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【保存版】 Anthropic エンジニアのスキル設計を全部調べた人がいる。 Claude Code を使う上で、毎回プロンプトを書き直している人に知ってほしい内容。 ↓ 要点はこれ ポイントは 3 つ。 ・Anthropic エンジニアはプロンプトをその都度書かない。再利用可能なスキル（説明・手順・ツールの 3 層構成）を作って呼び出す ・多くの人は「説明と手順」だけで止まるが、Anthropic エンジニアはツール整備の層に最も力を入れる ・巨大な 1 個のスキルより、目的を絞った小さなスキルを複数作って組み合わせる「コンポーザブル設計」が推奨されている コンポーザブル設計の利点は 3 つある。問題箇所の特定が早い。1 つのスキルを改善すると全ワークフローに波及する。同じスキルを別の用途に転用できる。 もう 1 つ見落とされやすいのが、Claude はスキルの説明文を読んで適切なスキルを自動で選ぶという点。説明文が曖昧なスキルは使われない。 保存して、自分のスキル設計を見直す時間を取るといい。

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東大ClaudeCode研究所

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【速報】海外コミュニティで現在判明しているLuma aiのDream Machineについての最新情報をまとめました （注意点あり⚠️） 映画の専門用語などを理解してくれるため、 映像の専門用語を複数入れてコントロールすることが可能。 例 dolly ドリー 車の付いたカメラ移動台 FPV drone ドローンの視点 Enhance Promptとは、短いプロンプトを内部で長いプロンプトを形成する機能である。 そのため、 ・雑なプロンプトでいい感じに作るならEnhanceを使用する ・プロンプトの指示に忠実にさせる場合はEnhanceはoffでする。 という使い分けができる。 プロンプトに関して長文の文章で書くのはイマイチな結果になりやすいです。 細切りの文章や単語でプロンプトを生成した方がいい感じになる傾向があります。 ⚠️Dream MachineにはSynth IDは使われいてない。 Synth IDとは、Googleが提供しているAIで生成されたものかどうかを識別できるような人には見えない透かしをいれるツール。 それが現状無いため、クオリティ的に今は問題ないがFakeなどに使われることが懸念されています。
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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」
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Tsubame

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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです
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KAORI🍉

11,967 views • 1 month ago

Copilot Cowork 向けプラグインの開発スキルを新しく開発標準上に提供開始しました🚀たとえAPIがなく画面操作で設定しないといけないところも、GitHub Copilot / Claude Code エージェントが画面操作まで代行して設定してくれます。 このスキルを利用すると、たとえば Dataverse のビジネスデータを利用したカスタムスキルをAI CoEチームが自動作成することができ、 Copilot Cowork を利用している一般ユーザーにこのプラグインを配布することができます。 これまでのように人間が業務を手順書を見ながら実行するのではなく、Copilot Cowork に「日報を提出したい」、「資料を作成したい」、「お客様に年次の保守レポートを作成したい」、など話しかけるだけでプラグイン内に用意された MCP Server が組織のデータに接続し、用意された手順書であるスキルが適材適所で呼びだされ、仕事を遂行することができます。 これまで難しかった組織の最新情報や過去の申請情報を使いながら稟議資料の作成を行ったり、経費申請システムにOutlookの予定から出張の申請登録をさせたりすることなど。 みなさんならどのような業務をエージェンティックにしますか？
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ギークフジワラ

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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。 トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。 私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。 たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。 このように、AIはAIを加速するのです」
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Tsubame

