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写程序时，代码本身根本不是最重要的东西。 Claude Code 创作者 Boris Cherny 直接点破了这个真相。最重要的是类型签名。为了说明这点，他给所有工程师推荐了一本书。《Scala 函数式编程》。但他紧接着就坦白了一个事实。你日常工作大概率一辈子都用不上 Scala。既然不用这门语言，为什么还要看它的书？因为学校和普通项目里教的那套编程思路太局限了。这本书直接颠覆你思考编码问题的方式。看完之后，大脑会自动切换成“类型思维”。你写下的类型签名，提前决定了程序的骨架和命运。工具会不会冷门根本无所谓。能彻底改变底层编码逻辑的系统，才是真正的降维打击。

墓碑科技

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81,488 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

艺术教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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16 条评论

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何夕2077 (个板马版)5 个月前

Boris Cherny 说的没毛病。类型签名就是代码的骨架，你骨架歪了后面写再多都是在糊墙。不过有意思的是，他推荐的不是 Haskell 不是 OCaml，是 Scala 那本红皮书。说明他要的不是学术洁癖，是工程里能真用的函数式思维。现在 AI 辅助写代码越来越猛，反而更需要人把类型想清楚——你 prompt 写得再花哨，类型约束没拉好，AI 照样给你编一堆类型不安全的垃圾。

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AlanJade25 个月前

这个有点马后炮了。没有很扎实的计算机理论和多年学习，人有个锤子类型思维。

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加密魔导师5 个月前

类型签名确实是“设计的浓缩版”：输入/输出/约束先想清楚，代码实现只是填空题；语言换成 TS/Rust/Haskell 也一样适用。

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GUO5 个月前

无论你喜不喜欢.这家公司思维超前.能做好是有原因的

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Max Lee5 个月前

不就是functional programing么，cs专业必修课啊

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Fluxcat.5 个月前

@grok 여기서 추천하는 책 원서제목, 저자, 한국어 번역본 찾아줘

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ᎷᎥᏦᏋ ᏁᎶ5 个月前

類型思維學完了，回去上班 any 照樣飛，學了個寂寞

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Winnerineast5 个月前

这和你认得字多不等于你脑子清楚一样

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区块链天才 🐧5 个月前

类型思维确实很关键

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creativebiglee5 个月前

타입 사고 ?? 무엇에 비유하면 이해하기 좋을까?

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Jonny5 个月前

有兴趣的点这里直读：

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ender5 个月前

这书我碰巧看过，看这书学FP学到monad完全云里雾里🤷

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zerone5 个月前

哪怕只读了第一章节，就能获得一种完全不同的编程思维。

巴尼巴迪的头像

巴尼巴迪5 个月前

现在有ai不是很简单🤣 让claude给你写scala就行了一句话的事儿🤣

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Kyle Geeks5 个月前

挺不错的，有时间可以听一下 SCIP 这门课

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xinli zhang5 个月前

@xds2000 这本书买了多年都没有看，我回去找一下

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AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

墓碑科技

59,000 次观看 • 7 个月前

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

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宝玉

109,869 次观看 • 2 天前

维特根斯坦认为：语言就是人类思考的边界。那么，当AI掌握并能运用和储存了人类所有的语言，它还是一个不会思考的电脑程序吗？如果承认了这一点，剩下的就细思极恐了！我们人类的精神健康吗? AI的精神会一样吗? 未来会怎样?

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老司机

13,324 次观看 • 7 个月前

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,954 次观看 • 3 个月前

想学好编程？图灵奖得主给出了一个反常识的建议。千万别直接上手写代码。靠疯狂敲键盘来学编程，就像靠练习打字来学写作。毫无逻辑可言。编程的核心是纯粹的数学思维。你必须从数学层面去构思程序到底要干什么。现实状况一塌糊涂。大多数人一遇到数学就本能地恐惧。甚至连写了十几年代码的资深程序员都在害怕。基础数学教育的彻底失败制造了这种集体恐慌。大佬亲自出手发明了一种叫 TLA 的语言。完全剥离具体的代码编写。在你敲击键盘之前，先用它把脑子里的底层逻辑全盘推演出来。普通工程师学这门语言极其痛苦。一旦熬过阵痛期，数学思维就会随之爆发。许多底层码农天天抱怨遭遇技术瓶颈。真相是他们穷极一生都在做毫无意义的高级打字练习。

