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Ana Sayfaya Dön

兄弟们，上次我分享了SenseNova Skills Agent 免费可以领取Token Plan 后，自己也拿来实战了一把。此项目已经在 Github 斩获 2400Star⭐️ 我让它跑了个AI大模型市场调研报告，从开始到结束差不多花了两个小时。报告出来是Markdown格式，我又让它转成PDF，最后直接做成了PPT。今天我专门录了个完整的使用教程，从安装到生成全流程，保姆级那种。现在还是公测期，完全免费，整体体验还不错。它也支持多轮迭代，如果网络不稳或者请求太多，直接回复它，它就会继续帮你完成。这个视频里我接入的是Hermes Agent ，大家有需要可以去试试。我最喜欢的就是可以直接做调研报告，尤其做国内的一些报告的内容还不错。限时限免，搞点小任务，也是不错的感兴趣的直接去官网进行体验吧~· 免费Token Plan 领取地址见评论区~👇🏻 Github 地址：

Berryxia.AI

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

最近和同事吃饭，她提到小孩学校发了一个小学生编程比赛的通知。她觉得编程太难，直接放弃了。全班也没有一个人参加。她说，这类通知发下去，基本没什么声音。我听完冒出一个想法。少儿 AI 编程也许可以试试。我把这个问题交给 Apodex，让它研究家长需求、竞品、成本和教育效果。任务跑起来后，我又补了几次条件。我是一个从零开始的 Vibe Coder，预算只有 3000 元，每周最多投入 20 小时，也没有教师和家长资源。我还补充了家长可能的担心孩子用了 AI 以后，只会复制答案，不再自己思考。 Apodex 这次让我感到与传统 Deep Research明显的差别，是它把调研拆成任务板上的具体分工。几个 sub-agent 分头查需求、竞品、成本和研究证据，条件变化以后，任务板继续更新，交付前还有一个 final_verifier 复核报告。整个过程像在跟一个小型研究团队协作，报告是最后的交付。最终报告给出的判断很直接。以我的预算和时间，直接做 App 的失败模式太多，先做一个小型 MVP 课程，再用 30 天验证家长是否愿意付费，更现实。更值得一提的是，它还给出了家长访谈、最小测试方案和停止条件。招不到付费家庭、孩子留存太差，或者合规走不通，就停下来。这份调研它帮我把一个模糊想法变成了一次可以开始，也可以及时停掉的小测试。以前有个新想法，我很容易直接打开AI coding，先把页面做出来。页面能跑，需求有没有人买单却还不知道。这次我换了一下顺序。先搞清楚值不值得做，再开始 Vibe Coding。这也是我对 Apodex 所说的“把任务做完”最直观的一次理解。想拿自己的真实任务试一遍，可以直接使用想看它背后的开源 Agent Harness，可以去点个 Star。 Apodex 1.1 mini 的模型权重放在

最近和同事吃饭，她提到小孩学校发了一个小学生编程比赛的通知。她觉得编程太难，直接放弃了。全班也没有一个人参加。她说，这类通知发下去，基本没什么声音。我听完冒出一个想法。少儿 AI 编程也许可以试试。我把这个问题交给 Apodex，让它研究家长需求、竞品、成本和教育效果。任务跑起来后，我又补了几次条件。我是一个从零开始的 Vibe Coder，预算只有 3000 元，每周最多投入 20 小时，也没有教师和家长资源。我还补充了家长可能的担心孩子用了 AI 以后，只会复制答案，不再自己思考。 Apodex 这次让我感到与传统 Deep Research明显的差别，是它把调研拆成任务板上的具体分工。几个 sub-agent 分头查需求、竞品、成本和研究证据，条件变化以后，任务板继续更新，交付前还有一个 final_verifier 复核报告。整个过程像在跟一个小型研究团队协作，报告是最后的交付。最终报告给出的判断很直接。以我的预算和时间，直接做 App 的失败模式太多，先做一个小型 MVP 课程，再用 30 天验证家长是否愿意付费，更现实。更值得一提的是，它还给出了家长访谈、最小测试方案和停止条件。招不到付费家庭、孩子留存太差，或者合规走不通，就停下来。这份调研它帮我把一个模糊想法变成了一次可以开始，也可以及时停掉的小测试。以前有个新想法，我很容易直接打开AI coding，先把页面做出来。页面能跑，需求有没有人买单却还不知道。这次我换了一下顺序。先搞清楚值不值得做，再开始 Vibe Coding。这也是我对 Apodex 所说的“把任务做完”最直观的一次理解。想拿自己的真实任务试一遍，可以直接使用想看它背后的开源 Agent Harness，可以去点个 Star。 Apodex 1.1 mini 的模型权重放在

