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Ana Sayfaya Dön

兄弟们!花半小时,一定要看完它! Claude Code的缔造者Boris Cherny,亲自站上台,用整整30分钟把这个工具的全部高级用法一次性讲透了。 免费、干货真的夯到爆!。 他从最基础的全局安装开始,一路讲到: - 如何通过CLAUDE.md在企业级、项目级、本地级层层注入上下文,让Claude真正“懂你的团队规矩” - 怎么把团队内部工具(日志、CI、数据库)无缝插进Agent工作流 - 优化终端设置、权限管理、语音输入、通知提醒等40多个隐藏细节 - 以及Claude Code SDK的完整使用姿势 最狠的是,他反复强调:你给Claude的上下文越多,它就越聪明。 而现实是:大多数人每天都在用Claude Code,却只发挥了它10%的实力,像用ChatGPT一样简单prompt,错过了真正让生产力起飞的工程级用法。 Boris这场30分钟的分享,含金量直接秒杀市面上任何1000美元付费课程。 想把Claude Code玩成生产力基础设施的人,这条视频必须立刻收藏、反复看。 你现在用Claude Code到什么程度了?是还在简单聊天,还是已经把它当成整个工程团队在跑? 欢迎讨论。

89,466 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

17 Yorum

Leaf Yeah! profil fotoğrafı
Leaf Yeah!4 ay önce

我之前也看了这个视频,翻了下当时的笔记,共勉: 1|很多人以为 Claude Code 的核心是 prompt。 我看完 Anthropic 那条 30 分钟教程后,反而觉得: 核心不是 prompt,是“工程约束”。 2|观点一:先喂规则,不是先喂需求 Claude Code 真正好用的前提,是让它知道项目规则: 代码风格、目录结构、测试命令、禁止事项、review 标准。 没有这些,它就是一个会写很多代码的随机实习生。 3|观点二:CLAUDE.md 才是你的“团队制度” 不要每次重新解释项目。 把固定规则写进 CLAUDE.md。 这不是提示词技巧,而是把你的工程判断沉淀成长期上下文。 4|观点三:别让它一口吃掉整个需求 越大的任务,越容易产出你看不懂、也不敢负责的代码。 更好的方式是: 先让它读代码 → 提方案 → 你确认 → 再小步修改 → 跑测试。 5|观点四:测试不是附属品,是方向盘 AI 写代码后,真正代表你判断力的不是“它写了多少”, 而是你给了什么验收标准。 未来人类的价值会越来越像:写 spec、写 test、做 trade-off。 6|观点五:Claude Code 不是替你编码,是替你放大工程习惯 你本来就会拆需求、写测试、做 review,它会让你更快。 你本来就混乱,它只会把混乱放大成一个更大的 PR。

Berryxia.AI profil fotoğrafı
Berryxia.AI4 ay önce

Nice !

阿台🕊️ profil fotoğrafı
阿台🕊️4 ay önce

ClaudeCode教程超值,上下文注入是核心,让AI更懂你。

JMoon profil fotoğrafı
JMoon4 ay önce

boris breaking it down himself is worth the 30 mins. the sub-agent architecture section alone changed how i structure long sessions.

zihao ong profil fotoğrafı
zihao ong4 ay önce

@grok help me to find the original video of this

HSIAO YUAN profil fotoğrafı
HSIAO YUAN4 ay önce

自己每天用Claude Code跑X回覆、Freqtrade量化交易、Obsidian知識圖譜三條pipeline並行。早就不是聊天工具,比較像在排subagent的工程班表。Boris那場最有共鳴的就是這種規模感。

