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兄弟们，这几个皮肤收个29.9 一杯咖啡钱不过份吧！ 岚叔 你觉得呢？等你们打钱了~~赶紧扣1~~~

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我超，牛逼！ 目前最大的开源CAD操作数据集放出来了，超过1000小时。 Markov Labs发布了面向Computer-Use的CAD数据集，覆盖SolidWorks、Siemens NX、AutoCAD等主流软件。 内容包括屏幕录制、鼠标键盘操作、输入图纸、输出文件、评分标准和旁白讲解。 专业CAD软件操作复杂、界面密集，以前很难找到足够规模的真实操作数据来训练Agent。 现在有了上千小时的开源数据，做能真正操作CAD的GUI Agent有了更扎实的基础。 当工业软件的操作轨迹开始被大规模开源时，Agent进入专业设计工具的速度会加快。 你觉得CAD会是下一个被Agent深度攻克的专业软件领域吗？ 地址：

我超，牛逼！ 目前最大的开源CAD操作数据集放出来了，超过1000小时。 Markov Labs发布了面向Computer-Use的CAD数据集，覆盖SolidWorks、Siemens NX、AutoCAD等主流软件。 内容包括屏幕录制、鼠标键盘操作、输入图纸、输出文件、评分标准和旁白讲解。 专业CAD软件操作复杂、界面密集，以前很难找到足够规模的真实操作数据来训练Agent。 现在有了上千小时的开源数据，做能真正操作CAD的GUI Agent有了更扎实的基础。 当工业软件的操作轨迹开始被大规模开源时，Agent进入专业设计工具的速度会加快。 你觉得CAD会是下一个被Agent深度攻克的专业软件领域吗？ 地址：

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喜大普奔啊，𝕏 的任何用户都可以开始免费Grok 4.5 了。 还没有体验的赶紧试试吧，速度是真的快！ 地址：

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130,378 views

豆包Work的产品经理钰乔说：豆包工作生成PPT更多基于内容理解来生成，而不是简单的套模板。 豆姐学习能力牛啊😄

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33,884 views

开始让美女助教卖课了😂 丝滑～

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99,436 views

别吹了！根本不是那么回事！ 日本的Fugu在日语里面是河豚🐡的意思，就是那个胖嘟嘟很可爱有剧毒的河豚。 对比了Fugu、GLM 5.2、Opus 4.8、GPt-5.5 其实实际还是和GLM 5.2 都有很明显的差距，没有到接近。 这两天都是在搞营销宣发，这个也是美国VC机构主要投资的日本企业。 话说日本在AI这一波中根本就没有赶上，他们可以「蒸馏」出牛逼的模型吗？ 我不信可以那么快赶超中美。

别吹了！根本不是那么回事！ 日本的Fugu在日语里面是河豚🐡的意思，就是那个胖嘟嘟很可爱有剧毒的河豚。 对比了Fugu、GLM 5.2、Opus 4.8、GPt-5.5 其实实际还是和GLM 5.2 都有很明显的差距，没有到接近。 这两天都是在搞营销宣发，这个也是美国VC机构主要投资的日本企业。 话说日本在AI这一波中根本就没有赶上，他们可以「蒸馏」出牛逼的模型吗？ 我不信可以那么快赶超中美。

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华强北大军出击吧，没有任何难度？

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65,558 views

🔥Meta 重磅开源神器！ 纯 Python 就能完整驱动 3D 角色动画，无需任何重型游戏引擎！ 1. 仅用 PyTorch + NumPy 纯 Python 实现，安装简单零依赖 2. 通过神经网络驱动高质量 AI 动作生成和角色动画 3. 动作捕捉处理、训练、推理、实时可视化全部在同一环境完成 4. 彻底告别 Unity / Unreal 的复杂工作流，开发门槛大幅降低 AI 动画和独立游戏开发者福音，开源项目立即冲！ 👇🏻项目地址：