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ミシェル・サラー氏は、量子もつれについて「距離に関係なく2つのものがつながった同じ量子系として振る舞う現象」だと説明し、その仕組みを高度な文明が利用できる可能性について語った。 ジョー・ローガンの番組で、NASAの天体物理学者ミシェル・サラー氏は、「馬鹿げた話に聞こえたくない」と前置きしながら、量子もつれについて説明した。 ローガン氏は、量子もつれを「2つのものが物理的な距離に関係なく接続されているという意味」と整理した。 サラー氏は、アインシュタインも量子力学がこの方向を示していることを理解していたが、「遠隔作用」を嫌い、“spooky action at a distance”と呼んだと説明した。 そのうえで、1990年代半ば以降の実験で、量子もつれは実際に確認されていると述べた。 例として、同じ原子内にあった2つの電子は、互いに反対方向のスピンを持っており、それらを離しても、片方の状態を変えると、もう片方も即座に対応するように振る舞うと説明している。 サラー氏は、これについて「宇宙はこの2つを同じ量子力学的システム、つまり基本的には同じ物体として扱っている」と述べた。 そして、「空間と時間は関係ない。どれだけ離しても、宇宙はその間の空間と時間を問題にしない」と語った。 この流れで、サラー氏はSF作品『三体』に登場する「智子（ソフォン）」に触れ、宇宙人文明と量子もつれで結びついて即座に反応するという設定について、「素晴らしい科学で、理論的には可能かもしれない」と述べた。 ただし、ここで語られているのは「宇宙人が量子もつれで瞬間移動している」と断定した話ではなく、「高度な文明が、宇宙船で移動するよりも、量子もつれのような仕組みを利用する可能性があるのではないか」という推測に近い。 ローガン氏が「では人間は何ともつれているのか」と問いかけると、サラー氏は、ビッグバンで宇宙のすべてが小さな領域に集まっていたなら、私たちも宇宙のあらゆるものと何らかの形でつながっているのかもしれない、と語った。 サラー氏は、「自分の一部が今この瞬間、アンドロメダ銀河に量子力学的に存在しているのかもしれない」とも述べ、現実とは何なのか、私たちはまだ理解していないと語っている。 つまりこの会話は、量子もつれをもとに「空間を移動する」という発想そのものが、将来の高度な文明にとっては原始的に見えるかもしれない、という話です。 宇宙船で遠くへ飛ぶのではなく、宇宙そのもののつながりを利用する。 サラー氏は、それが本当に可能だと断言しているわけではないが、「その方が宇宙船で移動するより、ずっと説得力がある」と語っています。
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チタロ

