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卧槽 !! ChatGPT 4o 简直逆天了。 我在小红书搜集“算法”爆款笔记，颗粒度到了每篇热帖的赞数，收藏数和评论数 刚好想把整理过的笔记数据，都放在一个网页里供大家耍耍，一打开 ChatGPT, 就提示我，新东西来了 接下来3分钟 4o 的数据分析，惊掉了我的灵魂。多年的 SQL CRUD 功力，瞬间凝固 脑子里炸了海，除了“卧槽”，已无词可用。推油们，你们能懂我此刻的心情么

huangyun_122's profile picture

黄赟

82,939 subscribers

160,963 views • 2 years ago •via X (Twitter)

EducationScience & Technology
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10 Comments

waterwu's profile picture
waterwu2 years ago

我一般是用 GPT 搞出 csv 或者 markdown 表格格式后再搞到 excel 里继续搞

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黄赟2 years ago

这才是正常用法

行思Kim Li's profile picture
行思Kim Li2 years ago

用后羿采集器也可以吧，灰豚也可以导出数据

Happy-AI-man's profile picture
Happy-AI-man2 years ago

大佬可以推荐一个玩ChatGPT,丝毫滑的节点吗，要不订阅就白瞎了

黄赟's profile picture
黄赟2 years ago

搬瓦工的 CN2 GIA 确实不错

Marvin Ma's profile picture
Marvin Ma2 years ago

看开头，以为有什么非常牛批的玩法，最后给演示了个排序。。。是不是有点大材小用了🤣

JackC001's profile picture
JackC0012 years ago

排序用GPT，是不是杀鸡用牛刀了

West Korea 𝕏's profile picture
West Korea 𝕏2 years ago

4o对数学题依旧拉垮，小学5年级题目5题做错3题

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KeepStriving2 years ago

不理解你的惊叹从何而来。这种排序excel不就点一下的事，很多javascript的表格库也是轻轻松松。

gffi's profile picture
gffi2 years ago

前天用在一个两百多页的pdf中找包含对象的所有页码，回应了许多幻觉页面，提供了许多页没有包含所需对象的页码，且言之凿凿

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卧槽 !! 我服了，我正儿八经写了 30多万字，来讲 SQL， 讲数据库优化，讲叶子结点的数据分布, 没想却被小红书的一个文科生小姐姐给打败了 要不是我今天心血来潮，用自研的 RPA 跑了跑小红书上讲 SQL, 讲数据分析的竞品 IP，我都不知道败得这么离谱 这小姐姐，6000多粉儿，讲成长，讲职场，均赞不过 2/300. 但讲 SQL 的这场,拿到了 20000 多赞啊 真的，兄弟们，跑步进小红书，抢流量啊
4:44

卧槽 !! 我服了，我正儿八经写了 30多万字，来讲 SQL， 讲数据库优化，讲叶子结点的数据分布, 没想却被小红书的一个文科生小姐姐给打败了 要不是我今天心血来潮，用自研的 RPA 跑了跑小红书上讲 SQL, 讲数据分析的竞品 IP，我都不知道败得这么离谱 这小姐姐，6000多粉儿，讲成长，讲职场，均赞不过 2/300. 但讲 SQL 的这场,拿到了 20000 多赞啊 真的，兄弟们，跑步进小红书，抢流量啊

黄赟

501,244 views • 2 years ago

都把牛逼打在公屏上，熬了几天夜做的新功能上线了 收益门槛洞察。会在我们的X分析页生成一个看板 收益门槛计算：个人当前累积的流量下，一天需要搞多少流量就可以下班 活跃度：用热力图展示我们的出摊、卷王度情况 数据洞察：当前周期下我们各种数据、日均情况 具体怎么使用请看介绍看视频
3:40

都把牛逼打在公屏上，熬了几天夜做的新功能上线了 收益门槛洞察。会在我们的X分析页生成一个看板 收益门槛计算：个人当前累积的流量下，一天需要搞多少流量就可以下班 活跃度：用热力图展示我们的出摊、卷王度情况 数据洞察：当前周期下我们各种数据、日均情况 具体怎么使用请看介绍看视频

Maxi Joe

21,811 views • 24 days ago

再一次被 AI Coding 的能力震惊到了 🤯 这是我花了 1 个多小时使用 Devv.AI Coding Agent 为自己创建的一个健康 & 锻炼记录分析工具，支持的功能： 1. 连接 Whoop、Apple Health、Garmin，导入相关的数据 2. 分析健康 & 锻炼数据，展示在 calendar 中 3. AI 教练分析每天数据，给出锻炼建议
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再一次被 AI Coding 的能力震惊到了 🤯 这是我花了 1 个多小时使用 Devv.AI Coding Agent 为自己创建的一个健康 & 锻炼记录分析工具，支持的功能： 1. 连接 Whoop、Apple Health、Garmin，导入相关的数据 2. 分析健康 & 锻炼数据，展示在 calendar 中 3. AI 教练分析每天数据，给出锻炼建议