想学好编程？图灵奖得主给出了一个反常识的建议。千万别直接上手写代码。靠疯狂敲键盘来学编程，就像靠练习打字来学写作。毫无逻辑可言。编程的核心是纯粹的数学思维。你必须从数学层面去构思程序到底要干什么。现实状况一塌糊涂。大多数人一遇到数学就本能地恐惧。甚至连写了十几年代码的资深程序员都在害怕。基础数学教育的彻底失败制造了这种集体恐慌。大佬亲自出手发明了一种叫 TLA 的语言。完全剥离具体的代码编写。在你敲击键盘之前，先用它把脑子里的底层逻辑全盘推演出来。普通工程师学这门语言极其痛苦。一旦熬过阵痛期，数学思维就会随之爆发。许多底层码农天天抱怨遭遇技术瓶颈。真相是他们穷极一生都在做毫无意义的高级打字练习。

墓碑科技

32,533 次观看 • 6 个月前

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

axiaisacat

44,334 次观看 • 6 个月前

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

墓碑科技

55,292 次观看 • 7 个月前

ClaudeCode 现在是我用的最多的 AI 辅助编码工具，也是我觉得目前最强的 AI 编码智能体，如果你有 Claude Pro 或者 Claude Max 订阅，并且写代码或者常用命令行工具，一定要试着用它去写代码、处理一些本地文件（整理文件夹之类都可以）、翻译本地markdown文件也可以。下面是官方介绍视频，已经翻译成双语字幕了，推荐看看。【Anthropic 官方】最强 AI 编程智能体 ClaudeCode 是如何诞生的？创造者 Boris 畅谈终端 AI 编程的革命与未来 “这是不是我们的秘密武器？我们确定要把它公之于众吗？” —— 这曾是 Anthropic 内部的真实讨论。现在，这个让 Anthropic 工程师效率飙升的日常工具 ClaudeCode，正式向 Claude Pro 订阅用户开放，也就是说你不需要有自己的 API Key，只要登录你的 Claude 订阅账号即可使用！ ClaudeCode 创造者 Boris 揭开这款革命性 AI 编程工具的神秘面纱： - 它为何诞生于“终端”这个最古老也最通用的界面？ - 从内部爆火到公开发布，经历了怎样的故事？ - 当你的编程搭档从人类同事变成 AI 智能体，工作流会发生怎样的颠覆？ - 告别繁琐的单元测试，让 AI 帮你搞定？ - CLAUDE MD 如何成为你与 AI 沟通的“记忆”和“指令手册”？

ClaudeCode 现在是我用的最多的 AI 辅助编码工具，也是我觉得目前最强的 AI 编码智能体，如果你有 Claude Pro 或者 Claude Max 订阅，并且写代码或者常用命令行工具，一定要试着用它去写代码、处理一些本地文件（整理文件夹之类都可以）、翻译本地markdown文件也可以。下面是官方介绍视频，已经翻译成双语字幕了，推荐看看。【Anthropic 官方】最强 AI 编程智能体 ClaudeCode 是如何诞生的？创造者 Boris 畅谈终端 AI 编程的革命与未来 “这是不是我们的秘密武器？我们确定要把它公之于众吗？” —— 这曾是 Anthropic 内部的真实讨论。现在，这个让 Anthropic 工程师效率飙升的日常工具 ClaudeCode，正式向 Claude Pro 订阅用户开放，也就是说你不需要有自己的 API Key，只要登录你的 Claude 订阅账号即可使用！ ClaudeCode 创造者 Boris 揭开这款革命性 AI 编程工具的神秘面纱： - 它为何诞生于“终端”这个最古老也最通用的界面？ - 从内部爆火到公开发布，经历了怎样的故事？ - 当你的编程搭档从人类同事变成 AI 智能体，工作流会发生怎样的颠覆？ - 告别繁琐的单元测试，让 AI 帮你搞定？ - CLAUDE MD 如何成为你与 AI 沟通的“记忆”和“指令手册”？