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🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました！ 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています！ 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します LuluのQはピックスからスキルが発射されます これを利用して、Lulu Qの射程をより長く使う方法があります (*映像1番をご参照ください) ピックスからQスキルが発射されるこのメカニズムを利用してみますと、 敵にプレッシャーをかけるとき、前のムービングをしてから外すふりをして後ろのムービングをしながら、フィックスを前にして敵にQを使うのです こうなると、ピックスが前に位置している状態でQが発射されるわけですから、Qの射程がはるかに長くなります ( 1番映像の最初の場面でQを使うスタートラインは同じですが、ピックスの位置によって敵に的中したり的中したりできない違いが発生します ) このtipを使える人と使えない人の差は本当に大きいと思っているので、ぜひ覚えておいて使ってみましょう！ 次に、一般的なスキルの使用とコンボについて説明します 2. R+Wです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) R+WはレオナのQ+Rに似たメカニズムのコンボです 敵をCC Chainできます。 このコンボもすごくよく使われるコンボの一つです ( 映像2番をご参考願います！) 3. Eです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) LuluのEには真の視界効果を持っているので、敵が隠れスキルを使う前にEを使っておきましょう！ 映像の中でAkaliはLuluのEによってWの中でもチャンピオンが見えています ( 映像3番をご参考願います！) 4. Wです 重要度(⭐⭐⭐) AlistarやPantheon、LeonaのようなチャンピオンのCC ChainをWを使って切ることができます 映像の中では、AlistarがWを使用する時点でLuluのWを使用してAlistarのW+Qのコンボを妨害しました ( 映像4番をご参考願います！) +LuluのEを使用したチャンピオンや物体にピックスの位置が移動しますので、E+Qのコンボを使用する際、注意が必要です！ そして本当にたくさん悩みました Luluの3段Nerf ( 特に体力関連のナーフはすごく致命的だったと思いました ） しかし、ルルは依然として健在で、十分に1Tier級の性能を見せていました そして、もう一つ、 現在、LuluはQスキルを3回アップグレードするよりも、まさにEとWをマスターした方が勝率が良いということでした。 Luluのメカニズム上、レーン戦で強力にリードしていかなければならないチャンピオンなので、Qを3回アップグレードするのが理論上合っています データとメカニズムが合わなくてたくさん悩んでみました(2~3パッチの間EとWのデータがもっと高く出たからデータ標本数は一理あると思いました) 私が考え出した結論はこれです 現在Luluは3段Nerfのため、自分だけの階級は高くないということです しかし、このLuluを強力にしてくれたのは、現在AttackベースのADCが強力だということでした この前のAttackの制限を解いてくれるとてつもなく大きいBuffと現在ユンのアイテムの価値がとてつもなく高いということ、この2つが現在のLuluを存在させたという結論が出ました したがって、LuluはAttackベースユンのアイテムを使用するADCと一緒にすることができれば、1ティアまたはそれ以上の性能を出すことができるというのが結論です したがってQは最大2つまでアップグレードすることにしておき、残りのスタットはEとWに没頭することにしましょう！ 今日の掲示物はここまでです 遅くなって本当に申し訳ありません 今度のKR大会で優勝しました 関連映像に関して編集が終わったら、皆さんと一緒に見られるように映像を共有します！ 今度台湾行きの往復チケットも怪我で受け取ることになったので、LCPが見れたら見に行きたいです！ #SHGDFMWIN！ 皆さん今日も長い文章を読んでくださって本当にありがとうございました！ また他の掲示物でまたお伺いします！ いろんなことをしているので、仕事がほぼ終わったらStreamもまた始めるつもりです！ あ、そして7月末にOsakaに出国する予定です！ 長くいてくると思います
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🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました！ 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています！ 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します LuluのQはピックスからスキルが発射されます これを利用して、Lulu Qの射程をより長く使う方法があります (*映像1番をご参照ください) ピックスからQスキルが発射されるこのメカニズムを利用してみますと、 敵にプレッシャーをかけるとき、前のムービングをしてから外すふりをして後ろのムービングをしながら、フィックスを前にして敵にQを使うのです こうなると、ピックスが前に位置している状態でQが発射されるわけですから、Qの射程がはるかに長くなります ( 1番映像の最初の場面でQを使うスタートラインは同じですが、ピックスの位置によって敵に的中したり的中したりできない違いが発生します ) このtipを使える人と使えない人の差は本当に大きいと思っているので、ぜひ覚えておいて使ってみましょう！ 次に、一般的なスキルの使用とコンボについて説明します 2. R+Wです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) R+WはレオナのQ+Rに似たメカニズムのコンボです 敵をCC Chainできます。 このコンボもすごくよく使われるコンボの一つです ( 映像2番をご参考願います！) 3. Eです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) LuluのEには真の視界効果を持っているので、敵が隠れスキルを使う前にEを使っておきましょう！ 映像の中でAkaliはLuluのEによってWの中でもチャンピオンが見えています ( 映像3番をご参考願います！) 4. Wです 重要度(⭐⭐⭐) AlistarやPantheon、LeonaのようなチャンピオンのCC ChainをWを使って切ることができます 映像の中では、AlistarがWを使用する時点でLuluのWを使用してAlistarのW+Qのコンボを妨害しました ( 映像4番をご参考願います！) +LuluのEを使用したチャンピオンや物体にピックスの位置が移動しますので、E+Qのコンボを使用する際、注意が必要です！ そして本当にたくさん悩みました Luluの3段Nerf ( 特に体力関連のナーフはすごく致命的だったと思いました ） しかし、ルルは依然として健在で、十分に1Tier級の性能を見せていました そして、もう一つ、 現在、LuluはQスキルを3回アップグレードするよりも、まさにEとWをマスターした方が勝率が良いということでした。 Luluのメカニズム上、レーン戦で強力にリードしていかなければならないチャンピオンなので、Qを3回アップグレードするのが理論上合っています データとメカニズムが合わなくてたくさん悩んでみました(2~3パッチの間EとWのデータがもっと高く出たからデータ標本数は一理あると思いました) 私が考え出した結論はこれです 現在Luluは3段Nerfのため、自分だけの階級は高くないということです しかし、このLuluを強力にしてくれたのは、現在AttackベースのADCが強力だということでした この前のAttackの制限を解いてくれるとてつもなく大きいBuffと現在ユンのアイテムの価値がとてつもなく高いということ、この2つが現在のLuluを存在させたという結論が出ました したがって、LuluはAttackベースユンのアイテムを使用するADCと一緒にすることができれば、1ティアまたはそれ以上の性能を出すことができるというのが結論です したがってQは最大2つまでアップグレードすることにしておき、残りのスタットはEとWに没頭することにしましょう！ 今日の掲示物はここまでです 遅くなって本当に申し訳ありません 今度のKR大会で優勝しました 関連映像に関して編集が終わったら、皆さんと一緒に見られるように映像を共有します！ 今度台湾行きの往復チケットも怪我で受け取ることになったので、LCPが見れたら見に行きたいです！ #SHGDFMWIN！ 皆さん今日も長い文章を読んでくださって本当にありがとうございました！ また他の掲示物でまたお伺いします！ いろんなことをしているので、仕事がほぼ終わったらStreamもまた始めるつもりです！ あ、そして7月末にOsakaに出国する予定です！ 長くいてくると思います

