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今日测评的是次元行者次元行者品牌店 家的龙型飞机杯，超级可爱的小龙头，材质高级，柔软不塌，有支撑力，他的腔体超乎意料的好操，十分紧致，内部细节很多，像是给大牛子做了一次按摩。福瑞控弟弟们可以试试。

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llvvb

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收到次元行者品牌店次元行者家的龙王头飞机杯了，手感很好，有时间测评一下
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琦爷

19,916 views • 20 days ago

也是一起骑车认识弟弟的，机车圈子里面的，很帅气的直男弟弟，劝了磨了很久才答应试一下TK，弟弟说：只当是特殊的足底按摩，没想到竟然“威力”这么大！全程对话超级多，弟弟超嘴硬超皮！（夸弟弟袜子香香的被“怼”成变态了，哈哈哈，看我怎么报复他
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也是一起骑车认识弟弟的，机车圈子里面的，很帅气的直男弟弟，劝了磨了很久才答应试一下TK，弟弟说：只当是特殊的足底按摩，没想到竟然“威力”这么大！全程对话超级多，弟弟超嘴硬超皮！（夸弟弟袜子香香的被“怼”成变态了，哈哈哈，看我怎么报复他

是熊猫呀

124,509 views • 1 year ago

开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.
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karminski-牙医

14,175 views • 6 months ago

来看看山姆会员店 Costco 天花板级别超市的细节，看似毛坯，实则用的全是顶流，连手推车用的都是德国的。 有条评论说的很好，不是这些品牌做得多好，多牛逼，只是人家不坑不骗，老老实实做生意，仅此而已。
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来看看山姆会员店 Costco 天花板级别超市的细节，看似毛坯，实则用的全是顶流，连手推车用的都是德国的。 有条评论说的很好，不是这些品牌做得多好，多牛逼，只是人家不坑不骗，老老实实做生意，仅此而已。

iGeekbb

190,783 views • 1 month ago

香香软软的新人卖家困酱的圣水+小白袜+内内品鉴！圣水超级清爽视口，小白袜被穿的脏脏的色泽诱人，内内的质感咸香尿香浓郁，很不错的一次体验！ 这次除了详细测评之外，还有完整版的视频测评会发在内群。 困酱：困困酱(原味) 更多验证视频可以移步内群观看哦 #原味 #圣水 #喝尿 #原味测评 #厕奴
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香香软软的新人卖家困酱的圣水+小白袜+内内品鉴！圣水超级清爽视口，小白袜被穿的脏脏的色泽诱人，内内的质感咸香尿香浓郁，很不错的一次体验！ 这次除了详细测评之外，还有完整版的视频测评会发在内群。 困酱：困困酱(原味) 更多验证视频可以移步内群观看哦 #原味 #圣水 #喝尿 #原味测评 #厕奴

原味美食家(原味测评）

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龙虾专用大模型? GLM-5-Turbo 实测! 给大家带来刚发布的 GLM-5-Turbo 大模型实测, 官方说这是一个加强了 tool call/Agent 能力的大模型, 于是我使用它搭建了一个可以帮我比对大菠萝里面物品的SKILL, 可以帮我辅助判断我是应该把垃圾直接甩商店还是应该留着传三代哈哈哈. 另外本次也是老生常谈的测试了这个模型的基础能力, 包括前后端编程, 以及 Agent 能力, 测试结论是, 前端没有太大的提升, 不过后端提升明显, vector-db-bench 直接跃升到了国产模型SOTA, 另外 Agent 测试中, 虽然没有超过 GLM-5, 但是它的 token 效率特别高, 几乎是 GLM-5 的三倍, 所以只要约束好上下文轮次和长度, 就能在龙虾里面达到非常理想的效果. (P.S. 本次测试使用的是内测版本 pony-alpha-2) #GLM5Turbo #智谱 #GLM5 #AutoClaw #OpenClaw #龙虾
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龙虾专用大模型? GLM-5-Turbo 实测! 给大家带来刚发布的 GLM-5-Turbo 大模型实测, 官方说这是一个加强了 tool call/Agent 能力的大模型, 于是我使用它搭建了一个可以帮我比对大菠萝里面物品的SKILL, 可以帮我辅助判断我是应该把垃圾直接甩商店还是应该留着传三代哈哈哈. 另外本次也是老生常谈的测试了这个模型的基础能力, 包括前后端编程, 以及 Agent 能力, 测试结论是, 前端没有太大的提升, 不过后端提升明显, vector-db-bench 直接跃升到了国产模型SOTA, 另外 Agent 测试中, 虽然没有超过 GLM-5, 但是它的 token 效率特别高, 几乎是 GLM-5 的三倍, 所以只要约束好上下文轮次和长度, 就能在龙虾里面达到非常理想的效果. (P.S. 本次测试使用的是内测版本 pony-alpha-2) #GLM5Turbo #智谱 #GLM5 #AutoClaw #OpenClaw #龙虾

