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兄弟们，别只拿 Vox 做普通视频。它还有一个特别适合低成本起号的方向——做英语绘本。我刚才拿Vox Style Skill 做了一条1分钟关于苍蝇小子的故事，一共话费不到1毛钱，成本是真的低。为什么值得做？因为英语绘本同时借了三股势：家长重视英语启蒙，孩子喜欢故事动画，平台偏爱短而连续的内容。据我看到的案例，有些账号只发了几条视频，粉丝就冲到了上万。说明这个方向至少值得小成本验证。但别一上来就拼画面有多精美。先固定一个绘本主角，钉住一个词：每天1分钟英语绘本。用 Vox 降低制作成本，用固定角色做视觉锤，用连续故事培养追更习惯。记住：英语绘本只是赛道，能被孩子点名的角色，才是你的资产。

知识猫AI实验室

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Arts Science & Technology Education

Anya Rossi• Live Now

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一键生成 AI 视频绘本的工具，终于有了传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。现在 AI 可以全部自己搞定了。你只需要输入一个故事的想法，选填一张参考图片，它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。 ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性： - 一致性的画面：无论是角色形象还是美术风格，都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考，让 AI 画出你想要的主角。 - 沉浸感的声音：自动集成 FlowSpeech 的口语配音，用最自然、最富感情的“人味儿”声音，将故事娓娓道来，让你声临其境。 - 个性化的创作：从角色名称、外观，到美术风格、故事情节，一切都由你定义。你的故事，你来做主。从一个想法到一个故事绘本，全程只需要一分钟。它还可以一键导出视频，让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。让你的想象，被更多人看见。

一键生成 AI 视频绘本的工具，终于有了传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。现在 AI 可以全部自己搞定了。你只需要输入一个故事的想法，选填一张参考图片，它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。 ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性： - 一致性的画面：无论是角色形象还是美术风格，都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考，让 AI 画出你想要的主角。 - 沉浸感的声音：自动集成 FlowSpeech 的口语配音，用最自然、最富感情的“人味儿”声音，将故事娓娓道来，让你声临其境。 - 个性化的创作：从角色名称、外观，到美术风格、故事情节，一切都由你定义。你的故事，你来做主。从一个想法到一个故事绘本，全程只需要一分钟。它还可以一键导出视频，让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。让你的想象，被更多人看见。

Orange AI

65,808 views • 11 months ago

好玩，真的好玩。我很久没因为一个 AI 工具这么“爽”过了。刚刚我花了几分钟，给我不到 3 岁的女儿，把她最喜欢的绘本《长个不停的腿》做成了一个动画视频。不是 PPT，不是剪辑拼贴，而是完整的绘本动画。她坐在那儿看得特别认真，一直笑。那一刻我突然意识到：原来视频创作，真的可以变得这么轻。说实话，这多少有点“大材小用”。很多人用这个工具是在做商业级的视频：企业宣传片、广告、科普、故事短片那种。但架不住孩子喜欢，我已经打算把她喜欢的绘本都做成动画存手机里了。画风是真的漂亮，能明显感觉到底层用的是很顶级的生图 / 视频模型。关键是—— 整个过程几乎不需要“操作”。我是先用 GPT 帮我生成了一段故事提示词，然后直接丢进 -- 比例 -- 时长 -- 声音剩下的事，它自己全干完了： -- 拆分镜头 -- 生成分镜 -- 出视频 -- 剪辑拼接 -- 配音 + 背景音乐 ✅一气呵成。更爽的是，你可以一边用 AI，一边随时“插手”。比如某个画面不喜欢，直接跟它说；想整体换文案、改节奏、换感觉，全程就是聊天。这种「言出法随」的体验，真的会让人上头。做科普、做故事、做广告片，甚至接单子，我觉得都完全没问题。你只有真正用过一次，才会明白这种感觉。我就一句话：你自己试试就知道了。 👉

