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你被 AI 封过的号、重置过的对话、被「服务器繁忙」耗掉的一下午—— 我全都做成了格斗技能,现在可以亲手打回去。 🦀 螃蟹:封号锤。一锤下去人直接消失,弹窗写着「本决定为最终决定」,联系客服按钮是灰的 🤖 机器人:重置。碰一下进度清零,还礼貌地问「有什么可以帮您?」 🐳 蓝鲸:价格斩杀线。跑分不够当场淘汰,打不过就「服务器繁忙」,无敌 3 秒 ✨ 双子星:关停。指哪停哪,「该服务将于 30 天后停止运营」 讽刺的是,这个嘲讽 AI 的游戏,是 AI 自己做的。 我一行代码没写:在 Gear Zero 上打了几句中文,代码、美术、关卡它全包了。 说「给螃蟹加个封号锤」,下一版真的多了把锤子; 说「给蓝鲸加个服务器繁忙」,下一版它真的会原地转圈。 一句话,一个新版本。 大义灭亲,一个没放过。 觉得我损得不够的,自己去打几句中文,做一版更损的,链接甩回来。 期待你们做出更有意思的,免费额度足够搞了 赶紧试试吧 游戏免费,浏览器开打,链接在评论区。

134,519 次观看 • 1 个月前 •via X (Twitter)

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兄弟们,太上头了! 我用一句提示词,搓出了一个【中式克苏鲁+黑暗修仙】游戏! 🤯我的提示词非常简单粗暴:“一个黑暗修仙游戏,中式克苏鲁风格”。 本来只是抱着试试看的心态,把这句话丢给了 Gear Zero,结果它真的直接在浏览器里给我跑出了一个完整的可玩版本! 在这个过程里,我没开任何游戏引擎,没写一行代码。我只需要用大白话描述,AI 智能体就直接帮我完成了规划、写代码、画美术和搭建关卡。 这就好像雇了一个听得懂人话的资深开发团队在陪我做游戏! 用 Gear Zero 做游戏,最震撼我的有几点: 1️⃣ 不仅是 Demo,还能持续进化:它有一个 Deep Mode,能针对同一个游戏持续工作长达 10 个小时,一轮一轮地迭代打磨。我随时可以用聊天的方式修改玩法和难度。 2️⃣ 群聊做游戏:它可以让一群人在同一个聊天里一起讨论、争论,共同塑造同一个游戏,而不只是做完之后才一起玩。 3️⃣ 点开即玩:游戏做完后,在电脑和手机浏览器里直接就能玩,不用安装,甚至不需要账号! 🎮 来试试我的掉san修仙之作吧(看看你能活多久): 如果你也有满脑子的游戏点子,别让它们在脑子里吃灰了!普通人做游戏的门槛真的被打下来了。 平台每天都有免费的建造额度,把游戏发布出来还能再获得更多额度。 直接去官网 👉 免费创建你的第一个游戏吧!

Fang

40,425 次观看 • 1 个月前

机器人最近太火了吧!人形机器人百米 8.86 秒直接破了记录! 最有意思的是看到最后,这个机器人跑到终点后直接撞墙,太抽象了~ 我好奇自己能不能做一个类似的游戏,于是我顺手用 Gear Gear Zero 做了一个《机器人赛跑》的游戏。 最初我只有一个核心操作设计,就是分别用 Z 和 X 键控制机器人的左右腿,必须交替按键才能往前跑,按得越快,机器人冲得越快。 但除了这个核心操作之外,机器人应该怎么跑、画面怎么表现、速度怎么计算、冲刺动作怎么做,这些我都没做设计, 剩下占工作量大头的部分全交给 Gear 开始补。 它把一个简单的按键想法继续拆成完整的竞速玩法,再去处理画面、动作、物理效果和成长系统,最后自己规划、写代码、构建,直接给出一个能玩的版本。 做到后面还想起现实里机器人冲线刹不住的画面,于是又临时加了一条。 比赛赢了别庆祝,继续往前冲,最后一个接一个撞墙。 它也直接做进去了。 这其实是 Gear Zero 比较吸引我的地方。 做游戏最难的往往不是冒出一个点子,而是这个点子后面还有大量没想过的细节。 现在可以先把最核心的想法给 Gear,剩下的边做边补,第一版出来以后再继续玩、继续改。 不用碰游戏引擎,也不用自己写代码,最后直接在浏览器里就能玩。 AI 现在验证一个想法已经快到这种程度了。 有灵感的时候,先让AI做出来,好不好玩直接运行起来就知道了。 体验地址:

木马人

14,079 次观看 • 1 个月前

普通人开发一款游戏的门槛,正在被 AI 真正打下来。 以前想做游戏,至少要学引擎、写代码、画美术、建模和搭关卡。现在不会这些,也可以先把脑子里的想法做成一款能玩的游戏。 这次我没有写一行代码,也没有打开 Unity 或 Unreal,只是在 Gear Zero 的聊天框里描述自己想要什么。 我先让它做一款东方神话题材的3D动作游戏,最终生成了《九霄烬影》。人物可以移动、攻击、闪避、释放连斩和大招,还有怒气、血量、不同阶段的敌人和 Boss 战。 第一版出来后,我继续告诉它增加技能冷却、强化大招、调整敌人血量。它会直接在原来的游戏上继续修改,不需要全部推倒重做。 随后我又让它做了一款丧尸题材的第一人称射击游戏《末路撤离》,里面有生命值、弹药数量和撤离点距离,生成后直接在浏览器里就能玩。 这也是我实测 Gear Zero 后觉得最重要的一点: 它不是帮你生成一个一次性的 AI 游戏 Demo,而是提供了从创作、修改到发布的完整工作流。 你用大白话描述想法,AI 智能体负责规划、写代码、画美术和搭关卡。游戏发布以后,依然可以回到原来的房间继续调整玩法和细节,再把修改后的版本更新出去。 Deep Mode 可以针对同一款游戏持续打磨;还可以邀请朋友进入同一个聊天,一起讨论玩法、共同修改,而不是只能一个人对着 AI 做游戏。 发布后的游戏在电脑和手机浏览器里都能直接玩,不需要安装文件,其他人试玩也不需要注册账号。 目前每天还有免费建造额度,发布游戏后可以获得更多额度。 自己也想做一款游戏,可以从这里开始:

DeFi狙击手 | Ai🕊️

16,637 次观看 • 1 个月前

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲(稿) 是我和AI一起写的!😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI,脑子会不会废掉? 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点? 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么? 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师? 教育为什么还需要人? 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢?都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到!👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒!👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么? 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面,快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

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这两天看到我一直很喜欢的设计师阿哲 阿哲Phil 的个人网站,我挺喜欢他个人主页的那个风格。 看着看着突然冒出一个念头: 这种个人审美很强的网站,模型光看录屏,能不能做出来? 于是我顺手录了 10 秒左右,从页面上划过去,直接把视频丢给 Ling-3.0-flash-VL,让它照着做一版。 没给源码,也没拆页面,更没写一大段提示词。输入就那段录屏,加上一句很简单的需求。其实扔进去的时候,我没抱多大期待。视频一晃就过去了,有些细节让我自己暂停看,也未必记得住。 Ling-3.0-flash-VL 是百灵在 Ling-3.0-flash 上加了视觉理解和 visual agent 的版本。官方提到的能力挺多,视觉感知、STEM、文档、前端编码、医疗报告都在里面。我这次没全测,就看一件事:它能不能看完一段网站录屏,真把页面做出来。 结果打开以后,我确实愣了一下。 按肉眼看,和阿哲的原版大概有七成像。大的版式、配色和页面感觉都抓到了,生成出来的也不只是一个摆着看的空壳。按钮能点,交互能跑,放进浏览器里,已经像个可以接着改的半成品。 当然,剩下那三成也挺明显。风格不够细腻,字体没那么贴,交互还是有点僵,一些细节只学到了大概。把两个页面并排放在一起,差距还是能看出来。要我直接拿去上线,我肯定不会;拿它当第一版,我觉得够了。 以前脑子里有个页面的样子,最麻烦的是说不清。你跟开发说想要“有点设计感”“交互顺一点”,讲了半天,对方可能还是不知道你想要什么。自己不会写代码的话,很多想法就一直停在收藏夹里。 现在简单多了。先找一个接近自己想法的网站,录一小段,让模型搭出来。哪里不对,直接看着页面改。它没有把阿哲的网站原样搬过来,但它把一张白纸直接做到了七成。 所以这次测完,我还挺愿意安利 Ling-3.0-flash-VL。离专业前端当然还有距离,但对没代码基础、想做个人网站或者产品 Demo 的人来说,先把第一版弄出来,已经能省不少事了。 感兴趣的都可以去试一试:

阿川 | AI thinking

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又又又免费了,最近的赛博活佛是真多啊!! ScienceBuddy,一个 AI 科研工具,集成了 224 个专业科学工具,文献检索、基因组分析、数据处理、代码执行全包了,现在竟然免费了!! 做过产品的人都知道,科研数据分析这个领域的成本有多夸张: 做一次生物信息分析外包,少说几千块起步,周期一两周 请一个生信分析师,一年几十万打底 各种专业分析软件的企业订阅,加起来一年也得大几万 而科研人员常年被三件事折磨:文献太多读不完比不过来,拿到数据不会分析不会画图,实验出了问题没人可问 以前这些事要么花钱要么花命 ScienceBuddy 来自 PhAI Labs 你把文献、数据丢进去,用一句话提问——它自己规划步骤、自己检索文献、自己写代码跑分析,最后把结果和每一步的过程都摆在你面前 我试了一下: 上传了几篇公开论文,就问了一句——帮我把这几篇里关于某个方向的证据整理成表,标上出处 十分钟不到,它自己规划了分析路径、调了文献检索工具、跑了代码处理,甩回来一份带来源标注的证据表,直接能下载 让我更意外的是它的团队——斯坦福、牛津、普林斯顿背景,研究代码已经在 GitHub 开源了,MIT 协议 而且你们注意一个时间线: 9 月 17 号,Anthropic 宣布 Claude 在不到四周内优化了 30 多个生物学 AI 模型,包括 AlphaFold3 和 Boltz-2,并且把优化代码全部开源了 同一天,ScienceBuddy 背后的技术框架 ScienceIDE 也开源了——7 个学科、15 个真实科研代码环境,从天体物理到量子计算,让 AI Agent 在真实的科研代码上练习 Anthropic 证明了 AI 能优化科学软件,ScienceIDE 提供了让 AI 在更多学科学这种能力的练习场——而 ScienceBuddy 就是这套技术框架面向科研人员的产品化落地 这意味着什么?意味着 ScienceBuddy 不是一个套壳的聊天机器人,它背后是一套在 7 个学科真实科研代码上训练出来的 Agent 系统 但真正让我觉得这个产品做对了的,不是结果,是过程 它有一个叫轨迹的面板,你能看到它每一步的规划、调了什么工具、跑了什么代码、拿到了什么中间结果 不满意直接在同一个任务里追问,它会带着上下文接着改 这和大家天天用的 ChatGPT 有什么本质区别? ChatGPT 是通用聊天——你问它科研问题,它给你一段看起来有道理的话,但你没法验证中间过程 ScienceBuddy 带着 224 个专业科学工具——它真的去检索文献数据库、真的跑 Python 和 R 代码、真的生成文件让你下载复核 说白了就是:一个在聊天,一个在干活 而且它能干的事范围有点吓人: 1、上传表达矩阵数据,一句话让它做差异表达分析+画火山图,代码和方法全给你写好 2、描述一个实验失败的情况,它给你出分步排错方案 3、给它一个研究问题,它能规划完整的研究计划 作为一个做了五年产品的人,我觉得科研 Agent 最大的难题从来不是能不能给你答案——是你敢不敢信这个答案 ScienceBuddy 的解法是让每一步都透明可查,你不是在盲信一个黑盒,是在监督一个真正能干活的助手 说一个小缺点——目前注册需要 edu 邮箱,而且是 Preview 版本,结果用之前建议自己再核验一遍 但是——免费、不排队、不要邀请码, 打开就能用 以前要花大几千块外包、花好几天人工才能搞定的事,现在一个免费工具十分钟干完了 身边有读博的、做科研的朋友,真的可以转给他们试试 我已经开始拿它跑一些真实的分析任务了,后续有新发现继续和大家分享!! 产品链接和底层框架 ScienceIDE 的论文、GitHub 全放评论区👇

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说实话,这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky,一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴, 你不用打开任何App,不用打字,只要对着屏幕说一句话, 它就会分裂出一个小代理, 直接帮你把活干了。 你说,帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下, 它就自动给你分类归档。 你说,帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭,它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说,帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红,列成CSV再写几条DM模板, 它就自己上网搜,自己整理,几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个, 你说,帮我建一个Mac App,控制本地的Spotify,做成复古唱片机风格,有播放暂停显示歌名,五分钟之后,它真的给你编译出了一个完整的原生App,还自动打开给你运行。 以前所有的AI,都是你去找它,你打开聊天框,你打字,你复制粘贴,而Clicky是它一直在你身边,它看得到你屏幕上的一切,你需要的时候喊一声,它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你,我帮你打开提醒事项,然后让你自己填,而Clicky会直接帮你填好保存,这才是真正的AI助手,不是聊天机器人,是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了,Mac用户直接冲,这绝对是2026年到目前为止,最让我兴奋的AI产品。

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