Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

分享一个富途牛牛 Python 指标：自动标记支撑、阻力。 1. 局部高低点 (Swing High / Swing Low) 的检测 2. 价格聚类算法 (Clustering) 识别高强度支撑阻力带并计算触碰次数 3. 计算支撑阻力区间的 K 线跨度 (K-line Span) 并在图表上动态标记代码可以复制：添加方式见录屏。工具只是辅助参考，祝顺利～ #趋势交易 #富途指标

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟

2,233 subscribers

27,577 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

7 Yorum

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟 profil fotoğrafı

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟2 ay önce

有没有朋友帮我把这个指标变成一个支撑阻力区间不是显示一根线 UI 上好看一下富途语法调试的奔溃hhh 这也不支持那也不支持

larry profil fotoğrafı

larry2 ay önce

视频太快了。也没语言有点不会设置呀

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟 profil fotoğrafı

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟2 ay önce

在富途牛牛软件里面找到指标新建指标把新建指标默认代码块删除复制新的代码到Python文本框里面点击应用添加到图表📈

晚晚 profil fotoğrafı

晚晚2 ay önce

这个用在震荡行情里应该挺省眼睛

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟 profil fotoğrafı

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟2 ay önce

try it 能在盘中分辨出震荡行情很厉害了呀晚晚👍

事到如今只能相信美国佬会搞定的 profil fotoğrafı

事到如今只能相信美国佬会搞定的2 ay önce

为啥我的富途上没有python语言自建

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟 profil fotoğrafı

𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🍟2 ay önce

更新一下富途最新版或者问问富途腻牛🐮客服

Benzer Videolar

指标教学：交易如何用 VWAP 判断支撑和阻力 VWAP （成交量加权平均价），从起涨点算起，它就是这一段多头的平均成本。成本没被砸穿，回踩不破，说明多头还在推；砸穿了反抽回不去，就是支撑变阻力。不管用什么指标，做交易都是在找支撑跟阻力，在阻力开空，在支撑开多。实战教学，黄金 15 分钟级别找阻力做空示例。 VWAP 是个拟合的活，要多练。

指标教学：交易如何用 VWAP 判断支撑和阻力 VWAP （成交量加权平均价），从起涨点算起，它就是这一段多头的平均成本。成本没被砸穿，回踩不破，说明多头还在推；砸穿了反抽回不去，就是支撑变阻力。不管用什么指标，做交易都是在找支撑跟阻力，在阻力开空，在支撑开多。实战教学，黄金 15 分钟级别找阻力做空示例。 VWAP 是个拟合的活，要多练。

0xSawa

13,724 görüntüleme • 1 ay önce

量化水平位算法：用 Market Profile + KDE 自动寻找支撑阻力昨天分享的是倾斜的动态趋势线，今天这条则是水平的筹码共识线。这支约 10 分钟的录制视频，展示了一套高度数据驱动、无未来视角的水平支撑/阻力位计算方法。不同于传统主观画线或简单看高低点，它结合了市场轮廓（Market Profile）、核密度估计（KDE）、时间衰减加权，以及地形学中的峰值显著性（Peak Prominence）算法。视频核心亮点： 1️⃣ 用 KDE 把价格直方图平滑成连续概率密度曲线 2️⃣ 时间加权：越近期的价格权重越高 3️⃣ ATR 自适应带宽：波动大时自动放宽平滑半径 4️⃣ 峰值显著性过滤：只保留真正「拔地而起」的强支撑/阻力峰 5️⃣ 严格滚动窗口，确保无未来数据泄漏最终结论很明确：上一期解决的是「价格以什么速度推进」，这一期解决的是「价格在哪个位置停留最多、换手最频繁」。两者结合使用，一个做入场触发，一个做止盈止损锚定，会更完整。想把支撑阻力从主观判断变成数据模型的朋友，可以看看这套方法。建议收藏，配合代码一起研究。

爱吃折耳根的Ace

28,250 görüntüleme • 1 ay önce

视频复盘一下 $gua 这一波的上涨行情，如果滚仓滚上来应该会很爽。 -灰色区域为实时生成的盘口交易数据，算法接入了几家数据源。区别于其他的策略其支撑对历史k线的数据形态演算，该策略能够实时看到对应的支撑阻力区间，搭配底部的背离指标共振判断，起来使用胜率更高。

视频复盘一下 $gua 这一波的上涨行情，如果滚仓滚上来应该会很爽。 -灰色区域为实时生成的盘口交易数据，算法接入了几家数据源。区别于其他的策略其支撑对历史k线的数据形态演算，该策略能够实时看到对应的支撑阻力区间，搭配底部的背离指标共振判断，起来使用胜率更高。

