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这种“进口”咖啡,估计都很值钱把? 你舍得喝吗?…….. seedance 2.0 prompt: 第一幕: iPhone手持拍摄,网吧真实场景,朋友随手拍。全自动相机:自动曝光/自动对焦/自动白平衡。手持微抖+呼吸感,自动对焦偶尔短暂搜索失焦,白平衡随光线自然微调,画面平坦,边缘轻微色差,运动时轻微模糊。无后期无调色无特效。画内自然环境音:键盘声、远处网吧嘈杂、衣服摩擦、偶尔的呼吸声。背景有其他顾客打游戏的模糊身影。 0:00 画面开始。男主 hf_20260702_115248_424b92a4-ca6f-401a-baa3-709ae4b60581 ,坐在电竞椅上,正前方是显示器,手指飞快敲键盘,专注打游戏。显示器蓝光映在镜片上。摄像机在他右肩后方,稍高角度,手持轻微晃动,呼吸式起伏。自动对焦在键盘和屏幕之间轻微抽动了一下。背景左右两侧可见其他工位上有人影,模糊但看得出在打游戏。桌子右侧(靠近过道的一侧边缘)放着一只白色马克杯,离键盘很远,就在桌子边缘,像是随时会被碰掉的位置。 0:02 女生 穿着 图片_20260719093342_1234_183 从画面左侧走入。右手提着金属咖啡壶,沿着过道走过来。摄像机轻轻平移跟上,跟得不稳,左右轻微晃——真人随手拍的反应式跟拍,不是稳定器。 0:04 女生走到桌子左侧边缘停下,也就是那只白色马克杯旁边。身体微侧成 S 曲线站姿,肩颈拉长,胯部轻微侧推,腿部交叉拉长,她把咖啡壶对准放在桌子边缘的马克杯,开始倒咖啡。深棕色咖啡液流进杯子里。镜头稍微凑近了一点,自动对焦重新锁了一下杯子,有半秒的失焦再清晰。杯子确实在桌子最边缘,离键盘和显示器都有一段距离,女生站在过道一侧俯身倒。 0:06 女生倒着倒着,眼睛慢慢从杯子上移开,越过杯子看向男生面前的显示器——她被游戏画面吸引了,看得入了神,脖子微微往前伸了一点。手还保持着倾倒的姿势,壶嘴还在往杯子里流咖啡,完全忘了自己在干活。咖啡渐渐漫过杯沿。 0:09 咖啡顺着杯壁流到桌面上,在桌子边缘附近铺开一小滩,冒着细密的泡沫,缓慢向桌子中间方向扩散。镜头轻轻向下压了一点,咖啡滩更清楚了。自动对焦在杯口和桌面之间切换了一次。 0:11 男主听到液体滴落的动静,头从屏幕方向慢慢转过来,看向桌子边缘的女生方向。表情诧异,微微皱眉,眼睛睁大——"你在干嘛,咖啡洒了"。镜头往回拉了一点,男主的侧脸、桌子边缘的咖啡滩、女生都在画面里。 0:13 咖啡还在往外溢,顺着桌角往下滴了两滴。女生还盯着屏幕没回过神,壶还举着。男主继续看着她,表情从疑惑变成无语。画面在这里结束,第一段收尾在女生还没回神的瞬间。 全程实时速度。手持微抖贯穿。自动对焦偶尔半秒搜索。白平衡靠近显示器时偏冷蓝,离开时回到暖白。环境音持续。无音乐无特效无字幕。 第二幕:接续上一段。同样的iPhone手持拍摄风格,全自动,真实手持质感,无后期无调色无特效。手持微抖、呼吸感、自动对焦偶尔搜索失焦、白平衡自然微调、画面平坦带轻微边缘色差和运动模糊。自然环境音贯穿。 0:00(承接上一段的13秒处 7月19日(1) )女生 穿着 图片_20260719093342_1234_183 的眼睛终于从屏幕上挪开,低头一看——咖啡已经流了半桌子,顺着桌角往下滴。她眼睛一下子睁大,整个人慌了。慌忙把咖啡壶收回来放到旁边的地上(桌上没地方放了),动作有点乱,胳膊蹭了一下椅子靠背。镜头跟着她的动作晃了一下,自动对焦短暂失焦半秒又重新锁回她的脸。 0:02 她僵住了一秒,盯着桌上那滩咖啡和还在冒泡的杯子,手足无措。左右看了看,桌上没有纸巾。镜头停住,手持的呼吸式起伏很明显。背景里远处的键盘声断断续续。 0:03 她深吸一口气,做出一个离谱的决定——弓下腰,把脸凑到桌子边缘的咖啡滩旁边,居然嘟起嘴去吸咖啡表面的泡沫。吸溜一声,吸得很快,情急之下的本能反应,完全不顾形象。因为杯子在桌子边缘,她弯腰的姿势特别别扭,一只手扶着桌沿。镜头往下跟了一下,晃了一下——像拍的人自己都惊了手一抖。男主的侧影在画面右侧,整个人僵住了,眼睛瞪得很大,像看到了什么不该看的东西。 0:06 女生吸完,直起腰。嘴里鼓鼓的含着咖啡泡沫,嘴角还沾了一圈棕色的印子。她抬眼看向正在玩电脑游戏的男主 hf_20260702_115248_424b92a4-ca6f-401a-baa3-709ae4b60581 。镜头往上抬了一点,两人隔着桌子对视。自动对焦在两张脸之间稍微犹豫了一下。 0:07 男主正面无表情但眼神极其复杂——震惊、无语、困惑、想笑又笑不出来,所有情绪揉在一张脸上。他微微歪了一下头,像是在确认自己刚才看到的是不是真的。两人对视。空气凝固了半秒。背景里远处有人打游戏的喊声隐约传来。 0:09 女生的表情从尴尬变成破罐破摔。她又俯下身,凑到那只还放在桌子边缘的马克杯上方,把嘴里含着的咖啡"噗"地一下吐回了杯子里。咖啡液落回杯中,泛起涟漪和小气泡。镜头往下抖了一下。 0:10 她直起身,抬眼看着男主,用眼神示意——"……我还给你了,还不行吗"。男主的嘴巴微微张开,整个人傻了,完全不知道该做什么反应,就那么僵在椅子上。 0:11 镜头拉远了一点,画面开始更明显地抖起来——像拍的人自己笑得拿不稳手机了。两个人隔着桌子对视,桌子边缘那一滩咖啡和半杯咖啡还在。背景里其他顾客还在自顾自打游戏,完全不知道这边发生了什么离谱的事。 0:11到0:11.5 画面在颤抖中定格一下,然后结束。 全程实时速度。最后2秒手持抖动幅度加大,模拟拍摄者笑到手抖。自动对焦在女生快速动作时偶尔短暂失焦。白平衡随人物动作自然微调。环境音:吸泡沫的声音、吐回杯中的水声、远处网吧背景音、键盘声、最后有拍摄者憋笑的轻微呼吸声。没有音乐没有特效没有字幕。