Jiayuan (JY) Zhang

52,477 views • 1 year ago

其实美国AI能超越中国，我是不信的。中国AI原住民实在太强了，而且年龄极小。这是其中一个小团队，平均年龄13.25岁。已经使用AI超过4000小时。看看他们的表达： 占用大家几分钟时间 我们的平均年龄只有13.25岁 我们可能是在场最年轻的一个队伍 我们想要做这个的原因 就是为了想要帮助那些 刚刚进入小红书 有质量但是没有流量的人 来做一个快速的笔记的分析 然后帮助他们获得流量 这个项目本来的话是大家的评价都很高 但因为一些突发情况 导致我们没有被选上 我们训练了两个模型 一个模型是基于传统的Spearman和回归算法 我们爬了小红书上五个垂类的874条笔记和2000条评论 通过这五个垂类进行数据分析 能通过一些特征确定笔记属于账号 整个小红书垂类流量池的哪一部分 我们还训练了一个评论模型 可以模拟小红书整个的用户画像和生态环境 将这两个东西塞进一个叫Agent辩论的场景里 我们设计了5个人设 分别负责内容分析、视觉诊断、增长策略和用户模拟 每个Agent会出一个报告 我们的产品真实可用 白皮书、研究论文和在线体验都在二维码里 扫码就可以在线使用 是完全免费的 为了保证模型客观性 允许每个Agent跟其他Agent辩论 进行三轮辩论后 由综合裁判给出最终结果 呈现给用户的报告包括分数和优化建议 我们做这个项目的初衷 是希望能帮助小红书创作者 为小红书注入新的生态活力 我们整个团队花了48个小时 几乎没睡觉 把这个项目做了出来 最难的不是训练模型 而是爬取小红书数据 我们经过了主办方的授权
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其实美国AI能超越中国，我是不信的。中国AI原住民实在太强了，而且年龄极小。这是其中一个小团队，平均年龄13.25岁。已经使用AI超过4000小时。看看他们的表达： 占用大家几分钟时间 我们的平均年龄只有13.25岁 我们可能是在场最年轻的一个队伍 我们想要做这个的原因 就是为了想要帮助那些 刚刚进入小红书 有质量但是没有流量的人 来做一个快速的笔记的分析 然后帮助他们获得流量 这个项目本来的话是大家的评价都很高 但因为一些突发情况 导致我们没有被选上 我们训练了两个模型 一个模型是基于传统的Spearman和回归算法 我们爬了小红书上五个垂类的874条笔记和2000条评论 通过这五个垂类进行数据分析 能通过一些特征确定笔记属于账号 整个小红书垂类流量池的哪一部分 我们还训练了一个评论模型 可以模拟小红书整个的用户画像和生态环境 将这两个东西塞进一个叫Agent辩论的场景里 我们设计了5个人设 分别负责内容分析、视觉诊断、增长策略和用户模拟 每个Agent会出一个报告 我们的产品真实可用 白皮书、研究论文和在线体验都在二维码里 扫码就可以在线使用 是完全免费的 为了保证模型客观性 允许每个Agent跟其他Agent辩论 进行三轮辩论后 由综合裁判给出最终结果 呈现给用户的报告包括分数和优化建议 我们做这个项目的初衷 是希望能帮助小红书创作者 为小红书注入新的生态活力 我们整个团队花了48个小时 几乎没睡觉 把这个项目做了出来 最难的不是训练模型 而是爬取小红书数据 我们经过了主办方的授权

