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卧槽！TradingView 居然有隐藏接口，免费把实时行情 + 指标值全扒下来用 TradingView-API，4.7K stars，股票/币圈/期货全市场实时价，连邀请制私有指标都能拿到！做量化的炒币的都知道，实时行情和指标数据要么付费、要么自己挨个接交易所。但这个开源库不一样，直接走 TradingView 的非官方接口，免费拿实时价 + 指标值。核心能力： 1️⃣ 实时行情：直接获取 TradingView 上的实时市场价格 2️⃣ 指标数据：可以读取 TradingView 技术指标和自定义指标的实时数值 3️⃣ 支持 Invite-only Indicators：连邀请制指标也能读取结果 4️⃣ Screener / Hotlist：可以获取筛选器热门标的、榜单和市场异动 5️⃣ Replay：支持回放模式，甚至给免费账户提供 Fake Replay 6️⃣ 自动回测：可以批量测试不同策略和参数组合 7️⃣ 图表数据：还能读取你在 TradingView 图表上画的内容，以及指定时间范围的数据想白嫖 TradingView 的数据能力，这个库值得收藏。

爱吃折耳根的Ace

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Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

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3 Comments

比特川1 day ago

试一下

阿台🕊️1 day ago

卧槽，这波操作太秀了！

爱吃折耳根的Ace1 day ago

我看到的时候也是这个反应，TradingView 这点家底算是被扒出来了。

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卧槽！这个 TradingView MCP 工具能让 AI 直接做技术分析 atilaahmettaner 开源的 tradingview-mcp，是一个给 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 用的 MCP 服务，能直接调取实时行情、技术指标、选股和回测功能。核心能力如下： 1️⃣ 实时行情数据（股票、加密货币、外汇、期货） 2️⃣ 37 种技术分析工具（RSI、MACD、布林带、K线形态等） 3️⃣ 多市场选股器 4️⃣ 内置多种策略回测（含夏普比率、胜率、回撤等指标） 5️⃣ 支持情绪和新闻相关分析 6️⃣ 无需 TradingView 账号，可自建或使用托管服务 7️⃣ npx 一行启动，Claude Code / Cursor / ChatGPT 全兼容一句话"帮我扫美股 10 亿市值以上、RSI 低于 30 的标的"，AI 直接调 TradingView 数据跑结果。对想让 AI 直接具备盯盘、技术分析和简单回测能力的人来说，这个工具比较实用。

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爱吃折耳根的Ace

11,441 views • 1 month ago

卧槽！TradingView 选股器的数据被做成 Python 库了——tvscreener，1.2K stars，51K+ PyPI 下载！不用开浏览器、不用手动翻 TradingView 筛选器。pip install tvscreener，Python 代码直接拉股票、Crypto、外汇、期货、债券数据，13000+ 技术指标字段随便组合，结果返回 Pandas DataFrame，直接塞进你的量化策略。核心特点如下： 1️⃣ 无需登录 TradingView，就能获取选股数据 2️⃣ 支持大量技术指标和基本面字段 3️⃣ 结果直接返回 Pandas DataFrame，方便后续分析 4️⃣ API 写法比较清晰，支持链式筛选 5️⃣ 覆盖股票、加密、外汇、期货等市场 6️⃣ 还支持 MCP，方便接入 Claude 等 AI 工具对想用代码批量筛选标的、或者把 TradingView 选股能力接到自己量化流程里的人来说，这个库比较实用。以前用 TradingView 选股：打开网页 → 点筛选器 → 手动加条件 → 截图 → 手动录入 Excel。现在 tvscreener 三行代码扫完全市场，数据直接进策略。TradingView 选股器的 Python 接口，终于有人做了。