John

49,158 Aufrufe • vor 2 Monaten

🔥湖南一仓库老板娘,去冷库给客户发货,冷库的门突然就关上了。就在老板娘认为自己将要没命时,一位外卖小哥突然帮她打开了门,把她救了出来。 她瘫坐在冷库外的水泥地上,双手还在不停发抖,嘴唇紫得像冻透的葡萄。外卖小哥蹲在旁边递过一瓶温水,她攥着瓶子好一会儿,才勉强说出自己的名字和遭遇。 这位老板娘在当地经营冷冻食品批发已有五年,当天下午接到一个加急订单,客户催着要一批冷冻海鲜,她没顾上叫员工陪同,自己抱着尽快发货的心思进了冷库。 冷库是她三年前租下的老库房改造的,门用的是老式旋转锁。那天她进去时,门还能正常开关,等她弯腰搬起一箱海鲜转身,再拉门就发现内侧把手纹丝不动。 她试着用肩膀撞了几下,门板厚实得纹丝不动,才意识到是锁芯卡滞了。当时她手机放在外面的收银台,身上只穿了件薄外套,冷库内零下十几度的低温很快就让她打了个寒颤。 最初她还对着门缝大喊,喊了几分钟喉咙发哑,外面也没半点回应——仓库周边商户不多,下午多数人都在忙自己的生意。寒意顺着衣领往骨头里钻,她开始慌了神,摸遍全身只找到一串钥匙和一只塑料打火机,两样东西都砸不动厚实的门板。 后来她想起仓库角落堆着的金属货框,赶紧拖过来用框边敲击门框,敲了一阵又怕力气耗光,就改成“三短一长”的节奏,一下下坚持着。 外卖小哥当时刚送完附近小区的订单,回站点取餐时觉得有点闷,就站在站点门口抽烟。他隐约听到一阵规律的敲击声,一开始以为是哪家装修,可声音断断续续透着急,他顺着声音往旁边走,路过那家冷冻仓库时,声音突然清晰了些。 他趴在仓库门上听,能听到里面模糊的求救声,赶紧绕到冷库专用门那里,试着扳了一下外侧把手,没想到门真的开了。 门打开的瞬间,一股寒气扑面而来,小哥看见老板娘蜷缩在货堆旁,脸色苍白得吓人。他赶紧扶着人往外走,站点的几个同事也跑过来帮忙,找了件厚外套给她披上。 缓了十几分钟,老板娘才彻底缓过来...