karminski-牙医

41,275 views • 3 months ago

给大家带来 DeepSeek-V4-Pro & Flash 的测试速报, 由于case 还在跑, 所以说一下大家最熟悉的大象牙膏测试. 这个测试要求大模型建模一个锥形瓶, 然后发生化学反应, 造成泡沫喷发而出的效果. 主要考验大模型的建模, 粒子, 物理模拟, 光照等广义上的前端能力. DeepSeek-V4 从这个 Case 来看比之前的 V3 整个系列都好了很多, 效果很不错, 不过大家注意一下细节, 这个锥形瓶的表面看上去不是很透明, 我仔细分析了6次生成的代码 (测试是 pass@6, 每个大模型都有6次生成机会, 取最好的一次). 结果发现它指令遵循有点问题, 提示词要求玻璃的材质是roughness: 0.95, metalness: 0.35, 结果它没有一次写对. 而且很值执拗的写成了roughness: 0.12, metalness: 0.05 (50%概率). 目前还不确定是不是普遍问题, 等我全部测完给大家带来全面的编程能力评测视频~ 敬请期待. #deepseek #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash
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给大家带来 DeepSeek-V4-Pro & Flash 的测试速报, 由于case 还在跑, 所以说一下大家最熟悉的大象牙膏测试. 这个测试要求大模型建模一个锥形瓶, 然后发生化学反应, 造成泡沫喷发而出的效果. 主要考验大模型的建模, 粒子, 物理模拟, 光照等广义上的前端能力. DeepSeek-V4 从这个 Case 来看比之前的 V3 整个系列都好了很多, 效果很不错, 不过大家注意一下细节, 这个锥形瓶的表面看上去不是很透明, 我仔细分析了6次生成的代码 (测试是 pass@6, 每个大模型都有6次生成机会, 取最好的一次). 结果发现它指令遵循有点问题, 提示词要求玻璃的材质是roughness: 0.95, metalness: 0.35, 结果它没有一次写对. 而且很值执拗的写成了roughness: 0.12, metalness: 0.05 (50%概率). 目前还不确定是不是普遍问题, 等我全部测完给大家带来全面的编程能力评测视频~ 敬请期待. #deepseek #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash

karminski-牙医

47,153 views • 2 months ago

给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。 下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness
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给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。 下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness

karminski-牙医

18,765 views • 1 month ago

兄弟们，这下可以实现TTS 生成文本转语音自由了。 测试了一下阿里Qwen最新开源模型Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice，部署在我这台M1Pro 32G 的笔记本就可以轻松跑起来。 做了一个简单的Demo测试，支持10多种主流语言，中英日韩等语言，支持语调、情绪、上下文内容感知调节，并且可以自定义和克隆音色。 整体的使用效果我觉得还不错，关键是这个模型还有个0.6b的模型，真的是给本地使用者的福音啊。 感兴趣的同学可以自己去试试，地址放评论区。
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Berryxia.AI

45,388 views • 5 months ago

1.我们撸毛的1.5级和1级本质上目的是一样的，共同点是都是为了低价获取早期筹码，只是是拿筹码的方式不同。 2.1.5级:准入门槛低，刚入门也可分一杯羹，解锁条件够好，获取筹码方式多种多样，白名单、测试网、节点、空投、打新等等方式。 3.1级:准入门槛较高，解锁条件没有1.5级好，比如很多普通机构的痛点是优质项目投不进去，即使投进去了也是溢价，所以近一年有挺多机构的朋友对1.5级很感兴趣。 4.结论:1级和1.5是天然的结合，都是要做投研。未来的趋势会是1.5级做的比较好的头部团队会升级布局1级，1级的部分机构也会开始布局1.5级，或者找头部团队互相结合。如果1.5级想要升级布局1级，这个就需要思考影响力与圈子的重要性了，改天再展开讲一讲。
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小人物