Bennie

38,145 görüntüleme • 3 ay önce

量化必看：用梯度下降自动生成最优支撑阻力线强烈推荐给想把支撑阻力线真正自动化的朋友。这支 neurotrader 仅 6 分钟的硬核视频，专门解决传统技术分析手工画线因人而异、无法自动化的痛点。视频展示了一个非常优雅的数学算法：如何用 Python 自动计算并绘制满足约束条件的最优趋势线（Support & Resistance Trend Lines）核心三步走： 1️⃣ 先用最小二乘（OLS）做初拟合 2️⃣ 找到偏离最远的极值支点（Pivot） 3️⃣ 再用带约束的梯度下降，微调斜率，让趋势线完全包住所有价格且残差最小最终结论很明确：这个算法只有一个参数（Lookback 窗口长度），解决了「主观画线」问题，为后续趋势线突破策略和通道交易打下了坚实的数学基础。建议收藏，配合代码一起看。看完就能掌握一套可直接落地的自动化趋势线方法。

量化必看：用梯度下降自动生成最优支撑阻力线强烈推荐给想把支撑阻力线真正自动化的朋友。这支 neurotrader 仅 6 分钟的硬核视频，专门解决传统技术分析手工画线因人而异、无法自动化的痛点。视频展示了一个非常优雅的数学算法：如何用 Python 自动计算并绘制满足约束条件的最优趋势线（Support & Resistance Trend Lines）核心三步走： 1️⃣ 先用最小二乘（OLS）做初拟合 2️⃣ 找到偏离最远的极值支点（Pivot） 3️⃣ 再用带约束的梯度下降，微调斜率，让趋势线完全包住所有价格且残差最小最终结论很明确：这个算法只有一个参数（Lookback 窗口长度），解决了「主观画线」问题，为后续趋势线突破策略和通道交易打下了坚实的数学基础。建议收藏，配合代码一起看。看完就能掌握一套可直接落地的自动化趋势线方法。

爱吃折耳根的Ace

43,424 görüntüleme • 1 ay önce

别再手动画线了：量化模型如何自动找到支撑、阻力和拐点？我之前遇到一位把图表形态自动化讲得特别清楚的老师。我问他，人类交易员一眼就能看出的高低点、头肩顶、双底，计算机该如何用精确的数学代码去识别？他庭后录制了这支约 10 分半的经典视频，系统讲解了 3 种工业级算法，专门解决局部极值点（Local Extremes）的自动化识别问题。核心内容包括： 1️⃣ 滚动窗口法（Rolling Window / Order-K）：时间邻域驱动，固定延迟，极简实用 2️⃣ 方向变动/锯齿法（Directional Change / ZigZag）：价格回撤驱动，严格交替顶底，可动态适应波动 3️⃣ 重要感知点（PIPs）：几何距离驱动，适合数据压缩与复杂形态匹配（头肩顶、双顶等）最终结论很明确：这三种算法覆盖了从简单支撑阻力到复杂形态识别的完整工具箱，是图表形态自动化交易的基础。建议收藏，配合代码一起看。交易员靠经验找拐点，量化用数据寻找规律。下一步，就是把这些方法写进你的策略里。

别再手动画线了：量化模型如何自动找到支撑、阻力和拐点？我之前遇到一位把图表形态自动化讲得特别清楚的老师。我问他，人类交易员一眼就能看出的高低点、头肩顶、双底，计算机该如何用精确的数学代码去识别？他庭后录制了这支约 10 分半的经典视频，系统讲解了 3 种工业级算法，专门解决局部极值点（Local Extremes）的自动化识别问题。核心内容包括： 1️⃣ 滚动窗口法（Rolling Window / Order-K）：时间邻域驱动，固定延迟，极简实用 2️⃣ 方向变动/锯齿法（Directional Change / ZigZag）：价格回撤驱动，严格交替顶底，可动态适应波动 3️⃣ 重要感知点（PIPs）：几何距离驱动，适合数据压缩与复杂形态匹配（头肩顶、双顶等）最终结论很明确：这三种算法覆盖了从简单支撑阻力到复杂形态识别的完整工具箱，是图表形态自动化交易的基础。建议收藏，配合代码一起看。交易员靠经验找拐点，量化用数据寻找规律。下一步，就是把这些方法写进你的策略里。

爱吃折耳根的Ace

19,762 görüntüleme • 1 ay önce

量化交易绕不开的库：TA-Lib，150+ 技术指标直接调用 ta-lib-python 是经典 TA-Lib 的官方 Python 封装，提供超过 150 种技术指标和 K 线形态识别功能。它覆盖了动量、趋势、波动率、成交量、重叠研究、形态识别等多个类别，是量化交易和技术分析中非常基础的工具。核心能力如下： 1️⃣ 覆盖常见技术指标（MACD、RSI、BOLL、KDJ、ADX、ATR 等） 2️⃣ 支持 60+ 种 K 线形态识别（锤头、吞没、十字星等） 3️⃣ 基于 Cython + NumPy，计算速度较快 4️⃣ 可直接配合 Pandas、Polars 使用 5️⃣ 提供函数式 API 和抽象 API，调用比较灵活它可是目前 Python 量化里使用最广泛的技术分析库之一。对做技术分析、策略回测，或者需要批量计算指标的人来说，这个库基本绕不开。