苏打白.Dev

20,874 görüntüleme • 4 gün önce

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,900 görüntüleme • 2 ay önce

最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills，已经 4.1k 个 stars 了。这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求： * Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表 * 深度研究：完整研究报告生成我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。

最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills，已经 4.1k 个 stars 了。这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求： * Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表 * 深度研究：完整研究报告生成我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。

Viking

28,025 görüntüleme • 2 ay önce

拿最经典的《Attention Is All You Need》试了下 Apodex。不是问它“Transformer 是什么”，而是直接把原始 PDF 扔进去让它干活：读论文 → 找参数 → 写代码计算 → 对 65M 参数规模 → 复现位置编码 → 生成图表和报告。跑到一半我还临时插话，让它再算 MHA / FFN 的参数占比。重点来了：它没有从头再跑一遍。原来的结果继续保留，任务看板里直接追加受影响的步骤，然后接着往下执行。最后给了我 MD、DOCX、PDF、CSV 四份交付物。这种体验和单纯的 Deep Research 还挺不一样——不是“给我一段回答”，而是真的把一个任务接过去做完。录了完整过程👇

拿最经典的《Attention Is All You Need》试了下 Apodex。不是问它“Transformer 是什么”，而是直接把原始 PDF 扔进去让它干活：读论文 → 找参数 → 写代码计算 → 对 65M 参数规模 → 复现位置编码 → 生成图表和报告。跑到一半我还临时插话，让它再算 MHA / FFN 的参数占比。重点来了：它没有从头再跑一遍。原来的结果继续保留，任务看板里直接追加受影响的步骤，然后接着往下执行。最后给了我 MD、DOCX、PDF、CSV 四份交付物。这种体验和单纯的 Deep Research 还挺不一样——不是“给我一段回答”，而是真的把一个任务接过去做完。录了完整过程👇

恒星sun

21,172 görüntüleme • 5 gün önce

利用Hermes去使用ComfyUI实现免费生成图片和视频。上次我介绍了ComfyUI可在本地部署并且自有本地大模型，不用调用其他付费大模型。并且30/40/50显卡都可以去用，当然配置越高生成的质量就越好。大家按需去用即可。 ComfyUI我认为对于新手来说应该是不怎么难，但是还是有很多兄弟们给狙击手私信问各种操作类型的问题。那么这次我专门做了次实验就是利用Hermes去调用本地的ComfyUI去实现生图以及做视频，目前来看是可行的，至于整体的质量还要去慢慢的调试。我其实是建议大家还是把ComfyUI去系统性的学一下的，网上有各种免费的教程的。我认为既然享受这些免费开源的好软件了，就稍微用用心。哈哈，毕竟它是不要钱的。下面的视频看一下我第一次调用ComfyUI，生成的第一张图片的结果吧。你们看看怎么样？对了我引用的推文里面有ComfyUI的安装包，免费自取！

利用Hermes去使用ComfyUI实现免费生成图片和视频。上次我介绍了ComfyUI可在本地部署并且自有本地大模型，不用调用其他付费大模型。并且30/40/50显卡都可以去用，当然配置越高生成的质量就越好。大家按需去用即可。 ComfyUI我认为对于新手来说应该是不怎么难，但是还是有很多兄弟们给狙击手私信问各种操作类型的问题。那么这次我专门做了次实验就是利用Hermes去调用本地的ComfyUI去实现生图以及做视频，目前来看是可行的，至于整体的质量还要去慢慢的调试。我其实是建议大家还是把ComfyUI去系统性的学一下的，网上有各种免费的教程的。我认为既然享受这些免费开源的好软件了，就稍微用用心。哈哈，毕竟它是不要钱的。下面的视频看一下我第一次调用ComfyUI，生成的第一张图片的结果吧。你们看看怎么样？对了我引用的推文里面有ComfyUI的安装包，免费自取！

