再一次被 AI Coding 的能力震惊到了 🤯 这是我花了 1 个多小时使用 Devv.AI Coding Agent 为自己创建的一个健康 & 锻炼记录分析工具，支持的功能： 1. 连接 Whoop、Apple Health、Garmin，导入相关的数据 2. 分析健康 & 锻炼数据，展示在 calendar 中 3. AI 教练分析每天数据，给出锻炼建议

这个 Coding Agent 和 Lovable / Bolt 等产品不同的是，只需要给出简单的指令，Agent 会帮助你自动设计整个产品，然后进行实现。 例如这个项目，全程就是告诉 Devv 我需要什么样的功能，如果有了 bug 就点击自动 fix，基本上都能解决对应的问题。 现在这个阶段的 Coding Agent 已经和 24 年有了很大的区别，从 demo 变成了能够实际产生价值的工具。

现在唯一的缺点就是贵（当然我们还没有做成本优化），这部分还有很大的降低空间，例如这个项目花费了 $10 左右，但是如果是在 Fiverr 等外包平台上，同体量的项目可能会花费上千美金。 想象一下一个完全不会编程的人真的可以通过自然语言创建出自己想要的产品了。

目前这个功能还在内部测试中，预计过几周就会 launch。 另外这个项目我也会继续完善一下，后续会开源 & host 一个云端的版本，让大家能够接入自己的数据 & LLM 来进行分析。 做类似事情的 Whoop 每个月的订阅费高达 $30，后续使用任何手环都可以来建立类似的分析系统了。

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@devv_ai 不知道我们有没有解决这个问题：强agent产品都有一个通用的问题，就是用户其实是不懂表达的，很多时候简单的指令最后产出和预期会有较大偏离。当然有很多prompt技巧能解决，但用户还是又笨又懒...而且现在成本、耗时都很高，不利于通过反复迭代去优化我的指令。

@devv_ai 随着需求的复杂，请问项目维护成本是否能接受？

@devv_ai jiayuan求devv支持Gemini 2.5 pro呀

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