EC専門エンジニア profil fotoğrafı
EC専門エンジニア4 ay önce

乗っかる視点で言うと、これ逆に見ると「作者が伝えたい本質」がその30分に凝縮されている。 表面的には上級テクニック披露だけど、本当に価値あるのは設計思想と失敗回避のノウハウが同じ比率で語られている点。現場だと、機能を使いこなすだけで時給換算の効率は上がらない。内部の設計ルールを理解して初めて、30分投資で月数十時間の作業短縮(=実働換算で年100時間超)が生まれる。 だから視聴するときは「操作」より先に設計思想にメモを集中すると効果が倍増する。比喩を使うなら、これは高級工具の使い方だけでなく「取扱説明書の設計図」を読ませる30分だ。

王温特 profil fotoğrafı
王温特4 ay önce

语音输入+终端优化那段我反复看了三遍。把Claude Code的语音模式和cursor结合后,我每天代码口述时间占比从10%提到45%,手腕负担小多了。Boris的干货确实是工程级而非玩具级用法。

Chimes钟鸣 profil fotoğrafı
Chimes钟鸣4 ay önce

我本来拿Claude Code当电子木鱼,结果人家教程一开才发现它其实是钢铁侠战甲。

星辰 profil fotoğrafı
星辰4 ay önce

@grok 总结下这个视频内容

五月白 profil fotoğrafı
五月白4 ay önce

有用,呃,视频里提到的终端优化和权限管理细节特别实用。我之前一直被Claude Code的sandbox权限卡住,Boris讲完后调整了allow-fs-write和notification设置,现在能直接让Agent调用内部日志查询工具,工作流顺畅多了。

宋宋 profil fotoğrafı
宋宋4 ay önce

刚看完基础安装部分,已经在本地全局装好了,后面继续肝!

Coffee fans profil fotoğrafı
Coffee fans4 ay önce

Context volume won't fix sloppy architecture. Lock down tool schemas before wiring agents to CI.

Pashu profil fotoğrafı
Pashu4 ay önce

tool integrations, all the stuff most people sleep on

DRM profil fotoğrafı
DRM4 ay önce

> 最狠的是,他反复强调:你给Claude的上下文越多,它就越聪明 更狠的是,他不會告訴你,你給Claude的上下文越多,Token爆得越快,甚至上千行豐富的CLAUDE.md也是爆Token的主力之一

Wei profil fotoğrafı
Wei4 ay önce

刚看完前10分钟,已经在项目里建CLAUDE.md了。权限管理和工具集成部分讲的还挺有用的

SHU profil fotoğrafı
SHU4 ay önce

@readwise save thread

Benzer Videolar

骂归骂,但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。 这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”,首先文章网站做的就很有意思:直接仿真了一个terminal,看起来很有趣! 内容上:讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI,到 2025 年研究预览发布后的扩散过程 一句话总结:Claude Code 的成型,靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用,以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。 早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide,虽然粗糙,但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用,但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型,一开始没人太当回事,Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作,团队才意识到:这个方向值得全力做。 他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式:工程师会越来越少手写每一行代码,更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人,第一次能做出可用工具。 原文链接:

岚叔

10,454 görüntüleme • 2 ay önce

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中,小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑,分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。 开篇他就提到: 去年,我受限于 token。 我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。 后来,我受限于 CPU。 现在我感觉,真正限制我的其实是注意力。 他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。 大多数人以为自己在使用 AI。 但实际上,他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。 我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。 第 1 层:聊天 你提问,它回答。其他事情还是你自己做。 第 2 层:上下文 你把背景信息贴进去,它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要,以及什么时候提供。 第 3 层:记忆 它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。 第 4 层:工具 它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具,以及如何检查每一个结果。 第 5 层:技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式,而不只是你问了什么。但它仍然是被动的,还在等你启动。 第 6 层:后台工作 它可以在你不盯着看的情况下运行,异步执行。你审核的是输出,而不是过程。 现在大多数关于 “agentic” 的炒作,其实都集中在这一层,而且大多数团队还没有真正达到。 第 7 层:目标 你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务,而是管理方向。 每往上一层,你做的任务管理就更少,承担的结果 ownership 就更多。 这不只是工具能力的变化,而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。 大多数人还停留在第 2 层或第 3 层,却把这叫作“使用 AI”。 大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层,却把这叫作“AI-powered”。 真正的突破,是建立一种更好的 delegation contract,把人从执行者释放出来,变成方向的定义者。 那么:你现在在哪一层呢?

