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之前跟大家分享过 Android 系统开源虚拟定位工具 GoGoGo，底下评论不少人在问 iOS 有没有。 无独有偶，今天在 GitHub 上发现了一款支持虚拟定位到全球任意位置的跨平台开源工具：GeoPort。 不仅支持 iOS 17/18 系统，还可以在 Windows 和 Mac 上运行，无需复杂的 Python 环境配置，直接开箱即用。 GitHub： 主要功能： - 全球任意位置模拟，可随便更换任意城市或地标 - 支持最新 iOS 17 和 iOS 18 系统的位置欺骗 - 一键启用开发者模式，自动处理复杂的权限设置 - 提供直观可视化界面，点几下就能开启虚拟位置 在项目的 GitHub 发布页就提供了安装包下载，有需要的同学可以试下。

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日常使用浏览器，有时候需要访问一些移动端网页，老是动不动就让下载 APP，体验确实不太好。 GitHub 上 TrayChrome 这款开源工具，正好解决了这个问题，开发者灵感来自于 Mac 的 MenubarX 应用。 基于 WPF 和 WebView2 开发，能直接隐藏到系统托盘的轻量级浏览器，支持同时打开多个独立运行。 GitHub： 并且默认使用移动端模式浏览网页，对小白来说将其友好，不需要按 F12 键进入开发面板再切换，而且界面简洁流畅。 除此此外，还支持深浅主题切换、窗口置顶功，以及丰富的启动参数配置。 提供了开箱即用的 exe 安装包，有需求的同学可在发布页面下载双击运行即可使用。
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前端开发者在使用 Cursor、Windsurf 等 AI 开发工具时，有时候需修改 UI 界面的样式颇为麻烦，需要准备告诉 AI 具体元素位置相关信息。 给大家推荐 stagewise 这款开源工具，它提供了一个浏览器工具，让我们能直接在网页上选择元素并添加评论。 然后帮助我们将元素截图、DOM 结构等关键信息一键发送给 Cursor 等 AI 助手进行处理。 GitHub： 主要功能： - 直接在浏览器中选择任意 UI 元素并发送给 AI 助手； - 自动连接 VS Code 扩展，无需额外配置； - 支持多种前端框架：React、Vue、Next.js、SvelteKit 等； - 可通过自定义插件系统扩展功能； - 提供 DOM 元素、截图和元数据给 AI 代理； - 不会影响应用的打包体积，仅在开发模式下生效。 对于前端开发工程师，如果有在使用 Cursor 这些 AI 开发工具，不妨搭配这款工具使用试试。
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又发现一款跨设备文件分享的开源免费工具：Croc，可以放弃使用网盘或硬盘了。 无需在同一网络下，允许任意两台电脑之间传输文件或文件夹，不限制大小，并提供端到端加密，更安全更快速地分享。 GitHub： 除此之外，还支持多文件传输，以及中断后的断点续传功能。 支持 Windows、Linux 和 macOS 一键安装使用。
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平时排查网络问题时，传统的 traceroute 和 ping 命令输出信息枯燥难懂，有时还得来回切换使用，颇为麻烦。 在 GitHub 上发现了 Trippy 开源项目巧妙地将两者结合，打造出一款轻量级的网络诊断利器。 提供直观的实时可视化界面，能同时显示网络路径追踪和延迟统计信息，让复杂的网络诊断工作变得一目了然。 GitHub： 主要功能： - 结合 traceroute 和 ping 功能，一个工具搞定网络诊断 - 实时可视化界面，网络状态变化一目了然 - 跨平台支持，Linux、macOS、Windows 都能用 - 丰富的包管理器支持，安装部署超方便 - 详细的网络路径分析，包含 AS 信息和地理位置 - 可自定义主题和配置，满足不同使用习惯 通过 cargo install trippy 或各大包管理器均可快速安装，适合系统管理员和网络工程师。
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在 GitHub 上发现一款完全本地运行的开源 AI 助手：Eclaire，集成了超多 AI 功能。 支持文档、图片、笔记、书签等数据类型的统一管理，并通过本地 LLM 模型提供问答对话。 同时内置强大的文档处理能力，支持 PDF、Docx、PNG 等多种格式。 GitHub： 除此之外，还有 OCR 文字识别、批量格式转换等 AI 功能。 通过 Docker 一键部署使用，支持 macOS、Linux、Windows 系统，并提供 API 接口，兼容 OpenAI 标准格式。
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试了一下 Bolt 新增的 iOS 和安卓应用生成功能 简单的工具 app 生成门槛更低了现在 以前还得环境配置之类的，现在生成-扫码-调试-发布 全部在浏览器操作，卷死了要
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在 GitHub 上发现一款能真正自主完成任务的 AI 桌面 Agent：NeuralAgent，解放我们双手，自动操作电脑。 它能直接在桌面上执行各种操作，如打字、点击、浏览网页、填写表单、发送邮件，甚至可以在后台自动完成复杂任务。 GitHub： 主要特性： - 桌面自动化操作，支持鼠标键盘控制和窗口管理 - 后台浏览器自动化，可自动处理网页任务 - 支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 - 模块化 Agent 架构，包含规划、分类、建议等专门 Agent - 多模态支持，结合文本和视觉信息理解任务 - FastAPI 后端配合 Electron 桌面应用，提供流畅操作体验 搭建颇为复杂，不过提供了完整安装指南，并兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。感兴趣的同学可以部署运行体验下。
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酷，浙大、vivo最新出的一款视频虚拟试衣模型：MagicTryOn，服装的时空一致性、稳定性、服装细节都保持的不错，效果可以直接用于电商广告了 支持图像试穿、视频试穿，以及自定义试穿 擅长在比如跳舞这种人体大幅度运动，和复杂场景中试穿 具备泛化能力，可以在玩偶上进行虚拟试衣 其用扩散Transformer取代U-Net架构，来提升模型的表达能力；结合全自注意力机制联合建模视频的时空一致性，确保试衣效果在时间和空间维度上自然流畅 #虚拟试穿 #MagicTryOn #tryon #AI穿衣
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在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。 它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。 对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub： 目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。 如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。
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Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能 设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。 比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地 有几个细节值得注意： 任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准 可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码 如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知 目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。 怎么用 在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。 也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。
