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兄弟们！奶爸又双叒肝了一波～🔥 我把 Moltbot 成功集成到 GitHub 上了！ 零成本、不用购买任何服务器，24h在线，用手机发消息就能让 AI 自动写项目、部署、推代码到仓库，开发体验直接拉满📷 以前总觉得这种“手机指挥AI干活”离我太远，现在真·跑通了，discord直接操作！ 教程正在疯狂赶制中～保姆级中文版，专治各种踩坑！想第一时间白嫖的，回复“+1”或“想要GitHub版”，奶爸尽快放出来～ 谁先冲，谁先用上手机当程序员的爽感！📷 🚀

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AI奶爸

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215,883 views • 7 months ago •via X (Twitter)

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Claude 刚刚用一次更新，直接把第三方生态清零。 新功能 Claude Code channels 发布。 直接打通 Telegram 和 Discord。 这意味着什么？ 出门在外，掏出手机发条消息，你的代码终端就在远程跑起来。 之前为了搞定这种远程控制，你还得专门买一台 Mac Mini。 今天起，硬件门槛彻底归零。 官方亲自下场开放协议，OpenClaw 这种竞品瞬间失去存在意义。 现在连买机器的钱都直接省了。
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Claude 刚刚用一次更新，直接把第三方生态清零。 新功能 Claude Code channels 发布。 直接打通 Telegram 和 Discord。 这意味着什么？ 出门在外，掏出手机发条消息，你的代码终端就在远程跑起来。 之前为了搞定这种远程控制，你还得专门买一台 Mac Mini。 今天起，硬件门槛彻底归零。 官方亲自下场开放协议，OpenClaw 这种竞品瞬间失去存在意义。 现在连买机器的钱都直接省了。

墓碑科技

121,759 views • 6 months ago

卧槽，麻了，兄弟们。虽然 Manus 经常半死不活，但出活是真管用啊 前两天在酝酿一个公众号文章提取的机器人，突发奇想先从 github 开源的搞起。于是想做一个 github 相关的搜索 问了下 Manus, 它直接丢给了我一个能用的，天哪 一行代码未改，直接调起使用，程序在这：
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卧槽，麻了，兄弟们。虽然 Manus 经常半死不活，但出活是真管用啊 前两天在酝酿一个公众号文章提取的机器人，突发奇想先从 github 开源的搞起。于是想做一个 github 相关的搜索 问了下 Manus, 它直接丢给了我一个能用的，天哪 一行代码未改，直接调起使用，程序在这：

黄赟

65,410 views • 1 year ago

刚发现 Grok Bot 也可以操作本地电脑，我现在每天让它自动汇总几个 X List 的内容，抓完帖子直接整理成摘要。配合 ego Lite 做自动化任务体验太好了。 最新版体验提升很明显。之前 agent 跑任务疯狂开新标签页，内存直接爆炸。现在学会复用标签页了，看完一个就在当前标签上开新的，内存占用降了一大截。整体操作也顺了不少，Space 切换、钉选、管理这些交互细节都打磨了一轮，用起来更顺手了。 目前还没有 Linux 版，希望官方 ego 尽快支持，这样把 ego Lite 直接装在 Grok Bot 云主机里面岂不是更好？ 下载地址：
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刚发现 Grok Bot 也可以操作本地电脑，我现在每天让它自动汇总几个 X List 的内容，抓完帖子直接整理成摘要。配合 ego Lite 做自动化任务体验太好了。 最新版体验提升很明显。之前 agent 跑任务疯狂开新标签页，内存直接爆炸。现在学会复用标签页了，看完一个就在当前标签上开新的，内存占用降了一大截。整体操作也顺了不少，Space 切换、钉选、管理这些交互细节都打磨了一轮，用起来更顺手了。 目前还没有 Linux 版，希望官方 ego 尽快支持，这样把 ego Lite 直接装在 Grok Bot 云主机里面岂不是更好？ 下载地址：

