进入社会，承担起了美国社会基础性服务工作和体力工作，一些人最终也会很成功，一些非法移民跟他们形成直接竞争或补充。但这些人应该还是很难短时间内承担起制造业回流过程中技术工人的角色。

蔡子博士Chris

132,858 views • 1 year ago

波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。 全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。 它的关节可以360度旋转。 这意味着什么？ 它在某些方面能比人类更高效。 官方直接点明了应用场景：制造业环境。 在那里，“每一秒都很重要”。 问题来了。 当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？ 技术的进步本身是中性的。 但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。 他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。 但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。 一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。 另一边是普通人饭碗的现实问题。 当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？ 这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？ 值得每个人思考。
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波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。 全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。 它的关节可以360度旋转。 这意味着什么？ 它在某些方面能比人类更高效。 官方直接点明了应用场景：制造业环境。 在那里，“每一秒都很重要”。 问题来了。 当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？ 技术的进步本身是中性的。 但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。 他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。 但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。 一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。 另一边是普通人饭碗的现实问题。 当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？ 这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？ 值得每个人思考。

墓碑科技

32,884 views • 8 months ago

马斯克给所有打工人划了条“安全线”。 你的工作是移动原子，还是移动数字？ 如果你的工作涉及移动原子，那么你是安全的。 什么是移动原子？ 水电工、焊工、厨师、农民。 这些在物理世界里干活的岗位，AI暂时动不了。 但如果你的工作是移动数字，情况就完全不同了。 AI会像闪电一样接管你的位置。 编码、计算、分析员，所有坐在电脑前的工作，都将被闪电般取代。 就像当年计算器取代了算盘，但速度要快得多。 这听起来是技术决定论。 但背后真正的逻辑是什么？ 几十年来，全球化的精英们一直告诉蓝领工人，你们的工作会被外包，去学编程吧，去进入“知识经济”。 他们去了，然后呢？ 现在，“知识经济”本身成了最先被AI冲击的领域。 这是否意味着，被达沃斯精英们抛弃的制造业和实体劳动，其价值正在回归？ 当华尔街和硅谷的“数字搬运工”面临被AI替代的风险时，那些能修理管道、建设房屋、耕种土地的人，反而成了最不可替代的力量。 这算不算是对无节制全球化和数字泡沫的一种讽刺？
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马斯克给所有打工人划了条“安全线”。 你的工作是移动原子，还是移动数字？ 如果你的工作涉及移动原子，那么你是安全的。 什么是移动原子？ 水电工、焊工、厨师、农民。 这些在物理世界里干活的岗位，AI暂时动不了。 但如果你的工作是移动数字，情况就完全不同了。 AI会像闪电一样接管你的位置。 编码、计算、分析员，所有坐在电脑前的工作，都将被闪电般取代。 就像当年计算器取代了算盘，但速度要快得多。 这听起来是技术决定论。 但背后真正的逻辑是什么？ 几十年来，全球化的精英们一直告诉蓝领工人，你们的工作会被外包，去学编程吧，去进入“知识经济”。 他们去了，然后呢？ 现在，“知识经济”本身成了最先被AI冲击的领域。 这是否意味着，被达沃斯精英们抛弃的制造业和实体劳动，其价值正在回归？ 当华尔街和硅谷的“数字搬运工”面临被AI替代的风险时，那些能修理管道、建设房屋、耕种土地的人，反而成了最不可替代的力量。 这算不算是对无节制全球化和数字泡沫的一种讽刺？

墓碑科技

130,180 views • 10 months ago