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今年达沃斯的精英们没听到Mike Rowe的声音。但他的理念，他们听到了。英伟达的黄仁勋，和黑石的拉里芬克，两个世界顶级商人，在聊AI对技术工人的影响。一个惊人的结论出现了。 AI不会消灭工作，反而会造成劳动力短缺。为什么？这是人类历史上最大规模的基础设施建设。建数据中心，建AI工厂，建芯片厂。谁来建？水管工、电工、建筑工、钢铁工人、网络技术员。这些全是手艺活。黄仁勋说，在美国，这些岗位的薪水几乎翻了一番，六位数的年薪很常见。技术工人的巨大缺口，终于被摆上了台面。这不正是Mike Rowe多年来一直在喊话的内容吗？他的基金会今年收到的技校奖学金申请，是去年的十倍。十倍。普通人已经嗅到了风向，开始用脚投票。问题来了。达沃斯的精英们口头承认了问题的重要性，但这足够吗？他们讨论解决方案的地方，是瑞士的豪华度假村。而真正的解决方案，应该在美国本土，在那些需要重建工业基础的社区里。光说不练，解决不了美国几十万技术工人的缺口。重新思考下一代的职业培训体系，这事不能再等了。

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中美AI竞赛，有多近？英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。而这一切，才刚刚开始。黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

中美AI竞赛，有多近？英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。而这一切，才刚刚开始。黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

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马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。这听起来有点反直觉。不是芯片决定胜负吗？不是美国在芯片上遥遥领先吗？马斯克看到了另一面。他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。他们会解决芯片问题的。他们会开始自己大规模制造芯片。而且，摩尔定律已经死了。这是英伟达黄仁勋亲口说的。从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。这意味着芯片技术的物理极限越来越近。技术进步的回报在递减。当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。这给了追赶者一个巨大的机会窗口。几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。现在，我们看到结果了。当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础：能源和制造。最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。也可能拥有比任何人都多的芯片。

马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。这听起来有点反直觉。不是芯片决定胜负吗？不是美国在芯片上遥遥领先吗？马斯克看到了另一面。他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。他们会解决芯片问题的。他们会开始自己大规模制造芯片。而且，摩尔定律已经死了。这是英伟达黄仁勋亲口说的。从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。这意味着芯片技术的物理极限越来越近。技术进步的回报在递减。当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。这给了追赶者一个巨大的机会窗口。几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。现在，我们看到结果了。当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础：能源和制造。最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。也可能拥有比任何人都多的芯片。

墓碑科技

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英伟达CEO黄仁勋称马斯克的成就如“超人般”：他们在19天内建成了一座拥有10万台GPU的超级计算机。这通常需要三年规划和一年部署。而他们仅用了不到三周完成。马斯克在工程、建设和大型系统方面的独特理解，以及他出色的工程、软件、网络和基础设施团队，创造了史无前例的成就。

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谢嘉琪 Jiaqi

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

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面对洛杉矶高铁18年过去了，到现在还在打地基，没有建成一公里的美国基建，马斯克就转发了下面这个中国基建狂魔创造的神话。他的特斯拉上海超级工厂，也是在这样的建造速度下完成，才能在制造速度上匹配他的第一性物理原理。而重庆东站中国高铁枢纽的航拍、建设过程和内部景象，更是比较细腻的还原了这个快速建造过程。视频呈现大规模混凝土浇筑、钻孔施工、高铁列车进站及宏伟树状支柱建筑设计，突出中国高铁基础设施的快速发展和现代化水平。更多西方人之所以特别感兴趣中国的此类大型工程，除了规模的庞大和富丽堂皇，最主要的是建设速度，这对于习惯一个工程五六年，七八年的他们，看到这样的建筑，能在一两年内拔地而起，简直不可思议…