量化交易绕不开的库：TA-Lib，150+ 技术指标直接调用 ta-lib-python 是经典 TA-Lib 的官方 Python 封装，提供超过 150 种技术指标和 K 线形态识别功能。它覆盖了动量、趋势、波动率、成交量、重叠研究、形态识别等多个类别，是量化交易和技术分析中非常基础的工具。核心能力如下： 1️⃣ 覆盖常见技术指标（MACD、RSI、BOLL、KDJ、ADX、ATR 等） 2️⃣ 支持 60+ 种 K 线形态识别（锤头、吞没、十字星等） 3️⃣ 基于 Cython + NumPy，计算速度较快 4️⃣ 可直接配合 Pandas、Polars 使用 5️⃣ 提供函数式 API 和抽象 API，调用比较灵活它可是目前 Python 量化里使用最广泛的技术分析库之一。对做技术分析、策略回测，或者需要批量计算指标的人来说，这个库基本绕不开。

爱吃折耳根的Ace

13,449 görüntüleme • 2 ay önce

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

爱吃折耳根的Ace

11,489 görüntüleme • 2 ay önce

分享给各位一个强大的威科夫指标，努力与结果反转信号结合关键位置挺好用的，加密货币和股票市场都可以回测看看，威科夫的努力与结果定律也叫量价协调定律，大的努力应该伴随着大的结果🧐😍 大的成交量应该对应一个大的价格变动，如果量价不协调，往往是市场走势异常难以持续～因为反转和突破都不会凭空发生，如果观察到一个大的成交量区域，对应的价格波动却比较小，这就是一个早期的预警，越接近一些关键区域附近，指标正在预警的反转信号就越可靠，指标作者建议说，如果你考虑使用RedK Everex指标，一定要和其他的动量和价格指标结合在一起使用，比如MAD均线，趋势通道，支撑阻力区，斐波那契这些，以用作交易决策的确认！！

分享给各位一个强大的威科夫指标，努力与结果反转信号结合关键位置挺好用的，加密货币和股票市场都可以回测看看，威科夫的努力与结果定律也叫量价协调定律，大的努力应该伴随着大的结果🧐😍 大的成交量应该对应一个大的价格变动，如果量价不协调，往往是市场走势异常难以持续～因为反转和突破都不会凭空发生，如果观察到一个大的成交量区域，对应的价格波动却比较小，这就是一个早期的预警，越接近一些关键区域附近，指标正在预警的反转信号就越可靠，指标作者建议说，如果你考虑使用RedK Everex指标，一定要和其他的动量和价格指标结合在一起使用，比如MAD均线，趋势通道，支撑阻力区，斐波那契这些，以用作交易决策的确认！！

投机实验室

11,985 görüntüleme • 9 ay önce

这是一套已经被161万人见证过的交易策略，据频道主说这是最好的剥头皮方法，能有接近96.8%的交易胜率，我大牙都被惊掉了😘🤓 接下来我会在比特币图表连续交易回测100次，看看比特币是否适用这套策略！第一个要用到平均K线图 Heikin Ashi，选中这两个黄色五角星的收藏按钮，这样方便我们在平均K线图和普通K线图之间快速切换，平均K线图可以消除强劲的价格波动滤除掉一些市场的噪音，帮助我们更好地识别行情走势/ 平均K线图取的是平均值，虽然两种图表呈现相同的走势，但收盘价与普通K线图的实际价格却有些出入。所以在本次测试中，我会打开右上角的上下布局，上方设置成平均K线图表作为信号指标使用，下方是我们的普通K线图，实际交易以普通K线图为准！第二个用到的指标是Chandelier Exit，后面简称CE指标，我们将参数改成1和2，样式栏中只留下Buy Label和Sell Label两个买卖标签，其他用不到的功能勾掉！第三个用到的指标是ZLSMA（Zero Lag LSMA），后面简称ZL线，将长度设置成50，颜色改成白色！这就是我们要用到的所有作案工具，接下来我就在视频中结合实例解释一下交易规则～