56,443 views • 2 years ago

在亚洲民航展览会上，中国公开展示了国产“没羽箭”高原型高空察打一体无人直升机。该无人机于今年7月进行了首次实弹靶试。此前的测试是在海拔高度超过4000米进行的移动靶标和固定靶标测试。下一阶段的测试将利用卫星通信技术，在海拔6000米以上的高度进行超视距控制。
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在亚洲民航展览会上，中国公开展示了国产“没羽箭”高原型高空察打一体无人直升机。该无人机于今年7月进行了首次实弹靶试。此前的测试是在海拔高度超过4000米进行的移动靶标和固定靶标测试。下一阶段的测试将利用卫星通信技术，在海拔6000米以上的高度进行超视距控制。

Eason Mao☢

24,275 views • 7 months ago

东方航空的飞行员是不是压力可大啊 怎么感觉总是这家航空公司的飞行员出幺蛾子 飞机停靠的时候给廊桥撞了 如果第一下撞不是故意的 这第二下再次撞就是故意的了吧🙉 撞这么大一个窟窿损失不会小
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Sizhe思哲

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来辣，晚上拿到的月之暗面 Kimi Chat 200 万上下文的资格，做了几个测试看了看效果。 先说结论200万上下文确实没问题，找内容也很精准，这下真的国内独一份了，长上下文太方便了。 我顺便录了一个视频，具体效果也可以看视频里的内容，下面是具体的测试过程： 首先我尝试了一下日常经常做的任务就是长文本翻译，不管是GPT-4还是Claude我们都没办法直接发给他一个超长文章让他一次性全翻译完，都需要点击多次继续，而且还可能出现幻觉。 我拿今天英伟达发布会的公告加上宝玉的二次翻译提示词让kimi翻译，它一步就完成了全部内容的翻译，不过二次的有些小问题最后一段丢了，第一次翻译的非常完整。 然后是一个人工的大海捞针测试，我给了他一本比较出名的收费小说《道诡异仙》这本小说全文是220万字超了一些我删到了150万字，然后问他里面不同位置的内容。 我首先问了四个主要情节和人物的内容，比如主角的师傅叫什么，某个生物的信息之类的答得都非常准确，最后是一个开放题问他小说中的所有势力，他给出了五六个没有全部给出，不过已经很不错了。 现在可以去Kimichat首页申请200万字上下文的测试资格，感兴趣可以试试。
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歸藏(guizang.ai)

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委内瑞拉的马杜罗，想玩硬的？ 川普总统撂下狠话： “那会是他这辈子，最后一次玩硬的。” 记者追问总统，你的底线在哪？ 川普回答得很直接： 他想干嘛都行。 我们有一支庞大的舰队已经集结完毕。 是我们在南美洲，有史以来，最大的一支舰队。 他想干什么？随便他。 他要是敢玩硬的试试看…… 别忘了，是谁把监狱里的囚犯、精神病院里的病人，成批地送到我们国家来的？ 这次，游戏结束了。
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墓碑科技

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这不上次乌龙把 Lavarage 当成了另一个骗子项目，也因此结下了缘。于是我花了几天时间好好研究了这个 LAVARAGE。 它会挑选刚跑出来的优质 meme 币，允许给它们上最大4倍的杠杆，也就是说以前的10U战神，现在直接40U上场。 同时，我还特地制作了一个测评视频，这是我一第次出镜做测评，希望大家给点面子：有赞的点赞，有话的评论，有爱的私信。 项目现在还非常早期，可以体验一下，万一以后有空投呢。🤔 --------------------------------------------------- 📌本文非投资建议，有兴趣的可自行研究👇👇 注册： TG： APP：
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Captain Kent | 肯特船长🪶

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超有用的散光眼训练视频，提升视力。具体做法：头不动，眼睛盯着小白点移动32秒，再闭眼休息一分钟。每天三次。 大家可以试一试！
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测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来： 第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码： 接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具： 另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。 其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。
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利用Hermes去使用ComfyUI实现免费生成图片和视频。 上次我介绍了ComfyUI可在本地部署并且自有本地大模型，不用调用其他付费大模型。并且30/40/50显卡都可以去用，当然配置越高生成的质量就越好。大家按需去用即可。 ComfyUI我认为对于新手来说应该是不怎么难，但是还是有很多兄弟们给狙击手私信问各种操作类型的问题。 那么这次我专门做了次实验就是利用Hermes去调用本地的ComfyUI去实现生图以及做视频，目前来看是可行的，至于整体的质量还要去慢慢的调试。 我其实是建议大家还是把ComfyUI去系统性的学一下的，网上有各种免费的教程的。 我认为既然享受这些免费开源的好软件了，就稍微用用心。哈哈，毕竟它是不要钱的。 下面的视频看一下我第一次调用ComfyUI，生成的第一张图片的结果吧。你们看看怎么样？ 对了我引用的推文里面有ComfyUI的安装包，免费自取！
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