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KUNLUN昆侖

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马斯克终于承认了。他最大的错误，是过去只看重才华，不看重人心。这不仅仅是马斯克一个人的问题。整个硅谷，或者说整个科技精英圈，都有这个迷思。他们相信技术能解决一切。相信智商能碾压一切。相信聪明的大脑是唯一重要的资产。结果呢？招进来一堆高智商、履历光鲜的人。这些人内心深处认同什么？是华尔街的贪婪，还是达沃斯的议程？他们关心的是普通人的疾苦，还是自己的股票期权？一个人的心，决定了他技术的方向。技术是中立的，但使用技术的人不是。当技术精英脱离了民众，忘记了国家，他们的聪明才智会用在哪里？为谁服务？这才是马斯克反思背后，更深层的问题。这个问题，恐怕不只在特斯拉和SpaceX存在。拥有一个善良的心，真的那么简单吗？还是说，善良的定义已经被改写了？

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未来已经变了。你准备好了吗？谷歌CEO桑达尔·皮查伊的最新访谈，像一声警钟。这不是技术升级。这是文明级别的转变。他的核心观点：AI不是又一个工具，而是人类造过最深刻的技术。它将重写创造力、工作和机会的运作方式。听听他的几个关键点：创造力“民主化”。一个高中生很快就能用AI拍出一部长篇电影。专业创作的门槛没了，想法成了新货币。这听起来很美，但谁拥有发行这些“货币”的银行？当平台被少数巨头控制时，这是真正的民主化，还是将权力更集中？工作不会消失，而是转型。真正的鸿沟不是职位，而是用AI和不用AI的人。这套说辞在过去三十年的全球化浪潮中我们听得太多了。每一次“转型”，都意味着大量蓝领和中产的工作岗位被掏空。这次，被“转型”的会是谁？给父母的建议：别改变孩子的热情，医学、教学、艺术都还重要。关键是拥抱AI，把它当成手艺的一部分。这建议看似中肯，但回避了本质问题。当AI由少数不受监督的科技公司定义规则时，我们的下一代是在学习一门手艺，还是在学习如何更好地服务于一个新系统？最终的结论是：世界正从一个重视人类劳动的地方，转向一个更重视人类意图的地方。这恰恰是那些达沃斯精英们多年来鼓吹的“后稀缺”未来。问题在于，由谁的“意图”来主导？当劳动的价值被削弱，普通人赖以生存的根基是否会动摇？这是一个需要所有人警惕的未来剧本。

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一半的白领工作，五年内消失？ Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪预言，AI可能在未来一到五年内，消灭一半的入门级白领工作。失业率可能飙升至10%甚至20%。他说这话，不是空穴来风。看看最新的Opus 4.5模型就知道了，更强的版本还锁在实验室里。哪些工作首当其冲？入门级的顾问、律师、金融分析师。这些曾经被视为通往中产阶级稳定生活的门票。现在，AI做这些工作已经相当出色。阿莫迪担心，这次的冲击范围会更广，速度会比以往任何一次技术革命都快。问题来了。这是纯粹的技术迭代吗？还是某些人乐于见到的结果？每一次技术革命，都会有人被抛下。但这次的速度和规模，社会福利体系和再培训系统能跟上吗？当科技精英们在达沃斯畅想未来时，他们是否为那些被“优化”掉的人准备了出路？还是说，一个庞大的、依赖政府救济的无用阶层，就是他们想要的未来？这不仅仅是技术问题，更是结构性的社会问题。谁来为此负责？

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战斗室

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是算力不够用，被卡住了脖子。算力缺口到底有多大？ AMD的CEO苏姿丰，给了几个数字。她说，未来4-5年，全球AI算力需要增长100倍。 100倍是什么概念？她造了个新词：Yottaflop。 1后面跟着24个零。地球上所有沙滩的沙子数量，大概是1后面22个零。用来驱动AI的算力，将比地球上所有的沙子还多。这些算力要用来干什么？她说，为了让AI无处不在。渗透进每个人的工作和生活。提高所有人的生产力。这里的关键问题是，谁来定义“生产力”？是华尔街的精英，还是俄亥俄的普通工人？是达沃斯论坛，还是美国的铁锈带？ AI的进化方向，不应该只由硅谷的几家巨头决定。这种巨大的算力，如果集中在少数人手里，到底是赋能，还是控制？我们是在创造一个辅助人类的工具，还是在打造一个数字上帝？技术狂飙的背后，谁在制定规则？谁又在真正受益？这些问题，比Yottaflop后面有多少个零，重要得多。