这是一套已经被161万人见证过的交易策略，据频道主说这是最好的剥头皮方法，能有接近96.8%的交易胜率，我大牙都被惊掉了😘🤓 接下来我会在比特币图表连续交易回测100次，看看比特币是否适用这套策略！第一个要用到平均K线图 Heikin Ashi，选中这两个黄色五角星的收藏按钮，这样方便我们在平均K线图和普通K线图之间快速切换，平均K线图可以消除强劲的价格波动滤除掉一些市场的噪音，帮助我们更好地识别行情走势/ 平均K线图取的是平均值，虽然两种图表呈现相同的走势，但收盘价与普通K线图的实际价格却有些出入。所以在本次测试中，我会打开右上角的上下布局，上方设置成平均K线图表作为信号指标使用，下方是我们的普通K线图，实际交易以普通K线图为准！第二个用到的指标是Chandelier Exit，后面简称CE指标，我们将参数改成1和2，样式栏中只留下Buy Label和Sell Label两个买卖标签，其他用不到的功能勾掉！第三个用到的指标是ZLSMA（Zero Lag LSMA），后面简称ZL线，将长度设置成50，颜色改成白色！这就是我们要用到的所有作案工具，接下来我就在视频中结合实例解释一下交易规则～

投机实验室

27,560 görüntüleme • 2 yıl önce

好家伙！TradingView Lightweight Charts 本来只是负责画图，现在有人直接给它塞进了 446 个技术指标。 lightweight-charts-indicators，MIT 开源，一套专门给 Lightweight Charts 补齐技术分析能力的指标库。以前自己用 Lightweight Charts 做交易终端，K 线很好画，但 RSI、MACD、SuperTrend、Order Blocks、市场结构这些东西，基本都得自己重新实现。它不一样，标准指标、社区 Pine 指标、K 线形态、绘图元素都已经搬进来了，直接往自己的图表里装就行。核心能力： 1️⃣ 446 个指标 / 形态：趋势、动量、波动率、成交量、市场结构基本都覆盖 2️⃣ 标准技术指标：RSI、MACD、ADX、VWAP、SuperTrend、Ichimoku、KDJ 直接用 3️⃣ 社区热门指标：QQE MOD、AlphaTrend、HalfTrend、Hull Suite、Order Blocks 等都已经移植 4️⃣ 44 种 K 线形态：Doji、Engulfing、Morning Star、Three Black Crows 自动识别 5️⃣ PineScript v6 兼容：Line、Box、Label、Table、Marker 等绘图元素都支持 6️⃣ 原生接 Lightweight Charts：指标直接画主图或独立 Pane，还能用 Registry 动态做指标菜单我觉得它最爽的地方，是把“自己做 TradingView 风格终端”里最费时间的指标层直接补上了。 Lightweight Charts 负责图表， lightweight-charts-indicators 这个库负责指标。再接自己的行情、策略、AI Agent，已经可以很快拼出一套完整的技术分析工作台。做量化前端、Crypto 看盘、交易终端或者技术指标研究的，这个很适合收藏。

好家伙！TradingView Lightweight Charts 本来只是负责画图，现在有人直接给它塞进了 446 个技术指标。 lightweight-charts-indicators，MIT 开源，一套专门给 Lightweight Charts 补齐技术分析能力的指标库。以前自己用 Lightweight Charts 做交易终端，K 线很好画，但 RSI、MACD、SuperTrend、Order Blocks、市场结构这些东西，基本都得自己重新实现。它不一样，标准指标、社区 Pine 指标、K 线形态、绘图元素都已经搬进来了，直接往自己的图表里装就行。核心能力： 1️⃣ 446 个指标 / 形态：趋势、动量、波动率、成交量、市场结构基本都覆盖 2️⃣ 标准技术指标：RSI、MACD、ADX、VWAP、SuperTrend、Ichimoku、KDJ 直接用 3️⃣ 社区热门指标：QQE MOD、AlphaTrend、HalfTrend、Hull Suite、Order Blocks 等都已经移植 4️⃣ 44 种 K 线形态：Doji、Engulfing、Morning Star、Three Black Crows 自动识别 5️⃣ PineScript v6 兼容：Line、Box、Label、Table、Marker 等绘图元素都支持 6️⃣ 原生接 Lightweight Charts：指标直接画主图或独立 Pane，还能用 Registry 动态做指标菜单我觉得它最爽的地方，是把“自己做 TradingView 风格终端”里最费时间的指标层直接补上了。 Lightweight Charts 负责图表， lightweight-charts-indicators 这个库负责指标。再接自己的行情、策略、AI Agent，已经可以很快拼出一套完整的技术分析工作台。做量化前端、Crypto 看盘、交易终端或者技术指标研究的，这个很适合收藏。

爱吃折耳根的Ace

15,838 görüntüleme • 3 gün önce

牛市逃顶信号指标清单更新：#BTC 牛市周期预测表模型结论：真正意义上的牛市和山寨季还未爆发，2025年4月份左右整体价格会进入阶段新高：模型预计17万美金附近。为了更直观的展示，为大家制作了视频查看幂律模型说明：幂律支撑:(10^-17.361)x(days^5.839 价格/支撑峰值指数衰减:1+10^(1.838天x0.000233) 通道下界是幂律支撑。通道上界是支撑与峰值衰减的乘积以上循环无限重复并创造泡沫 ——泡沫是这个循环中重要且必要的组成部分。 #BTC #ETH

