Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

做股票和全球资产研究，最难的是信息整合。 美股、A 股、港股、商品、能源、加密货币，表面上是不同市场，背后却都被同一套全球宏观、地缘政治、政策变化和风险事件牵动。 但是这些信号全都分散在不同网站里：OpenSky、交易所、新闻源、政府数据库 等等～ 分享一个我一直在关注的开源项目：World Monitor，（GitHub 56.2k ⭐） 它把 65+ 外部数据源、500+ 精选新闻源、29 个股票交易所，以及军事、经济、灾害、网络、基础设施等信号打通，再用 AI 合成成可读的全球情报简报。 它像一个开源版的全球态势感知系统。 核心功能很硬： ✅双引擎地图：3D 地球仪 + WebGL 地图，支持 56 类地图图层，实时可视化全球风险。 ✅国家不稳定指数 CII：覆盖 31 个重点国家，用多维信号做综合风险评分。 ✅金融雷达：覆盖 29 个交易所、商品、加密货币和 7 信号市场综合指数。 ✅本地 AI：支持 Ollama，本地运行，不一定依赖 API Key。 ✅支持 24 种语言，包括原生语言源和 RTL 支持。 World Monitor 的价值就在于，把新闻、地图、金融、宏观和地缘信号收进一个统一面板里，让你更快看到全球发生了什么，以及它可能影响哪些资产。 感兴趣的可以看看～非投资建议，dyor～ 地址：

BTCqzy1's profile picture

爱丽丝呀！

21,377 subscribers

35,700 views • 3 months ago •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

刚刷到这个开源项目，真的被惊到了。 World Monitor — 一个实时全球情报仪表盘 git74k+星。 500+ 精选新闻源，AI 自动聚合+生成简报；3D 地球仪 + WebGL 平面地图，56种图层随便切；军事、经济、灾害、升级信号全都能交叉关联；还有国家不稳定指数、金融雷达、本地Ollama跑AI（不用API key）…… 最全的是：同一个代码库直接出6个变体（世界/科技/金融/商品/快乐/能源），还支持原生桌面端（Win/Mac/Linux），25种语言。 刷新闻、盯地缘、看市场波动、跟踪基础设施，一个界面全搞定。感觉像给普通人开了个“全球态势感知”的上帝视角。 开源的，能自托管，也能直接上官网玩。 这玩意儿要是早点出来，刷推特/看新闻都能少浪费一半时间。
0:29

刚刷到这个开源项目，真的被惊到了。 World Monitor — 一个实时全球情报仪表盘 git74k+星。 500+ 精选新闻源，AI 自动聚合+生成简报；3D 地球仪 + WebGL 平面地图，56种图层随便切；军事、经济、灾害、升级信号全都能交叉关联；还有国家不稳定指数、金融雷达、本地Ollama跑AI（不用API key）…… 最全的是：同一个代码库直接出6个变体（世界/科技/金融/商品/快乐/能源），还支持原生桌面端（Win/Mac/Linux），25种语言。 刷新闻、盯地缘、看市场波动、跟踪基础设施，一个界面全搞定。感觉像给普通人开了个“全球态势感知”的上帝视角。 开源的，能自托管，也能直接上官网玩。 这玩意儿要是早点出来，刷推特/看新闻都能少浪费一半时间。