宝玉

37,514 次观看 • 1 年前

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 次观看 • 5 个月前

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

墓碑科技

68,343 次观看 • 3 个月前

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

99,266 次观看 • 7 个月前

很多人不理解为什么我们懒猫微服在工程师的群体卖得这么火爆老板们，你们也许不懂技术，不会写代码但是你看看我们家的工程师是怎么完成工作的？10倍编程效率啊，买回去就赚了老板们再不跟员工买这种AI编程神器，你就落后时代了🤡

很多人不理解为什么我们懒猫微服在工程师的群体卖得这么火爆老板们，你们也许不懂技术，不会写代码但是你看看我们家的工程师是怎么完成工作的？10倍编程效率啊，买回去就赚了老板们再不跟员工买这种AI编程神器，你就落后时代了🤡

Andy Stewart

187,416 次观看 • 4 个月前

张朝阳还是不错的，有些东西的 “不是多读书，跳着读，多思考多推导” 理解原理比死记硬背更重要在不是 AI 的时代，我不记编程语言语法通过写 n 个小示例，看懂小示例，然后重复这个过程然后自然就懂这个编程语言的语法了

张朝阳还是不错的，有些东西的 “不是多读书，跳着读，多思考多推导” 理解原理比死记硬背更重要在不是 AI 的时代，我不记编程语言语法通过写 n 个小示例，看懂小示例，然后重复这个过程然后自然就懂这个编程语言的语法了

小弟调调

17,192 次观看 • 3 个月前

这大概是科技圈流传最广的谎言。程序员拿高薪，从来和敲打代码的速度无关。写代码其实是整个软件工程里最慢、最笨重的体力活。以前公司花重金雇人，只是为了找人来疏通这个效率瓶颈。去看看那些拿着天价薪水的主任工程师（Staff Engineer）。他们一天到晚根本写不了几行代码。他们拿钱，靠的是系统性思维。架构怎么扛住未来的海量增长。上线怎么保证绝对稳定不流失用户。现在，最耗时的那个死穴被打破了。 Linux之父Linus Torvalds最近迷上了“氛围编程”。这位祖师爷给出了极高的评价。 “AI写的代码和我写的一样好。” 很多老派程序员还在死磕纯手工敲代码。他们正在把自己变成职场化石。语法壁垒已经彻底瓦解。熟练掌握AI新工具的人，将拥有前所未有的超长职业寿命。这甚至给非技术人员打开了金库大门。懂业务的产品经理、甚至边缘从业者，迎来了最好的进场时机。代码这道墙已经倒了。真正的瓶颈，只剩下你的想法。

这大概是科技圈流传最广的谎言。程序员拿高薪，从来和敲打代码的速度无关。写代码其实是整个软件工程里最慢、最笨重的体力活。以前公司花重金雇人，只是为了找人来疏通这个效率瓶颈。去看看那些拿着天价薪水的主任工程师（Staff Engineer）。他们一天到晚根本写不了几行代码。他们拿钱，靠的是系统性思维。架构怎么扛住未来的海量增长。上线怎么保证绝对稳定不流失用户。现在，最耗时的那个死穴被打破了。 Linux之父Linus Torvalds最近迷上了“氛围编程”。这位祖师爷给出了极高的评价。 “AI写的代码和我写的一样好。” 很多老派程序员还在死磕纯手工敲代码。他们正在把自己变成职场化石。语法壁垒已经彻底瓦解。熟练掌握AI新工具的人，将拥有前所未有的超长职业寿命。这甚至给非技术人员打开了金库大门。懂业务的产品经理、甚至边缘从业者，迎来了最好的进场时机。代码这道墙已经倒了。真正的瓶颈，只剩下你的想法。

