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兄弟们，这个真的炸裂了 Adobe推出了一项创新AI工具Project Turntable 该工具可以将2D矢量图像像3D对象一样进行旋转，而无需重新绘制。 也就是当你旋转2D矢量图像的时候，它会即时生成图像所需的隐藏部分。例如，假如有个美女侧面对着你的，你可以让他旋转过来，同时补充正面部分。 例如，在演示中，旋转的2D战士图像看向一条龙，而当马的某些部分（如后腿）在旋转时被暴露出来时，AI自动生成了原本看不见的部分。 详细介绍：

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小互

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Комментарии: 9

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Justin1 год назад

WOW，这才是生图工具该做的，真正的生产力工具

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小互1 год назад

魔法

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小互1 год назад

🤣

Фото профиля AI-Nerd | Top-tier thinking
AI-Nerd | Top-tier thinking1 год назад

这个是做动画片的利器，节省大量成本，想一下你拖动宫崎骏的动画

Фото профиля Lets go Seahawks 🇺🇦
Lets go Seahawks 🇺🇦1 год назад

來，把那個洗澡的美女轉過來！

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小互1 год назад

也不是不可能

Фото профиля 杀马特副教授
杀马特副教授1 год назад

优雅的中式英语，只要你的工作足够出色，你的发音就如此的优雅。

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Y.N.1 год назад

想试一下

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JackC0011 год назад

终于可以满足甲方的奇葩需求了

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兄弟们 魔法展示🪄 StarVector：SVG 向量图形生成模型 可以输入任意图像或者通过描述生成生成高质量 SVG 文件 它将 SVG 矢量图的生成转化为“代码生成任务” 你只需要它一张图标、LOGO 图 👉 它就能自动“转描”为一份 可编辑的矢量图 或者通过文字描述比如： “画一个圆形中有星星的徽章” 👉 它能根据这句话 生成一张可用的 SVG 图像
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阿里刚刚搞了一个可将图像拆分成多个RGBA图层的模型：Qwen-Image-Layered，像Photoshop里图层一样 这种分层使得图像可内在编辑，可以对单个图层进行操作，而不影响其他内容，保障了图像编辑的高保真和一致性 比如说，一张有蓝天、白云、山峦和一棵树的风景照，你想移动那棵树，但栅格图像的纠缠性会使局部修改影响全局，而Qwen-Image-Layered只修改“树”那一层 模型不限固定的图层数量，支持可变数量的图层分解 分解过程可以递归进行，任意一个图层本身都可以被进一步分解 Qwen-Image-Layered对图像的结构化和分层能力，相当于让AI改图从粗修走向了精修，对设计师或者电商、广告行业比较实用 #AI图像编辑 #QwenImageLayered #AI修改
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兄弟们 这可能是目前全球最强的AI图像生成设计工具了 我测试了一周多，真的是非常强大 它把【深度思考】的理念引入到了AI图像生成领域 你只需描述你的需求，它会进逐步的推理和思考来分解和理解你的任务需求，然后调用合适的模型工具进行创作。 而且在一个展开的画布中直接呈现，还能随时修改 Lovart 集成 GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3、Kling AI、Tripo AI、Suno AI 等市面上主流的多模态工具 一站式调用，无需来回切换工具和跳来跳去，一个画布内即可完成你的所有图像、视频生成和设计需求。 下面是我通过我的头像批量生产表情包和体恤、手机壳的过程 效果和速度都非常的炸裂
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兄弟们这个牛P PaintsUndo：输入静态图像 自动帮你生成整个绘画的全过程视频 你只需要提供一张图片，PaintsUndo会根据你提供的图像自动生成对应的绘画全过程视频。 不仅限于某一种类型的图像，PaintsUndo可以应用于各种不同类型的图像，生成相应的绘画过程视频。 该项目主要是为了研究和再现数字绘画中的绘画行为，从而为数字艺术创作提供新的工具和方法。
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Lovart × Nano Banana 有点开挂的感觉 让你从“单点出图”进化成“可交付的内容生产” Agent 的能力+强大的图像模型编辑能力 无需来回切换工具，在一个画布窗口里面你就能轻松的完成各种的图像生成+编辑+产品拍摄+海报制作等 同时还能进行视频创作，完全的一条龙 下面是我从无到有创造一个模特的过程 让你一个人即可可以实现“产品电商一条龙”：创造模特 → 商拍质感 → 上架所需套图
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这个免费的扩图工具不错 上传图像选择比例即可 可以对图像进行自然的图像补全，扩展图像的背景或增加新场景。 还可以设置外扩参数。 传送门：
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Sider AI 也推出了Deep Research功能 但是和其他家的有一点不一样🙃 它可以自动模拟人类进行研究，访问网络去搜索内容，最重要的是它在搜索内容的同时会自动做笔记，你可以在界面右侧看到它做的笔记内容。左侧是搜索来源。 最重要的是它会在最终给你生成一个可视化的交互式网页。 将报告进行可视化。 它在生成整个报告的同时也会自动创建一些图表、流程图、表格等，比其他家也先进一点。
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ADOBE 真的在努力不被AI淘汰，我哭死 Illustrator 现在支持旋转画面了，不是传统的那个"旋转", 看视频就知道了.
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karminski-牙医