🔥Meta 重磅开源神器！ 纯 Python 就能完整驱动 3D 角色动画，无需任何重型游戏引擎！ 1. 仅用 PyTorch + NumPy 纯 Python 实现，安装简单零依赖 2. 通过神经网络驱动高质量 AI 动作生成和角色动画 3. 动作捕捉处理、训练、推理、实时可视化全部在同一环境完成 4. 彻底告别 Unity / Unreal 的复杂工作流，开发门槛大幅降低 AI 动画和独立游戏开发者福音，开源项目立即冲！ 👇🏻项目地址：

37,018 views

既然你们拿出了4月份压箱底的老货，我不得不拿出来我的 神贴了！ 全网最优雅最美排版最好最好中文版本直接在线学习版 本！ 翻译：宝玉老师 宝玉 | 我整理翻译了一下！ 对于学习提示词入门，我还是非常推荐！

既然你们拿出了4月份压箱底的老货，我不得不拿出来我的 神贴了！ 全网最优雅最美排版最好最好中文版本直接在线学习版 本！ 翻译：宝玉老师 宝玉 | 我整理翻译了一下！ 对于学习提示词入门，我还是非常推荐！

44,994 views

卧槽！老马的现金流奶牛简直了！ 开启印钞机模式了，买Cursor岂不是洒洒水啊！ SpaceX现在每个月光靠给AI公司提供算力，就能收到23.2亿美元。 根据这个爆料，SpaceX和三家AI公司签了大规模算力协议： - Anthropic每月支付12.5亿美元 - Google每月支付9.2亿美元 - Reflection每月支付1.5亿美元 加起来一个月约23.2亿，一年接近280亿的跑率，而且这还只是AI算力这一个业务线。 这说明SpaceX已经不只是在造火箭和发卫星了。 他们正在把轨道计算能力和全球低延迟网络，直接转化成AI时代的基础设施生意。 AI公司需要海量、稳定、分布式的算力，而SpaceX正好有这个独特优势。 以前大家觉得SpaceX的收入主要来自NASA合同和Starlink用户，现在AI算力已经成了一个增长极快的新赛道，而且规模已经相当可观。 SpaceX正在从“航天公司”往“AI+航天基础设施公司”转型，这条路走得比很多人想象的更快。 PS： 助力还得涨一波吧～ 叙事拉满了

卧槽！老马的现金流奶牛简直了！ 开启印钞机模式了，买Cursor岂不是洒洒水啊！ SpaceX现在每个月光靠给AI公司提供算力，就能收到23.2亿美元。 根据这个爆料，SpaceX和三家AI公司签了大规模算力协议： - Anthropic每月支付12.5亿美元 - Google每月支付9.2亿美元 - Reflection每月支付1.5亿美元 加起来一个月约23.2亿，一年接近280亿的跑率，而且这还只是AI算力这一个业务线。 这说明SpaceX已经不只是在造火箭和发卫星了。 他们正在把轨道计算能力和全球低延迟网络，直接转化成AI时代的基础设施生意。 AI公司需要海量、稳定、分布式的算力，而SpaceX正好有这个独特优势。 以前大家觉得SpaceX的收入主要来自NASA合同和Starlink用户，现在AI算力已经成了一个增长极快的新赛道，而且规模已经相当可观。 SpaceX正在从“航天公司”往“AI+航天基础设施公司”转型，这条路走得比很多人想象的更快。 PS： 助力还得涨一波吧～ 叙事拉满了

14,607 views

兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。

兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。

18,110 views

兄弟们！这套电商Agent真的不错哦！ 支持任意主题、任意内容、任意素材、文本、图片均可进行制作属于你的专属电商网站、独立站、图片素材包。 非常的方便，一次制作完Agent，一劳永逸，可反复用。 地址见评论区，进行制作体验，另外需要提示词的我明天统一给留言的朋友们发送！ 这套东西我直接开源，希望大家可以一键三连。