好玩，真的好玩。我很久没因为一个 AI 工具这么“爽”过了。刚刚我花了几分钟，给我不到 3 岁的女儿，把她最喜欢的绘本《长个不停的腿》做成了一个动画视频。不是 PPT，不是剪辑拼贴，而是完整的绘本动画。她坐在那儿看得特别认真，一直笑。那一刻我突然意识到：原来视频创作，真的可以变得这么轻。说实话，这多少有点“大材小用”。很多人用这个工具是在做商业级的视频：企业宣传片、广告、科普、故事短片那种。但架不住孩子喜欢，我已经打算把她喜欢的绘本都做成动画存手机里了。画风是真的漂亮，能明显感觉到底层用的是很顶级的生图 / 视频模型。关键是—— 整个过程几乎不需要“操作”。我是先用 GPT 帮我生成了一段故事提示词，然后直接丢进 -- 比例 -- 时长 -- 声音剩下的事，它自己全干完了： -- 拆分镜头 -- 生成分镜 -- 出视频 -- 剪辑拼接 -- 配音 + 背景音乐 ✅一气呵成。更爽的是，你可以一边用 AI，一边随时“插手”。比如某个画面不喜欢，直接跟它说；想整体换文案、改节奏、换感觉，全程就是聊天。这种「言出法随」的体验，真的会让人上头。做科普、做故事、做广告片，甚至接单子，我觉得都完全没问题。你只有真正用过一次，才会明白这种感觉。我就一句话：你自己试试就知道了。 👉

鱼总聊AI

20,643 views • 7 months ago

卧槽，我发现一个快速复刻抖音143万粉丝账号的方法我在抖音上看到一个账号叫"快乐学英语"，其实就是播放英文绘本，主要面向小孩子。比如其中一个《学会拒绝的小象》，单个视频就获得了54万点赞。我研究了一下制作流程：先用提示词根据主题生成绘本故事，再生成分镜脚本，接着用 Nano Banana 生成主角图片和每个分镜的画面，然后生成视频，用 TTS 配音，最后把视频、音频、字幕剪辑组装起来。听起来超级复杂对吧？但我用 Medeo，一条提示词就搞定了。 Medeo 最牛的地方在于它的多轮对话式交互——你就像在和一个懂视频制作的朋友聊天一样。我直接告诉它："帮我创作一个关于小象学会拒绝的英文绘本视频，画风要温馨可爱，用亲和力强的女声配音。"它就开始干活了。更厉害的是，Medeo 有长上下文记忆能力，整个创作过程中，我可以随时用自然语言调整细节。比如我觉得配音不够温柔，直接在对话框里说"换个更有亲和力的配音"，它立刻就能帮我重新生成，而且会保持场景和人物的一致性——小象还是那只小象，背景还是那个背景，完全不会乱。这就是 Medeo 的核心优势：多轮对话修改 + 角色场景一致 + 全流程记忆。你不需要重复描述角色长什么样，不需要担心前后不一致，更不需要在各种剪辑软件之间来回跳转。就像言出法随一样，想到什么改什么，让你真正专注于创作灵感，而不是被繁琐的技术细节困住。下面是我生成的英语绘本视频，提示词在评论区，你也可以去试试链接放在这里了：

卧槽，我发现一个快速复刻抖音143万粉丝账号的方法我在抖音上看到一个账号叫"快乐学英语"，其实就是播放英文绘本，主要面向小孩子。比如其中一个《学会拒绝的小象》，单个视频就获得了54万点赞。我研究了一下制作流程：先用提示词根据主题生成绘本故事，再生成分镜脚本，接着用 Nano Banana 生成主角图片和每个分镜的画面，然后生成视频，用 TTS 配音，最后把视频、音频、字幕剪辑组装起来。听起来超级复杂对吧？但我用 Medeo，一条提示词就搞定了。 Medeo 最牛的地方在于它的多轮对话式交互——你就像在和一个懂视频制作的朋友聊天一样。我直接告诉它："帮我创作一个关于小象学会拒绝的英文绘本视频，画风要温馨可爱，用亲和力强的女声配音。"它就开始干活了。更厉害的是，Medeo 有长上下文记忆能力，整个创作过程中，我可以随时用自然语言调整细节。比如我觉得配音不够温柔，直接在对话框里说"换个更有亲和力的配音"，它立刻就能帮我重新生成，而且会保持场景和人物的一致性——小象还是那只小象，背景还是那个背景，完全不会乱。这就是 Medeo 的核心优势：多轮对话修改 + 角色场景一致 + 全流程记忆。你不需要重复描述角色长什么样，不需要担心前后不一致，更不需要在各种剪辑软件之间来回跳转。就像言出法随一样，想到什么改什么，让你真正专注于创作灵感，而不是被繁琐的技术细节困住。下面是我生成的英语绘本视频，提示词在评论区，你也可以去试试链接放在这里了：