卧槽！TradingView 选股器的数据被做成 Python 库了——tvscreener，1.2K stars，51K+ PyPI 下载！不用开浏览器、不用手动翻 TradingView 筛选器。pip install tvscreener，Python 代码直接拉股票、Crypto、外汇、期货、债券数据，13000+ 技术指标字段随便组合，结果返回 Pandas DataFrame，直接塞进你的量化策略。核心特点如下： 1️⃣ 无需登录 TradingView，就能获取选股数据 2️⃣ 支持大量技术指标和基本面字段 3️⃣ 结果直接返回 Pandas DataFrame，方便后续分析 4️⃣ API 写法比较清晰，支持链式筛选 5️⃣ 覆盖股票、加密、外汇、期货等市场 6️⃣ 还支持 MCP，方便接入 Claude 等 AI 工具对想用代码批量筛选标的、或者把 TradingView 选股能力接到自己量化流程里的人来说，这个库比较实用。以前用 TradingView 选股：打开网页 → 点筛选器 → 手动加条件 → 截图 → 手动录入 Excel。现在 tvscreener 三行代码扫完全市场，数据直接进策略。TradingView 选股器的 Python 接口，终于有人做了。

爱吃折耳根的Ace

63,324 views • 1 month ago

它是一个不花钱就能白用TradingView 几十个指标的工具。可以省很多钱，至少300美金一年。最多可以选择十几个指标同时添加到图表，还能自由组合自己的交易策略，功能非常强大。指标搜索栏输入 DIY Custom Strategy Builder，点击收藏并添加到图表，DIY 指标布局比较复杂，分为总指标设定，领先指标组，确认指标组，开关版，还有 30 多个内置指标的参数设定。我们用到哪个指标直接勾选就可以，都可以任意组合。

它是一个不花钱就能白用TradingView 几十个指标的工具。可以省很多钱，至少300美金一年。最多可以选择十几个指标同时添加到图表，还能自由组合自己的交易策略，功能非常强大。指标搜索栏输入 DIY Custom Strategy Builder，点击收藏并添加到图表，DIY 指标布局比较复杂，分为总指标设定，领先指标组，确认指标组，开关版，还有 30 多个内置指标的参数设定。我们用到哪个指标直接勾选就可以，都可以任意组合。

投机实验室

75,652 views • 7 months ago

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。这 6 个工具，不只是简单收藏。它们可以组合成一条完整的量化研究流程：行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。这 6 个工具，不只是简单收藏。它们可以组合成一条完整的量化研究流程：行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

爱吃折耳根的Ace

22,067 views • 1 month ago

卧槽！Go 语言的技术指标库居然能这么全——80+ 指标、回测框架、策略引擎全打包，1.4K stars，零依赖！做量化写 Go 的都知道，技术指标基本得自己手写，市面上没几个像样的库。 Indicator Go 把趋势、动量、波动率、成交量四大类全给你算好了——SMA、MACD、RSI、SuperTrend、TD Sequential、Ichimoku，一个 import 搞定。核心亮点： 1️⃣ 80+ 技术指标：趋势、动量、波动率、成交量四大类全覆盖 2️⃣ 回测框架 + 策略引擎内置，实时策略执行 3️⃣ 零依赖，纯 Go，编译出来就一个二进制 4️⃣ Go 泛型支持，多种数值格式通吃 5️⃣ channel 流式处理，实时行情场景顺手 6️⃣ MCP 支持，直接接 Claude 等 AI 工具 7️⃣ 还有 TypeScript 版，前后端都覆盖 v2 完全重写，90% 代码覆盖率，每个指标都有独立 CSV 测试数据。写 Go 交易系统、又不想自己造轮子的，这个库是目前最全的选择。

卧槽！Go 语言的技术指标库居然能这么全——80+ 指标、回测框架、策略引擎全打包，1.4K stars，零依赖！做量化写 Go 的都知道，技术指标基本得自己手写，市面上没几个像样的库。 Indicator Go 把趋势、动量、波动率、成交量四大类全给你算好了——SMA、MACD、RSI、SuperTrend、TD Sequential、Ichimoku，一个 import 搞定。核心亮点： 1️⃣ 80+ 技术指标：趋势、动量、波动率、成交量四大类全覆盖 2️⃣ 回测框架 + 策略引擎内置，实时策略执行 3️⃣ 零依赖，纯 Go，编译出来就一个二进制 4️⃣ Go 泛型支持，多种数值格式通吃 5️⃣ channel 流式处理，实时行情场景顺手 6️⃣ MCP 支持，直接接 Claude 等 AI 工具 7️⃣ 还有 TypeScript 版，前后端都覆盖 v2 完全重写，90% 代码覆盖率，每个指标都有独立 CSV 测试数据。写 Go 交易系统、又不想自己造轮子的，这个库是目前最全的选择。