Ding

15,865 views • 9 days ago

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。
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兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。

火山哥🕊️

105,735 views • 1 month ago

AI又有新气象……抓紧体验🔥 Google 悄悄发布了一个东西，可能比 Gemini App 更值得关注——AI Edge Gallery 它不是又一个 AI 聊天软件。 本质上，它是一个本地 AI 运行平台：模型直接跑在手机芯片上，推理全程离线，数据不经过任何服务器。 目前已支持 Gemma 3/4 系列模型，最新版本还加入了 Thinking Mode 和 Agent Skills——也就是说，手机本身可以完成多步骤任务推理，而不只是回答问题。 ▍实际能用来做什么？ ∙拍照提问、文档理解，完全本地处理 ∙没网络也能用的实时翻译、语音转写 ∙敏感文件分析，内容不出设备 ∙未来可能支持本地 Agent 自动完成任务流 这件事真正的意义，不在于”又多了一个 AI App”——而在于 Google 正在验证一件事：AI 能不能成为每台 Android 手机的底层能力，而不是需要联网调用的云端服务？ ▍如果这条路跑通 手机 AI 的竞争格局会重写。 苹果有 Apple Intelligence，高通在推 AI PC，现在 Google 在 Android 端下这步棋。 ► 端侧 AI 的入口之争，已经开始了。
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AI又有新气象……抓紧体验🔥 Google 悄悄发布了一个东西，可能比 Gemini App 更值得关注——AI Edge Gallery 它不是又一个 AI 聊天软件。 本质上，它是一个本地 AI 运行平台：模型直接跑在手机芯片上，推理全程离线，数据不经过任何服务器。 目前已支持 Gemma 3/4 系列模型，最新版本还加入了 Thinking Mode 和 Agent Skills——也就是说，手机本身可以完成多步骤任务推理，而不只是回答问题。 ▍实际能用来做什么？ ∙拍照提问、文档理解，完全本地处理 ∙没网络也能用的实时翻译、语音转写 ∙敏感文件分析，内容不出设备 ∙未来可能支持本地 Agent 自动完成任务流 这件事真正的意义，不在于”又多了一个 AI App”——而在于 Google 正在验证一件事：AI 能不能成为每台 Android 手机的底层能力，而不是需要联网调用的云端服务？ ▍如果这条路跑通 手机 AI 的竞争格局会重写。 苹果有 Apple Intelligence，高通在推 AI PC，现在 Google 在 Android 端下这步棋。 ► 端侧 AI 的入口之争，已经开始了。

泥伏雷闯关记

76,832 views • 5 months ago

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇
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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇

比特币橙子Trader

78,523 views • 5 months ago

卧槽！微软偷偷把价值上万的AI完整课程免费扔GitHub了，几乎没人发现！ 12周24节课，像打游戏一样一关关通关。从AI是什么开始，到自己手写感知机和神经网络，再到CNN、目标检测、GAN生成图片、Transformer、大模型提示工程，最后还讲负责任AI。 最猛的是每节课都是能直接跑的Jupyter Notebook，PyTorch和TensorFlow双版本都有。打开就能敲代码，敲完立刻看结果，不是那种只会讲概念的水课。 我昨晚直接肝到凌晨三点，脑子里全是卷积核在跳舞。这种级别的课，以前要么贵到离谱，要么水到想退款。现在微软直接白送。 还在纠结AI从哪学起？别再浪费时间搜了。先把这个仓库Star下来慢慢啃： 再回来谢我，真的不亏。
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卧槽！微软偷偷把价值上万的AI完整课程免费扔GitHub了，几乎没人发现！ 12周24节课，像打游戏一样一关关通关。从AI是什么开始，到自己手写感知机和神经网络，再到CNN、目标检测、GAN生成图片、Transformer、大模型提示工程，最后还讲负责任AI。 最猛的是每节课都是能直接跑的Jupyter Notebook，PyTorch和TensorFlow双版本都有。打开就能敲代码，敲完立刻看结果，不是那种只会讲概念的水课。 我昨晚直接肝到凌晨三点，脑子里全是卷积核在跳舞。这种级别的课，以前要么贵到离谱，要么水到想退款。现在微软直接白送。 还在纠结AI从哪学起？别再浪费时间搜了。先把这个仓库Star下来慢慢啃： 再回来谢我，真的不亏。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