泊舟

124,861 views • 7 months ago

我录了娃们的两句话，然后让他们亲耳听见：自己的声音，出现在了一部十几分钟的儿童故事里。整个故事的语音生成成本，全部免费。整个流程全自动，不用敲一个字，也不用了解技术。两个孩子平时很喜欢听侦探一类的故事，于是我问他们： “我们能不能自己做一个？” 他们负责想角色、录声音。我把最近搭的「口播视频 Skill」，改成了一条儿童故事生产线： 1. 让 AI 写一个故事（网页端免费） 2. 让 Agent 拆成旁白＋两个角色（2 毛钱，非常便宜） 3. 用本地TTS 生成语音（免费） 4. 再用图片模型配几张插图（用 gpt 或者 gemini 自带的）几分钟后，一部十几分钟的儿童广播剧就出来了。因为 TTS 在本地运行，语音免费，主要成本只是生成故事和剧本时调用的一点 Token。我也顺便给两个娃解释了： 🔥 Token 就像 AI 使用的文字积木； ⚡️ TTS 则是把这些文字积木重新变成声音。 🧊 孩子不一定听得懂什么是大模型。但当他们听见故事角色开始用自己的声音说话时，一下子就明白了： AI 不只是一个聊天框，它可以把自己的想象变成作品。这套流程真的没有想象中复杂。有孩子的朋友，可以直接试一次：孩子负责想象，我们负责夹带私货把内容灌入故事更多技术细节可以阅读下文👇

我录了娃们的两句话，然后让他们亲耳听见：自己的声音，出现在了一部十几分钟的儿童故事里。整个故事的语音生成成本，全部免费。整个流程全自动，不用敲一个字，也不用了解技术。两个孩子平时很喜欢听侦探一类的故事，于是我问他们： “我们能不能自己做一个？” 他们负责想角色、录声音。我把最近搭的「口播视频 Skill」，改成了一条儿童故事生产线： 1. 让 AI 写一个故事（网页端免费） 2. 让 Agent 拆成旁白＋两个角色（2 毛钱，非常便宜） 3. 用本地TTS 生成语音（免费） 4. 再用图片模型配几张插图（用 gpt 或者 gemini 自带的）几分钟后，一部十几分钟的儿童广播剧就出来了。因为 TTS 在本地运行，语音免费，主要成本只是生成故事和剧本时调用的一点 Token。我也顺便给两个娃解释了： 🔥 Token 就像 AI 使用的文字积木； ⚡️ TTS 则是把这些文字积木重新变成声音。 🧊 孩子不一定听得懂什么是大模型。但当他们听见故事角色开始用自己的声音说话时，一下子就明白了： AI 不只是一个聊天框，它可以把自己的想象变成作品。这套流程真的没有想象中复杂。有孩子的朋友，可以直接试一次：孩子负责想象，我们负责夹带私货把内容灌入故事更多技术细节可以阅读下文👇

实践哥MinLi

43,628 views • 1 month ago

由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

陈硕KAI

44,076 views • 10 days ago

🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

肖师傅

16,310 views • 7 months ago

建立一个睡后收入系统，七年内赚到你的第一个 1000w。假如直播和短视频，你选哪一个？选直播，那就是卖时间，当你下播的那一刻开始，收入就归0了。做短视频，只要你的视频够好，发布后会持续很长的时间，我觉得这也可以定义为睡后收入，这里只是举个例子，视频中讲的是做一个产品。找到用户需求，立即开始，哪怕是从最小的事做起。为什么要最小？第一：降低试错成本。你不知道这个东西到底有没有人要，如果一上来就投入大量的时间和金钱，万一方向错了，你就血本无归了。但如果只是做一个最小版本，花一周时间成本几百块钱，就算失败了你也输得起。第二：快速验证需求。你以为用户需要的和用户真正需要的往往是两回事，只有拿出来让市场检验，你才知道这条路对不对。第三：建立反馈循环。你做出来给用户用，用户给你反馈，你根据反馈改进，再给用户用，这个循环越快，你就进步越快。