爱吃折耳根的Ace

22,645 views • 18 days ago

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

爱吃折耳根的Ace

11,415 views • 1 month ago

这个聪明钱指标和枢轴点指标与其他滞后指标不同，我们可以很直观的看到关键位置的交易机会。非常好用。这是一个可以自动标记市场结构的全能综合指标。包括订单块，高低点，公允区域，折扣溢价，这些经常用到的判断价格行为的方法这个指标都有。一定添加到图表，推荐。

这个聪明钱指标和枢轴点指标与其他滞后指标不同，我们可以很直观的看到关键位置的交易机会。非常好用。这是一个可以自动标记市场结构的全能综合指标。包括订单块，高低点，公允区域，折扣溢价，这些经常用到的判断价格行为的方法这个指标都有。一定添加到图表，推荐。

投机实验室

14,956 views • 7 months ago

今年最最好用的三个成交量指标出炉了，接下来我要连指标带策略全部告诉各位，这种可能让人暴富的东西，一定一定要悄悄留好！！！😘🤑 在实际交易中需要考虑的因素非常多，但这么多因素加起来也比不上交易量来得重要/ 交易量可以让我们清楚地知道资金什么时候在交易，都在哪里交易，然后用上帝视角制定交易策略！第一个要说的是我一直在用的Session Volume Profile指标，它标注的是每一天的成交量分布情况，交易级别适合15分钟以上，我们可以用它来判断趋势和真实密集成交区的位置，详细案例和用法见视频，非常强！！第二个是资金流动轮廓指标，我们在TradingView的指标搜索栏输入Money Flow Profile，也叫资金流动概况图，这是一个集合了交易量，资金流动和市场情绪的综合指标工具，资金流动概况图的右侧显示了不同价格水平的交易活动和资金流动分布，左侧显示了对应价格水平的市场情绪，中间是各个价格水平的具体价格/ 这些数据可以让我们直观地看到大部分交易活动和资金流发生在哪里，盈亏比和交易计划就会非常容易确定！第三个是能量潮指标On Balance Volume，也叫OBV，OBV可以通过跟踪成交量的变化来确认价格走势，被很多人共识为最不会骗人的老实指标，OBV可以和MACD搭配使用，组成的双背离组合效果非常好！根据多头规则，首先MACD指标的柱状图在零线下方，要与价格走势出现底背离，然后OBV指标同样要与价格走势出现底背离，两个条件同时满足时，我们就可以在MACD能量柱实体转虚柱所对应K线的收盘价入场，止损设置在近期的低点下方，止盈可以选择分批止盈的方式/ 空头规则相反，这两个指标出现背离共振时，在关键位置，比如上面讲的密集成交区等位置出现反转的概率还是很大，尤其是第一次到达关键位置出现交易信号时，可以多多留意1小时和4小时级别，背离越大越标准效果就越好～ OBV最好用的其实是结合指数移动平均线EMA使用，它可以告诉你什么时候做多什么时候做空，很准，可以避免很多假突破假行情，考虑使用的可以继续看视频！

投机实验室

16,848 views • 1 year ago

🚨 卧槽！自建一个免费的股票看盘平台，再也不用交高昂订阅费了！ OpenStock 是一个社区驱动的开源项目，目标是提供一个永久免费的股票市场平台，类似 TradingView 或雪球的轻量替代品。它目前支持实时股价跟踪、个性化 watchlist、价格提醒，以及公司基本面和财务数据查看。界面比较现代，支持深色模式，还集成了 TradingView 图表。核心亮点： > 实时股价跟踪 + 个性化价格提醒，推送直接到邮箱 > TradingView K 线图 + 技术指标集成，MA/MACD/RSI 全套 > 公司基本面：财务数据、估值比率、详细洞察 > AI 新闻摘要，每天早上一份邮件发到你邮箱 > Watchlist 管理 + 投资组合追踪 + 盈亏计算 > shadcn/ui 界面干净好看，Docker 一键部署这个项目完全开源，数据掌握在自己手里，适合不想付费订阅专业行情软件的普通投资者和开发者自己部署使用。