兄弟们！这套电商Agent真的不错哦！ 支持任意主题、任意内容、任意素材、文本、图片均可进行制作属于你的专属电商网站、独立站、图片素材包。 非常的方便，一次制作完Agent，一劳永逸，可反复用。 地址见评论区，进行制作体验，另外需要提示词的我明天统一给留言的朋友们发送！ 这套东西我直接开源，希望大家可以一键三连。

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兄弟们，别羡慕别人的iPhone Duo了！ 我给你免费把玩来~~~ 不用羡慕iPhone Duo ，我直接看老薛那天分享的一个网站我就从新复刻做了一个iPhone Duo交互的网站。 主要功能如下： 1、支持用户自定义上传图片，多张照片和多个场景图。 2、支持上传视频就可以展示其交互效果。 3、支持用户输入网站生成抓取对应的图片Beta版本，这个还有点问题。 4、支持导出交互演示视频，多国语言支持。 体验地址：
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兄弟们，别羡慕别人的iPhone Duo了！ 我给你免费把玩来~~~ 不用羡慕iPhone Duo ，我直接看老薛那天分享的一个网站我就从新复刻做了一个iPhone Duo交互的网站。 主要功能如下： 1、支持用户自定义上传图片，多张照片和多个场景图。 2、支持上传视频就可以展示其交互效果。 3、支持用户输入网站生成抓取对应的图片Beta版本，这个还有点问题。 4、支持导出交互演示视频，多国语言支持。 体验地址：

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74,282 views • 1 day ago

这下金庸本人不得佩服的五体投地！ 万万没想到有一天和AI搭嘎了 ～ 这天龙八部Dario Amodei 看了不得兴奋，Sam Altman 奥特曼看了不得大喜哈哈😂 最后还得靠梁祖来拯救你们… 不行了，真的太好笑了。 你们一定看完，视频作者赛博奇哥们太有才了。
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这下金庸本人不得佩服的五体投地！ 万万没想到有一天和AI搭嘎了 ～ 这天龙八部Dario Amodei 看了不得兴奋，Sam Altman 奥特曼看了不得大喜哈哈😂 最后还得靠梁祖来拯救你们… 不行了，真的太好笑了。 你们一定看完，视频作者赛博奇哥们太有才了。

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428,133 views • 16 days ago

尼玛，现在GPT-6 已经可以干到这种程度了。 ChatGPT 每进入一个行业，都会从新洗牌。 这换做一年前也不敢想可以干到这种程度啊~~
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尼玛，现在GPT-6 已经可以干到这种程度了。 ChatGPT 每进入一个行业，都会从新洗牌。 这换做一年前也不敢想可以干到这种程度啊~~

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47,536 views • 6 days ago

好莱坞的电影CG特效的人员应该已经裁员了不少人了。 真的现在只是模型初期，后面迭代真不敢想。 骂归骂，闹归闹，GPT-6 Astra 这一波真的赢麻了。 原视频出处：澜森
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好莱坞的电影CG特效的人员应该已经裁员了不少人了。 真的现在只是模型初期，后面迭代真不敢想。 骂归骂，闹归闹，GPT-6 Astra 这一波真的赢麻了。 原视频出处：澜森

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34,075 views • 6 days ago

兄弟们，感觉3D建模 CAD “要死啊”？ Kimi 3直接吊打头部的模型了！ 这个质感和交互都是一气呵成，根本不需要你搞很负责的Prompt. 不废话，直接看视频。👇🏻
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兄弟们，感觉3D建模 CAD “要死啊”？ Kimi 3直接吊打头部的模型了！ 这个质感和交互都是一气呵成，根本不需要你搞很负责的Prompt. 不废话，直接看视频。👇🏻