建立一个睡后收入系统，七年内赚到你的第一个 1000w。假如直播和短视频，你选哪一个？选直播，那就是卖时间，当你下播的那一刻开始，收入就归0了。做短视频，只要你的视频够好，发布后会持续很长的时间，我觉得这也可以定义为睡后收入，这里只是举个例子，视频中讲的是做一个产品。找到用户需求，立即开始，哪怕是从最小的事做起。为什么要最小？第一：降低试错成本。你不知道这个东西到底有没有人要，如果一上来就投入大量的时间和金钱，万一方向错了，你就血本无归了。但如果只是做一个最小版本，花一周时间成本几百块钱，就算失败了你也输得起。第二：快速验证需求。你以为用户需要的和用户真正需要的往往是两回事，只有拿出来让市场检验，你才知道这条路对不对。第三：建立反馈循环。你做出来给用户用，用户给你反馈，你根据反馈改进，再给用户用，这个循环越快，你就进步越快。

韩跑跑

26,767 views • 6 months ago

生了一个美国身，但却长了一个日本魂这位教日本孩子练剑道的英语老师，从小就因喜爱宫本武藏的书而向往日本，来到福岛后哪怕面临核事故也没打算回美国连日本人都觉得，「他比日本人还像日本人」——

生了一个美国身，但却长了一个日本魂这位教日本孩子练剑道的英语老师，从小就因喜爱宫本武藏的书而向往日本，来到福岛后哪怕面临核事故也没打算回美国连日本人都觉得，「他比日本人还像日本人」——

縱橫日本

67,300 views • 2 years ago

我花了将近4个小时，想魔改一下豆包的语音识别，平替一下Typeless。但最后还是失败了。我反思了一下整个流程，我写了十几个脚本，剪贴板监控从 1.2 秒抠到 0.05 秒（还顺手做了窗口检测）。说实话，最后发现一件更扎心的事：这条链路在 Windows 上根本不存在。我在一条不存在的路上，优化了四个小时。 ———————————— 不过我想真正该复盘的不是“怎么做更快”，而是“为什么要做”。其实本身豆包的语音识别已经做的很好了，我基本上可以接受，我为了节省最后一步: 每次识别完需要话大概2秒钟，手动Enter粘贴到对话框中，我花费了整整四个多小时的时间..... 那我为什么还要硬上一个对标版本？事后回想想：这次真是手里拿着 AI 的锤子，看啥都像钉子。也许，在AI时代，选择不做什么，比直接一股脑的去做什么，更重要了。当你做了四个小时还在死磕，最该做的是停下，而不是继续证明自己能搞定。最后，再推荐一下豆包的语音识别功能，基本上是能够平替Typeless 的，关键是：完全免费。下面是简单的演示视频：

我花了将近4个小时，想魔改一下豆包的语音识别，平替一下Typeless。但最后还是失败了。我反思了一下整个流程，我写了十几个脚本，剪贴板监控从 1.2 秒抠到 0.05 秒（还顺手做了窗口检测）。说实话，最后发现一件更扎心的事：这条链路在 Windows 上根本不存在。我在一条不存在的路上，优化了四个小时。 ———————————— 不过我想真正该复盘的不是“怎么做更快”，而是“为什么要做”。其实本身豆包的语音识别已经做的很好了，我基本上可以接受，我为了节省最后一步: 每次识别完需要话大概2秒钟，手动Enter粘贴到对话框中，我花费了整整四个多小时的时间..... 那我为什么还要硬上一个对标版本？事后回想想：这次真是手里拿着 AI 的锤子，看啥都像钉子。也许，在AI时代，选择不做什么，比直接一股脑的去做什么，更重要了。当你做了四个小时还在死磕，最该做的是停下，而不是继续证明自己能搞定。最后，再推荐一下豆包的语音识别功能，基本上是能够平替Typeless 的，关键是：完全免费。下面是简单的演示视频：

我真的没有拼多多

12,175 views • 7 months ago

你有没有这种经历？刷 YouTube 看到一个特别好的视频，讲的是你一直想学的东西——可能是神经网络、可能是英语听力、可能是一个行业趋势。你认认真真看了 40 分钟，觉得"哇讲得真好"。然后关掉视频。三天后，你回忆一下——只记得"那个视频讲得挺好的"，具体内容？全忘了。我做了一个工具，叫 Lumio 它解决的就是这个问题。你只需要做一件事：**把视频链接粘贴进来。** 剩下的，AI 全部帮你搞定。