K.AI

41,761 views • 4 months ago

甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。 他说，你们的模型，一文不值。 不是技术不行，也不是人才不行。 问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。 整个公共互联网。 每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。 结果是什么？ 它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。 用埃里森的话说，就是“大路货”。 真正的黄金，不在网上。 在私有数据里。 医院系统里的病历。 银行金库里的财务数据。 财富500强公司的供应链机密。 猜猜这些数据，大部分都存在哪里？ 不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。 在甲骨文的数据库里。 所以甲骨文出手了。 他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。 它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。 而且数据永远不用离开保险库。 他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。 这意味着什么？ 银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。 医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。 国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。 埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。 他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。 数字很惊人。 甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。 其中3000亿，来自OpenAI一家公司。 但这里有个没人谈论的危险。 如果私有数据是AI真正的护城河。 那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。 这种权力集中到一家公司手里。 难道不该让每个人都感到不安吗？
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甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。 他说，你们的模型，一文不值。 不是技术不行，也不是人才不行。 问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。 整个公共互联网。 每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。 结果是什么？ 它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。 用埃里森的话说，就是“大路货”。 真正的黄金，不在网上。 在私有数据里。 医院系统里的病历。 银行金库里的财务数据。 财富500强公司的供应链机密。 猜猜这些数据，大部分都存在哪里？ 不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。 在甲骨文的数据库里。 所以甲骨文出手了。 他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。 它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。 而且数据永远不用离开保险库。 他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。 这意味着什么？ 银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。 医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。 国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。 埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。 他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。 数字很惊人。 甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。 其中3000亿，来自OpenAI一家公司。 但这里有个没人谈论的危险。 如果私有数据是AI真正的护城河。 那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。 这种权力集中到一家公司手里。 难道不该让每个人都感到不安吗？

墓碑科技

594,334 views • 5 months ago

大多数人得到的内幕消息，可能已经转了好几手了。 所以我之前一直在想，那些所谓数据出来前，机构们应该都已经大致明了了。
5:52

大多数人得到的内幕消息，可能已经转了好几手了。 所以我之前一直在想，那些所谓数据出来前，机构们应该都已经大致明了了。

余三水

700,879 views • 2 years ago

卧槽，服了。用可灵做鬼神视频，居然在小红书拿到 5万粉 本想看《黑神话：悟空》在小红书测评的爆款笔记的。没想抓到一个看似非爆款（8000赞），却涨粉迅速的账号 - 光影狂想曲 作者以往所有的笔记，都以 AI 绘画为主。发了几百张，赞数寥寥。直到有一款用可灵生成的鬼怪神话视频，开启了狂暴的涨粉之路 笔记限制了转载，我就截一半吧。实在做得太精致，有这创意，藏不住的。我斗胆做一回天神盗火吧，哈哈哈哈哈哈哈 AI 时代，给多少人重开一局的机会 !!
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卧槽，服了。用可灵做鬼神视频，居然在小红书拿到 5万粉 本想看《黑神话：悟空》在小红书测评的爆款笔记的。没想抓到一个看似非爆款（8000赞），却涨粉迅速的账号 - 光影狂想曲 作者以往所有的笔记，都以 AI 绘画为主。发了几百张，赞数寥寥。直到有一款用可灵生成的鬼怪神话视频，开启了狂暴的涨粉之路 笔记限制了转载，我就截一半吧。实在做得太精致，有这创意，藏不住的。我斗胆做一回天神盗火吧，哈哈哈哈哈哈哈 AI 时代，给多少人重开一局的机会 !!

黄赟

89,844 views • 2 years ago

豆包真的进飞书了！豆包的模型能力+飞书的知识管理，这两组合做国内AI自媒体有亿点东西啊！​ ​ 豆包负责打开抖音网页版，操控浏览器，批量抓取视频和数据，同时飞书负责把数据结构化写入飞书多维表格字段。​ ​ 我让豆包帮我抓取了抖音站内Codex排名前十的视频，记录链接、标题、博主名、粉丝数、逐字稿、标签、封面图，新建一个飞书多维表格写入。​ ​ 登录浏览器→搜索Codex→挨个点进详情页搜集数据→新建飞书多维表格字段→写入数据​ ​ 整个过程都完成得很好，所有我要求的数据都成功采集了下来，而且很神奇的是，我让豆包帮我把抓取到的第一个视频尝试转成逐字稿，但是我忘了告诉它用ASR，结果它直接在抖音里面打开了“AI抖音”生成逐字稿😅真会省Token。。。​ ​ 除了Seed2.1，豆包还有Seedance2.5，所以上述的视频对标拆解完了，我甚至还能让豆包直接给我根据搜集到的信息生成视频。。。
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逸尘

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gemini 3 pro跑了个单页交易系统数据模拟 很多年前我用Visual C++花了一天搞出来一个，还没图表 现在2分钟就deploy到我的blog
1:46