海外爆料

101,323 Aufrufe • vor 1 Jahr

兄弟们,你们平时买二手东西是不是最怕买贵? 我现在直接发条iMessage就能让Airtap Ai替我刷eBay和Mercari。 ​ 最近我在看 Sigma 35mm F1.4。​ 买二手最烦的其实不是找不到,而是同一款东西在不同平台上价格能差一大截。​ ​ 有的便宜是因为成色一般,有的贵是因为配件齐,还有的看着像捡漏,点进去才发现有划痕,缺配件,或者版本根本不一样。​ ​ 真要自己比,就得在 eBay 和 Mercari 里面一个个点开商品看描述。​ ​ 所以这次我直接给 Airtap 发了一条 iMessage。​ ​ 让它先打开 eBay,搜索 Sigma 35mm F1.4,找到最新发布的 10 个商品,记下价格和商品描述。​ 然后再打开 Mercari,也搜同一款最新发布的 10 个商品。​ ​ 最后把两边放在一起比,看看正常成色现在大概卖多少钱,哪些明显偏贵,哪些虽然便宜但有坑,哪些值得我继续留意。​ ​ 然后它就在云端手机里自己打开两个 App,把 20 个 listing 一个个翻完,再把结果整理回来。​ ​ 我觉得这里最好用的地方不是它能够收集商品信息。​ 而是它一边真的在 App 里翻商品,看价格,看描述,一边又能用 AI 去判断成色,配件,瑕疵这些东西值不值这个价。​ ​ 最后我拿到的也不是一堆链接。​ ​ 而是这款镜头现在大概什么价格算正常,哪些贵了,哪些低价但实际是因为有明显问题,还有哪几个值得我再点进去仔细看。​ ​ 这种事情我自己当然也能做。​ 问题是太烦了。​ ​ 尤其是你还要同时翻几个海外二手平台的时候,真正浪费时间的不是搜索,而是那几十次重复点击和比较。​ ​ 现在我可以直接发一条 iMessage,把这部分丢给一台云端手机去跑。​ 以后再想买海外二手东西的时候,我都会先让它替我摸一遍行情。​ 至少先别当冤种。​ ​ 感兴趣可以去 获取号码,直接用 iMessage 开始体验。​ Airtap Ai​ #justtextit #textyourapps #airtap

阿良|AI 工作流

13,501 Aufrufe • vor 1 Monat

重发:不小心删了 几十万曝光呢。🤦‍♂️ 其实关于夏津县这个鸟地方的事情,我自己都懒得发了。 挂在博客里羞辱就是了,为啥呢,因为山东省,不光是这个县的公安,是全省全部的政府单位,几乎都是没脸没皮的,甚至是籍贯山东的官员都是这德行。 山东人民还是有好人的,不一棒子打死。 还有一个原因,我现在反而感谢他们给我打了一强心针,让我下决心走出中国,果断跑了,不然还在洼地呢。 但哪怕我出来曝光夏津县一年多后,还是有新的受害者联系我,要我替他发声,进行曝光。 其中最新的炫耀视频里,非常明确的是VPN类型的套餐。 必须购买套餐才能注册,是典型的 whmcs的VPN服务商的套餐模式之一。 给我提供信息的爆料者总结了几点。 1、光明正大的说搞了8000w的赃款。 (实际远不止,就我知道的都不止这么点了,3 年前的炫耀文章都4千万了,后我在媒体曝光后,他们怕丢人进行了删除,见图。) 2、抓的人和行业是不敢说的,只一句网络黑灰产 一笔带过,你倒是说你抓 Vpn 啊,还有以前说了的为什么删了,不就是做贼心虚。 3、夏津网安逼技术没有,都是外包的公司在帮他们弄,包括黑服务器,挂马, 钓鱼等,包括我之前的博客被ddos也是网安公司干的。 4. 整个夏津的政府部门,公安局的楼是最高最豪华的,不知道弄了多少冤假错案才造起来的。