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274,087 views • 1 month ago

Stanford 这堂 2 小时 AI 系统构建课，直接把 Claude 所有教程和 Prompting Thread 秒了！ 强烈推荐： “比你刷过的所有 Claude 教程都实用 10 倍” 里面讲的不是 prompt 技巧，而是 Stanford 真正教工程师如何从零构建可靠 AI 系统的完整方法论。 周末就刷这一个，绝对是你这周最有生产力的事！ 我已经将其翻译为中英 文双语视频直接戳这里👇
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Stanford 这堂 2 小时 AI 系统构建课，直接把 Claude 所有教程和 Prompting Thread 秒了！ 强烈推荐： “比你刷过的所有 Claude 教程都实用 10 倍” 里面讲的不是 prompt 技巧，而是 Stanford 真正教工程师如何从零构建可靠 AI 系统的完整方法论。 周末就刷这一个，绝对是你这周最有生产力的事！ 我已经将其翻译为中英 文双语视频直接戳这里👇

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600,867 views • 5 months ago

卧槽，真的被Kimi 3搞服了！真牛逼。 感觉是吊打Kimi 2.7啊！ 我们先看看上一代2.7模型同样的Prompt 实现的测试。
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卧槽，真的被Kimi 3搞服了！真牛逼。 感觉是吊打Kimi 2.7啊！ 我们先看看上一代2.7模型同样的Prompt 实现的测试。

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165,714 views • 1 month ago

你敢信？ 这是我单靠一张嘴撸出来的啊！ 你可要知道这个东西之前JigSpace就靠这个发家致富的啊～ 太特么细腻和细节到位了…
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你敢信？ 这是我单靠一张嘴撸出来的啊！ 你可要知道这个东西之前JigSpace就靠这个发家致富的啊～ 太特么细腻和细节到位了…

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143,115 views • 1 month ago

这速度真特么离谱啊！卧槽！ 最新开源的Unlimited-OCR能一次性处理几百页文档，而且速度还很稳。 而这个模型来自百度刚刚在hugging face 发布，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention）。 它让模型在解码时KV Cache保持恒定，不会随着文档页数增加而爆炸式增长。 结果就是：一张图或者一本多页PDF，直接扔进去就能一次性解析完，速度和稳定性都比传统逐页处理的方式好很多。 在OmniDocBench上拿到了93分，比DeepSeek-OCR高出6个百分点。 这已经不是简单的准确率提升，而是把长文档OCR的工作流从“分块+外部调度器拼接”变成了真正的端到端一镜到底。 以前做多页文档最头疼的就是上下文断裂和格式不一致，现在模型能一次性看到整篇文档的结构、布局和逻辑关系，输出质量自然上了一个台阶。 这其实是把OCR从“认字工具”往“长文档理解引擎”又往前推了一大步。 技术路线很清晰，也很实用。 果然百度现在OCR独树一帜，遥遥领先了。 模型地址见评论区～ 👇
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这速度真特么离谱啊！卧槽！ 最新开源的Unlimited-OCR能一次性处理几百页文档，而且速度还很稳。 而这个模型来自百度刚刚在hugging face 发布，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention）。 它让模型在解码时KV Cache保持恒定，不会随着文档页数增加而爆炸式增长。 结果就是：一张图或者一本多页PDF，直接扔进去就能一次性解析完，速度和稳定性都比传统逐页处理的方式好很多。 在OmniDocBench上拿到了93分，比DeepSeek-OCR高出6个百分点。 这已经不是简单的准确率提升，而是把长文档OCR的工作流从“分块+外部调度器拼接”变成了真正的端到端一镜到底。 以前做多页文档最头疼的就是上下文断裂和格式不一致，现在模型能一次性看到整篇文档的结构、布局和逻辑关系，输出质量自然上了一个台阶。 这其实是把OCR从“认字工具”往“长文档理解引擎”又往前推了一大步。 技术路线很清晰，也很实用。 果然百度现在OCR独树一帜，遥遥领先了。 模型地址见评论区～ 👇

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151,326 views • 2 months ago