HankAI

13,364 views • 1 month ago

别只盯新闻了，这个工具能帮你看到世界真实运行的样子 大多数人看世界的方式是：刷新闻。 今天哪里打仗了，明天哪里降息了，后天哪个大佬发推特了。 问题是，新闻是被编辑筛选过的。你看的是别人想让你看的。 如果你想自己判断局势——不是看结论，而是看原始信号——你需要的是情报工具，不是新闻客户端。 WorldMonitor 是什么 一个开源的全球态势感知系统。 核心能力： 435 个信息源，15 个类别 军事、金融、能源、气候、航空、网络攻击、基础设施……全部聚合在一个界面里。 不是简单的 RSS 聚合。它用本地 AI（Ollama）对信息做合成简报，交叉验证，风险评分。 双地图引擎 + 45 个数据图层 3D 地球 + WebGL 平面地图。 图层包括： • 军事部署和演习 • 灾害位置和影响范围 • 经济数据变化 • 基础设施状态（电网、港口、管道） • 航班实时追踪 跨流关联分析 系统不只是展示数据。它会自动关联： • 军事信号 + 能源价格 • 灾害信号 + 供应链中断 • 经济数据 + 市场异动 每个国家有一个"情报指数"，覆盖 12 个维度的风险评分。 金融雷达 92 个股票交易所、大宗商品、加密货币，7 指标综合分析。 不只是价格，还有市场结构和资金流动信号。 谁适合用 不是所有人。 如果你只是想知道"今天发生了什么"，刷新闻就够了。 但如果你需要： • 做地缘风险研判（咨询、智库） • 管理跨境业务（能源、物流、供应链） • 做宏观投资（需要对冲尾部风险） • 做开源情报研究（OSINT） 这个工具值得看。 特别是它的本地 AI 能力。所有分析都在你自己的机器上跑，数据不上传。 在地缘情报领域，这点很重要。 怎么装 两种方式。 方式一：直接下载桌面客户端 支持 macOS（ARM / Intel）、Windows、Linux AppImage。 下载地址： 方式二：自己部署 git clone cd worldmonitor npm install npm run dev 启动后打开 localhost:5173，不需要任何环境变量。 如果想用本地 AI 分析，需要安装 Ollama。 一个细节 项目用 AGPL-3.0 协议。 个人、研究、教育用途免费。商业用途需要单独授权。 如果你想做 SaaS 或者商业化产品，需要联系作者买许可证。 这不是"免费开源随便用"那种项目。作者很明确：非商用免费，商用付费。 为什么值得试 大多数情报工具是闭源的、收费的、面向企业客户的。 WorldMonitor 是开源的，可以自己部署，支持本地 AI。 它不是给你"结论"的工具。它是给你"信号"的工具。 新闻告诉你"发生了什么"。 这个工具帮你看到"正在发生什么"——以及不同事件之间的关联。 如果你需要独立判断局势，而不是被喂结论，试试看。 项目地址： ( 在线体验： 文档：
0:52

别只盯新闻了，这个工具能帮你看到世界真实运行的样子 大多数人看世界的方式是：刷新闻。 今天哪里打仗了，明天哪里降息了，后天哪个大佬发推特了。 问题是，新闻是被编辑筛选过的。你看的是别人想让你看的。 如果你想自己判断局势——不是看结论，而是看原始信号——你需要的是情报工具，不是新闻客户端。 WorldMonitor 是什么 一个开源的全球态势感知系统。 核心能力： 435 个信息源，15 个类别 军事、金融、能源、气候、航空、网络攻击、基础设施……全部聚合在一个界面里。 不是简单的 RSS 聚合。它用本地 AI（Ollama）对信息做合成简报，交叉验证，风险评分。 双地图引擎 + 45 个数据图层 3D 地球 + WebGL 平面地图。 图层包括： • 军事部署和演习 • 灾害位置和影响范围 • 经济数据变化 • 基础设施状态（电网、港口、管道） • 航班实时追踪 跨流关联分析 系统不只是展示数据。它会自动关联： • 军事信号 + 能源价格 • 灾害信号 + 供应链中断 • 经济数据 + 市场异动 每个国家有一个"情报指数"，覆盖 12 个维度的风险评分。 金融雷达 92 个股票交易所、大宗商品、加密货币，7 指标综合分析。 不只是价格，还有市场结构和资金流动信号。 谁适合用 不是所有人。 如果你只是想知道"今天发生了什么"，刷新闻就够了。 但如果你需要： • 做地缘风险研判（咨询、智库） • 管理跨境业务（能源、物流、供应链） • 做宏观投资（需要对冲尾部风险） • 做开源情报研究（OSINT） 这个工具值得看。 特别是它的本地 AI 能力。所有分析都在你自己的机器上跑，数据不上传。 在地缘情报领域，这点很重要。 怎么装 两种方式。 方式一：直接下载桌面客户端 支持 macOS（ARM / Intel）、Windows、Linux AppImage。 下载地址： 方式二：自己部署 git clone cd worldmonitor npm install npm run dev 启动后打开 localhost:5173，不需要任何环境变量。 如果想用本地 AI 分析，需要安装 Ollama。 一个细节 项目用 AGPL-3.0 协议。 个人、研究、教育用途免费。商业用途需要单独授权。 如果你想做 SaaS 或者商业化产品，需要联系作者买许可证。 这不是"免费开源随便用"那种项目。作者很明确：非商用免费，商用付费。 为什么值得试 大多数情报工具是闭源的、收费的、面向企业客户的。 WorldMonitor 是开源的，可以自己部署，支持本地 AI。 它不是给你"结论"的工具。它是给你"信号"的工具。 新闻告诉你"发生了什么"。 这个工具帮你看到"正在发生什么"——以及不同事件之间的关联。 如果你需要独立判断局势，而不是被喂结论，试试看。 项目地址： ( 在线体验： 文档：

