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以前的数学VS现在的数学，你觉得哪个更简单？

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155,626 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

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别在这黑色幽默了，你看看现在幼儿园和小学的入学人数，一个班能凑的齐吗？
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沸点 • 视频

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这就是我臭骂张雪峰的根本原因， 不断在直播间鼓吹“数学万能论”、“一切AI都是建模，建模=数学”这些傻逼言论， 人家问他，数学和计算机选哪个，他说选数学，因为学数学可以进银行、进AI企业随便建模， 完全跟个大傻逼似的。 我个人建议，高考580分以上的人，千万别看他的视频。
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lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）

408,295 görüntüleme • 2 ay önce

强推一个免费数学学习平台：Mathigon 适合大孩子小孩子，通过各种游戏化的方式把抽象的数学概念变得可视化、可操作。脱离死记硬背公式，通过玩的方式学习数学知识。比如学分数的时候，你可以真的拖动分数条来比较大小；学几何的时候，可以旋转、拉伸各种图形等等。比防自学教材好太多了。
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知识分享官

157,632 görüntüleme • 11 ay önce

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？ 我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好， 然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络， 然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型， 如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构， 如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型， 如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的， 然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰（下面视频中可以找到原话）： 孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！ 孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！ 孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！ 我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。
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千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？ 我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好， 然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络， 然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型， 如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构， 如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型， 如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的， 然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰（下面视频中可以找到原话）： 孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！ 孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！ 孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！ 我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）

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曦月

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肖师傅

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夏天(❤️)

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xiaoxiao回来了(忙，淡推❤️🤗)

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低等生物

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iPaul

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