企业想搞 AI 先搞人 #FDE

你说的一点都对

don哥，你说的和我现在在做的思路一摸一样，刚来杭州一家集团公司内部做营销AI落地，团队是新组建的，确实老板比较难约，现在一边搞人一边搞业务梳理，技术排在最后，这玩意真的已经不是工程师的范畴了。

你用的是啥补光灯， 效果太好了

随机找了个餐厅，死亡顶光

哎

如果你接受了客户“降本增效”的目标，你就会遇到这些问题。 让销冠的能力被合理复用，最佳实践是合伙人制度。 to B做“客户说啥就做啥”的叫“外包”，卖价值主张的叫“专业服务”。 用AI蒸馏销冠，就是既不想付出合伙人的制度成本，又想赚到合伙人高收益。这个目标极高，期望AI万能，期望销售成圣。

我原先是公司的销冠又学了很久的AI，做几个智能体把我的经验输了进去，然后我用AI做了网站把智能体接入进去，我找老板谈，他说这个太基础了，他对AI有高的期待把我否定了，后面传出来公司准备外面找FDE，我蒙了于是自销售团队发布这东西但难推动，现在不想当销售也不知道怎么做AI的业务，卡住了怎么办

就必须要自上而下的，老板要深刻认同并且也要玩懂 AI ，高层领导发现老板很关注，他们也不得不跟进，再下面的人才会跟进 FDE 更难的是要把跨组织跨部门的业务链路搞透，找到他们可以提效的，最终要体现到财报的 要么降低成本，要么增加利润 只是给底下的人做点小工具那就没啥用

1分54秒讲清了一个常被忽略的点：企业上 AI 先找能把业务问题讲清楚的人，再选模型。否则模型换了三轮，流程里的责任人还是没人认。

企业招 FDE 落地最容易踩的坑，是以为懂模型调优就能直接下沉业务。 真派到一线才发现，业务部门连最基础的脏数据和真实 SOP 都不愿敞开。 没有一把手给的业务改造裁决权，技术再硬也很难撬动原有利益。 搞到最后多半沦为帮业务部门写汇报 PPT 的外包 Demo 工程师...

FDE 的差别不只是会不会调模型，更在于能把模糊需求拆成可观测指标，再把反馈带回交付流程。