tiantian

263,657 views • 5 months ago

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看
0:51

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,508 views • 2 months ago

卧槽，我挖到一个开源神器：World Monitor。 把“全球正在发生什么”做成一个实时战情室： 新闻聚合 + 地图情报 + AI 简报 + 宏观/加密雷达，一屏看懂世界🌍 它解决的痛点很直接： 信息分散在 N 个媒体/频道 事件没有地理语境 信息过载看不出重点 统一面板 + 地图层 + AI 抽取“关键变化” 最爽的是地图：25+ 图层可开关 冲突/热点、军基地、核设施、海底电缆、油气管线、抗议、自然灾害、卫星火点、数据中心、网络故障…… 而且支持按时间窗口筛：1h/6h/24h/48h/7d 交易/研究党： 内置 宏观&加密雷达 信号给出 BUY/CASH 倾向、BTC ETF 流、稳定币脱锚健康、恐惧贪婪、BTC 技术趋势等（像把宏观看板塞进情报系统）
0:42

卧槽，我挖到一个开源神器：World Monitor。 把“全球正在发生什么”做成一个实时战情室： 新闻聚合 + 地图情报 + AI 简报 + 宏观/加密雷达，一屏看懂世界🌍 它解决的痛点很直接： 信息分散在 N 个媒体/频道 事件没有地理语境 信息过载看不出重点 统一面板 + 地图层 + AI 抽取“关键变化” 最爽的是地图：25+ 图层可开关 冲突/热点、军基地、核设施、海底电缆、油气管线、抗议、自然灾害、卫星火点、数据中心、网络故障…… 而且支持按时间窗口筛：1h/6h/24h/48h/7d 交易/研究党： 内置 宏观&加密雷达 信号给出 BUY/CASH 倾向、BTC ETF 流、稳定币脱锚健康、恐惧贪婪、BTC 技术趋势等（像把宏观看板塞进情报系统）

比特币橙子Trader

235,618 views • 6 months ago

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。 它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。 股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。 还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。 支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。
0:26

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。 它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。 股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。 还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。 支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

阿西_出海

29,336 views • 3 months ago

挖到一个专为 A 股打造的「全球资讯雷达」——Investment News 包含 12 大赛道（AI、半导体、机器人、新能源车、航天……），覆盖全球 100+ 权威信息源。 每天自动抓取、AI 提炼、翻译成中文，一个本地看板搞定。 每个赛道只给你 3-5 条核心进展，跨源去重，不用自己挨个读英文源。 完全本地运行，数据全程留在你的电脑里。 支持 Claude 或 OpenAI 等兼容模型，一键刷新，自动完成资讯抓取、AI 摘要、中文翻译和溯源整理。 仅开源分享，非投资建议 地址：
0:39