甘文

22,466 Aufrufe • vor 3 Monaten

昨天是自驾第10天,我在集安被美女城管关怀了 早上9点半,我从车里爬出来。 洗了一把草莓,翻出昨天打包的朝鲜特色锅包肉,把小桌子支在停车场旁边的公园里,听着鸟叫,看着春光,开始吃我今天唯一一顿饭。 然后一个城管美女走过来了。 她离我大概10米,很客气地说:“你好,这里不允许摆摊。” 走近一看—— “……您在吃早饭呀?” “您一天吃几顿?” 我说:“条件差,一天就这一顿,吃完就走。” 她沉默了一秒,然后说:“您太不容易了,您慢慢吃,收拾好再走就行。” 我人生第一次,被城管温柔劝退。 吃完出发,去看了高句丽王陵。 说实话,来之前我对高句丽的全部了解,就是”好像是个古代政权”。 但站在将军坟面前,那座阶梯式石砌王陵,1700年前的石头还结结实实堆在那里,头顶一朵云飘过去——我突然觉得,历史不是课本上那行小字,它是真实压过来的重量。 好太王碑站在那里将近1700年,风吹日晒,字迹还在。 丸都山城宫殿遗址,整片草地下面埋着一座宫殿,木桩标出轮廓,群山环抱,安静得像什么都没发生过。 但它被曹魏毌丘俭打过,城被烧了。被前燕燕慕容皝打过,从此一蹶不振。 如果我没有自己开车来,这辈子大概率不会知道这里存在过。 下午绕去集安口岸,就是331国道国门景区一看:60块门票。 我绕到后面一个葡萄酒厂,爬上观景台,免费拍到了口岸全景。 对面是朝鲜。一条鸭绿江,两个世界。 顺便在葡萄酒厂买了一桶米酒25元还买了一盒吉安蓝莓。一盒35块,颗颗比拇指还大。刚好也是60元😏 随手发了张照片给上海的朋友,对方秒回:“这么大?!” 我没说话,心里已经默默爽了三秒。 上海同款,没有同款。 路上遇到一群羊。有一只站在路中间不走。 其余的羊都在路边乖乖吃草,就它一个拦路。 我对着它喊:“羊大爷,行行好,让我走吧。” 它看了我一眼,继续站着。。。。。。1分钟后它走了。 晚上在苇沙河观景台过夜,我只是为了拍照打卡下车,一看,不想走了。 38块钱吃了一份红油肉丝炒青菜,分量大得我差点没吃完。 吃完往车边走,抬头看天—— 月亮、星星、山的剪影、空旷的广场。 没有任何预兆,就那么击中了我。 我站在那里,手机拍了两张,发现照片根本装不下那个感觉。 出来10天,很多人说羡慕我。 我想说:能活成别人羡慕的样子,当然开心。 但每个人的时间点不一样,不用着急。 唯一想说的是——别贷款买大件,别给自己套上死死的负债。自由是等来的,不是借来的。 还有一句话送给自己,也送给你: 书要读,路也一定要走。 两件事都不能省。