JustFocus | ジャスフォ

173,404 views • 1 year ago

イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。 進化するのではなく、なくなるという。 これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。 しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。 人間がコードを書く必要はなくなる。 彼はこう言っている。 「そもそもコーディングをやらなくなる」と。 もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。 機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。 でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。 さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。 キーボードもいらない。 画面もいらない。 文法（シンタックス）もいらない。 「想像すれば、そのままソフトウェアになる」 頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。 これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。 「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。 これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。 アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。 これからは「作る」のではなく、 「想像する」だけで形になる世界。 スキルや時間よりも大事なのは、 どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。 そんな未来が来るかもしれない、という話である。
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イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。 進化するのではなく、なくなるという。 これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。 しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。 人間がコードを書く必要はなくなる。 彼はこう言っている。 「そもそもコーディングをやらなくなる」と。 もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。 機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。 でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。 さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。 キーボードもいらない。 画面もいらない。 文法（シンタックス）もいらない。 「想像すれば、そのままソフトウェアになる」 頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。 これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。 「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。 これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。 アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。 これからは「作る」のではなく、 「想像する」だけで形になる世界。 スキルや時間よりも大事なのは、 どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。 そんな未来が来るかもしれない、という話である。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

121,743 views • 5 months ago

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」
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人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 views • 7 months ago

＼アリアは『手動連携』がおすすめ✨／ 落下攻撃によって【連携】が起爆しなくなるので 応援エネルギーを消化してから 連携スキルで補充する立ち回りができます！ 手動連携の設定は... 「オプション」＞「その他」＞「連携スキルのモード」＞「手動モード」 #ゼンゼロ #zzzero ✦手動連携とは 【通常】または【特殊】のボタンを押している間、一部スキルでは、連携スキルが起爆しなくなる。アリアの場合、落下攻撃の際に【通常】を長押ししている間は、連携スキルが発動しません。 なお、千夏の【強化特殊】を長押しすると、同様のことが起きるため、連携スキルを発動したい場合は、指を離すようにしてください。
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＼アリアは『手動連携』がおすすめ✨／ 落下攻撃によって【連携】が起爆しなくなるので 応援エネルギーを消化してから 連携スキルで補充する立ち回りができます！ 手動連携の設定は... 「オプション」＞「その他」＞「連携スキルのモード」＞「手動モード」 #ゼンゼロ #zzzero ✦手動連携とは 【通常】または【特殊】のボタンを押している間、一部スキルでは、連携スキルが起爆しなくなる。アリアの場合、落下攻撃の際に【通常】を長押ししている間は、連携スキルが発動しません。 なお、千夏の【強化特殊】を長押しすると、同様のことが起きるため、連携スキルを発動したい場合は、指を離すようにしてください。

HIA広報課

133,732 views • 4 months ago

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」
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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 views • 9 months ago

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」
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欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 views • 8 months ago