牛市逃顶信号指标清单更新：#BTC 牛市周期预测表模型结论：真正意义上的牛市和山寨季还未爆发，2025年4月份左右整体价格会进入阶段新高：模型预计17万美金附近。为了更直观的展示，为大家制作了视频查看幂律模型说明：幂律支撑:(10^-17.361)x(days^5.839 价格/支撑峰值指数衰减:1+10^(1.838天x0.000233) 通道下界是幂律支撑。通道上界是支撑与峰值衰减的乘积以上循环无限重复并创造泡沫 ——泡沫是这个循环中重要且必要的组成部分。 #BTC #ETH

看不懂的SOL

210,471 görüntüleme • 1 yıl önce

今年最最好用的三个成交量指标出炉了，接下来我要连指标带策略全部告诉各位，这种可能让人暴富的东西，一定一定要悄悄留好！！！😘🤑 在实际交易中需要考虑的因素非常多，但这么多因素加起来也比不上交易量来得重要/ 交易量可以让我们清楚地知道资金什么时候在交易，都在哪里交易，然后用上帝视角制定交易策略！第一个要说的是我一直在用的Session Volume Profile指标，它标注的是每一天的成交量分布情况，交易级别适合15分钟以上，我们可以用它来判断趋势和真实密集成交区的位置，详细案例和用法见视频，非常强！！第二个是资金流动轮廓指标，我们在TradingView的指标搜索栏输入Money Flow Profile，也叫资金流动概况图，这是一个集合了交易量，资金流动和市场情绪的综合指标工具，资金流动概况图的右侧显示了不同价格水平的交易活动和资金流动分布，左侧显示了对应价格水平的市场情绪，中间是各个价格水平的具体价格/ 这些数据可以让我们直观地看到大部分交易活动和资金流发生在哪里，盈亏比和交易计划就会非常容易确定！第三个是能量潮指标On Balance Volume，也叫OBV，OBV可以通过跟踪成交量的变化来确认价格走势，被很多人共识为最不会骗人的老实指标，OBV可以和MACD搭配使用，组成的双背离组合效果非常好！根据多头规则，首先MACD指标的柱状图在零线下方，要与价格走势出现底背离，然后OBV指标同样要与价格走势出现底背离，两个条件同时满足时，我们就可以在MACD能量柱实体转虚柱所对应K线的收盘价入场，止损设置在近期的低点下方，止盈可以选择分批止盈的方式/ 空头规则相反，这两个指标出现背离共振时，在关键位置，比如上面讲的密集成交区等位置出现反转的概率还是很大，尤其是第一次到达关键位置出现交易信号时，可以多多留意1小时和4小时级别，背离越大越标准效果就越好～ OBV最好用的其实是结合指数移动平均线EMA使用，它可以告诉你什么时候做多什么时候做空，很准，可以避免很多假突破假行情，考虑使用的可以继续看视频！

投机实验室

16,848 görüntüleme • 1 yıl önce

每日大盘解读——BTC 过去半年的时间当中，糖哥一直强调行情处于空头趋势当中，局部的所有反弹，均为趋向性质，并不会直接改变趋势，这是我们制定交易计划的背景板。当前周线级别是在空头趋势中上升遇阻后的回落，即将与日线级别的形态支撑汇合，这会为小级别走势继续提供诸多支撑参考。但需提防日线再次小反抽结束后，诱发更大规模的下探（细节看视频）。从4H到12H的走势来看，由于中线支撑还在的缘故，层层破位过程中的K线相对温和，但局部并未形成新的买点，需要等价格进一步下探之后再择机入场。从1H及以下级别的走势来看，均线系统普遍呈空头排列，向上没有持续性，仅可预留高抛思路，不能追涨，多军主要等待进一步空间型刷新低点之后的低多。总结：日线及以上级别在破位环境中即将回踩形态支撑，可以在小级别中采取看长做短的操作，但长远的需要提防日K反复之后筑顶，产生更深远的回调。短线压制77650-78182 短线支撑75220-74610 第二支撑73532-72935 如果发文后15分钟级别是先涨后跌模式，则在本级别再次回踩76230之时可以快进快出。#BTC