Pete 张有惑

12,904 Aufrufe • vor 3 Monaten

哪有这样搭讪的?“男的这招是不是太狠?”居然把人气跳了。 SEEDANCE PROMPT: 一:第一段视频提示词|0:00-0:15】 生成一段9:16竖屏短视频,时长约15秒。真实手机手持拍摄风格,像男生在商场大厅里临时拍到女生主动搭讪。第一人称男生视角,男生不出镜,只听到男生声音。镜头主要对准女生,构图随意,轻微手抖,偶尔轻微靠近,自动曝光和自动对焦有轻微迟疑。不要电影感,不要稳定器。 场景是现代商场或写字楼一楼大厅,浅色大理石或抛光瓷砖地面,空间明亮宽敞,背景有墙面、走廊、远处路人、店铺入口或电梯厅。光线只来自现场室内光、玻璃门外自然光和商场顶灯。无电影灯、无补光、无滤镜、无高级调色。 人物是一位成年年轻女性 ,东亚长相,黑色超长直发,穿 ,佩戴项链和手链。她一开始双手放在身前,语气主动又试探;被拒绝后表情尴尬,逐渐嘴硬,后面收起笑容,双臂慢慢抱胸。表演自然生活化,不要夸张短剧感。 底部居中显示中文白色字幕,带黑色描边。字幕必须和对白完全一致。 【时间轴】 0:00-0:02 女生站在商场大厅中间,双手放在身前,主动开口问:“可以加个微信吗”。 0:02-0:04 男生不出镜,语气平静回答:“我在这等人诶”。女生略微尴尬,但还保持礼貌。 0:04-0:06 女生继续试探,问:“那可以加个微信吗”。手机镜头轻微靠近,手持晃动明显。 0:06-0:08 男生继续拒绝,说:“我没有手机”。女生低头笑了一下,气氛开始尴尬。 0:08-0:11 女生有点嘴硬,语气变冷,说:“我觉得你也很一般啊”。 0:11-0:13 女生继续补一句:“我也没想加其实”。她收起笑容,双臂慢慢抱胸。 0:13-0:15 男生反击,语气淡定讽刺:“我砖头机加不了微信的”。镜头仍然对准女生,她表情明显不服。 【声音与画面】 无背景音乐。只保留女生对白、男生画外音、商场大厅混响、远处脚步声和手机麦克风压缩感。普通手机竖屏录像,轻微压缩,自动白平衡略微漂移,地面反光自然。 【负面提示词】 不要电影感、不要广告质感、不要稳定器、不要专业运镜、不要监控视角、不要固定高位俯拍、不要滤镜、不要高级调色、不要补光、不要棚拍、不要过度表演、不要动漫、不要CG感、不要磨皮、不要完美构图、不要复杂剪辑、不要改对白、不要漏字幕、不要添加额外台词,不要改变脸的颜色。 二:第二段视频提示词|0:00-0:15】 生成一段9:16竖屏短视频,时长约15秒。真实手机手持拍摄风格,像男生在商场大厅里临时拍到女生主动搭讪。第一人称男生视角,男生不出镜,只听到男生声音。镜头主要对准女生,构图随意,轻微手抖,偶尔轻微靠近,自动曝光和自动对焦有轻微迟疑。不要电影感,不要稳定器。 场景是现代商场或写字楼一楼大厅,浅色大理石或抛光瓷砖地面,空间明亮宽敞,背景有墙面、走廊、远处路人、店铺入口或电梯厅。光线只来自现场室内光、玻璃门外自然光和商场顶灯。无电影灯、无补光、无滤镜、无高级调色。 人物是一位成年年轻女性 ,东亚长相,黑色超长直发,穿 ,佩戴项链和手链。她一开始双手放在身前,语气主动又试探;被拒绝后表情尴尬,逐渐嘴硬,后面收起笑容,双臂慢慢抱胸。表演自然生活化,不要夸张短剧感。 底部居中显示中文白色字幕,带黑色描边。字幕必须和对白完全一致。 【时间轴】接 6月26日 (3) 延长15秒 0:00-0:03 女生嫌弃的表情继续说:“你不会以为自己长得很帅吧”。女生双臂抱胸,表情更冷。 0:03-0:05 女生语气嘴硬:“其实我就是测试一下你”。 0:05-0:07 女生转身准备离开,说:“我根本没想加你”。 0:07-0:09 男生在后面不屑的说:“你也不好看啊”。镜头跟拍她的背影,长发和裙摆自然摆动。 0:09-0:12 女生往前走了几步,回头跺了一下脚生气的说“(ˉ▽ ̄~) 切~~”气氛停顿一秒。男生镜头跟着她,保持真实手机手持晃动。 0:12-0:14 女生走了两步突然又回头走回来,抱着胳膊问:“真不加吗”。 0:14-0:15 女生继续追问:“要不加一个吧”。画面停在尴尬又搞笑的瞬间。。 【声音与画面】 无背景音乐。只保留女生对白、男生画外音、商场大厅混响、远处脚步声和手机麦克风压缩感。普通手机竖屏录像,轻微压缩,自动白平衡略微漂移,地面反光自然。 【负面提示词】 不要电影感、不要广告质感、不要稳定器、不要专业运镜、不要监控视角、不要固定高位俯拍、不要滤镜、不要高级调色、不要补光、不要棚拍、不要过度表演、不要动漫、不要CG感、不要磨皮、不要完美构图、不要复杂剪辑、不要改对白、不要漏字幕、不要添加额外台词,不要改变脸的颜色。