我靠！据说这个系统很牛逼，赶紧给你的废弃的低配的 Mac 和 Windows 装起来！ 222DHH把Omarchy Quattro称为自己职业生涯中最伟大的软件发布之一。 Omarchy 4.0正式上线。 他强调“电脑就该有趣”，并为此投入了大量热情。这次更新配了全新的git驱动手册，方便和代码同步，同时放出了详细的CHANGELOG和发布视频。 DHH一贯用产品表达自己的理念：软件不该复杂到让人痛苦，而应该让人用着开心。 Omarchy继续沿着这条路，把Linux桌面体验做得更顺手、更有乐趣。 当一个Rails之父级别的人如此高调推荐自己的桌面系统时，值得去看看它到底解决了什么痛点。
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我靠！据说这个系统很牛逼，赶紧给你的废弃的低配的 Mac 和 Windows 装起来！ 222DHH把Omarchy Quattro称为自己职业生涯中最伟大的软件发布之一。 Omarchy 4.0正式上线。 他强调“电脑就该有趣”，并为此投入了大量热情。这次更新配了全新的git驱动手册，方便和代码同步，同时放出了详细的CHANGELOG和发布视频。 DHH一贯用产品表达自己的理念：软件不该复杂到让人痛苦，而应该让人用着开心。 Omarchy继续沿着这条路，把Linux桌面体验做得更顺手、更有乐趣。 当一个Rails之父级别的人如此高调推荐自己的桌面系统时，值得去看看它到底解决了什么痛点。

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42,024 views • 25 days ago

兄弟们，都已经2026年了！ 强烈推荐了~ 但最荒谬的是-顶级AI公司里不少工程师，每天调提示词、刷benchmark。 却对LLM到底怎么从零构建出来的了解，远不如斯坦福这堂2小时公开课。 它把ChatGPT、Claude这类大模型的完整诞生过程，从Transformer架构到训练技巧、Scaling law、数据配比、甚至最底层的优化细节，全都拆得清清楚楚。 抖音快手短视频能让你放松2小时， 斯坦福这堂课却能让你在2小时内，真正看懂整个AI时代的底层核心要素。 免费、公开、含金量夯到爆啊！。 很多在OpenAI、Anthropic工作的人，都没系统学过这么多。 真正想懂AI的人，现在就把抖音关掉，打开这个视频开干。
1:44:17
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兄弟们，都已经2026年了！ 强烈推荐了~ 但最荒谬的是-顶级AI公司里不少工程师，每天调提示词、刷benchmark。 却对LLM到底怎么从零构建出来的了解，远不如斯坦福这堂2小时公开课。 它把ChatGPT、Claude这类大模型的完整诞生过程，从Transformer架构到训练技巧、Scaling law、数据配比、甚至最底层的优化细节，全都拆得清清楚楚。 抖音快手短视频能让你放松2小时， 斯坦福这堂课却能让你在2小时内，真正看懂整个AI时代的底层核心要素。 免费、公开、含金量夯到爆啊！。 很多在OpenAI、Anthropic工作的人，都没系统学过这么多。 真正想懂AI的人，现在就把抖音关掉，打开这个视频开干。

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176,413 views • 4 months ago

这个开源视频制作工作流真爽啊！ 单日斩获3000 Star，真的牛～ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。
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这个开源视频制作工作流真爽啊！ 单日斩获3000 Star，真的牛～ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

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107,097 views • 2 months ago

兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。 它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。 以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。 他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。 物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。 项目页面在这里： 完整代码和数据集也在GitHub开源。 如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成，这波开源值得立刻去试。 PS： 还未实测，待后续测评！
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兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。 它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。 以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。 他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。 物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。 项目页面在这里： 完整代码和数据集也在GitHub开源。 如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成，这波开源值得立刻去试。 PS： 还未实测，待后续测评！

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139,482 views • 3 months ago