是算力不够用，被卡住了脖子。算力缺口到底有多大？ AMD的CEO苏姿丰，给了几个数字。她说，未来4-5年，全球AI算力需要增长100倍。 100倍是什么概念？她造了个新词：Yottaflop。 1后面跟着24个零。地球上所有沙滩的沙子数量，大概是1后面22个零。用来驱动AI的算力，将比地球上所有的沙子还多。这些算力要用来干什么？她说，为了让AI无处不在。渗透进每个人的工作和生活。提高所有人的生产力。这里的关键问题是，谁来定义“生产力”？是华尔街的精英，还是俄亥俄的普通工人？是达沃斯论坛，还是美国的铁锈带？ AI的进化方向，不应该只由硅谷的几家巨头决定。这种巨大的算力，如果集中在少数人手里，到底是赋能，还是控制？我们是在创造一个辅助人类的工具，还是在打造一个数字上帝？技术狂飙的背后，谁在制定规则？谁又在真正受益？这些问题，比Yottaflop后面有多少个零，重要得多。

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过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

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Ray的这个美国人口结构素质模型其实还是make sense的！美国人口的1%：天才型，极度聪明，精英教育，领导世界科技和商业的创新，其中一半是外国人。这些人基本来自于美国k-12的私立教育以及美国EB1引进的人才！美国人口10%：辅助1%的世界精英，也是顶尖工程师和经理人，他们基本来自美国顶尖k-12公校里的自推娃，以及美国H1B引进的人才。美国60%人口：阅读水平在小学六年级以下，美国k-12公立快乐教育的结果，他们最终要么高中没毕业，要么进入trade school。不过这不代表他们的社会适应力社会生存力以及社交能力就很差，他们最终进入社会，承担起了美国社会基础性服务工作和体力工作，一些人最终也会很成功，一些非法移民跟他们形成直接竞争或补充。但这些人应该还是很难短时间内承担起制造业回流过程中技术工人的角色。

Ray的这个美国人口结构素质模型其实还是make sense的！美国人口的1%：天才型，极度聪明，精英教育，领导世界科技和商业的创新，其中一半是外国人。这些人基本来自于美国k-12的私立教育以及美国EB1引进的人才！美国人口10%：辅助1%的世界精英，也是顶尖工程师和经理人，他们基本来自美国顶尖k-12公校里的自推娃，以及美国H1B引进的人才。美国60%人口：阅读水平在小学六年级以下，美国k-12公立快乐教育的结果，他们最终要么高中没毕业，要么进入trade school。不过这不代表他们的社会适应力社会生存力以及社交能力就很差，他们最终进入社会，承担起了美国社会基础性服务工作和体力工作，一些人最终也会很成功，一些非法移民跟他们形成直接竞争或补充。但这些人应该还是很难短时间内承担起制造业回流过程中技术工人的角色。

蔡子博士Chris

132,374 Aufrufe • vor 1 Jahr

一个“工厂”值500亿？连川普都看不懂：什么工厂能这么贵？直到他看到了扎克伯格发来的那张图一座AI数据中心，整个体量几乎就是曼哈顿复制粘贴了一份。是的，81%的曼哈顿面积，被一个数据中心“填满”。盖的不是钢筋水泥，是算力，是云，是AI的大脑。地点？美国路易斯安那；建设者？Meta。而这，还只是扎克伯格正在同时修建的四个之一。而类似的“AI超工厂”，全球范围，正在同步开工。为什么突然出现这么多？因为AI训练不是用一台电脑在跑，而是在用一座“城市”在烧电、在算世界。这不是你熟悉的工厂，也不是你理解的成本模型，这是一个时代范式的切换，就像工业革命造蒸汽机，数据革命在造“神经网络重工业基地”。别说你不懂，连川普当年搞地产的都看傻了： “我用5000万美元能建一个漂亮购物中心，可他们花500亿是建……植物园吗？” 不是植物，是人工智能的“钢铁森林”。未来比特比砖块贵，芯片代替机器，云服务器撑起GDP。现代“曼哈顿计划”，已经不炼原子弹，而是训练通用智能。我们眼睁睁看着，“工厂”被重新定义了。