挖到一个专为 A 股打造的「全球资讯雷达」——Investment News 包含 12 大赛道（AI、半导体、机器人、新能源车、航天……），覆盖全球 100+ 权威信息源。 每天自动抓取、AI 提炼、翻译成中文，一个本地看板搞定。 每个赛道只给你 3-5 条核心进展，跨源去重，不用自己挨个读英文源。 完全本地运行，数据全程留在你的电脑里。 支持 Claude 或 OpenAI 等兼容模型，一键刷新，自动完成资讯抓取、AI 摘要、中文翻译和溯源整理。 仅开源分享，非投资建议 地址：

爱丽丝呀！

29,974 views • 1 month ago

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。 它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具 它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。 做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看
0:51

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。 它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具 它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。 做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

59,422 views • 2 months ago

一个高性能的开源量化研究框架（尤其适合 A 股） Hikyuu 是基于 C++/Python 开发的超高速量化交易研究框架，核心目标是支持策略建模、回测和金融数据分析。 它最大的特点是性能强 + 模块化设计，把交易系统拆解成市场环境判断、信号指示器、资金管理、止损止盈、滑点模拟等多个独立组件，方便组合和复用。 核心特点如下： 1️⃣ C++ 核心，回测速度很快（全市场日线计算比较轻量） 2️⃣ 支持 Python 接口，可直接配合 pandas、numpy、TA-Lib 使用 3️⃣ 把交易系统拆成多个策略部件（信号、资金管理、止损、滑点等），方便组合和复用 4️⃣ 支持日线和分钟线数据，本地存储（HDF5 等）比较高效 5️⃣ 提供交互式工具，方便画 K 线、指标和信号 6️⃣ 深度适配 A 股数据体系，适合做全市场研究 对做 A 股策略研究、系统化交易回测，或者想要一个高性能本地量化框架的人来说，这个项目值得关注。
0:44

一个高性能的开源量化研究框架（尤其适合 A 股） Hikyuu 是基于 C++/Python 开发的超高速量化交易研究框架，核心目标是支持策略建模、回测和金融数据分析。 它最大的特点是性能强 + 模块化设计，把交易系统拆解成市场环境判断、信号指示器、资金管理、止损止盈、滑点模拟等多个独立组件，方便组合和复用。 核心特点如下： 1️⃣ C++ 核心，回测速度很快（全市场日线计算比较轻量） 2️⃣ 支持 Python 接口，可直接配合 pandas、numpy、TA-Lib 使用 3️⃣ 把交易系统拆成多个策略部件（信号、资金管理、止损、滑点等），方便组合和复用 4️⃣ 支持日线和分钟线数据，本地存储（HDF5 等）比较高效 5️⃣ 提供交互式工具，方便画 K 线、指标和信号 6️⃣ 深度适配 A 股数据体系，适合做全市场研究 对做 A 股策略研究、系统化交易回测，或者想要一个高性能本地量化框架的人来说，这个项目值得关注。

爱吃折耳根的Ace

12,515 views • 1 month ago

这个 World Monitor ，真的有点吓人！ 把全世界正在发生的事，压缩进一张地图。 你一打开，不是普通页面。 是那种——上帝视角。 哪在打雷下雨， 哪在发生灾害， 哪块区域网络出问题， 新闻在滚，数据在跳，市场在动。 不是资讯网站。 是全局扫描。 更夸张的是—— 还能切到科技模式。 全球创业中心分布， 科技公司总部坐标， 科技活动在哪举办。 等于把分散在各个平台的公开信息， 揉成一个实时情报面板。 而且——开源、免费。 你可以直接用，也可以自己部署一套。 24 小时挂着，随时看全球动向。 这已经不是做个炫酷地图那么简单。 更像是个人版全球监控台。 做投资的，做趋势判断的，做信息套利的， 包括做内容选题的—— 这东西，本质上是在放大你的信息密度。
0:45