墓碑科技

33,453 次观看 • 5 个月前

【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。

【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。

傅盛

27,163 次观看 • 8 个月前

编程还要不要学？黄仁勋：干嘛还学Python？未来最牛编程语言是英语。怎么办？孩子在学编程，学了两年了。到底要不要让她继续学？一年学费还不少，来回接送，以后完全用不上😂 其实，现在很多课程以后完全用不上，只要会提问，能够问出各种问题，AI就帮你都解决。你看领导自己文化不高，有秘书，只要动动嘴，啥事都有秘书帮他做好。这是一个很尴尬的时代，AI大门刚打开，大家知道未来会怎么样，却又不敢过早它放弃现有的学习。你们说孩子到底要不要继续学编程？

编程还要不要学？黄仁勋：干嘛还学Python？未来最牛编程语言是英语。怎么办？孩子在学编程，学了两年了。到底要不要让她继续学？一年学费还不少，来回接送，以后完全用不上😂 其实，现在很多课程以后完全用不上，只要会提问，能够问出各种问题，AI就帮你都解决。你看领导自己文化不高，有秘书，只要动动嘴，啥事都有秘书帮他做好。这是一个很尴尬的时代，AI大门刚打开，大家知道未来会怎么样，却又不敢过早它放弃现有的学习。你们说孩子到底要不要继续学编程？

鲑鱼哥｜Salmon Bro 🐟

36,324 次观看 • 7 个月前

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。全是 AI 模型在干活。以前写代码要一行行死磕逻辑。现在人类只剩下一个动作。声明意图。你告诉 AI 到底想实现什么功能。剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。别拿它当初创公司的概念演示看。甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。手搓代码的古典时代正式结束。下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。全是 AI 模型在干活。以前写代码要一行行死磕逻辑。现在人类只剩下一个动作。声明意图。你告诉 AI 到底想实现什么功能。剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。别拿它当初创公司的概念演示看。甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。手搓代码的古典时代正式结束。下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

墓碑科技

79,769 次观看 • 6 个月前

这个视频看了很久了，但一直难以忘怀： “既然人生是注定的，那你为什么还要努力？” “因为努力也是注定的。” 这是 OpenAI 核心工程师翁家翌在《WhynotTV》播客结尾最震撼我的一段对话：如果世界真的存在写好的剧本，最好的姿态就是“假装你不知道”，然后把这场戏演到极致。努力不是为了反抗命运，你的努力，本身就是命运正在发生的形式。 #OpenAI #WhynotTV #翁家翌 #思维模型 #哲学思考

这个视频看了很久了，但一直难以忘怀： “既然人生是注定的，那你为什么还要努力？” “因为努力也是注定的。” 这是 OpenAI 核心工程师翁家翌在《WhynotTV》播客结尾最震撼我的一段对话：如果世界真的存在写好的剧本，最好的姿态就是“假装你不知道”，然后把这场戏演到极致。努力不是为了反抗命运，你的努力，本身就是命运正在发生的形式。 #OpenAI #WhynotTV #翁家翌 #思维模型 #哲学思考

xiaoyaozi

44,113 次观看 • 1 个月前

今天给大家分享一个2026年最全最实用的 Codex 副业教程。 2026 年，主打一个从 0 到 1。小白也能跟着跑通，不是那种上来就甩一堆概念、看完更懵的教程。重点是实用。 Codex 怎么用、流程怎么搭、项目怎么跑、怎么拿它去做副业，基本都按步骤拆开了。说白了，不是教你“了解 AI 编程”。是直接带你把东西做出来。今年还不会用 Codex 搞点小项目，真的有点说不过去了。 AI 圈卷成这样，最离谱的是：很多人还在收藏教程，别人已经开始接单月入3万了。

今天给大家分享一个2026年最全最实用的 Codex 副业教程。 2026 年，主打一个从 0 到 1。小白也能跟着跑通，不是那种上来就甩一堆概念、看完更懵的教程。重点是实用。 Codex 怎么用、流程怎么搭、项目怎么跑、怎么拿它去做副业，基本都按步骤拆开了。说白了，不是教你“了解 AI 编程”。是直接带你把东西做出来。今年还不会用 Codex 搞点小项目，真的有点说不过去了。 AI 圈卷成这样，最离谱的是：很多人还在收藏教程，别人已经开始接单月入3万了。

火山哥🕊️

22,898 次观看 • 1 个月前