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写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。 一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。 最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。 通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub： 支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。 还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。 底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。 同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。 如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。
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在 GitHub 上发现了一个 Notion 和 Slack 的开源平替方案：Colanode，本地优先，数据隐私安全。 作为开源协作平台，功能颇为全面，集实时聊天、文档编辑、数据库管理和文件存储于一体。 GitHub： 主要功能： - 实时聊天系统类似 Slack，支持团队和个人即时通讯 - 富文本页面编辑器，类似 Notion 的文档和笔记功能 - 可自定义数据库，支持表格、看板、日历等多种视图 - 文件管理系统，在安全工作空间内存储和分享文件 - 离线工作支持，网络中断时仍可正常使用 提供 Web 应用和桌面应用两种使用方式，同时支持 Docker 和 Kubernetes 自部署。
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在使用 AI 编程工具开发前端应用，当预览出现报错时，想让 AI 帮忙分析，需要把报错位置的详细信息发给它，挺麻烦的。 现在，可以装一下 Pointer 这个开源的 MCP 服务器，它能让 AI 助手拥有能 “看见” 网页元素的能力，提升我们与 AI 沟通的开发效率。 通过快捷键选中页面上任意元素，然后自动获取到元素的完整信息，包括 CSS 属性、HTML 结构、React 组件名等详细数据。 GitHub： 需要搭配一个浏览器插件使用，通过 WebSocket 实现浏览器与 AI 工具之间的实时连接通信。 目前插件已上架到应用商店可直接搜索安装，然后运行一条命令配置 MCP 服务器，即可在 Claude Code 或 Cursor 上使用。
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我已经很久没有用 XCode 来开发 Mac 软件了，因为发现 VSCode 是可以开发和调试 Swift 应用的，你需要安装 LLDB DAP 和 Swift 这两个扩展，然后在 vscode/launch.json 配置好调试，在 .vscode/tasks.json 配置好自动 build，最后就可以 fn+F5 愉快的开发预览调试了。 有一个偷懒的做法，你安装好插件后，让 AICoding 帮你写好这两个配置就好了，当然不懂也可以问 ChatGPT。
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Tw93

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又在 GitHub 上发现一个专为快速构建 Web 应用的强大 AI 编程助手：Claudable。 将本地 CLI 终端编程 Agent，如 Claude Code、Gemini CLI、Qwen Coder、Cursor 等，与 Lovable 结合。 只需使用自然语言简单描述一下想法，就能瞬间生成完整的 Next.js 应用，并且可在编辑器里实时预览效果。 GitHub： 主要功能： - 支持多种 AI 编程 Agent，包括 Claude Code、Cursor CLI、Gemini CLI 等 - 自然语言描述想法，即可生成生产级 Next.js 应用 - 实时预览功能，改动代码可实时查看结果 - 具备自动错误检测和修复，提升开发效率 - 集成 Supabase 数据库，支持用户认证和数据存储 - 生成的 Web 应用，支持一键部署到 Vercel，无需复杂配置 目前工具仅支持通过本地安装部署使用，提供了详细的步骤说明，感兴趣的开发者可以看一下。
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一个完全本地运行的终端调试 AI 工具：Cloi CLI。 默认内置 Phi-4 模型，允许切换不同的 AI 模型，能够分析错误并自动生成修复，甚至能在我们同意后直接应用这些修改，大大提升了调试效率。 GitHub： 与 Warp 最大不同，它完全开源免费且 100% 本地运行，适合注重隐私又希望提高开发效率的开发者。
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20秒的视频- 解决苹果iOS无法收到海外应用推送的消息 第一步：打开小火箭，点击「配置」，找到「模块」，点右上角的加号 第二步：复制下面这个链接，直接下载模块： 搞定了，这样子在wifi状态下已经可以正常使用 第三步：想在移动数据（流量）下也生效的话，点击「设置」→「隧道」，把里面APNs相关的全部打开 设置完后一定要开关一次飞行模式，才会生效，目前这个办法比较简单，聪明的开发者在想更好的办法了🧐 原文字教程来源：Nodeseek
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在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。 通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub： 并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。 可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。
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中共三大移动运营商被倒逼改革！ 继联通之后。电信也宣布支持eSIM！因为苹果iPhone Air仅支持eSIM！此前仅有中国联通支持，中国移动正在申请，即将全面开放！ 2025年9月11日，北京电信官方账号宣布其已经具备 eSIM 开通能力！ 随着苹果公司宣布于2025年9月19日随iPhone Air开售同步上线对应的套餐资费、权益不变！ 💥eSIM 是什么 eSIM（embedded SIM，嵌入式 SIM）就是内置在手机或设备里的虚拟 SIM 卡，不需要像传统 SIM 卡那样插入实体卡片。它是一个芯片，用户可以直接通过运营商的二维码或激活码来下载和切换运营商配置。 •主要优点 1.免拆卡：不用实体 SIM 卡，换号更方便。 2.多号码：一部手机可以同时存储多个 eSIM 配置（具体数量看机型），随时切换。 3.国际旅行友好：出国直接买当地运营商的 eSIM，就能上网，不需要到处买卡或拆卡。 4.节省空间：没有卡槽，可以让手机设计更紧凑、防水性更好。
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