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Jesse Lau 遁一子

48,054 views • 9 months ago

卧槽！我的 Codex 现在能实时扒抖音、小红书、B 站、Reddit 了？？ 兄弟们，简直是AI时代的自媒体神器啊… 一个工具通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、Youtube…公开的数据全部都能扒下来，并且数据非常稳定 （小声）吐槽一下：之前用tikhub的时候总是出现数据不稳定的情况... 这个工具就是刚登上Product Hunt 日榜第一的 AgentKey AgentKey，，现在 5000 多人已经在用了！ 我顺手翻了下它能接的服务，名单有点吓人： bilibili、抖音、小红书、知乎、微博，X、Reddit、YouTube， 不是，甚至还有 dewu 的商品销量？？加密行情、电商实时价，可以说是应有尽有了… 这真是解决了我的做自媒体的一大痛点😭 以前我让 Codex 帮我盯 AI 视频赛道，想看 B 站、小红书、抖音上哪些选题在爆—— 它能给我写分析框架，但数据一条都拿不到，最后还是我自己开十几个标签页，手动把标题、播放量、评论数复制到表格里，再喂回去让它总结😓 现在装上 AgentKey，我直接发一句： 「帮我拉 B 站 AI 分区近 7 天播放量 top20，按标题钩子类型分类」 它自己跑起来了，几分钟后甩回来一张表：20 条视频标题、播放量、UP 主，还按「教程型」「测评型」「吐槽型」给我分好类！！！ 或者我想追竞品动态，看某个对手账号昨天发了什么、哪条炸了—— 以前 Agent 只能告诉我「你可以去 X 搜索他的用户名」，然后呢？还是我自己去扒，扒完截图喂它。 现在我直接丢一句： 「去 X 拉 @某某某 近 3 天的推文，按互动量排序，把评论区高赞的前 5 条也带上」 它自己去扒了，回来给我一份完整的：推文内容、点赞转发数、评论区在聊什么 简直不要太爽了！！ 所谓的「Agent 帮我做调研」，以前干活的全是我，现在它是真能自己跑起来了 装起来也简单，一行命令，跟着提示走完就行，不用写代码。 兄弟们先把号注册上👇 这种东西的红利就只有早期这一段，等所有人的 Agent 都接上实时数据，你那点信息差也就没了！
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超级个体｜柿子

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两年前，我们发布了 Devv Search，过去一年多的时间里，我们帮助了超过 70 万的开发者解决了数千万的编程问题。 今天，我们用这些经验构建了全新的 Devv：一个帮助你构建 AI 产品的 Coding Agent。 评论 DEVV 来获取免费的 credits。
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Jiayuan (JY) Zhang

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卧槽，这个换装插件把我惊到了，前阵子Decart 才发布他们的实时驱动数字人，我测试后觉得这么低的延迟度，用来做直播都行了，今天看到他们发布了一个全新的换装插件，直接在任意服装网页，就可以直接试穿，最让我惊讶的是，衣服的质感，以及面料的运动效果，看起来都超级自然
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黄白

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我的脑机芯片，我叫她夏娃（Eve）。 快两年了，每天都在用。 我现在控制电脑，比普通人更快。 一开始我以为，它不过是个高级点的鼠标。 采集点信号，输出个点击，动一下光标，仅此而已。 但我错了。 它会学习。 你给它的数据越多，它就越懂你。 到现在，夏娃不只是听我指挥。 她开始预判我的想法。 就在我念头闪现的前一刻，她就已经动手了。 我想，这才是它真正的潜力。 我们还只是刚开始。
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墓碑科技

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继续追踪深耕，Irys (✧ᴗ✧) 最近的操作和数据真的有点猛啊！ 刚瞅了眼数据，截至8月13号，直接写入它存储层的交易量已经飙到7亿次了，从Q3开始算居然涨了10倍还多，这扩张速度简直像开了倍速，数据存储和处理能力是真值得点赞！ 更让人期待的是测试网这边！现在已经能支持永久数据上传了，临时数据功能也在路上，马上就能用。接下来几周更有大动作——IrysVM和可编程数据功能要登场，开发者们很快就能拿到早期体验资格，想想都觉得好玩。最贴心的是，等主网正式启动，测试网的数据会无缝迁移过去，连交易ID都不带变的，完全不用操心数据衔接问题，这波细节拉满了呀 #irys #KAITO Irys中文(✧ᴗ✧) Kaito AI 🌊
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币资讯

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今天又搞了一个小红书爆款复刻的Agent，用时半小时，不说很完美，那也是完美。 1、先通过抓取爆款的内容（使用了云抓取Apify）里面的点赞，评论内容按不同内容分类，如需求，差评等，收藏，爆款量，图片及文字内容等数据； 2、拿到数据从内容，标题，图片设计，互动，时间等维护度全方向分析为什么会爆； 3、分析完成后，按这些结果数据，给我复刻出3-5个爆款内容，给给出他们的内容优势； 4、然后再给出对应的运营策略。
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今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。 其实 HuggingChat 也不错的 你可以在这里体验所有的开源大语言模型
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