クラウドは積み重ねの人 以前"できなかったこと"はできるようになる。クラウドが何度も繰り返し挑戦し成長する姿が描かれる。この演出を行う理由、それは… ①エアリスに心を開くクラウド ②運命の壁を乗り越えるクラウド この2つを描くためであると考える。 ①エアリスに心を開くクラウド "別れの物語展"でも説明があるとおり"エアリスの明るさに冷たく閉ざしていた心を開いていくクラウド""温かな時間"が描かれるからだ。 クラウドはエアリスに出会ったことにより変わる。 ハイタッチがわかりやすいが、クラウドはそれまで誰ともハイタッチをしなかった。エアリスに出会い彼は変わった。 エアリスは何度もクラウドに声をかける。1度ではない。何度もだ。その彼女の想いがクラウドの心に響き、少しずつ変わっていく姿が見られる。 クラウドの"心の動き"が大事。 花摘み、写真、などもそうだが、わざと"前もしようとしたこと"の繰り返しの演出がある理由。それは…その"行為"そのものだけではなく、その行為に至るまでの"過程"を見てほしいからではないか。 「冷たく閉ざしていた心」は急に開かれるものではない。徐々に心の氷を溶かしていく、という段階的な"過程""順序""内容"が大切な理由が説明されている。 これはクラウドにとって、エアリスが"大切な人"になる過程である。失うことを受け入れられなくなるほどの大切な人になっていく理由を説明している。 それを、プレイヤーに感じてもらいたい意図があるのでは。とても丁寧な演出だ。 メインストーリーとして外すことのできない大事な演出なので、全編を通してこれが丁寧に描かれているのも当然。 ②運命の壁を乗り越えるクラウド "できないこと"それを"運命には逆らえない"と重ねている狙いがある。 何度も失敗を繰り返す。Hollow「もう一度笑って、今度は離しはしない」と重なるように。クラウドが挑戦する姿を見せている。 「もしも～し」とエアリスが呼ぶ声。最初は「誰だ？」でも次は「エアリス」とすぐ答える。その次は確認作業もなくなり当然のように話始める。 気を失い、次に目を開けた時でも。忘れていない想いの蓄積、成長がある。これも彼の歩みなのではないか。 最初は離れてしまっていた手と手が、段々と離れにくくなっていくように。「今度は離しはしない」と、彼はトライし続ける人なのだと。彼の性質を説明している。 何度も繰り返すことで変わる可能性を諦めない。想いが成功へと繋がる、という流れ。失敗の中に学びがある。積み重ねで前に進んでいる。 エアリスから貰ったものは他の女性に渡さない。無垢のマテリアを大切そうに手放さないクラウド。三作目に起きる変化の予兆だ。 なので今回できなかったことは、次回に持ち越しになっているにすぎない。クラウドはそういう人だという説明なのだ。まだ2作目なので、3作目がある。#FF7R #FF7リバース
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クラウドは積み重ねの人 以前"できなかったこと"はできるようになる。クラウドが何度も繰り返し挑戦し成長する姿が描かれる。この演出を行う理由、それは… ①エアリスに心を開くクラウド ②運命の壁を乗り越えるクラウド この2つを描くためであると考える。 ①エアリスに心を開くクラウド "別れの物語展"でも説明があるとおり"エアリスの明るさに冷たく閉ざしていた心を開いていくクラウド""温かな時間"が描かれるからだ。 クラウドはエアリスに出会ったことにより変わる。 ハイタッチがわかりやすいが、クラウドはそれまで誰ともハイタッチをしなかった。エアリスに出会い彼は変わった。 エアリスは何度もクラウドに声をかける。1度ではない。何度もだ。その彼女の想いがクラウドの心に響き、少しずつ変わっていく姿が見られる。 クラウドの"心の動き"が大事。 花摘み、写真、などもそうだが、わざと"前もしようとしたこと"の繰り返しの演出がある理由。それは…その"行為"そのものだけではなく、その行為に至るまでの"過程"を見てほしいからではないか。 「冷たく閉ざしていた心」は急に開かれるものではない。徐々に心の氷を溶かしていく、という段階的な"過程""順序""内容"が大切な理由が説明されている。 これはクラウドにとって、エアリスが"大切な人"になる過程である。失うことを受け入れられなくなるほどの大切な人になっていく理由を説明している。 それを、プレイヤーに感じてもらいたい意図があるのでは。とても丁寧な演出だ。 メインストーリーとして外すことのできない大事な演出なので、全編を通してこれが丁寧に描かれているのも当然。 ②運命の壁を乗り越えるクラウド "できないこと"それを"運命には逆らえない"と重ねている狙いがある。 何度も失敗を繰り返す。Hollow「もう一度笑って、今度は離しはしない」と重なるように。クラウドが挑戦する姿を見せている。 「もしも～し」とエアリスが呼ぶ声。最初は「誰だ？」でも次は「エアリス」とすぐ答える。その次は確認作業もなくなり当然のように話始める。 気を失い、次に目を開けた時でも。忘れていない想いの蓄積、成長がある。これも彼の歩みなのではないか。 最初は離れてしまっていた手と手が、段々と離れにくくなっていくように。「今度は離しはしない」と、彼はトライし続ける人なのだと。彼の性質を説明している。 何度も繰り返すことで変わる可能性を諦めない。想いが成功へと繋がる、という流れ。失敗の中に学びがある。積み重ねで前に進んでいる。 エアリスから貰ったものは他の女性に渡さない。無垢のマテリアを大切そうに手放さないクラウド。三作目に起きる変化の予兆だ。 なので今回できなかったことは、次回に持ち越しになっているにすぎない。クラウドはそういう人だという説明なのだ。まだ2作目なので、3作目がある。#FF7R #FF7リバース

もぐり

17,043 views • 1 year ago

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」
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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 views • 7 months ago