一个“工厂”值500亿？连川普都看不懂：什么工厂能这么贵？直到他看到了扎克伯格发来的那张图一座AI数据中心，整个体量几乎就是曼哈顿复制粘贴了一份。是的，81%的曼哈顿面积，被一个数据中心“填满”。盖的不是钢筋水泥，是算力，是云，是AI的大脑。地点？美国路易斯安那；建设者？Meta。而这，还只是扎克伯格正在同时修建的四个之一。而类似的“AI超工厂”，全球范围，正在同步开工。为什么突然出现这么多？因为AI训练不是用一台电脑在跑，而是在用一座“城市”在烧电、在算世界。这不是你熟悉的工厂，也不是你理解的成本模型，这是一个时代范式的切换，就像工业革命造蒸汽机，数据革命在造“神经网络重工业基地”。别说你不懂，连川普当年搞地产的都看傻了： “我用5000万美元能建一个漂亮购物中心，可他们花500亿是建……植物园吗？” 不是植物，是人工智能的“钢铁森林”。未来比特比砖块贵，芯片代替机器，云服务器撑起GDP。现代“曼哈顿计划”，已经不炼原子弹，而是训练通用智能。我们眼睁睁看着，“工厂”被重新定义了。

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193,621 Aufrufe • vor 10 Monaten

这个帅哥，没人催他干快一点，因为他足够称职，尤其是在其他故意磨洋工的工人衬托下. 他一直在积极的做事，操作技术也很娴熟，他说看着摊位上还有很多事情他着急. 我们真的有被打动到，张同志说这样的工人要珍惜给予他们更多机会，所以让我先问问他是否愿意撤展也来，这样我就可以去跟主管申请他来帮我们撤展. 但是最后主管有没有分派给我们不太了解，因为我不在撤展现场. 我平时批评了很多工会，但我今天也想为工会工人说点公道话，在工会里面，这样的工人本来很多，毕竟这么高的薪水肯定能吸引不少能干的人加入，但这样的工人加入久了是否还能保持初心不被工会老油条氛围带歪就不敢说了. 至少从我接触的这么多人来说，故意怠工或者能力差到无法胜任工作的工人比例占到了至少50%，甚至更多，一般他们分配给你的一定是一个能力很棒的工人带1-3个水平很次的工人. 还有一点想为工会工人说句公道话就是，很多时候摊位存在瑕疵没做好，不能全怪工会工人，因为摊位不是他们做的，他们没有从头到尾参与进来，他们只是临时被派到摊位上来接手这份工作，换成我们自己的工人搭建别人做的摊位，也要花时间研究一下结构以及整个搭建步骤和流程，尤其是大摊位细节那么多出错难免，出了错不能直接否认他们能力不行. 真正要改革的是工会这个系统，是制定这个游戏规则的人. 如果大家真想把这个行业搞好，想把当地经济搞好，完全可以相互配合，工会与搭建商参展商积极合作，和平共处，互助互利. 允许搭建商动手，带上工会工人一起做事，这样才能保证按计划顺利交接，工作环境也都很愉快，不会剑拔弩张，更不会把对方视为敌人一般防御，试问这种恶劣环境下大家如何能把事情做好？如何保持美好心情？现在的工会政策是一刀切的排挤打压生产这个摊位的搭建商，垄断了这个行业，而工会并没有自己的工厂没有养全职工人，没有设计能力也没有接单能力，只有蛮横的把搭建的活抢过去，收着天价费用，做的好不好他们却不管，这样的霸道组织哪个参展商客户会喜欢？这样的群体能代表美国精神？能靠这样的群体发扬光大美国制造业？这就是我不看好美国制造业回流的最根本原因，你的企业稍微到了一定规模，就会被这样的工会盯上了. #美国工会