这个 World Monitor ，真的有点吓人！ 把全世界正在发生的事，压缩进一张地图。 你一打开，不是普通页面。 是那种——上帝视角。 哪在打雷下雨， 哪在发生灾害， 哪块区域网络出问题， 新闻在滚，数据在跳，市场在动。 不是资讯网站。 是全局扫描。 更夸张的是—— 还能切到科技模式。 全球创业中心分布， 科技公司总部坐标， 科技活动在哪举办。 等于把分散在各个平台的公开信息， 揉成一个实时情报面板。 而且——开源、免费。 你可以直接用，也可以自己部署一套。 24 小时挂着，随时看全球动向。 这已经不是做个炫酷地图那么简单。 更像是个人版全球监控台。 做投资的，做趋势判断的，做信息套利的， 包括做内容选题的—— 这东西，本质上是在放大你的信息密度。

开发者Hailey

21,506 views • 6 months ago

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。 它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可 对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。
0:54

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。 它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可 对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

爱吃折耳根的Ace

14,875 views • 1 month ago

🚨 卧槽！A 股、美股、港股、加密、量化研究的人有福了 清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！现在 GitHub 已经 32K+ stars，它把 K 线当成一种市场语言 不是只看收盘价，而是把 open、high、low、close、volume、amount 这些信息，转换成模型能理解的 token，然后像语言模型学习文字一样，去学习金融市场里的价格波动、成交量变化和跨资产节奏，核心亮点： > 45 个全球交易所数据 > 120 亿+ K 线记录预训练 > 支持价格序列预测 > 支持波动率预测 > 支持合成 K 线生成 > Zero-shot 场景表现不错 > 提供 Kronos-mini / small / base 等模型 > 适合量化研究、策略验证、市场结构分析 金融市场噪音很大，K 线也不是水晶球。真正用起来，还是要结合基本面、资金面、宏观、成交结构和风控。 但对于做 A 股、美股、港股、加密、量化策略的人来说，Kronos 这个方向强烈建议收藏
0:53

🚨 卧槽！A 股、美股、港股、加密、量化研究的人有福了 清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！现在 GitHub 已经 32K+ stars，它把 K 线当成一种市场语言 不是只看收盘价，而是把 open、high、low、close、volume、amount 这些信息，转换成模型能理解的 token，然后像语言模型学习文字一样，去学习金融市场里的价格波动、成交量变化和跨资产节奏，核心亮点： > 45 个全球交易所数据 > 120 亿+ K 线记录预训练 > 支持价格序列预测 > 支持波动率预测 > 支持合成 K 线生成 > Zero-shot 场景表现不错 > 提供 Kronos-mini / small / base 等模型 > 适合量化研究、策略验证、市场结构分析 金融市场噪音很大，K 线也不是水晶球。真正用起来，还是要结合基本面、资金面、宏观、成交结构和风控。 但对于做 A 股、美股、港股、加密、量化策略的人来说，Kronos 这个方向强烈建议收藏

爱吃折耳根的Ace

39,571 views • 2 months ago

天啊，政府花几百万买的全球监控系统，有人直接开源了，还完全免费。 全球数据源整合成了一个本地程序，叫Crucix。 卫星监测火灾、航班追踪、核辐射、卫星星座、市场行情、制裁名单、冲突事件……大概27个源， 自动汇总到一个界面里，还能连上Telegram，有动静就提醒你。 界面是那种Jarvis风格的3D地球，点一下区域还能过滤，旁边实时显示市场数据和各种信号变化。 全程本地运行，不依赖云服务，也没订阅费。
0:28

天啊，政府花几百万买的全球监控系统，有人直接开源了，还完全免费。 全球数据源整合成了一个本地程序，叫Crucix。 卫星监测火灾、航班追踪、核辐射、卫星星座、市场行情、制裁名单、冲突事件……大概27个源， 自动汇总到一个界面里，还能连上Telegram，有动静就提醒你。 界面是那种Jarvis风格的3D地球，点一下区域还能过滤，旁边实时显示市场数据和各种信号变化。 全程本地运行，不依赖云服务，也没订阅费。

HankAI

47,698 views • 1 month ago

终于有人把 A 股 / 美港股 数据源与量化基建彻底打通了！ 分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力 告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据 策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。 全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。 一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！ 感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：
0:21