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爱吃折耳根的Ace

20,140 views • 2 months ago

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

爱吃折耳根的Ace

16,768 views • 21 days ago

兄弟们！又挖到一个 Python 股票全能工具 —— InStock myhhub/stock 这个仓库把 A 股量化分析做得挺全的，数据抓取、指标计算、选股、回测、自动交易一条龙。核心功能我挑重点说下： 1️⃣ 实时抓取 A 股数据 + 30+ 技术指标（MACD、KDJ、BOLL 等，和同花顺结果一致） 2️⃣ 识别 61 种 K 线形态，直接给出买卖信号 3️⃣ 筹码分布分析（CYQ），看主力成本区间 4️⃣ 200+ 维度综合选股，支持自定义策略 5️⃣ 内置多个经典策略 + 回测验证功能 6️⃣ 支持自动打新股（需配置券商客户端） 7️⃣ Web 页面，手机电脑都能看，操作挺方便最实用的是支持 Docker 一键部署，数据处理也比较快（普通笔记本跑一天数据大概 4 分钟左右）。对想自己搞量化、做选股策略、或者学习 A 股技术分析的兄弟来说，这个仓库直接能上手。

兄弟们！又挖到一个 Python 股票全能工具 —— InStock myhhub/stock 这个仓库把 A 股量化分析做得挺全的，数据抓取、指标计算、选股、回测、自动交易一条龙。核心功能我挑重点说下： 1️⃣ 实时抓取 A 股数据 + 30+ 技术指标（MACD、KDJ、BOLL 等，和同花顺结果一致） 2️⃣ 识别 61 种 K 线形态，直接给出买卖信号 3️⃣ 筹码分布分析（CYQ），看主力成本区间 4️⃣ 200+ 维度综合选股，支持自定义策略 5️⃣ 内置多个经典策略 + 回测验证功能 6️⃣ 支持自动打新股（需配置券商客户端） 7️⃣ Web 页面，手机电脑都能看，操作挺方便最实用的是支持 Docker 一键部署，数据处理也比较快（普通笔记本跑一天数据大概 4 分钟左右）。对想自己搞量化、做选股策略、或者学习 A 股技术分析的兄弟来说，这个仓库直接能上手。

爱吃折耳根的Ace

21,538 views • 1 month ago

好家伙！一个库把美股量化从数据到实盘全包了 Finance，4.2K stars，行情、技术指标、选股、回测、组合优化、机器学习，一条龙全有！以前做美股量化，数据用 yfinance、指标自己写、回测再拼个 backtrader，来回倒腾。 Finance 不一样，一个库把数据、指标、选股、策略、回测、组合、模型全串起来，核心只依赖 NumPy + pandas。核心亮点： 1️⃣ 数据获取：支持 OHLCV、盘中行情、财报、新闻、分析师数据、内部人交易和财报电话会 2️⃣ 技术分析：内置均线、RSI、动量、波动率、成交量、支撑阻力和市场宽度等指标 3️⃣ 股票筛选：支持相对强弱、Minervini、趋势、成长、股息和机构持仓等筛选逻辑 4️⃣ 策略回测：支持多空交易、手续费、滑点、借券成本、止盈止损和基准对比 5️⃣ 组合优化：可以做资产配置、有效前沿、约束优化、相关性模拟，以及一次性买入和定投对比 6️⃣ 金融建模：包含 CAPM、ARIMA、PCA、市场状态识别、聚类和部分机器学习实验核心很直接：YahooFinance().history('AAPL', ...) 拿复权 OHLCV；indicators 不算网；backtest 用收盘出信号、开盘成交，带佣金和滑点。想从头搭一套美股研究/回测流程，这一个库基本够了