John

89,198 Aufrufe • vor 2 Monaten

说个事,在学校微信群里炸开了。 有个爸爸,在家长群里看到一张截图。一个加密钱包,利润86.8万美元,交易了两万八千多次。截图上面标了一句话:这个钱包用的核心逻辑,来自一个12岁孩子写的游戏。 那个孩子,就是他儿子。 他没跟儿子说。 事情是这样的。他儿子今年12岁,平时喜欢捣鼓代码。用ChatGPT一个晚上搞出了一款游戏,上了Google Play,定价0.99美元。第一个月赚了7000美元,到第十二个月的时候,月收入稳稳过万。 孩子年龄太小,没有银行账户,也没有支付方式,上不了架。全是当爸的在帮忙注册开发者账号、签字。爸一行代码都没写过,就是照着儿子说的操作。 孩子还把自己写代码的过程录了下来,发到B站上。镜头对着自己,一边写一边讲,三万多观看。学校老师知道了,不但没批评,还给了额外学分,把游戏截图贴到了公告栏上。 一切都挺好的,直到六个月后。 一个31岁的香港承包商,不知道怎么翻到了这个B站视频。他看了两遍。第二遍下载下来,调到0.25倍速,一帧一帧把屏幕上露出来的代码全记了下来。 他注意到一个细节,游戏里有个15分钟的计时器。 他把这个计时器抽出来,改成了比特币交易触发器,每15分钟自动执行一次。然后就没再管过。 六个月后,钱包里多了86.8万美元。 这哥们在私人开发群里发了张截图,说:“我刚偷了一个12岁孩子的作业,周二市场给我付了4696美元。” 截图传到Twitter,四小时后被人扒出所有交易都严格按15分钟执行。承包商吓得删了帖,但钱包已经公开了。 孩子的爸爸最早是在学校微信群里看到这个消息的。有人转发了那个86.8万美元的钱包截图,还写了一段话:“听说这个代码最早是一个12岁小孩写的。” 爸一眼就认出自己儿子的游戏。他没说话,也没转发。默默关掉了微信。 儿子到现在都不知道比特币是什么。他还在学校里上课,写作业,偶尔看看自己游戏的月收入。他不知道那个15分钟计时器在别人手里跑了半年,赚了他七年的钱。 他还有六年才能自己开银行账户、自己注册钱包。而那个承包商已经用了他的代码六个月。 他写那个游戏,是因为他想创造点什么。承包商克隆它,是因为那个计时器值86万美元。 这个爸在微信群里读到这一切的时候,什么都没说。他可能也不知道该怎么说。

区块链行情研究

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花了三个月搭一个能在Polymarket赚钱的机器人,结果在Discord上看到一张截图,当晚就把自己写的代码全删了。 我是真想把这东西做对。 连币安的WebSocket,写波动率检测器,只要交易所和Polymarket之间的价差超过某个阈值,就自动进15分钟的BTC市场。 读文档、搭原型、整了个Grafana仪表盘,挂了47个指标,盯着每一毫秒不放。 结果Discord里那个沉默了三个月的哥们,突然甩出来一张截图: +176,074美元,一个Polymarket钱包。 我私聊他,发现他走的路径跟我一模一样——搭原型,然后意识到,真要跑赢,得把机器放到离交易所近到亚毫秒级的地方。 他放弃了。 但他没走开,他开始研究那个钱包本身。 钱包背后是个程序员,用的基础设施,靠我和他在家用笔记本根本复现不了。 一个软件,每100毫秒扫一次币安和Bybit,抓到BTC波动率掉到0.08%以下的瞬间,在Polymarket价格还没反应过来之前,以25到35美分同时进两边。 一边归零,一边到1美元。一天几百次。 他说了一句话,让我当晚就把代码全删了: “如果链上已经有人把机器造好了,每一笔进场都公开,你为什么还要自己造?任务不是复现,是及时看见。” 我打开那个钱包,翻交易记录翻到凌晨四点,想找哪怕一周亏损的记录。硬是没找到,不信你点开看看: 我花了三个月写代码,抓毫秒级价差,他在同样的三个月里想明白一件事—— 只需要一个钱包进场的通知,就够了。 然后他找到了PolyCop,正好干这个: 九十天代码,一晚删掉。 我做过最好的工程决策,就是停止工程。

