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兄弟们，阿里今天直接放了个大招——Qwen3.5-Omni 正式上线了！这玩意儿不是那种拼凑的多模态，而是真正原生全模态，文本、图片、音频、视频一股脑儿全吃得下，还能实时吐出自然语音。看一段手绘界面视频，它居然能直接“看懂”你的需求，瞬间生成能跑的代码和移动端效果——Audio-Visual Vibe Coding 能力自然涌现，简直像AI自己开窍了，太离谱！它支持超长输入： 10小时音频或1小时视频，上下文256K，还能生成带时间戳、场景切换、说话人映射的细粒度视频脚本。语义打断超自然，背景噪音也不怕， 74种语言识别+29种语言生成，音色克隆、语音控制样样行。内置WebSearch和复杂Function Call，真正能自主干活的Agent感拉满。阿里给了Plus、Flash、Light三个版本，开发者直接在阿里云上玩，成本和效率都在线。做视频剪辑、UI原型、跨语言交互的兄弟，这波直接起飞！谁试过了？快来分享你的神操作！ #Qwen3.5Omni

HankAI

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Anya Rossi• Live Now

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2 Kommentare

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jendyvor 6 Monaten

这个真的好用嘛。有同学试过没有。国产的感觉怎么就不可靠的样子。

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HankAIvor 6 Monaten

Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime： Qwen3.5-Omni-Plus：

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阶跃星辰开源了一个130B 语音-文本的多模态模型：Step-Audio 这是一个集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑和语音合成等功能的全能语音模型。该模型通过多模态训练，使得语音理解与生成可以无缝对接。主要能力：语音克隆支持多种语言对话（中文英日）情绪控制与语调控制支持方言可控制语速及韵律风格支持RAP和哼唱等集成了工具调用和角色扮演能力，能够高效管理复杂的任务和对话。 Step-Audio 在多个基准测试中表现出色，尤其是在开放域问答、复杂指令任务和语音合成（TTS）方面取得了显著的进展。

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在制作播客或长篇有声小说，传统免费的文本转语音工具往往只能合成几分钟语音，而且多人对话听起来很僵硬不自然，缺乏真实感。最近微软开源了一个文本转语音模型：VibeVoice，可直接生成长达 90 分钟的自然多人对话音频。不仅能处理超长文本，还支持最多 4 个不同说话人的自然对话，甚至能根据内容自动添加背景音乐和音效。 GitHub：主要特性： - 可生成长达 90 分钟的连续语音内容，远超传统工具 - 支持最多 4 个说话人的自然多人对话 - 智能添加背景音乐和音效，增强沉浸感 - 跨语言合成，支持中英文混合语音生成 - 支持歌唱能力，能根据歌词自动生成旋律 - 提供 1.5B 和 7B 两个版本，满足不同性能需求，可通过 Docker 快速部署，并提供了 Gradio 可视化操作界面，轻松上手使用。

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京东刚开源的 AI 视频模型 JoyAI-Echo 有点猛啊！直接把长视频「变脸变声」这个老大难痛点干掉了，还能用自然语言指令做局部修改，根本不用重新生成整个视频！最离谱的是，它居然能直接生成 5 分钟长视频，而且完全开源！搞 AI 视频的道友们，又有新玩具了！快冲 GitHub 去玩儿吧！

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OpenAI公布其语音生成模型：Voice Engine 根据文本输入和一个15秒的音频样本，就能生成接近原始说话者声音的自然听起来的语音。 Voice Engine最初于2022年底开发，并已经提供给包括Heygen在内的少数公司进行测试性使用。主要功能 1、自然听起来的语音生成：利用单个15秒的音频样本，Voice Engine能够创造出既情感丰富又真实的语音，显著提升合成语音的自然度和真实感。 2、支持多种用途：从教育援助、内容翻译、提高偏远地区服务质量，到支持非语言人士和帮助患者恢复声音，Voice Engine的应用场景广泛，跨越多个行业。 3、语言和口音的保留：在内容翻译时，Voice Engine能够保留原始发言者的本地口音，使得翻译后的语音不仅流利还能保持原声音的特色。 4、多语种支持：能够生成多种语言的语音输出，适应全球化需求，特别是对于需要将内容本地化到不同语言市场的企业和内容创作者来说，这一特点尤为重要。详细：

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震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

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网易有道「子曰4」全模态大模型来了，权重全量开源这次「子曰4」不仅支持了多模态：图像/视频/语音全输入，27B可以本地化部署，尤其在学习场景表现优异更值得一提的是这个 TTS 引擎独立开源，3秒即可完成声音采样，克隆音色，并支持14种语言的跨语种生成，且跨语种无口音。这对于我们做音视频营销素材跨语种分发的营销人而言，绝对是个利好我尝试了一下用我自己的声音来朗读日语，感觉效果还挺好的，最重要的是生成快！大家可以看视频感受一下等github把模型全开源出来后，我准备封到牛马AI里跑视频素材跨语种合成了！ TTS试玩 TTS项目地址多模态模型

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ElevenLabs 推出 Dubbing V2 端到端的AI配音模型... 最大的变化：配音不再是"先转写、再翻译、最后合成"三段式拼接，而是模型直接基于原始表演建模声音。并将音色、情绪、演绎都跟着穿越进每一种语言也就是说，同一个人开口讲六国语言，听上去还是他本人，连情绪和呼吸节奏都对得上 Dubbing v2 支持 90 多种语言和口音，原理：它针对原始表演来生成，而不是针对一段转录文本，所以语气、情绪、表达方式会跨语言保留下来，声音克隆全自动，会给原说话人建一个声音模型并应用到所有目标语言，保留身份、音高和语气，不用手动设置。另外支持音频、视频和文字三种输入具体能力： • 音色穿越：不是模仿你的声音，是你的声音直接在另一种语言里说话 • 情绪保真：原片里你笑你叹气你激动，译版照样有 • 同步感知翻译：译文长度匹配原片口型和停顿，不会嘴动完了字幕还在跑 • 措辞本地化：不是字面直译，每种语言用自己的表达方式 • 端到端全自动：传一个视频进去出一份配音，中间没有手工拼接视频里他们演了三个场景： MrBeast 风格的荒岛求生在 English/German/French 之间无缝切换一段财务部门的快节奏对白试连贯性一个童话故事试表达力

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