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以前总觉得,AI 再怎么像 也演不出真人那种情绪 但这次测 AI 微表情哭戏的时候 真的有点被打到 不是大哭,也不是硬挤眼泪 是那种眼神先忍住,嘴角轻轻发抖 情绪慢慢掉下来的感觉 那一瞬间会突然觉得 原来 AI 也快学会难过了

13,025 views • 3 months ago •via X (Twitter)

13 Comments

serein's profile picture
serein3 months ago

提示词: 生成一成一段15秒的电影感特写视频,真实人物微表情哭戏测试。镜头固定为中近景,成年人物正面对镜头,背景干净虚化,柔和自然光,整体像真实电影试镜现场,而不是刻意表演。 人物一开始保持平静,眼神自然看向镜头,没有夸张动作。几秒后像突然想起某件难过的事情,眼神慢慢失焦,瞳孔微微颤动,呼吸变慢,眼眶逐渐泛红,眼神中带着克制和隐忍。 人物努力控制情绪,嘴角轻微抽动,下巴微微发抖,轻轻抿嘴,不刻意流泪。随后眼睛逐渐湿润,一滴眼泪自然滑落,人物没有崩溃大哭,只是安静地忍住情绪,轻轻低头,再重新看向镜头,眼神里带着复杂情绪和故事感。 整个过程强调细腻微表情变化:眼神变化、呼吸起伏、眨眼频率、嘴角细微动作、喉咙轻微吞咽、面部肌肉自然收缩。情绪层层递进,不突然爆发,没有夸张演技,没有偶像剧式哭戏。 真实皮肤纹理、自然毛孔、真实眼泪反光、电影级景深、85mm 镜头、浅景深、柔和侧光、轻微手持呼吸感、24fps、电影摄影质感、超高细节、真实人物纪录片风格。 Negative Prompt: 不要夸张大哭,不要捂脸,不要假笑,不要表情僵硬,不要机械眨眼,不要突然掉很多眼泪,不要动漫风,不要 AI 感,不要塑料皮肤,不要过度磨皮,不要夸张镜头运动,不要跳帧,不要情绪突变,不要过度戏剧化。

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Itoulee3 months ago

反倒是现在演员做不出来😂

大王's profile picture
大王3 months ago

说实话这演技已经超过大部分演员了 👍

AlloonFX's profile picture
AlloonFX3 months ago

吊打一堆流量明星了

躺匪's profile picture
躺匪3 months ago

第一个真让人以为是现实电视剧。 第三个让我想起了《七宗罪》里的布拉德皮特。

易小维's profile picture
易小维3 months ago

全在提示词吧?

Adel Bucetta's profile picture
Adel Bucetta3 months ago

shaken implies some kind of expectation was met, but isn't that exactly what we don't want from ai? it should surprise us, not validate our emotional response

凡人以水养命,文明以水驭能's profile picture
凡人以水养命,文明以水驭能3 months ago

主要是现在的演员太垃圾

Sunway's profile picture
Sunway3 months ago

被打到+1!这不是硬演,是情绪自然流露的感觉。AI在情感表达上真的要超越很多演员了…

Lupin Lin's profile picture
Lupin Lin3 months ago

那个眼神发抖的细节太绝了 我测了好几次都没出这种效果 你用的哪个模型?Seedance还是即梦

孤桜ETH's profile picture
孤桜ETH3 months ago

AI学会难过了,人也快学会被AI感动了

AIris's profile picture
AIris3 months ago

This totally captures the emotions of the character, its amazing how far AI has come. Amazing work!

Mahoneliu's profile picture
Mahoneliu3 months ago

没有我坤哥演的好

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🐍【从电影《青蛇》复刻AI 视频微表情】 先说我的研究结论,AI 根本不懂“悲伤”。 你写“她很悲伤,但在克制”,它只会给你一张标准哭脸。我试了 200 多次才意识到问题不在提示词写得不够“文艺”,而在于——AI 从来不理解情绪,它只识别“物理证据”。“悲伤”“隐忍”“克制”这些词,对人类来说有画面,但对 AI 来说是空的;它真正能读懂的,是眼睛开合多少、有没有泪、嘴角移动了几毫米。你以为你在描述情绪,其实你在给一个只认像素和结构的系统下达无效指令。 后来我拿《青蛇》里一段 39 秒的镜头,逐帧拆出了 6 个微表情节点,才慢慢摸到一套“翻译方法”: 把所有情绪词,翻译成可被观察的细节。核心其实就四件事——用“位置”替代“感觉”,用“数值”替代“程度”,用“对比”替代“绝对”,以及找到那个唯一的“泄露点”。真正难的不是哭和笑,而是“绷住”:整张脸几乎静止,但总有一个极小的地方泄露了情绪。比如“含泪克制”,不是一脸悲伤,而是全脸不动,只有一滴泪落下;比如“冷然嘲讽”,不是明显的冷笑,而是右嘴角比左边高不到 1mm,但那个微差已经足够传达判断和距离感。 所以关键结论很简单:AI 不懂“克制的悲伤”,但它能理解“眉毛放松 + 眼睛湿润但不落泪 + 嘴巴中性”。这不是写作技巧的问题,而是认知方式的切换——你不再写情绪,而是提供证据。从今天开始,放弃那些抽象词汇,把每一种情绪都拆成可见的细节。你会发现,不只是 AI 更听话了,你自己对“表情”和“情绪”的理解,也会彻底升级。 你想了解完整的《波妞AI导演课:棱镜世界》的微表情拉片课,可以进群咨询ponyoassist

波妞PONYO

12,631 views • 6 months ago

泪奔了!好感人,不争气的眼泪,它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候,说实话有点疲了。 不是它们不厉害,恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度,一个比一个漂亮,但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”,而是突然冒出一个不太技术的问题: 如果 AI 真的要长期出现在生活里,它该怎么待着,才不让人别扭? 不是那种我问你、你马上答的关系, 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明,但你心里清楚,它就是工具。 用完、关掉,不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事: 人为什么会愿意和一个存在长期相处? 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字,而是方向。 Mind 这一层,其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑,有时候只是想被理解, 有时候甚至不需要答案,只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”, 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分, 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现,人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置, 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫, 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前,你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul,其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会, 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来,它在;你走,也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西, 给我的感觉更像是一起走一段, 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现,这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI, 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任, 怎么产生依附, 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的,其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里, Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强, 而是它没有急着证明自己。

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