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假如把老照片拍成电影 -- 这也是一种短剧形式! 非常的新颖!而且人物,对话,场景切换自然流畅,这是部非常优秀的作品。 可以给我们开开脑洞,原来还可以这样!是不是很多历史照片故事都可以想象了? 作者:“AI 小宝” 尊重作者出处(来自抖音)

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最近刷到好多特别火的配图 Skill,真的越看越感叹:网友们的审美也太牛了吧! 我把宠物照、风景照、人物自拍,还有手机里的生活随手拍都找了出来,一口气测试了 10 个配图 Skill。 有些能拯救日常废片,有些可以建立自己的 IP 形象,还有手绘、撕纸、复古 CRT、喜茶涂鸦等各种风格。 这篇把我测试的 10 个 Skill、作者和原始链接都整理出来👇大家快去试试!超好玩 1️⃣ Photo Abstract Editorial 作者:AM. 它会保留原始照片,再配一个从照片构图、色彩和空间关系里“长出来”的抽象记忆面板。 不是简单套滤镜,比较适合景色照、建筑照,以及本身有一定构图感的生活照片。 2️⃣ Heytea Style 作者:浩辰 Alex 浩辰Alex(AI版) 这个就是最近很火的“喜茶涂鸦风”。 它会保留照片里的真实物件,再加入粗黑线条的微型小人和歪歪扭扭的手写字。我的测试结果很像给花束、杯子和宠物请来了一群小小的施工队,网感特别强。 这是受喜茶海报语言启发的非官方风格工作流,不是喜茶官方工具。 3️⃣ GC Minimal Zine Poster 作者:LiamGvchi 大留白、纸张肌理、极简排版,再加一点高饱和色和 Zine 拼贴感。 普通照片放进去以后,会突然像从一本独立杂志里掉下来的一页。很适合风景照、旅行照和情绪感比较强的图片。 4️⃣ IP Illustration for Yourself 作者:everett fish 它不是只生成一张可爱的小人,而是先根据参考图,建立一套可以反复使用的个人 IP 角色。 后面可以继续拿这个角色做文章配图、知识卡和信息图,很适合想认真养一个个人 IP 的朋友。 5️⃣ Photo Revival 作者:FANTASY 我很喜欢它“废片焕新”的思路。 它不是把照片简单变清晰或者套滤镜,而是把一张普通随手拍,当作一段生活记忆重新画出来。最后会变成大留白、白纸质感的诗性手绘插画。 宠物照和有生活感的照片用起来都很有意思。 6️⃣ TaiT CRT Interface Skill 作者:Tait 80 年代 CRT 电脑界面+位图人物+早期 Macintosh / Minitel 窗口。 这是这次测试里世界观最完整、变化也最大的一款。放进去一张人像,出来以后像突然进入了一台复古电脑或者旧游戏机。 7️⃣ Gathered Scenes Zine v1.3 作者:Zeejay0 它会保留照片中的真实现场,再用撕纸纤维、抽象插画和一块高饱和色,把照片没有讲完的空间继续延伸出去。 不是单纯给照片加一个撕纸边框,而是让摄影、插画、纸张和色彩一起构图。很适合旅行照、街景和情绪照片。 8️⃣ Ian Xiaohei Scenes 作者:Ian (伊恩) 它会把中文内容转译成“小黑+真实物件+一个物理动作+短中文标签”的场景。 特别适合把文章里的压力、处境、转折和项目故事,画得又准、又有一点好笑。放在文章里,读者基本一秒就能看懂你在说什么。 9️⃣ Xiaovi Illustrations 这是我给自己的小vi做的白底正文配图 Skill。 用小vi、粗线平涂和一个简单动作解释一个观点,整体比较清爽、可爱,适合文章正文、直播贴片和日常内容配图。 🔟 Xiaovi 3D Scenes 这是小vi的 3D 微缩场景版本。 它会让小vi围绕一个真实主物件做简单动作,像一座小小的微缩片场。我这次直播间背景板下面推 Skill 卡片的小vi,就是用这个方向做的。 这次我还顺手排了一个非常主观的「夯拉榜」😂 不过测试下来,我觉得真的没有哪一个 Skill 可以包打天下:有的适合宠物,有的适合人物,有的特别吃风景和构图,还有一些更适合拿来做自己的长期 IP。 最近也受到小红书官方邀请,后面准备认真做一个「我的 Skill 试玩间」栏目! 我会在直播间带大家一起安装、一起玩、一起现场测评。 大家如果最近发现了什么好看、好玩,或者效果特别离谱的 Skill,也欢迎把链接丢给我。 说不定下一场直播,我们就一起测它👇

Vivi Xiao

14,765 Aufrufe • vor 1 Monat

小扎吐槽苹果和 Google,以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司,Apple 和 Google,它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次,比如有经济层面的情况,就是我们构建了些东西,然后它们就会拿走我们大部分的收入,但还有一种是质量层面,这实际上让我更加不满,也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能,然后Apple就会说,不,你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是,这样的世界是否会在AI领域复现,就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司,它们控制API,因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说,对我们来说,自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么,而且我认为从开源的角度来看,很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一,我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考,如果我们能实现这种技术,那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是,如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的,这同样是非常糟糕的。在我看来,一个理想的世界应该是这样的:AI技术被广泛而均衡地应用,随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里,各种系统能够相互制衡,这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在,但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说,一个价值100亿美元的模型,如果经过评估是完全安全的,你们会选择开源吗? **Mark Zuckerberg**:我的答案是,只要这个模型对我们有所帮助,那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的,然后现在要开源呢? **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统,但是我们并不会开源我们的产品。 比如说,我们并不会将Instagram的代码开源,但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中,我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了,这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器,但现在,大家普遍都采用了我们的设计,这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开,规 模变大,对所有人来说都变得更便宜,为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了,对吧? 因此,我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是,如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法,我们将花费数十亿甚至上千亿美元,在所有这些模型上,所以如果我们能做的更有效率,那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元,这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源,我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目,对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过,他们觉得这是有可能的,因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题,我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品,这是一个真实的点,所以我觉得这很难超越。 但不管怎样,我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源:

宝玉

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