DeFi狙击手 | Ai🕊️

35,180 görüntüleme • 2 ay önce

这不上次乌龙把 Lavarage 当成了另一个骗子项目，也因此结下了缘。于是我花了几天时间好好研究了这个 LAVARAGE。它会挑选刚跑出来的优质 meme 币，允许给它们上最大4倍的杠杆，也就是说以前的10U战神，现在直接40U上场。同时，我还特地制作了一个测评视频，这是我一第次出镜做测评，希望大家给点面子：有赞的点赞，有话的评论，有爱的私信。项目现在还非常早期，可以体验一下，万一以后有空投呢。🤔 --------------------------------------------------- 📌本文非投资建议，有兴趣的可自行研究👇👇 注册： TG： APP：

这不上次乌龙把 Lavarage 当成了另一个骗子项目，也因此结下了缘。于是我花了几天时间好好研究了这个 LAVARAGE。它会挑选刚跑出来的优质 meme 币，允许给它们上最大4倍的杠杆，也就是说以前的10U战神，现在直接40U上场。同时，我还特地制作了一个测评视频，这是我一第次出镜做测评，希望大家给点面子：有赞的点赞，有话的评论，有爱的私信。项目现在还非常早期，可以体验一下，万一以后有空投呢。🤔 --------------------------------------------------- 📌本文非投资建议，有兴趣的可自行研究👇👇 注册： TG： APP：

Captain Kent | 肯特船长🪶

46,645 görüntüleme • 5 ay önce

兄弟们，这个项目简直是搞自媒体神器啊！斩获3.5K Star，还直接开源免费啊！还不赶紧给你的Agent搞起来啊又有一个给AI Agent装“互联网眼睛”的开源项目，叫Agent-Reach。它通过一个CLI工具，让Agent能免费读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等多个平台的内容。核心不是自己写爬虫，最牛的是智能选择当下最稳定的开源后端工具，并自动做健康检查和故障切换。安装后，Agent就能直接处理“帮我看这个YouTube视频的字幕”“搜一下Twitter上对这个产品的评价”“全网搜LLM框架对比”这类任务，而且全程零API费用、本地运行。最实用的是它把这些碎片化的能力封装成了Agent可直接调用的skill，还做了多后端路由和自动降级，让整个系统更稳定可靠。这其实是在补齐当前很多agent最缺的一块能力：低成本、可靠的网页和社交媒体内容获取。非常丝滑和nice，搞创作搜集信息的兄弟们，别错过了！ ✍🏻项目地址，记得给作者Star啊，见评论区👇🏻

兄弟们，这个项目简直是搞自媒体神器啊！斩获3.5K Star，还直接开源免费啊！还不赶紧给你的Agent搞起来啊又有一个给AI Agent装“互联网眼睛”的开源项目，叫Agent-Reach。它通过一个CLI工具，让Agent能免费读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等多个平台的内容。核心不是自己写爬虫，最牛的是智能选择当下最稳定的开源后端工具，并自动做健康检查和故障切换。安装后，Agent就能直接处理“帮我看这个YouTube视频的字幕”“搜一下Twitter上对这个产品的评价”“全网搜LLM框架对比”这类任务，而且全程零API费用、本地运行。最实用的是它把这些碎片化的能力封装成了Agent可直接调用的skill，还做了多后端路由和自动降级，让整个系统更稳定可靠。这其实是在补齐当前很多agent最缺的一块能力：低成本、可靠的网页和社交媒体内容获取。非常丝滑和nice，搞创作搜集信息的兄弟们，别错过了！ ✍🏻项目地址，记得给作者Star啊，见评论区👇🏻

Berryxia.AI

26,362 görüntüleme • 2 ay önce

藏师傅的 PPT Skill 再配上 Pencil 太爽了！昨天评论里有个朋友分享给了我启发：把藏师傅的 PPT 配上 Pencil，就可以直接在 Pencil 里一次性看到所有生成的 PPT 页面。这种方式不仅编辑起来非常方便，还能导出网页和对应的编辑文件。我试了一下，体验确实非常爽。虽然 AI 生成内容时不可避免会出现一些排版上的小问题，比如元素重叠或者对齐不准之类的情况，但在 Pencil 里你完全可以手动调整，比如： 1. 对齐元素 2. 修改字体 3. 调整重叠的部分而且 Pencil 作为一个专业的设计软件，它的可编辑性非常强，甚至比 PPT 软件本身能做的还要多很多，尤其是对齐、嵌套和打组等操作非常方便。我录了个视频教一下大家，推荐你们也试试这种用法。这样的话，你可以从它导出 PNG 图片，然后直接放到你的 PPT 里边。或者也可以直接在 PPT 里进行演示，然后你直接替换对应 PPT 页面的图片就行了