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视频里这副骨架属于一位老人,叫张金哲。 可能很多人没听过这个名字。 但如果你家里有孩子,我觉得这个名字值得每一个中国人知道。 他是中国工程院院士,中国小儿外科的创始人之一,被称为“中国小儿外科之父”。 1950年,30岁的张金哲在北大医院建立小儿外科。 当时什么条件? 5张病床。 甚至连给孩子做手术的专用器械都没有,很多器械只能拿成人的凑合用。 张金哲干脆自己搞了个小作坊,亲手设计、制作儿童手术器械,前后做出了50多种。 后来他去了北京儿童医院。 从最初15张病床、两间手术室,一点点把中国的小儿外科做起来。 这老爷子最狠的地方,还不只是资历。 94岁的时候,他仍然坚持每周出诊两次。 从医近70年,出诊、查房、科研,基本没停过。 2000年,他获得国际小儿外科界极具分量的丹尼斯·布朗金质奖章; 2010年,又获得世界小儿外科学会联合会终身成就奖。 但我看这个视频,最触动我的反而不是这些头衔。 是开头学生来看他的那一幕。 一个医生做到最后,学生还记得你,同行还尊敬你,无数曾经被你救过的孩子已经长大成人。 这种东西装不出来。 现在互联网每天都在制造“名人”。 几百万粉丝、几千万播放,一夜之间全网皆知,过两年可能谁也想不起是谁。 但还有另一种人。 你可能一辈子都没刷到过他, 甚至今天第一次知道他的名字, 可我们今天习以为常的一整个医学学科,背后都有他们当年从零开始留下的东西。 张金哲活了102岁。 真的可以说 “张老师肉身成圣。” 一个人一辈子把一件真正有用的事做到这个程度。 牛逼。

达芬七Seven

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有个事儿在学校微信群里炸了。 一个爸爸,在家长群里看到一张截图。一个加密钱包,利润86.8万美元,交易两万八千多次。截图上还标了一句话:这个钱包用的核心逻辑,来自一个12岁孩子写的游戏。 那个孩子就是他儿子。 他没跟儿子说。 事情是这样的。他儿子今年12岁,平时爱捣鼓代码。用ChatGPT,一个晚上搞出来一款游戏,上架Google Play。定价0.99美元。第一个月赚了7000美元,到第十二个月的时候月入稳稳过万。 孩子自己没法上架——年龄太小,没有银行账户,也没有支付方式。全是当爸的在帮忙注册开发者账号、签字。爸一行代码没写过,就是照着儿子说的操作。 孩子还把自己写代码的过程录了下来,发到Bilibili上。镜头对着他自己,一边写一边讲。三万多次观看。学校老师知道了,不但没批评,还给了额外学分,把游戏截图贴到了公告栏上。 一切都挺好的,直到六个月后。 一个31岁的香港承包商,不知道怎么翻到了这个B站视频。他看了两遍。第二遍下载下来,调到0.25倍速,一帧一帧把屏幕上露出来的代码全记下来了。 他注意到一个细节:游戏里有个15分钟的计时器。 他把这个计时器抽出来,改成了比特币交易触发器,每15分钟自动执行一次。然后没再管过。 六个月后,钱包里多了86.8万美元。 这哥们在私人开发群里发了张截图,说:“我刚偷了一个12岁孩子的作业,周二市场给我付了4696美元。” 截图传到Twitter,四小时后被人扒出所有交易都严格按15分钟执行。承包商吓得删帖,但钱包已经公开了。 孩子的爸爸最早是在学校微信群里看到这个消息的。有人转发了那个86.8万美元的钱包截图,还写了转述:“听说这个代码最早是一个12岁小孩写的。” 爸一眼就认出自己儿子的游戏。他没说话,也没转发。默默关掉了微信。 儿子到现在都不知道比特币是什么。他还在学校里上课,写作业,偶尔看看自己游戏的月收入。他不知道那个15分钟计时器在别人手里跑了半年,赚了他七年的钱。 他还有六年才能自己开银行账户、自己注册钱包。而那个承包商已经用了他的代码六个月。 他写那个游戏,是因为他想创造点什么。承包商克隆它,是因为那个计时器值86万美元。 这个爸在微信群里读到这一切的时候,什么都没说。 他可能也不知道该怎么说。