这个帅哥，没人催他干快一点，因为他足够称职，尤其是在其他故意磨洋工的工人衬托下. 他一直在积极的做事，操作技术也很娴熟，他说看着摊位上还有很多事情他着急. 我们真的有被打动到，张同志说这样的工人要珍惜给予他们更多机会，所以让我先问问他是否愿意撤展也来，这样我就可以去跟主管申请他来帮我们撤展. 但是最后主管有没有分派给我们不太了解，因为我不在撤展现场. 我平时批评了很多工会，但我今天也想为工会工人说点公道话，在工会里面，这样的工人本来很多，毕竟这么高的薪水肯定能吸引不少能干的人加入，但这样的工人加入久了是否还能保持初心不被工会老油条氛围带歪就不敢说了. 至少从我接触的这么多人来说，故意怠工或者能力差到无法胜任工作的工人比例占到了至少50%，甚至更多，一般他们分配给你的一定是一个能力很棒的工人带1-3个水平很次的工人. 还有一点想为工会工人说句公道话就是，很多时候摊位存在瑕疵没做好，不能全怪工会工人，因为摊位不是他们做的，他们没有从头到尾参与进来，他们只是临时被派到摊位上来接手这份工作，换成我们自己的工人搭建别人做的摊位，也要花时间研究一下结构以及整个搭建步骤和流程，尤其是大摊位细节那么多出错难免，出了错不能直接否认他们能力不行. 真正要改革的是工会这个系统，是制定这个游戏规则的人. 如果大家真想把这个行业搞好，想把当地经济搞好，完全可以相互配合，工会与搭建商参展商积极合作，和平共处，互助互利. 允许搭建商动手，带上工会工人一起做事，这样才能保证按计划顺利交接，工作环境也都很愉快，不会剑拔弩张，更不会把对方视为敌人一般防御，试问这种恶劣环境下大家如何能把事情做好？如何保持美好心情？现在的工会政策是一刀切的排挤打压生产这个摊位的搭建商，垄断了这个行业，而工会并没有自己的工厂没有养全职工人，没有设计能力也没有接单能力，只有蛮横的把搭建的活抢过去，收着天价费用，做的好不好他们却不管，这样的霸道组织哪个参展商客户会喜欢？这样的群体能代表美国精神？能靠这样的群体发扬光大美国制造业？这就是我不看好美国制造业回流的最根本原因，你的企业稍微到了一定规模，就会被这样的工会盯上了. #美国工会

Daisy

57,785 Aufrufe • vor 8 Monaten

马斯克给所有打工人划了条“安全线”。你的工作是移动原子，还是移动数字？如果你的工作涉及移动原子，那么你是安全的。什么是移动原子？水电工、焊工、厨师、农民。这些在物理世界里干活的岗位，AI暂时动不了。但如果你的工作是移动数字，情况就完全不同了。 AI会像闪电一样接管你的位置。编码、计算、分析员，所有坐在电脑前的工作，都将被闪电般取代。就像当年计算器取代了算盘，但速度要快得多。这听起来是技术决定论。但背后真正的逻辑是什么？几十年来，全球化的精英们一直告诉蓝领工人，你们的工作会被外包，去学编程吧，去进入“知识经济”。他们去了，然后呢？现在，“知识经济”本身成了最先被AI冲击的领域。这是否意味着，被达沃斯精英们抛弃的制造业和实体劳动，其价值正在回归？当华尔街和硅谷的“数字搬运工”面临被AI替代的风险时，那些能修理管道、建设房屋、耕种土地的人，反而成了最不可替代的力量。这算不算是对无节制全球化和数字泡沫的一种讽刺？