藏师傅的 PPT Skill 再配上 Pencil 太爽了！昨天评论里有个朋友分享给了我启发：把藏师傅的 PPT 配上 Pencil，就可以直接在 Pencil 里一次性看到所有生成的 PPT 页面。这种方式不仅编辑起来非常方便，还能导出网页和对应的编辑文件。我试了一下，体验确实非常爽。虽然 AI 生成内容时不可避免会出现一些排版上的小问题，比如元素重叠或者对齐不准之类的情况，但在 Pencil 里你完全可以手动调整，比如： 1. 对齐元素 2. 修改字体 3. 调整重叠的部分而且 Pencil 作为一个专业的设计软件，它的可编辑性非常强，甚至比 PPT 软件本身能做的还要多很多，尤其是对齐、嵌套和打组等操作非常方便。我录了个视频教一下大家，推荐你们也试试这种用法。这样的话，你可以从它导出 PNG 图片，然后直接放到你的 PPT 里边。或者也可以直接在 PPT 里进行演示，然后你直接替换对应 PPT 页面的图片就行了

歸藏(guizang.ai)

53,427 görüntüleme • 1 ay önce

Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。它不只可以点 App。还可以直接成为一个远程代码执行环境。这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它

Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。它不只可以点 App。还可以直接成为一个远程代码执行环境。这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它

白骏知识分享

59,190 görüntüleme • 15 gün önce

【没有花一分钱，我白嫖用workbuddy 的hy3 模型，把300多篇哥飞出海文章做成了一个武功秘籍网站】最近要整理"网站出海"的内容，自己画思维导图太碎了，干脆打开 WorkBuddy，让 Hy3 帮我做一个完整的修炼地图。结果：从一句话需求，到一个可点击的网站/落地页，八重修炼路线全出来了——基础篇、进阶篇、一直到化境。真实体验： Hy3 的上下文确实能扛，我直接把完整需求、风格、结构全丢进去，它直接一把梭哈给我了满意的结果。 WorkBuddy 的 Agentic 流程不是摆设，它会自己拆解任务、生成代码、迭代页面。整个过程几乎没返工，和官方说的 90%+ 任务成功率体感一致整个开发过程，我用的是腾讯的WorkBuddy Hy3模型，在上个月hy3放出免费额度的那段时间，全程没有花一分钱，完全白嫖。重点是：8 月 31 日前，Hy3 在 WorkBuddy 国际版免费。之后 OpenRouter 上 Hy3 也只要 $0.1288 / million input tokens，做内容、做小工具成本都很低。想做类似东西的朋友可以直接冲： Tencent AI WorkBuddy Solutions

【没有花一分钱，我白嫖用workbuddy 的hy3 模型，把300多篇哥飞出海文章做成了一个武功秘籍网站】最近要整理"网站出海"的内容，自己画思维导图太碎了，干脆打开 WorkBuddy，让 Hy3 帮我做一个完整的修炼地图。结果：从一句话需求，到一个可点击的网站/落地页，八重修炼路线全出来了——基础篇、进阶篇、一直到化境。真实体验： Hy3 的上下文确实能扛，我直接把完整需求、风格、结构全丢进去，它直接一把梭哈给我了满意的结果。 WorkBuddy 的 Agentic 流程不是摆设，它会自己拆解任务、生成代码、迭代页面。整个过程几乎没返工，和官方说的 90%+ 任务成功率体感一致整个开发过程，我用的是腾讯的WorkBuddy Hy3模型，在上个月hy3放出免费额度的那段时间，全程没有花一分钱，完全白嫖。重点是：8 月 31 日前，Hy3 在 WorkBuddy 国际版免费。之后 OpenRouter 上 Hy3 也只要 $0.1288 / million input tokens，做内容、做小工具成本都很低。想做类似东西的朋友可以直接冲： Tencent AI WorkBuddy Solutions