我可以说，这是自媒体起号神奇？ PPT讲解模式和自由模式都可以支持了😄 增加一个TTS就可以完成自主讲解，解读文章书籍都可以。 以我这篇文章为例，深入进去后，直接帮你生成对应的内容讲解😄展示
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我可以说，这是自媒体起号神奇？ PPT讲解模式和自由模式都可以支持了😄 增加一个TTS就可以完成自主讲解，解读文章书籍都可以。 以我这篇文章为例，深入进去后，直接帮你生成对应的内容讲解😄展示

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47,331 views • 1 month ago

Moonshot AI创始人杨植麟最近放出了一个40分钟视频。 这位92年生、清华计算机本科第一、CMU博士、Transformer-XL和XLNet共同作者，前Google Brain和Meta研究员，坐在镜头前平静拆解了Kimi K2的整个训练过程。 他们只花了460万美元。 上周一场8模型实时编程大战，Kimi K2直接拿下第一，GPT-5.5排第三，Claude Opus 4.7第五。 我看完后最大的感受是，AI竞赛的规则已经在悄然改变。 所有人还在拼谁敢烧更多钱、堆更多算力，他却用极致优化、线性注意力、子代理这些硬核架构，把资源差距直接抹平甚至反超。 40分钟全是干货，零废话，把关键打法讲得清清楚楚。 如果你正在做AI代理，或者准备2026年入场大模型赛道，这段视频强烈建议存下来周末慢慢看。 小团队靠聪明架构，正在把大厂的传统玩法一点点颠覆。 你还觉得只有堆钱才能赢吗？
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Moonshot AI创始人杨植麟最近放出了一个40分钟视频。 这位92年生、清华计算机本科第一、CMU博士、Transformer-XL和XLNet共同作者，前Google Brain和Meta研究员，坐在镜头前平静拆解了Kimi K2的整个训练过程。 他们只花了460万美元。 上周一场8模型实时编程大战，Kimi K2直接拿下第一，GPT-5.5排第三，Claude Opus 4.7第五。 我看完后最大的感受是，AI竞赛的规则已经在悄然改变。 所有人还在拼谁敢烧更多钱、堆更多算力，他却用极致优化、线性注意力、子代理这些硬核架构，把资源差距直接抹平甚至反超。 40分钟全是干货，零废话，把关键打法讲得清清楚楚。 如果你正在做AI代理，或者准备2026年入场大模型赛道，这段视频强烈建议存下来周末慢慢看。 小团队靠聪明架构，正在把大厂的传统玩法一点点颠覆。 你还觉得只有堆钱才能赢吗？

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115,679 views • 4 months ago

🚀 Apple M芯片本地LLM速度太顶了！DFlash推测解码，Stock MLX零fork， Qwen3.5最高4.13倍加速太猛了！ 专为M系列芯片优化，速度简直了…
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🚀 Apple M芯片本地LLM速度太顶了！DFlash推测解码，Stock MLX零fork， Qwen3.5最高4.13倍加速太猛了！ 专为M系列芯片优化，速度简直了…

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138,761 views • 5 months ago