终于有人把 A 股 / 美港股 数据源与量化基建彻底打通了！ 分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力 告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据 策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。 全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。 一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！ 感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

爱丽丝呀！

30,411 views • 2 months ago

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。
0:57

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

爱吃折耳根的Ace

28,782 views • 1 month ago

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统 很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。 其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。 第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。 这 6 个工具，不只是简单收藏。 它们可以组合成一条完整的量化研究流程： 行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易 免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。
1:44

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统 很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。 其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。 第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。 这 6 个工具，不只是简单收藏。 它们可以组合成一条完整的量化研究流程： 行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易 免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

爱吃折耳根的Ace

22,067 views • 29 days ago

AI 股票分析开源了！！ 终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！ 每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。 分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。 支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析 能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。 核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。 更厉害的是，它不是一个简单脚本。 它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。 对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板： 数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。 地址：
0:24

AI 股票分析开源了！！ 终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！ 每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。 分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。 支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析 能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。 核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。 更厉害的是，它不是一个简单脚本。 它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。 对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板： 数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。 地址：

Ada哒哒哒🐬| CJ小助理

176,138 views • 2 months ago

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。 我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。 合计 122K+ Star，全部免费。 我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。 支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。 内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。 不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。 支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。 把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。 这四个项目刚好覆盖四个场景： 每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。 严格来说，它们并不全是 Skill。 但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。 但对于个人研究来说，已经够狠了。 下面视频展示了具体效果～
1:16

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。 我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。 合计 122K+ Star，全部免费。 我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。 支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。 内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。 不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。 支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。 把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。 这四个项目刚好覆盖四个场景： 每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。 严格来说，它们并不全是 Skill。 但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。 但对于个人研究来说，已经够狠了。 下面视频展示了具体效果～

爱吃折耳根的Ace

16,872 views • 1 month ago

🚨兄弟们！28K Star 的量化金融资源大全，基本把能用到的工具都收全了 awesome-quant 是一个长期维护的 Awesome List，专门收集量化金融相关的优质资源。 仓库里按类别整理了大量书籍、论文、工具库、数据源、课程和社区链接，覆盖了从入门到进阶的各个方向， 核心亮点： > 覆盖量化全链路：数值计算、金融定价、技术指标、回测框架、组合优化、风险管理、因子研究等 > 多语言支持：Python、R、Julia、Java、JavaScript 等主流量化语言工具一应俱全 > 经典与现代并存：包含 QuantLib、Zipline、Backtrader 等老牌工具，也收录大量机器学习与另类数据项目 > 实用资源丰富：市场数据源、时间序列分析、情绪分析、预测市场等分类清晰 > 同时整理了大量书籍、论文复现和商业工具，适合不同阶段的学习和实践 > 社区活跃，持续更新，是目前开源里最全面的量化资源合集之一 对想系统学习量化交易、构建交易系统，或者做量化研究的开发者、研究员和学生来说，这份列表目前是最好的起点资源库。
0:54

🚨兄弟们！28K Star 的量化金融资源大全，基本把能用到的工具都收全了 awesome-quant 是一个长期维护的 Awesome List，专门收集量化金融相关的优质资源。 仓库里按类别整理了大量书籍、论文、工具库、数据源、课程和社区链接，覆盖了从入门到进阶的各个方向， 核心亮点： > 覆盖量化全链路：数值计算、金融定价、技术指标、回测框架、组合优化、风险管理、因子研究等 > 多语言支持：Python、R、Julia、Java、JavaScript 等主流量化语言工具一应俱全 > 经典与现代并存：包含 QuantLib、Zipline、Backtrader 等老牌工具，也收录大量机器学习与另类数据项目 > 实用资源丰富：市场数据源、时间序列分析、情绪分析、预测市场等分类清晰 > 同时整理了大量书籍、论文复现和商业工具，适合不同阶段的学习和实践 > 社区活跃，持续更新，是目前开源里最全面的量化资源合集之一 对想系统学习量化交易、构建交易系统，或者做量化研究的开发者、研究员和学生来说，这份列表目前是最好的起点资源库。