你有没有这种经历？刷 YouTube 看到一个特别好的视频，讲的是你一直想学的东西——可能是神经网络、可能是英语听力、可能是一个行业趋势。你认认真真看了 40 分钟，觉得"哇讲得真好"。然后关掉视频。三天后，你回忆一下——只记得"那个视频讲得挺好的"，具体内容？全忘了。我做了一个工具，叫 Lumio 它解决的就是这个问题。你只需要做一件事：把视频链接粘贴进来。剩下的，AI 全部帮你搞定。

程序员端哥

23,897 views • 2 months ago

大家都在用 AI 做视频，我刚刚也搓了一个 skills，一个视频的成本大概 1RMB 效果就是下面这条视频，纯 HTML，大家自己看。先别喷我哈，刚写了一个还没迭代，内容也没有优化，就是跑个测试数字人用的Heygen，前两天刚领的免费会员 600 积分，出一条扣 1 个积分，就算按 200 块一个月的会员价折算，一条也就 3 毛钱声音是 MiniMax 克隆的我自己的音色，这条片子配音花了 6 毛剩下的排版、翻页、渲染全是本地 HTML 跑的，也没用Hyperframes、Remotion 成本确实很低，但接下来真正难的地方，肯定是有没有东西可讲，以及讲出来像不像个活人，后续迭代方向也是内容和活人感对于我们是否要去做纯 AI视频，还是要看我们的目的，再去决定我们的内容形式，别为了做而做，毕竟大家目的是赚钱......

大家都在用 AI 做视频，我刚刚也搓了一个 skills，一个视频的成本大概 1RMB 效果就是下面这条视频，纯 HTML，大家自己看。先别喷我哈，刚写了一个还没迭代，内容也没有优化，就是跑个测试数字人用的Heygen，前两天刚领的免费会员 600 积分，出一条扣 1 个积分，就算按 200 块一个月的会员价折算，一条也就 3 毛钱声音是 MiniMax 克隆的我自己的音色，这条片子配音花了 6 毛剩下的排版、翻页、渲染全是本地 HTML 跑的，也没用Hyperframes、Remotion 成本确实很低，但接下来真正难的地方，肯定是有没有东西可讲，以及讲出来像不像个活人，后续迭代方向也是内容和活人感对于我们是否要去做纯 AI视频，还是要看我们的目的，再去决定我们的内容形式，别为了做而做，毕竟大家目的是赚钱......

余温

15,851 views • 1 month ago

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

虎小象

971,476 views • 3 months ago

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

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zhouluobo

24,414 views • 2 months ago

黄仁勋谈改变他一生的人：不是天赋，是我妈妈的意志力 💬英伟达CEO黄仁勋亲口讲述了一个令人动容的故事： "我妈妈根本不会说英语——但这并没有阻止她每天教我们学英语。" 🧑‍🏫一个完全不懂英语的人，怎么教孩子学英语？ 🔹她的方法：买一本《韦氏词典》，把英文单词一个个抄下来，写上中文翻译，把纸对折，让孩子反复背单词。 🔹"我也不知道我们的发音对不对。" 🔹但那不重要。黄仁勋说，这让他见识到了一件事： "即使你不知道怎么做一件事，这也不应该阻止你向前进。" "你想，一件事再难，又能有多难呢？"

黄仁勋谈改变他一生的人：不是天赋，是我妈妈的意志力 💬英伟达CEO黄仁勋亲口讲述了一个令人动容的故事： "我妈妈根本不会说英语——但这并没有阻止她每天教我们学英语。" 🧑‍🏫一个完全不懂英语的人，怎么教孩子学英语？ 🔹她的方法：买一本《韦氏词典》，把英文单词一个个抄下来，写上中文翻译，把纸对折，让孩子反复背单词。 🔹"我也不知道我们的发音对不对。" 🔹但那不重要。黄仁勋说，这让他见识到了一件事： "即使你不知道怎么做一件事，这也不应该阻止你向前进。" "你想，一件事再难，又能有多难呢？"