好家伙！一个库把美股量化从数据到实盘全包了 Finance，4.2K stars，行情、技术指标、选股、回测、组合优化、机器学习，一条龙全有！以前做美股量化，数据用 yfinance、指标自己写、回测再拼个 backtrader，来回倒腾。 Finance 不一样，一个库把数据、指标、选股、策略、回测、组合、模型全串起来，核心只依赖 NumPy + pandas。核心亮点： 1️⃣ 数据获取：支持 OHLCV、盘中行情、财报、新闻、分析师数据、内部人交易和财报电话会 2️⃣ 技术分析：内置均线、RSI、动量、波动率、成交量、支撑阻力和市场宽度等指标 3️⃣ 股票筛选：支持相对强弱、Minervini、趋势、成长、股息和机构持仓等筛选逻辑 4️⃣ 策略回测：支持多空交易、手续费、滑点、借券成本、止盈止损和基准对比 5️⃣ 组合优化：可以做资产配置、有效前沿、约束优化、相关性模拟，以及一次性买入和定投对比 6️⃣ 金融建模：包含 CAPM、ARIMA、PCA、市场状态识别、聚类和部分机器学习实验核心很直接：YahooFinance().history('AAPL', ...) 拿复权 OHLCV；indicators 不算网；backtest 用收盘出信号、开盘成交，带佣金和滑点。想从头搭一套美股研究/回测流程，这一个库基本够了

爱吃折耳根的Ace

15,388 views • 4 days ago

真给它做出来了！Python 里直接调 TradingView 官方筛选器 TradingView-Screener，1.2K stars，3000+ 字段、70 国股票 + 币 + 外汇 + 期货全市场扫描，免爬虫、免订阅就能跑！以前想做全市场选股/扫描，要么手动翻 TradingView 筛选器，要么自己写爬虫解析网页，又脆又慢。这个库不一样——它直接包 TradingView 官方 /screener 接口，SQL 式语法一句话筛出你要的票。核心亮点： 1️⃣ 直连 TradingView 官方接口，不爬网页、不解析 HTML，数据稳、不易被封 2️⃣ 3000+ 字段：OHLC、技术指标、基本面（市盈率/每股收益）、还有 TradingView 内部独有字段 3️⃣ 覆盖 70 国股票 + 期权 + 加密货币 + 外汇 + 期货 + 债券，一个库全市场通吃 4️⃣ 多周期自由混用：1分钟到月线 10 个周期，同一查询里 close、close|5、MACD|1 随便组合，免订阅 5️⃣ SQL 式筛选 + AND/OR 逻辑，返回 pandas DataFrame，直接进回测流水线做量化第一步是找票，别再手动翻筛选器或写爬虫了，TradingView 那套 3000+ 字段现在一行代码就能扫。

真给它做出来了！Python 里直接调 TradingView 官方筛选器 TradingView-Screener，1.2K stars，3000+ 字段、70 国股票 + 币 + 外汇 + 期货全市场扫描，免爬虫、免订阅就能跑！以前想做全市场选股/扫描，要么手动翻 TradingView 筛选器，要么自己写爬虫解析网页，又脆又慢。这个库不一样——它直接包 TradingView 官方 /screener 接口，SQL 式语法一句话筛出你要的票。核心亮点： 1️⃣ 直连 TradingView 官方接口，不爬网页、不解析 HTML，数据稳、不易被封 2️⃣ 3000+ 字段：OHLC、技术指标、基本面（市盈率/每股收益）、还有 TradingView 内部独有字段 3️⃣ 覆盖 70 国股票 + 期权 + 加密货币 + 外汇 + 期货 + 债券，一个库全市场通吃 4️⃣ 多周期自由混用：1分钟到月线 10 个周期，同一查询里 close、close|5、MACD|1 随便组合，免订阅 5️⃣ SQL 式筛选 + AND/OR 逻辑，返回 pandas DataFrame，直接进回测流水线做量化第一步是找票，别再手动翻筛选器或写爬虫了，TradingView 那套 3000+ 字段现在一行代码就能扫。