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Pixel2Motion，一个能把静态 logo 直接变成矢量动画的开源工具 丢一张 PNG 或 JPG 进去，它先用 AI 把像素图转成矢量路径，然后自动生成动画效果，输出无损的 SVG 有几个细节挺讲究的： -转矢量的时候会跟原图做叠拼误差校验，反复迭代直到还原度够高 -动画生成遵循迪士尼动画12法则，所以动起来的节奏感不像是随便加的 -输出格式支持 SVG、HTML代码、GIF、视频 它本身是一个开源的 Codex 和 Claude 技能，也兼容其他多模态 Agent 以前给 logo 加动画要在 After Effects 里一帧帧调，现在一个命令就出来了 GitHub 地址放在评论区了 做设计或者前端的可以看看，尤其是经常被甲方要求"logo能不能动一下"的
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Vincent | 信号＞噪音

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介绍一个AI图表生成和美化应用Graphy。生成的图表非常漂亮，而且不用自己手动创建，用自然语言输入需求之后他会自动创建对应的图表。 同时也支持对你上传的数据进行分析，给出对应的结论。做PPT必备家人们。 这里使用：
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歸藏(guizang.ai)

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这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。 这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。 这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。 生成游戏时的提示词： 使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏： 每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。 如果草莓碰到你，你会死亡。 三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。
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新的图像视频创作工具 FLORA 接入了所有顶级 AI 图片社视频模型，甚至有 Midjourney 而且交互非常的优雅，可以看成一个去掉了缺点的 Comfyui 在无限画布中通过连线高效的探索视频和图片生成 LLM 之后多媒体内容创作套壳工具的春天也来了
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我们一直都搞错了记忆的原理。 你的记忆，并不存在。 记忆不是提取，而是生成。 我们一直以为，记忆就是把过往“存起来”，需要的时候再“取出来”。 但这其实是错觉。你记得妈妈的脸，不是因为那张脸一直存在于某个“脑内档案柜”里。而是你接收到“提示” 比如“妈妈”这个词：你的大脑里的生成系统就开始工作了。 它不是“取出”图片，而是“即兴画出”图片。 就像问一个AI：画一只马、画一座山 它不是从文件夹里调现成的，而是根据参数瞬时生成。你对“妈妈”的记忆，也是你大脑的一个实时“请求响应”行为：给我妈妈的脸 然后你脑中的模型立刻开始合成，画出轮廓、填上皮肤、添加声音和动作。 换句话说：你大脑里没有一个影像库，只有一个绘图工具。 所以，记忆并不是“有”或“没有”，而是“能不能生成”。 这种方式，也解释了我们为什么能灵活地“改写”记忆 你不只能想起妈妈的正脸，还能想起她在厨房做饭、在阳台晒太阳，甚至加上一点从未发生的细节。你有无限的方法组合她的存在。 这就带出一个巨大的问题转变： 如果记忆不是仓库，是生成器，那我们教孩子的时候，训练的是检索能力，还是生成能力？ 我们不是在“给知识”，而是在“训练模型”。 这就意味着，教育不再是简单的填鸭与背诵，而是：如何帮他们搭建更高效的生成系统 ，能组合信息、模仿样式、即时调取、灵活变通。 记忆，并不是真实的复现，而是即时的重新创造。 重要的，从来不是“记住了什么”，而是“想起来的时候，你能生成出什么”。
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墓碑科技

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给你们看看豆包的另一面 哈哈哈哈 豆包语音大升级，现在是全双工语音对话了，可以像真人一样和你对话... 它可以边听你说话边处理信息，该等的时候它会等你把话说完，即使你嗯嗯啊啊的结巴，它也会耐心等你，该接的时候马上接， 而且你可以随时打断它... 这个版本目前还可以通过设定让它骂人，好像马上就不行了，要优化掉了，官方正在修正 你们抓紧试试，不然就不能骂人了😂
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AI亿万富翁CEO表示，在脑机接口准备就绪之前，他不想生孩子。 他说：“我想等到我们弄清楚 Neuralink 或其他——它被称为脑机接口。所以大脑与其他方式与计算机互联，直到它们开始工作。 “因为有几个原因。首先，在你生命的前七年左右，你的大脑比任何其他时期都更具神经可塑性。所以如果你要获得这些其他技术，那些出生时就带有它们的孩子将以疯狂、疯狂的方式学习如何使用它们。就像它实际上会成为他们大脑的一部分，这种方式对一个成年人在大脑中植入 Neuralink 或其他东西来说永远不会是真的。人类只以一定的速度进化。人类会随着时间变得更聪明。只是这是在数百万年的时间尺度上，因为自然选择和进化真的很慢。所以如果你把这个向前推演，你必须有 AI 继续变得更聪明，继续改进——就像它们会真的很快继续改进。而且你知道，生物学只会以那么快的速度改进。我们在某个点上需要的是最终自己接入 AI 的能力。我认为我们将需要一些互联或连接，让我们的大脑直接连接到 AI、在互联网中，所有这些东西。” “而且它——它可能很危险，而且可能，你知道，正如你所说，可怕和吓人。但我们只是必须去做。就像 AI 将像这样发展，人类将以慢得多的速度改进。我们将需要接入那种能力。”
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PMRF：一种全新的图像修复算法 实现高质量修复图像 降低图像失真还原跟自然逼真度 主要能力： -图像恢复：处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复和图像修复等任务，生成自然逼真的图像。 -降低图像失真提高感知质：不仅关注图片的清晰度，还会确保图片看起来像真实世界中的图像，而不是AI生成 - 处理复杂的图像退化问题：PMRF能够应对各种复杂的图像退化情况，不论图片内容有多复杂，比如细节丰富的面部图像，还是受到多重损坏的图片，PMRF都能很好地处理，并提供优质的修复结果。
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高军

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