36,715 views • 1 month ago

这事儿听着有点离谱，但确实发生了。 一个普通学生，花了2200美元买了台iPad和一台Mac Mini，连上自己原来的MacBook。 三台电脑挤在一张桌子上，他室友还以为他在挖矿。 他压根没解释，直接把自动化流程搭好，然后睡觉去了。 早上醒来，系统已经跑完了——处理了几百条线索，写好了定制邮件，CRM系统也填得满满当当，全程没碰一下鼠标。 以前干同样的活，一个团队每月成本7000美元。 他一次投入2200美元。 离谱的不是硬件有多强。 是一张桌子上三台机器，现在能在你睡觉的时候跑完一整条AI工作流。 没有助理，没有手动跟进，不用坐在屏幕前。设置好，让机器自己干活就行了。 趁这条消息还在你时间线上，先收藏吧。#Polymarket
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这事儿听着有点离谱，但确实发生了。 一个普通学生，花了2200美元买了台iPad和一台Mac Mini，连上自己原来的MacBook。 三台电脑挤在一张桌子上，他室友还以为他在挖矿。 他压根没解释，直接把自动化流程搭好，然后睡觉去了。 早上醒来，系统已经跑完了——处理了几百条线索，写好了定制邮件，CRM系统也填得满满当当，全程没碰一下鼠标。 以前干同样的活，一个团队每月成本7000美元。 他一次投入2200美元。 离谱的不是硬件有多强。 是一张桌子上三台机器，现在能在你睡觉的时候跑完一整条AI工作流。 没有助理，没有手动跟进，不用坐在屏幕前。设置好，让机器自己干活就行了。 趁这条消息还在你时间线上，先收藏吧。#Polymarket

0xDanielle

55,792 views • 1 month ago

老马对中国大陆正式开放了？ 之前走特殊方法认证的兄弟，快去用手机再认证一次，以绝后患！！！ 之前一直得在网页版，用一个特殊网址做认证，搞了好久，虽然成功，但是手机认证入口这里还需要认证。 早上看到大家说大陆可以认证的消息，果断在手机这里操作了一下，又可以认证一次。 这次很快，认证完，入口变得不一样了。
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老马对中国大陆正式开放了？ 之前走特殊方法认证的兄弟，快去用手机再认证一次，以绝后患！！！ 之前一直得在网页版，用一个特殊网址做认证，搞了好久，虽然成功，但是手机认证入口这里还需要认证。 早上看到大家说大陆可以认证的消息，果断在手机这里操作了一下，又可以认证一次。 这次很快，认证完，入口变得不一样了。

Arvin

293,781 views • 3 months ago

全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket
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全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

62,723 views • 6 months ago

在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。 通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub： 并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。 可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。
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在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。 通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub： 并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。 可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。

GitHubDaily

57,673 views • 1 year ago

兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。
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兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。

Berryxia.AI

18,110 views • 4 months ago

前段时间外网爆火的小人动画，我用 Gemini 复刻了一遍 结果发现……比想象中简单太多了 不用会动画制作，也不用学复杂软件 把提示词稍微修改一下，直接丢给Ai就能够做出这样的小动画 难怪现在越来越多人开始用 AI 做内容 以前需要团队几天完成的东西，现在一个人也能快速尝试 提示词我放下面了，感兴趣可以自己试试👇
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前段时间外网爆火的小人动画，我用 Gemini 复刻了一遍 结果发现……比想象中简单太多了 不用会动画制作，也不用学复杂软件 把提示词稍微修改一下，直接丢给Ai就能够做出这样的小动画 难怪现在越来越多人开始用 AI 做内容 以前需要团队几天完成的东西，现在一个人也能快速尝试 提示词我放下面了，感兴趣可以自己试试👇