爱吃折耳根的Ace

57,777 views • 7 days ago

告诉各位三种好用的交易工具，直白些讲，第一个工具肯定能帮你省很多钱，内置了三十多个指标的超级指标综合体，后两个辅助交易也非常不错😘🧐 它在TradingView上已经有超过一万七千多人点赞，可以同时选择十个指标同时添加到图表，还能自由组合交易策略～打开指标搜索栏，输入DIY Custom Strategy Builder添加即可，第二个是自动谐波扫描工具，我们在指标搜索栏输入Auto Harmonic Pattern V2，第三个是自动识别背离的指标，在指标搜索栏输入Divergence for Many Indicators v4！！

告诉各位三种好用的交易工具，直白些讲，第一个工具肯定能帮你省很多钱，内置了三十多个指标的超级指标综合体，后两个辅助交易也非常不错😘🧐 它在TradingView上已经有超过一万七千多人点赞，可以同时选择十个指标同时添加到图表，还能自由组合交易策略～打开指标搜索栏，输入DIY Custom Strategy Builder添加即可，第二个是自动谐波扫描工具，我们在指标搜索栏输入Auto Harmonic Pattern V2，第三个是自动识别背离的指标，在指标搜索栏输入Divergence for Many Indicators v4！！

投机实验室

26,517 views • 8 months ago

港大开源的仓库 Vibe-Trading ，适合爱交易的同学。 Vibe-Trading 是一个由人工智能驱动的多智能体金融工作空间，可将自然语言请求转化为可执行的交易策略、研究见解和全球市场的投资组合分析。主要功能：策略生成：根据您的想法自动生成交易代码智能数据访问： 5 个数据源，具备自动回退功能性能测试：使用历史市场数据测试您的策略 TradingView 导出：一键将策略转换为 TradingView 的 PineScript v6 格式专家团队：部署专门的 AI 代理来执行复杂的研究任务实时更新：实时查看整个分析过程 TradingView 直接内置了 64 个成熟的金融分析技能和 29 种 AI 团队配置（比如一键召唤“加密货币盯盘组”或“宏观研报组”），有高校实验室的学术底层逻辑兜底。有两个极其对味的特性：一是支持一键将策略转为 TradingView 的 PineScript v6 格式，跑通了直接挂图表；二是自带 MCP 协议，可以直接把它塞进 Cursor 或者 Claude Desktop 里，边写代码边让它在后台帮你算因子。想要地址的同学，评论区留言👇👇👇

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比特币橙子Trader

31,526 views • 5 months ago

这就舒服了！股票技术指标不用再一个个手写——stockstats，1.5K stars 50+ 技术指标直接做成 pandas 列，df['macd'] 一行取，金叉死叉也能直接判断。以前算技术指标，要自己写 RSI、MACD、布林带这些公式，或者接 TA-Lib，来回维护很麻烦。 stockstats 的思路很直接：给 pandas.DataFrame 套一层 StockDataFrame，行情数据进去，df['rsi']、df['macd']、df['boll'] 直接取，跟普通列差不多。核心亮点： 1️⃣ 50+ 技术指标：MACD、KDJ、RSI、布林带、ATR、CCI、Supertrend、一目均衡等 2️⃣ pandas 无缝衔接：指标按需计算，用到哪列再算哪列 3️⃣ 金叉死叉直接写：close_10_sma_xu_close_50_sma 可判断均线交叉 4️⃣ 比较信号也内置：rsi_ge_70、kdjk_xu_kdjd 这类条件可以直接进策略 5️⃣ 安装简单：pip install stockstats，Python 3.9+，BSD-3-Clause 开源我比较喜欢的是，它把算技术指标变成了取 DataFrame 的一列。写策略、做因子或者 ML 特征工程时，不用再维护一堆 RSI、MACD 的计算公式，数据准备好，直接拿指标和信号。

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爱吃折耳根的Ace

21,976 views • 8 days ago

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

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爱吃折耳根的Ace

72,639 views • 25 days ago

🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看

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爱吃折耳根的Ace

19,207 views • 2 months ago

这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。

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爱吃折耳根的Ace

68,445 views • 7 days ago