每日大盘解读——BTC 过去半年的时间当中，糖哥一直强调行情处于空头趋势当中，局部的所有反弹，均为趋向性质，并不会直接改变趋势，这是我们制定交易计划的背景板。当前周线级别是在空头趋势中上升遇阻后的回落，即将与日线级别的形态支撑汇合，这会为小级别走势继续提供诸多支撑参考。但需提防日线再次小反抽结束后，诱发更大规模的下探（细节看视频）。从4H到12H的走势来看，由于中线支撑还在的缘故，层层破位过程中的K线相对温和，但局部并未形成新的买点，需要等价格进一步下探之后再择机入场。从1H及以下级别的走势来看，均线系统普遍呈空头排列，向上没有持续性，仅可预留高抛思路，不能追涨，多军主要等待进一步空间型刷新低点之后的低多。总结：日线及以上级别在破位环境中即将回踩形态支撑，可以在小级别中采取看长做短的操作，但长远的需要提防日K反复之后筑顶，产生更深远的回调。短线压制77650-78182 短线支撑75220-74610 第二支撑73532-72935 如果发文后15分钟级别是先涨后跌模式，则在本级别再次回踩76230之时可以快进快出。#BTC

加密前线（糖哥）

12,563 görüntüleme • 4 ay önce

分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统，这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪，到自动化执行和机器学习模型，基本涵盖了量化交易的全套流程。 1. 交易终端 (Trading terminal) 支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。 GitHub: 2. 数据记录器 (Data recorder) 同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标，全部落盘保存并提供实时可视化看板。 GitHub: 3. 自动化交易机器人 (Trading bot) 基于置信度公式动态计算仓位，并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟，系统自动买入当前的高胜率标的。 GitHub: 4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer) 专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包，自动提取其完整的交易历史，按具体预测市场进行分类，并生成可视化的建仓轨迹图表。 GitHub: 5. 机器学习模型 (ML model) 通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标，用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。 GitHub: 以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块，也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude，用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。

分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统，这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪，到自动化执行和机器学习模型，基本涵盖了量化交易的全套流程。 1. 交易终端 (Trading terminal) 支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。 GitHub: 2. 数据记录器 (Data recorder) 同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标，全部落盘保存并提供实时可视化看板。 GitHub: 3. 自动化交易机器人 (Trading bot) 基于置信度公式动态计算仓位，并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟，系统自动买入当前的高胜率标的。 GitHub: 4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer) 专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包，自动提取其完整的交易历史，按具体预测市场进行分类，并生成可视化的建仓轨迹图表。 GitHub: 5. 机器学习模型 (ML model) 通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标，用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。 GitHub: 以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块，也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude，用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。

派大白

211,326 görüntüleme • 6 ay önce

卧槽！TradingView 居然有隐藏接口，免费把实时行情 + 指标值全扒下来用 TradingView-API，4.7K stars，股票/币圈/期货全市场实时价，连邀请制私有指标都能拿到！做量化的炒币的都知道，实时行情和指标数据要么付费、要么自己挨个接交易所。但这个开源库不一样，直接走 TradingView 的非官方接口，免费拿实时价 + 指标值。核心能力： 1️⃣ 实时行情：直接获取 TradingView 上的实时市场价格 2️⃣ 指标数据：可以读取 TradingView 技术指标和自定义指标的实时数值 3️⃣ 支持 Invite-only Indicators：连邀请制指标也能读取结果 4️⃣ Screener / Hotlist：可以获取筛选器热门标的、榜单和市场异动 5️⃣ Replay：支持回放模式，甚至给免费账户提供 Fake Replay 6️⃣ 自动回测：可以批量测试不同策略和参数组合 7️⃣ 图表数据：还能读取你在 TradingView 图表上画的内容，以及指定时间范围的数据想白嫖 TradingView 的数据能力，这个库值得收藏。

卧槽！TradingView 居然有隐藏接口，免费把实时行情 + 指标值全扒下来用 TradingView-API，4.7K stars，股票/币圈/期货全市场实时价，连邀请制私有指标都能拿到！做量化的炒币的都知道，实时行情和指标数据要么付费、要么自己挨个接交易所。但这个开源库不一样，直接走 TradingView 的非官方接口，免费拿实时价 + 指标值。核心能力： 1️⃣ 实时行情：直接获取 TradingView 上的实时市场价格 2️⃣ 指标数据：可以读取 TradingView 技术指标和自定义指标的实时数值 3️⃣ 支持 Invite-only Indicators：连邀请制指标也能读取结果 4️⃣ Screener / Hotlist：可以获取筛选器热门标的、榜单和市场异动 5️⃣ Replay：支持回放模式，甚至给免费账户提供 Fake Replay 6️⃣ 自动回测：可以批量测试不同策略和参数组合 7️⃣ 图表数据：还能读取你在 TradingView 图表上画的内容，以及指定时间范围的数据想白嫖 TradingView 的数据能力，这个库值得收藏。

爱吃折耳根的Ace

110,036 görüntüleme • 23 gün önce

史上最强 5 分钟超短线策略，核心其实就 3 步。日内短线里一个很多人一直做错的地方： 5 分钟图上堆一堆指标，最后还是在追假突破。这套思路不用均线，也不用震荡指标。先把纽约时间当天第一根 4 小时 K 线的高低点标出来，当作当天的关键区间。然后只看 5 分钟图： 1️⃣ 实体收盘真正突破区间高点或低点 2️⃣ 再等价格重新收回区间内部 3️⃣ 破高回落做空，破低回升做多，止损放极值外，止盈按 1:2 影线刺破不算。扫出去又收回来，说明这次突破没站稳，往往更容易重新回到区间里。短线真正缺的不是更多指标，而是一套你能重复执行的规则。