【3日間限定配布】𝕏でビジネスしたい人は全員このGPTsを使った方がいい このGPTsは「はい」というだけで ''儲かるアカウント''を勝手に設計してくれる もちろん使用するのは無課金でできる 稼げない人の多くは 「アカウント設計からミスっている」 場合がほとんど そのまま運用してても稼げないよ、、 という垢が多い 例えば、 塩の代わりに間違って砂糖を入れたとする そうなれば、どれだけ他の調味料で味付けしたとしても理想の味にはならない こういう経験はあると思う それと𝕏は同じで、 最初からミスっていたらどれだけ頑張ったとしてもそもそも稼げないよね、、、 みたいなことが起こる 因みに新オリジナルのGPTsを使ったSNS運用で今月は16万ほどの収益が出た その一部を今回はプレゼントします🎁 特に初心者が間違えやすいのは ''プロフィール'' これ せっかくいいポストをしてプロフに飛んできても、魅力的なプロフでなければフォローしたいと思わないし、公式LINEやメルマガにも追加しない プロフが良くなければ固定ポストも読まれないし、商品が売れない原因になる まずはプロフ設計から見直すとよい そこさえ魅力的にしておいたら、 入口が綺麗なのでその後のフォロー率も 変わるし、LINEやメルマガにも登録されやすくなる しかし、初心者はこれを言われても1人ではできない これの原因は 【自分で儲かるアカウントを設計することができない】から 特に知識がない初心者は、 何がいいアカウントなのかすら分からない これを自分でやろうとしても難しい だから今回、その問題を解決できるGPTsを 特別に作成した 使い方は動画を参照して欲しい 特に難しいことは不要で、 「はい」と答え続けるだけで どんどん魅力的な儲かるアカウントへと 変化していってくれる ものの3分もあれば、 マジでコピペしてプロフに貼り付けるだけで、 魅力的な儲かるアカウントにしてくれる 競合のアカウントを参考に取り入れれば、 その人っぽいアカウントが 誰でも再現可能になる 悪用厳禁だけど本当に全く違うアカウントへと変身できるから使ってみて 【受け取り方法】 ・シン をフォロー ・いいね&RT ・リプに「好きな季節」 ・リプ欄↓の新しい配布用公式LINEを追加し、AI と送る 早くポスト見た人が得するように、 受け取りは7/3までにする
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【3日間限定配布】𝕏でビジネスしたい人は全員このGPTsを使った方がいい このGPTsは「はい」というだけで ''儲かるアカウント''を勝手に設計してくれる もちろん使用するのは無課金でできる 稼げない人の多くは 「アカウント設計からミスっている」 場合がほとんど そのまま運用してても稼げないよ、、 という垢が多い 例えば、 塩の代わりに間違って砂糖を入れたとする そうなれば、どれだけ他の調味料で味付けしたとしても理想の味にはならない こういう経験はあると思う それと𝕏は同じで、 最初からミスっていたらどれだけ頑張ったとしてもそもそも稼げないよね、、、 みたいなことが起こる 因みに新オリジナルのGPTsを使ったSNS運用で今月は16万ほどの収益が出た その一部を今回はプレゼントします🎁 特に初心者が間違えやすいのは ''プロフィール'' これ せっかくいいポストをしてプロフに飛んできても、魅力的なプロフでなければフォローしたいと思わないし、公式LINEやメルマガにも追加しない プロフが良くなければ固定ポストも読まれないし、商品が売れない原因になる まずはプロフ設計から見直すとよい そこさえ魅力的にしておいたら、 入口が綺麗なのでその後のフォロー率も 変わるし、LINEやメルマガにも登録されやすくなる しかし、初心者はこれを言われても1人ではできない これの原因は 【自分で儲かるアカウントを設計することができない】から 特に知識がない初心者は、 何がいいアカウントなのかすら分からない これを自分でやろうとしても難しい だから今回、その問題を解決できるGPTsを 特別に作成した 使い方は動画を参照して欲しい 特に難しいことは不要で、 「はい」と答え続けるだけで どんどん魅力的な儲かるアカウントへと 変化していってくれる ものの3分もあれば、 マジでコピペしてプロフに貼り付けるだけで、 魅力的な儲かるアカウントにしてくれる 競合のアカウントを参考に取り入れれば、 その人っぽいアカウントが 誰でも再現可能になる 悪用厳禁だけど本当に全く違うアカウントへと変身できるから使ってみて 【受け取り方法】 ・シン をフォロー ・いいね&RT ・リプに「好きな季節」 ・リプ欄↓の新しい配布用公式LINEを追加し、AI と送る 早くポスト見た人が得するように、 受け取りは7/3までにする

シン

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