区块链不是链

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刚才做完这个30秒的薯片广告,我确信AI不仅仅是拿来玩的了! 第一次独立完成商业视频广告制作,我看了一遍又一遍。 说实话,心里有点激动。 不是因为画面有多炫,有多好玩,而是因为这东西真的能卖钱,咱们AI博主最终还是为了低成本产出、服务客户变现嘛 以前玩AI视频,多半是图个乐,动不动就崩坏。但这回我不一样,我先用 Nano Banana 生成了几张高质感底图,然后把剩下的活儿全扔给了 Medeo。 结果你们也看到了。 最让我惊喜的其实是它的全品类能力——原以为它只能做做动漫或二次元,没想到这种高精度的商业实拍风、甚至是教学视频、知识科普和剧情短片,它全都能一站式交付 。 最让我爽的不是画质,是那个对话即创作的过程。 我没开剪映,也没拉轨道,就像跟后期小哥聊天一样, “让薯片炸开的时候更有力一点” “这一段要配那种很脆的声音,要有食欲”它就真的听懂了,还能精准修改。这种言出法随的控制力,纯靠口喷做视频,以前想都不敢想 。 以前我觉得AI做商业视频还得再等等,但这支片子做完,我改主意了。薯片的纹理全程没变,一致性完全拿捏 ,光影也对得上,完全够得上去给客户提案的标准。 我简介里一直写着,AI是为了提效和搞钱的。 这话不是虚的。 如果是纯玩,我可能不会这么兴奋。但 Medeo 让我看到了怎么低成本地帮企业做东西。这才是我们手里最硬的武器,能把需求变成真金白银交付出去,而不是发个朋友圈就完了。 以后接单,底气又足了一分。 想尝试的可以访问官网: 附视频👇

Adam也叫吉米

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NVIDIA 发布了类似豆包语音聊天的大模型 NVIDIA 放出了 PersonaPlex-7B-V1, 一个 7B 参数的全双工实时语音对话模型, 你可以理解为开源版的豆包语音聊天! 这玩意儿最牛的地方在于: 真正的全双工, 也就是说它能一边说一边听. 你打断它? 没问题, 它能立刻停下来听你说. 你俩同时说话? 也能处理. 这就是为啥叫 "Full Duplex" (全双工), 跟打电话一样自然. 技术上怎么实现的? 采用双流配置架构, 监听流和说话流同时运行. 模型基于 Moshi 架构魔改, 用 Mimi 编码器把语音压缩成神经编解码器 Token, 然后 7B 的 Transformer 同时预测文本和音频 Token, 最后 Mimi 解码器输出语音. 整个过程是流式的, 延迟极低. 还有个骚操作: 双重提示条件化. 你可以给它一段声音样本当 "声音提示", 它就能模仿那个声音风格说话; 再给个文本提示定义角色人设, 比如 "你是一个耐心的客服", 它就按这个人设来对话. 声音 + 人设, 都能定制. 跑分成绩: 在 FullDuplexBench 基准测试上, 平滑轮换成功率 90.8%, 用户打断处理成功率高达 95%, 响应延迟只有 170ms, 打断延迟 240ms. 官方说在对话动态、延迟、任务一致性上都优于其他开源和商业系统. 限制嘛: 目前只支持英语, 推荐硬件是 A100 80GB 或 H100, 不是一般人能跑得起的. 看了下训练数据用的是 Fisher English 数据集, 不到 1 万小时. 好消息是采用 NVIDIA Open Model License, 商用可用! 模型地址:

karminski-牙医

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