史上最强 5 分钟超短线策略，核心其实就 3 步。日内短线里一个很多人一直做错的地方： 5 分钟图上堆一堆指标，最后还是在追假突破。这套思路不用均线，也不用震荡指标。先把纽约时间当天第一根 4 小时 K 线的高低点标出来，当作当天的关键区间。然后只看 5 分钟图： 1️⃣ 实体收盘真正突破区间高点或低点 2️⃣ 再等价格重新收回区间内部 3️⃣ 破高回落做空，破低回升做多，止损放极值外，止盈按 1:2 影线刺破不算。扫出去又收回来，说明这次突破没站稳，往往更容易重新回到区间里。短线真正缺的不是更多指标，而是一套你能重复执行的规则。

爱吃折耳根的Ace

22,219 görüntüleme • 1 ay önce

说说油管超过260万追随者的 The Trading Channel 的CEST策略，简单好用！！并且我还进行了连续100次的交易回测，看看它在加密市场是否有利可图！😘🤑 CEST是一个缩写的名称，C是conditions，表示入场条件/ E是entry表示入场模式，S是stop表示止损，T是targets表示止盈目标～这套策略需要参考大小两个时间周期，第一步就是用大周期判断交易趋势的方向/ 这里判断趋势的方式用到了EMA50均线和连续的高高低低点，并明确表示在整合期或者趋势不清晰的走势中不能进行交易，清晰趋势非常重要！确定好交易的方向之后，第二步就是切换到小级别的15分钟图表，去寻找两种具体的交易结构/ 双顶双底或是头肩顶头肩底，当K线价格的收盘价突破或跌破这些结构的颈线就可以确认价格行为，在K线的收盘价入场，当前这段走势就走出了一个明显的双底结构，当价格突破颈线，我们就可以在K线的收盘价入场多单！第三步就是设定止损和止盈，我们可以根据走势的结构和交易位置设置止损和止盈，止损可以设置在重要的支撑阻力位/供给需求区/前高前低/双顶双底/头肩顶底的末端附近等等～止盈也同样可以这样设置，也可以选择分批止盈或者固定1:2风险回报比的方式，这就是CEST交易策略的框架流程！ TTC认为专业的交易员都会通过大量交易的统计数据去了解和验证一套交易策略，并且很清楚其中的亏损还是盈利都是交易策略的一部分，以保证我们对策略的信心，验证策略是否值得信任，最快的方式就是通过回测来获得，并且机会样本不能少于100次！这是在比特币美元的4小时和15分钟的图表进行的87次连续交易的测试结果！

说说油管超过260万追随者的 The Trading Channel 的CEST策略，简单好用！！并且我还进行了连续100次的交易回测，看看它在加密市场是否有利可图！😘🤑 CEST是一个缩写的名称，C是conditions，表示入场条件/ E是entry表示入场模式，S是stop表示止损，T是targets表示止盈目标～这套策略需要参考大小两个时间周期，第一步就是用大周期判断交易趋势的方向/ 这里判断趋势的方式用到了EMA50均线和连续的高高低低点，并明确表示在整合期或者趋势不清晰的走势中不能进行交易，清晰趋势非常重要！确定好交易的方向之后，第二步就是切换到小级别的15分钟图表，去寻找两种具体的交易结构/ 双顶双底或是头肩顶头肩底，当K线价格的收盘价突破或跌破这些结构的颈线就可以确认价格行为，在K线的收盘价入场，当前这段走势就走出了一个明显的双底结构，当价格突破颈线，我们就可以在K线的收盘价入场多单！第三步就是设定止损和止盈，我们可以根据走势的结构和交易位置设置止损和止盈，止损可以设置在重要的支撑阻力位/供给需求区/前高前低/双顶双底/头肩顶底的末端附近等等～止盈也同样可以这样设置，也可以选择分批止盈或者固定1:2风险回报比的方式，这就是CEST交易策略的框架流程！ TTC认为专业的交易员都会通过大量交易的统计数据去了解和验证一套交易策略，并且很清楚其中的亏损还是盈利都是交易策略的一部分，以保证我们对策略的信心，验证策略是否值得信任，最快的方式就是通过回测来获得，并且机会样本不能少于100次！这是在比特币美元的4小时和15分钟的图表进行的87次连续交易的测试结果！