Suu

15,784 views • 1 month ago

卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap
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卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

阿西_出海

41,734 views • 1 month ago

小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。 体验网址： 当时采用的是 来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。 我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。 他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。 后来问了 AI 赶紧把 换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。 对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒： 提防你身边的程序员！😃
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小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。 体验网址： 当时采用的是 来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。 我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。 他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。 后来问了 AI 赶紧把 换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。 对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒： 提防你身边的程序员！😃

Penny777 🦊

37,644 views • 9 months ago

有时想在 Obsidian 笔记里直接和 AI 对话，又不想来回切换窗口，或者担心隐私问题不想用在线服务。 最近在 GitHub 上看到 ChatGPT MD 这个插件，能把 ChatGPT、OpenRouter 和本地大语言模型无缝集成到 Obsidian 中。 支持在任何笔记里直接发起对话，还能引用其他笔记作为上下文，对话内容完全保存在本地，不经过第三方服务器。 GitHub： 除了支持 OpenAI，还能接入 OpenRouter 平台的 Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，或者通过 Ollama 和 LM Studio 使用本地模型，完全离线运行。 每个笔记都能单独配置模型参数，支持 Markdown 渲染、自动生成标题、模板复用等功能。 如果你想在 Obsidian 里高效使用 AI，又希望对话记录和笔记保持一致，这个插件值得一试。
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有时想在 Obsidian 笔记里直接和 AI 对话，又不想来回切换窗口，或者担心隐私问题不想用在线服务。 最近在 GitHub 上看到 ChatGPT MD 这个插件，能把 ChatGPT、OpenRouter 和本地大语言模型无缝集成到 Obsidian 中。 支持在任何笔记里直接发起对话，还能引用其他笔记作为上下文，对话内容完全保存在本地，不经过第三方服务器。 GitHub： 除了支持 OpenAI，还能接入 OpenRouter 平台的 Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，或者通过 Ollama 和 LM Studio 使用本地模型，完全离线运行。 每个笔记都能单独配置模型参数，支持 Markdown 渲染、自动生成标题、模板复用等功能。 如果你想在 Obsidian 里高效使用 AI，又希望对话记录和笔记保持一致，这个插件值得一试。

GitHubDaily

17,695 views • 9 months ago

兄弟们，OpenAI 今天刚把那堆 Prompt Packs 正式公开！300+ 个官方级别的现成提示词包，奶爸把他们做成了一个超级好用的 Skills！ 现在一键就能调用： 1⃣工程师 Debug + 架构 + 代码优化（去年我要是早有这个，头发还能多留点） 2⃣产品写 PRD + 竞品 + 用户故事（老板再追改需求我直接甩链接） 3⃣销售提案 + 话术 + 处理异议 - HR JD + 面试题 + 绩效复盘 4⃣高管报告、运营周报、IT 运维……基本全覆盖了！ 我自己下午试了试，用下来效率起飞 有需要的朋友在下面回个「想要」或者「+1」，反馈多的话，奶爸加班加点尽快赶出来最终的版本🚀
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AI奶爸

79,449 views • 8 months ago

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。 一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。 最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。 通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub： 支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。 还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。 底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。 同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。 如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。
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写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。 一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。 最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。 通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub： 支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。 还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。 底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。 同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。 如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

GitHubDaily

17,999 views • 6 months ago

刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。 看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。 小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。 以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。 这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。 工具确实把门槛打下来了。 以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。 哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。
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刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。 看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。 小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。 以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。 这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。 工具确实把门槛打下来了。 以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。 哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

Vincent

14,549 views • 3 months ago