我真的没有拼多多

18,972 görüntüleme • 17 gün önce

卧槽，AI 现在已经可以完全模拟真实人类的消费行为了啊。我其实一直在关注一个模拟真实消费者行为的智能体atypica.AI，刚刷到他们的产品案例让我挺震惊的：国内有个美妆品牌做了组香水电商图测试，拿了五张图来测，同时跑传统的真人测试和 Atypica 的 AI 人设测试。结果两边的排序结果完全一致！关键是两边的成本差距是 100 倍，Atypica 的价格不到传统测试的 1% 而且它出的报告还更具体，还会解释 AI 人设为什么选这张、其他图分别适合放在哪个场景里。原因是 Atypica 背后有 100 多万个合成用户，覆盖不同国家、不同行业、不同消费群体，相当于你随时有一个免费的用户决策智库。目前注册就有 100 万免费 token 可以体验，链接见评论区

卧槽，AI 现在已经可以完全模拟真实人类的消费行为了啊。我其实一直在关注一个模拟真实消费者行为的智能体atypica.AI，刚刷到他们的产品案例让我挺震惊的：国内有个美妆品牌做了组香水电商图测试，拿了五张图来测，同时跑传统的真人测试和 Atypica 的 AI 人设测试。结果两边的排序结果完全一致！关键是两边的成本差距是 100 倍，Atypica 的价格不到传统测试的 1% 而且它出的报告还更具体，还会解释 AI 人设为什么选这张、其他图分别适合放在哪个场景里。原因是 Atypica 背后有 100 多万个合成用户，覆盖不同国家、不同行业、不同消费群体，相当于你随时有一个免费的用户决策智库。目前注册就有 100 万免费 token 可以体验，链接见评论区

阿西_出海

26,543 görüntüleme • 2 ay önce

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 görüntüleme • 9 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 4 ay önce

还没体验过 Pi 或 Craft agent 的朋友，建议现在就去试一次。你会立刻明白我上个月说那句话时是什么心情。我之前就讲过：未来程序员不再主要“做需求”，而是“做 agent”。agent 用来把你的能力蒸馏出来：你只要把需求说清楚，剩下的交给它完成。如果你要研究怎么做一个 code agent，别从 0 开始，直接从 Pi agent 起步。它的可扩展性很好，集成进现有业务会省掉大量时间。如果你要研究怎么做一个类似 codex desktop 的产品，那就从 Craft agent 入手。它基于 Pi agent 和 Claude agent，功能完整、覆盖面也足。觉得复杂也没关系：能裁就裁。Claude agent sdk、messaging-gateway 这些都可以精简掉，留下的就是实打实的核心能力。我已经基于它二开了一个新产品，叫 Echo，接入了技能市场，流程非常顺滑。它现在就是我的独立开发搭子，后续开发、运营我都在它上面跑。

还没体验过 Pi 或 Craft agent 的朋友，建议现在就去试一次。你会立刻明白我上个月说那句话时是什么心情。我之前就讲过：未来程序员不再主要“做需求”，而是“做 agent”。agent 用来把你的能力蒸馏出来：你只要把需求说清楚，剩下的交给它完成。如果你要研究怎么做一个 code agent，别从 0 开始，直接从 Pi agent 起步。它的可扩展性很好，集成进现有业务会省掉大量时间。如果你要研究怎么做一个类似 codex desktop 的产品，那就从 Craft agent 入手。它基于 Pi agent 和 Claude agent，功能完整、覆盖面也足。觉得复杂也没关系：能裁就裁。Claude agent sdk、messaging-gateway 这些都可以精简掉，留下的就是实打实的核心能力。我已经基于它二开了一个新产品，叫 Echo，接入了技能市场，流程非常顺滑。它现在就是我的独立开发搭子，后续开发、运营我都在它上面跑。

Indie Fox

112,322 görüntüleme • 2 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,495 görüntüleme • 2 ay önce

我再也不想去做AI视频了，我认为AI短剧视频不适合我😮‍💨 搞那么多提示词这是生成了个什么啊？还非常的浪费钱。本来剧本我都写完了一共5集，好吧这是第一集，后面要烂尾了。我发现这个AI生成视频越让它改越不行，你让它往东它往西，算了AI也不是只有玩视频一条路。我还是研究其他的Agent吧🤣🤣

我再也不想去做AI视频了，我认为AI短剧视频不适合我😮‍💨 搞那么多提示词这是生成了个什么啊？还非常的浪费钱。本来剧本我都写完了一共5集，好吧这是第一集，后面要烂尾了。我发现这个AI生成视频越让它改越不行，你让它往东它往西，算了AI也不是只有玩视频一条路。我还是研究其他的Agent吧🤣🤣

DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

12,958 görüntüleme • 27 gün önce