投机实验室

33,354 görüntüleme • 2 yıl önce

只用 2 个指标，做出 2.7 万美元的交易策略视频分享了一个很简单的 5 分钟剥头皮策略，核心就两个指标： 9 EMA + 21 EMA 用法很直接： • 9 EMA 上穿 21 EMA → 看多信号 • 9 EMA 下穿 21 EMA → 看空信号但光靠交叉会有很多假信号，所以他加了两层过滤： 1、支撑/阻力位确认（价格要在关键位置附近交叉才做） 2、斐波那契 50% 位置（尽量在折扣价区域入场，提高盈亏比）视频里展示了真实交易案例，包括盈利和亏损单，适合做黄金、外汇的人参考。整体逻辑清晰，不复杂。

只用 2 个指标，做出 2.7 万美元的交易策略视频分享了一个很简单的 5 分钟剥头皮策略，核心就两个指标： 9 EMA + 21 EMA 用法很直接： • 9 EMA 上穿 21 EMA → 看多信号 • 9 EMA 下穿 21 EMA → 看空信号但光靠交叉会有很多假信号，所以他加了两层过滤： 1、支撑/阻力位确认（价格要在关键位置附近交叉才做） 2、斐波那契 50% 位置（尽量在折扣价区域入场，提高盈亏比）视频里展示了真实交易案例，包括盈利和亏损单，适合做黄金、外汇的人参考。整体逻辑清晰，不复杂。

泰德搞薯条 TD

20,581 görüntüleme • 1 ay önce

终于有人把自己做交易终端最麻烦的 K 线图层，做成了一套够轻、够完整的开源底座。 KLineChart，4.2K Stars，Apache-2.0 开源，零依赖、Gzip 只有约 40KB 的专业金融图表库。以前做行情界面，最烦的就是手写 K 线图：蜡烛、均线、成交量、画线工具……一套下来又大又卡。 KLineChart 不一样，HTML5 Canvas 写的轻量 K 线图，零第三方依赖、gzip 才 40K，内置多指标加画线模型，一个图表多端适配，TypeScript 类型全给你。核心能力： 1️⃣ 零依赖 + 轻量：Gzip 约 40KB，拿来做网页和桌面金融终端都很顺 2️⃣ 指标 + 画线：内置多种指标和 Overlay，也支持自己扩展指标、图形和标注 3️⃣ 实时数据接口：历史加载、实时更新、向前补数据、切 Symbol / Period 都能自己控制 4️⃣ v10 多 Y 轴：同一个 Pane 可以挂不同指标、不同坐标轴，复杂图表更好搭 5️⃣ 高度可定制：主题、坐标轴、Tooltip、快捷键、Crosshair、缩放逻辑都能自己改 6️⃣ 移动端也支持：一套图表可以同时适配 PC 和手机，不用重新做一套我觉得它最值钱的地方，不是“能画 K 线”。而是你想自己做量化终端、行情网站、AI Trading Dashboard，最基础也最容易耗掉大量开发时间的图表层，它已经帮你铺好了。上面再接自己的行情、指标、策略、AI Agent，基本就能继续往 TradingView 风格终端方向搭。做股票量化、Crypto 看盘、金融前端或者交易终端的，这个很适合收藏。

终于有人把自己做交易终端最麻烦的 K 线图层，做成了一套够轻、够完整的开源底座。 KLineChart，4.2K Stars，Apache-2.0 开源，零依赖、Gzip 只有约 40KB 的专业金融图表库。以前做行情界面，最烦的就是手写 K 线图：蜡烛、均线、成交量、画线工具……一套下来又大又卡。 KLineChart 不一样，HTML5 Canvas 写的轻量 K 线图，零第三方依赖、gzip 才 40K，内置多指标加画线模型，一个图表多端适配，TypeScript 类型全给你。核心能力： 1️⃣ 零依赖 + 轻量：Gzip 约 40KB，拿来做网页和桌面金融终端都很顺 2️⃣ 指标 + 画线：内置多种指标和 Overlay，也支持自己扩展指标、图形和标注 3️⃣ 实时数据接口：历史加载、实时更新、向前补数据、切 Symbol / Period 都能自己控制 4️⃣ v10 多 Y 轴：同一个 Pane 可以挂不同指标、不同坐标轴，复杂图表更好搭 5️⃣ 高度可定制：主题、坐标轴、Tooltip、快捷键、Crosshair、缩放逻辑都能自己改 6️⃣ 移动端也支持：一套图表可以同时适配 PC 和手机，不用重新做一套我觉得它最值钱的地方，不是“能画 K 线”。而是你想自己做量化终端、行情网站、AI Trading Dashboard，最基础也最容易耗掉大量开发时间的图表层，它已经帮你铺好了。上面再接自己的行情、指标、策略、AI Agent，基本就能继续往 TradingView 风格终端方向搭。做股票量化、Crypto 看盘、金融前端或者交易终端的，这个很适合收藏。

爱吃折耳根的Ace

15,014 görüntüleme • 4 gün önce