🔥兄弟们！终于肝完了！！！ 赶紧来领你的桌宠啊！ 这次真·爆肝，连续熬了好几个大夜，今日手搓Openclaw 御姐Amy AI语音全能助手！ 麻烦大家给我的第一个Github 开源项目Star啊！！！ 🦞 想象一下这个场景： 桌面角落蹲着一只小龙虾 你随口说： → "帮我查查邮件" → "把桌面整理一下" → "三点提醒我开会" → "帮我做份周报PPT" 它秒懂，然后就去干了。 当然，Amy姐姐可能更适合做宅男的小桌宠啊！ 御姐Amy 直接帮你把桌面整的整整齐齐的！ ⚡ 设计思路： 使用核心三件套：OpenClaw + MInMax 2.5 （国际）+Ten Framework RTC 开源框架！构建而成！ ✍🏻体验交互： 点小球/双击展开 ↓ 实时语音识别（Deepgram Nova-2，边说边出字幕） ↓ Clawdbot + MiniMax 思考 ↓ 流式断句 + MiniMax TTS 甜音播报 ↓ 第一句几乎秒出，啰嗦了？直接打断它 🎭 多个角色随便换： - 小虾米（默认甜妹音） - 傲娇Amy 每套都有状态动画+光环特效 （下一步上 Live2D！） ✨ 更多细节： - 38+ 声线随便挑 - 耗时任务说"稍后"就后台跑，做完通知 - 不用？缩成 64px 小球，常驻不碍事 - 说完自动 30s 追问窗口，继续说就行 🎯 核心想法就一个： 让 AI 真像助手 动嘴就完事 不想让用户多点一下！ 如果你已经有了OpenClaw 我强烈建议你领养一只！ 这只小龙虾真的太可爱了大家觉得呢？ 麻烦一键三连啊 ，兄弟们，让我感觉没白秃～ 地址放在评论区啦！
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🔥兄弟们！终于肝完了！！！ 赶紧来领你的桌宠啊！ 这次真·爆肝，连续熬了好几个大夜，今日手搓Openclaw 御姐Amy AI语音全能助手！ 麻烦大家给我的第一个Github 开源项目Star啊！！！ 🦞 想象一下这个场景： 桌面角落蹲着一只小龙虾 你随口说： → "帮我查查邮件" → "把桌面整理一下" → "三点提醒我开会" → "帮我做份周报PPT" 它秒懂，然后就去干了。 当然，Amy姐姐可能更适合做宅男的小桌宠啊！ 御姐Amy 直接帮你把桌面整的整整齐齐的！ ⚡ 设计思路： 使用核心三件套：OpenClaw + MInMax 2.5 （国际）+Ten Framework RTC 开源框架！构建而成！ ✍🏻体验交互： 点小球/双击展开 ↓ 实时语音识别（Deepgram Nova-2，边说边出字幕） ↓ Clawdbot + MiniMax 思考 ↓ 流式断句 + MiniMax TTS 甜音播报 ↓ 第一句几乎秒出，啰嗦了？直接打断它 🎭 多个角色随便换： - 小虾米（默认甜妹音） - 傲娇Amy 每套都有状态动画+光环特效 （下一步上 Live2D！） ✨ 更多细节： - 38+ 声线随便挑 - 耗时任务说"稍后"就后台跑，做完通知 - 不用？缩成 64px 小球，常驻不碍事 - 说完自动 30s 追问窗口，继续说就行 🎯 核心想法就一个： 让 AI 真像助手 动嘴就完事 不想让用户多点一下！ 如果你已经有了OpenClaw 我强烈建议你领养一只！ 这只小龙虾真的太可爱了大家觉得呢？ 麻烦一键三连啊 ，兄弟们，让我感觉没白秃～ 地址放在评论区啦！

Berryxia.AI

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其实，没有人类的创意。AI啥也不是。 AI并没有自己搞出这种创意、只不过它是会执行指令的程序罢了。
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其实，没有人类的创意。AI啥也不是。 AI并没有自己搞出这种创意、只不过它是会执行指令的程序罢了。

Berryxia.AI

61,065 views • 2 months ago

兄弟们，看看！ DeepSeek V4-Flash的同样的提示词制作出汽车发动机的效果。 整体质量和Kimi K3对比我觉得可以70-80%还原度是可以的，细节还是没有K3做的好，但是关键价格真的便宜啊。。
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兄弟们，看看！ DeepSeek V4-Flash的同样的提示词制作出汽车发动机的效果。 整体质量和Kimi K3对比我觉得可以70-80%还原度是可以的，细节还是没有K3做的好，但是关键价格真的便宜啊。。

Berryxia.AI

40,557 views • 1 month ago

卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇
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卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇

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22,893 views • 23 days ago