爱吃折耳根的Ace

17,664 views • 1 month ago

🚨 卧槽！终于有一个把量化全流程打通的开源平台了 Qbot 是一个支持完全本地部署的 AI 量化投研平台，从数据获取、策略开发、回测、模拟交易到实盘交易，形成完整闭环 Qbot核心特点： > 支持股票、基金、期货和加密货币 > 内置大量因子和策略模型，还支持自动化因子挖掘 > 支持机器学习、深度学习和强化学习策略 > 提供 GUI 和 Web 界面，操作相对友好 > 支持邮件、飞书、微信等实时通知 > 持续更新中，功能已经比较完善 简单来说，它把量化交易中最麻烦的「数据 → 策略 → 回测 → 实盘」这一整套流程，打造成了一个相对完整的本地化平台 我是 Ace，这边平时也会整理一些 AI / Web3 / 加密市场的新工具和实测体验，不整太多术语。感兴趣的朋友可以顺手关注一下，下次见！
0:53

🚨 卧槽！终于有一个把量化全流程打通的开源平台了 Qbot 是一个支持完全本地部署的 AI 量化投研平台，从数据获取、策略开发、回测、模拟交易到实盘交易，形成完整闭环 Qbot核心特点： > 支持股票、基金、期货和加密货币 > 内置大量因子和策略模型，还支持自动化因子挖掘 > 支持机器学习、深度学习和强化学习策略 > 提供 GUI 和 Web 界面，操作相对友好 > 支持邮件、飞书、微信等实时通知 > 持续更新中，功能已经比较完善 简单来说，它把量化交易中最麻烦的「数据 → 策略 → 回测 → 实盘」这一整套流程，打造成了一个相对完整的本地化平台 我是 Ace，这边平时也会整理一些 AI / Web3 / 加密市场的新工具和实测体验，不整太多术语。感兴趣的朋友可以顺手关注一下，下次见！

爱吃折耳根的Ace

15,243 views • 2 months ago

一个开源量化交易操作系统，从策略回测到实盘部署一站式完成 StockSharp 是一个免费的算法交易与量化交易平台，支持股票、外汇、加密货币和期权，可以直接用来开发交易机器人。 它提供了可视化策略设计器（Designer）、数据管理工具（Hydra）、图表交易终端（Terminal），以及完整的 C# 框架，适合不同水平的用户使用。 核心能力如下： > 可视化策略设计器：支持拖拽创建策略，也内置 C# 编辑器 > Hydra 数据工具：负责下载、存储和管理行情数据 > Terminal：提供图表和从图表直接交易的功能 > 支持多市场和多券商对接（Binance、Interactive Brokers、MT4 等） > 从策略研究、回测到实盘执行都能覆盖 > 代码开源，方便二次开发和定制 对想用 C# 做量化交易、或者需要一个相对完整的开源交易框架的人来说，这个项目完成度比较高。
0:44

一个开源量化交易操作系统，从策略回测到实盘部署一站式完成 StockSharp 是一个免费的算法交易与量化交易平台，支持股票、外汇、加密货币和期权，可以直接用来开发交易机器人。 它提供了可视化策略设计器（Designer）、数据管理工具（Hydra）、图表交易终端（Terminal），以及完整的 C# 框架，适合不同水平的用户使用。 核心能力如下： > 可视化策略设计器：支持拖拽创建策略，也内置 C# 编辑器 > Hydra 数据工具：负责下载、存储和管理行情数据 > Terminal：提供图表和从图表直接交易的功能 > 支持多市场和多券商对接（Binance、Interactive Brokers、MT4 等） > 从策略研究、回测到实盘执行都能覆盖 > 代码开源，方便二次开发和定制 对想用 C# 做量化交易、或者需要一个相对完整的开源交易框架的人来说，这个项目完成度比较高。

爱吃折耳根的Ace

11,202 views • 1 month ago