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刚看完SemiAnalysis的创始人Dylan Patel的访谈,学习了不少干货,给大家分享一下: 1. 英伟达之所以要花200亿美元收购Groq,是因为推理端的护城河崩了,要重新搭。 2. 英伟达的竞争对手很多,但老黄最怕的其实是华为。 3. 中国的芯片不是最先进的,但半导体供应链是全球最全的。 4. 今年AI的收入会超过1000亿美元,OpenAI贡献450-500亿,Anthropic贡献350-400亿,剩下的由谷歌搞定。现在对AI的投入很大,但只要模型能力还一直提升,就不会崩。 5. OpenAI,Anthropic,谷歌的模型还有不少肉眼可见的提升空间。 详细内容请看视频。

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地球上最有钱的公司,眼睁睁看着对手烧掉6500亿美元。 然后什么都没做。 这可能是商业史上最聪明的一步棋。 今年,几家科技巨头在AI数据中心上砸了血本。 亚马逊,2000亿美元。 谷歌,1850亿美元。 微软,1140亿美元。 Meta,1350亿美元。 加起来,6500亿。 苹果的预算呢? 140亿美元。 比去年还降了19%。 为什么? 因为这是一场可能没有终点的军备竞赛。 那些巨头,把94%的运营现金流都投了进去。 分红和回购之后,几乎一分不剩。 亚马逊今年的自由现金流预计将变成负280亿美元。 谷歌的自由现金流预计暴跌90%。 这些曾经是地球上最强的印钞机。 现在却要借钱来维持运转。 仅2025年,五大巨头就发了1210亿美元的债券。 6500亿美元,换来了什么? AI服务总收入,大约350亿美元。 连基础设施投入的5%都不到。 这笔账,怎么算? 苹果的赌注,现在看才觉得高明。 AI模型正在以前所未有的速度“商品化”。 护城河还没挖好,水就已经干了。 花600万美元就能做出媲美1亿美元系统的模型。 所以苹果换了个玩法。 它不自己造AI工厂,它选择“租”。 每年花大概10亿美元,授权使用谷歌的Gemini。 如果明年有更好的模型出现呢? 换个供应商就行了。 但苹果没有闲着。 它发布了M5芯片。 直接把AI能力塞进了每一台iPhone、每一台Mac里。 它不需要几千亿的数据中心。 因为它把全球20亿台设备,变成了世界上最大的分布式数据中心。 当对手们在疯狂烧钱时,苹果在干嘛? 去年,它回购了907亿美元的股票。 而对手们呢? 股票回购总额从高点暴跌了74%。 苹果没有错过AI革命。 它只是赌,赢家不是建基础设施的人。 而是拥有客户的人。 在这一点上,地球上没人比得过苹果。

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谷歌的TPU要干掉英伟达? 黄仁勋回应了。 大摩的报告很吓人,预测谷歌在2027-28年要卖出1200万片TPU。 这几乎是之前预测的两倍。 每卖50万片,谷歌就能增加130亿美元收入。 看起来英伟达要被狙击了。 但老黄的逻辑是什么? 他说,我们跟ASIC(专用芯片)斗了很久了。 谷歌的TPU就是一种ASIC。 是的,谷歌干得不错,但有个问题。 ASIC是“专才”,干一件事可以,但换个赛道就没用了。 而英伟达是“通才”。 它的CUDA架构,像一个开放的操作系统。 不仅能搞聊天机器人,还能做工业设计、药物研发、工程模拟。 这些市场,ASIC进不去。 这就是平台的力量。 就像苹果的App Store,开发者都来这里,生态就无敌了。 谷歌的TPU,更像一个服务于自家帝国的“御用作坊”。 而英伟达,无处不在。 所有云厂、所有服务器厂商、企业内部、边缘计算,都在用它。 这是一个开放的军火库,谁都可以来买武器。 谷歌的策略,本质上是想建立一个从芯片到应用全封闭的垂直帝国。 这种“自给自足”的模式,真的能打败一个开放的、网络效应巨大的平台吗? 历史上,封闭系统对抗开放生态,胜算几何? 英伟达卖的不是芯片,是进入AI时代的“船票”。 这张票,人人都可以买。 这可能才是它最大的护城河。

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