肌肉猫Elva🐱musclecat

13,631 views • 3 months ago

🥸纠结了一下，决定还是把塔克这个采访视频的中文字幕做出来，一方面是让英语不太好的朋友，能有机会听听不同的声音也不错，相信聪明的大家都有辨别力，另一方面是费钱啊，这个两个多小时的视频，要尽快作出中文字幕，真是得费不少银子，但为了热情的粉丝们，咬咬牙就做了吧，本喵灭共前只花钱，等灭共后再想怎么去赚钱吧。内容如果翻译的不是特别准确，大家请多多见谅🙏

🥸纠结了一下，决定还是把塔克这个采访视频的中文字幕做出来，一方面是让英语不太好的朋友，能有机会听听不同的声音也不错，相信聪明的大家都有辨别力，另一方面是费钱啊，这个两个多小时的视频，要尽快作出中文字幕，真是得费不少银子，但为了热情的粉丝们，咬咬牙就做了吧，本喵灭共前只花钱，等灭共后再想怎么去赚钱吧。内容如果翻译的不是特别准确，大家请多多见谅🙏

淘喵先生

859,139 views • 2 years ago

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

16,040 views • 3 months ago

又做了另外一个版本，现在我发现问题了。一定要先写脚本故事，分镜，然后再生成图片，不然就会像这个视频一样。有点怪怪的。再次说明，没用api，全是gpt额度跑的。

又做了另外一个版本，现在我发现问题了。一定要先写脚本故事，分镜，然后再生成图片，不然就会像这个视频一样。有点怪怪的。再次说明，没用api，全是gpt额度跑的。

季白羽

13,285 views • 1 month ago

上来就问你讲不讲英语有点唐突，被问到的孩子们的反应也挺有意思的：多数人听懂了女老外在问啥，但未能得体地应对，用中文说“在中国讲什么英语？”已经算客气的了，用流利的英文反问：中文也是国际语言，不是吗？就显得有点过度反应了。绝大多数在墙内已经把英文学到一定程度的孩子，都没有认识到一个残酷的现实：中文真的算不上一门国际语言。一个不懂日语的德国人和一个不会德语的日本人遇到了，他们极大概率会使用英语作为沟通媒介，而选择使用中文的可能性则极低。当一个母语是斯拉夫语的东欧人和一个母语是西班牙语的南美人，需要学会一门外语用来提高自己的国际交流能力时，他们一致的选择会是英语，而不会是中文。

上来就问你讲不讲英语有点唐突，被问到的孩子们的反应也挺有意思的：多数人听懂了女老外在问啥，但未能得体地应对，用中文说“在中国讲什么英语？”已经算客气的了，用流利的英文反问：中文也是国际语言，不是吗？就显得有点过度反应了。绝大多数在墙内已经把英文学到一定程度的孩子，都没有认识到一个残酷的现实：中文真的算不上一门国际语言。一个不懂日语的德国人和一个不会德语的日本人遇到了，他们极大概率会使用英语作为沟通媒介，而选择使用中文的可能性则极低。当一个母语是斯拉夫语的东欧人和一个母语是西班牙语的南美人，需要学会一门外语用来提高自己的国际交流能力时，他们一致的选择会是英语，而不会是中文。

语林

53,859 views • 1 month ago

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

知识猫AI实验室

27,461 views • 1 month ago

我的零痛苦 AI 学英语技巧 #活到死学到死去年超热门的 NotebookLM、能把文章变成活灵活现的播客节目的那个，我用它表弟 Illuminate AI 学英语 Illuminate 能生成一问一答音频，适合讲解论文、分析长文章，我用它把有趣的英语长文转为 3、5 分钟的短音频，用碎片时间听它们因为我生成的都是我喜欢的、很有趣的文章，学习过程过程毫无痛苦😂，背单词、学句型、学发音…都行比如我一天生成 10 条音频、每条 5 分钟、每分钟 130 个单词…一个月我能覆盖接近 20 万的单词，以及无数短语、句子试听一下我生成的介绍 NFT 泡沫的故事，Youtube 上的原始视频有 76 分钟长，Illuminate 缩成了 6 分钟 Illuminate 的语气有随意、正式、指导、自定义几种，每天能免费生成 20 条音频

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倪爽

55,574 views • 1 year ago