马斯克给所有打工人划了条“安全线”。你的工作是移动原子，还是移动数字？如果你的工作涉及移动原子，那么你是安全的。什么是移动原子？水电工、焊工、厨师、农民。这些在物理世界里干活的岗位，AI暂时动不了。但如果你的工作是移动数字，情况就完全不同了。 AI会像闪电一样接管你的位置。编码、计算、分析员，所有坐在电脑前的工作，都将被闪电般取代。就像当年计算器取代了算盘，但速度要快得多。这听起来是技术决定论。但背后真正的逻辑是什么？几十年来，全球化的精英们一直告诉蓝领工人，你们的工作会被外包，去学编程吧，去进入“知识经济”。他们去了，然后呢？现在，“知识经济”本身成了最先被AI冲击的领域。这是否意味着，被达沃斯精英们抛弃的制造业和实体劳动，其价值正在回归？当华尔街和硅谷的“数字搬运工”面临被AI替代的风险时，那些能修理管道、建设房屋、耕种土地的人，反而成了最不可替代的力量。这算不算是对无节制全球化和数字泡沫的一种讽刺？

墓碑科技

129,921 Aufrufe • vor 7 Monaten

美国经济的问题，病根不在拜登。而在过去整整40年。副总统JD万斯指出了一个残酷的事实。过去40年，美国被一个谎言蒙蔽。这个谎言是什么？就是美国必须依赖别人来制造自己的产品。结果呢？我们把大量工作机会拱手让给了中共国和其他地方。美国变得不再依赖自己，而是依赖别人。这背后是整整两代建制派精英的“全球化”叙事。他们告诉民众，外包是效率，是进步。但谁真正获利了？是华尔街的资本，是跨国公司的高管，是达沃斯的全球主义者。牺牲的是谁？是铁锈带的产业工人，是美国的中产阶级。现在，川普政府正在扭转这一切。仅仅一年，效果已经显现。第四季度GDP增长4.3%，远超预期。那些曾预测通胀会失控的所谓经济学家，现在去哪了？事实是，通胀比新政府上任时还低。更关键的是，数万亿的投资正在涌回美国本土，建工厂，投工人。美国人正在重新学会依靠自己的工人和智慧。当工厂的轰鸣声再次响彻美国大地。民众会意识到，繁荣、自由和财富，从来都只能靠自己创造。 2026年，将会是美国劳动者丰收的一年。

美国经济的问题，病根不在拜登。而在过去整整40年。副总统JD万斯指出了一个残酷的事实。过去40年，美国被一个谎言蒙蔽。这个谎言是什么？就是美国必须依赖别人来制造自己的产品。结果呢？我们把大量工作机会拱手让给了中共国和其他地方。美国变得不再依赖自己，而是依赖别人。这背后是整整两代建制派精英的“全球化”叙事。他们告诉民众，外包是效率，是进步。但谁真正获利了？是华尔街的资本，是跨国公司的高管，是达沃斯的全球主义者。牺牲的是谁？是铁锈带的产业工人，是美国的中产阶级。现在，川普政府正在扭转这一切。仅仅一年，效果已经显现。第四季度GDP增长4.3%，远超预期。那些曾预测通胀会失控的所谓经济学家，现在去哪了？事实是，通胀比新政府上任时还低。更关键的是，数万亿的投资正在涌回美国本土，建工厂，投工人。美国人正在重新学会依靠自己的工人和智慧。当工厂的轰鸣声再次响彻美国大地。民众会意识到，繁荣、自由和财富，从来都只能靠自己创造。 2026年，将会是美国劳动者丰收的一年。

战斗室

90,350 Aufrufe • vor 5 Monaten

波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。它的关节可以360度旋转。这意味着什么？它在某些方面能比人类更高效。官方直接点明了应用场景：制造业环境。在那里，“每一秒都很重要”。问题来了。当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？技术的进步本身是中性的。但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。另一边是普通人饭碗的现实问题。当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？值得每个人思考。

波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。它的关节可以360度旋转。这意味着什么？它在某些方面能比人类更高效。官方直接点明了应用场景：制造业环境。在那里，“每一秒都很重要”。问题来了。当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？技术的进步本身是中性的。但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。另一边是普通人饭碗的现实问题。当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？值得每个人思考。

墓碑科技

32,884 Aufrufe • vor 5 Monaten