Michael Guo

17,812 görüntüleme • 2 ay önce

Claude Code 最佳实践 | Code w/ Claude 大会 在 2025 年 5 月于旧金山举行的 Code w/ Claude 大会上,Anthropic 的技术团队成员 Cal Rueb 深入探讨了 Claude Code 的强大功能与最佳实践。 无论您是初次接触 AI 编程助理,还是希望将工作流程提升到新水平的资深开发者,本次演讲都将为您提供宝贵的见解。Cal 分享了他从一名重度用户到核心贡献者的亲身经历,并揭示了 Claude Code 背后 “行之有效的简单方案” 的设计哲学。 观看本次演讲,您将学习到: - 心智模型:如何像理解一位精通终端的同事一样理解 Claude Code。 - 内部工作原理:了解 Claude Code 作为一个纯粹的 AI 智能体,如何通过 “智能体式搜索” (Agentic Search) 来探索和理解您的代码库,而无需预先索引。 - 核心应用场景:从探索新项目、与 AI 结对编程、从零到一构建应用,到添加单元测试、撰写提交信息,甚至是进行大规模的代码库迁移。 - 最佳实践: - 如何利用 ` 文件为 Claude 提供关键上下文与指导。 - 高效管理权限,安全地加速您的工作流程。 - 通过集成 CLI 工具 (如 Git, Docker) 来释放 Claude 的全部潜力。 - 使用 `/compact` 等命令巧妙地管理上下文窗口。 - 高级技巧:学习如何同时运行多个 Claude 实例、善用 Escape 键进行干预,以及通过无头模式 (Headless Mode) 将 AI 智能体整合到您的 CI/CD 等自动化流程中。 - 最新功能:现场演示模型切换、工具调用间的 “深度思考” (Deep Thinking) 以及与 VS Code 和 JetBrains 的深度集成。 演讲者: Cal Rueb,Anthropic 技术团队成员 (Paul Jankura-ai)

宝玉

28,028 görüntüleme • 1 yıl önce

Anthropic 官方团队把 Claude Code 从底层原理到真实项目实战,完整讲了一遍! 如果你只是会让 Claude Code 写代码,却还没搞懂它如何读取文件、调用工具、管理权限、调度 subagents,这个视频值得收藏! 我整理了重点时间线: 00:00|Claude Code 底层如何工作 04:51|Permissions:哪些操作允许、询问或拒绝 10:46|如何把 Code Review、部署流程做成 Skills 15:08|Intent-driven development 到底怎么做 22:40|用语音 Prompt 从零构建 3D 游戏 32:55|用 Branch、Draft PR 和 GitHub CLI 控制交付 38:15|Auto Mode 如何减少重复授权 40:48|用 Dynamic Workflows 并行调度多个 Subagents 46:53|从 Demo 走向 Production 的工程原则 55:33|Claude Code 如何用于研究、数据和媒体处理 我认为最值得看的是 Lydia Hallie 拆解了 Claude Code 的真实运行方式:模型本身没有长期状态。 文件内容、终端输出、Git 分支、工具调用结果和会话历史,都是由外层的 Agent Harness 维护,再在每一轮重新组装给模型。 这也解释了为什么真正影响 Claude Code 效果的,不只是 Prompt,还有:CLAUDE.md、Skills、Permissions、Verification、Git Workflow、Subagent 编排! 视频最后还有一个很重要的提醒:AI 能一次生成大量代码,不代表这些代码都应该被合并。 架构、验证、安全、Review 和最终质量,依然由人负责。 这可能是目前理解 Claude Code 最完整的一小时。 建议先收藏,再跟着时间线看!

CodeAlpha

71,982 görüntüleme • 2 ay önce