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写自动化测试脚本或者写爬虫时,用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。 一旦目标网页的结构发生微调,原有的脚本就容易直接报错罢工,维护起来颇为费神。 最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目,巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。 通过自然语言就能控制浏览器,完成复杂的自动化任务,不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub: 支持单步操作,速度快成本低,以及能处理多步骤复杂任务,支持视觉理解和自适应调整。 还内置动作缓存功能,录制一次工作流后可以反复回放,不需要每次都调用大语言模型。 底层直接使用 Chrome 开发者工具协议,动作执行更精确,自动过滤广告框架,支持深层嵌套的 iframe 操作。 同时支持云端扩展,可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话,还能连接 MCP 工具实现完整工作流。 如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集,又厌倦了频繁维护选择器代码,这个项目值得一试。
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