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别再死磕Java和Vue了！教你用AI“白嫖”一个全栈工程师，0代码手搓一个微信小程序，直接降维打击！这是一个门槛极低，但异常暴利的“降维开发”玩法。今天拿记账小程序拆解： 1⃣ 需求转译（ChatGPT）：别直接写代码，先写“需求文档”。告诉GPT：“我要做记账小程序，前端Uni-app+uView，后端SpringBoot3+MyBatis”，让它生成一份给AI看的超级Prompt。 2⃣ 代码生成（Qoder/IDEA）：把Prompt扔给IDEA里的Qoder插件。它会自动搭建Spring Boot后端结构，生成Controller、Service、Mapper，连数据库SQL都给你写好。 3⃣ 前端组装（HBuilderX）：用HBuilderX建个空壳，把AI生成的Vue代码填进去。 4⃣ 人工微调（Iconfont）： AI不会画图标？去Iconfont下载几个PNG，手动改改颜色（比如把AI生成的紫色改成微信绿）。别再去报那些几千块的编程课了，核心逻辑是“角色转换”。以前你是码农，现在你是产品经理+架构师。AI负责搬砖，你负责验收。

Vincent

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Anya Rossi• Live Now

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0代码！3天上线一个微信小程序！这才是普通人搞副业的正确姿势！这是一个门槛极低，但异常暴利的“AI 编程”玩法。今天拿微信小程序拆解： 1⃣ 工具选择（WorkBuddy）：别再去学 Java 和 Vue 了。直接用 WorkBuddy，告诉它“我要做个日记小程序”，它直接给你生成全套代码。 2⃣ 功能实现：日记、贴纸、手绘、日历视图，AI 全包了。甚至还能做个“小嘴抹了蜜”输入法，把脏话自动转成高情商回复，这创意绝了！ 3⃣ 上线流程：微信开发者工具导入代码 -> 公众平台提交版本 -> 实名认证备案 -> 提交审核。全程只需 3 天，而且只需利用晚上碎片时间。别再去报那些几千块的编程课了，核心逻辑是“创意+AI 执行”。以前开发要一个月，现在只要三天。你缺的不是技术，是把想法落地的执行力。

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Vincent

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眼红别人接私单赚外快？别自己啃文档了，教你用ChatGPT+Cursor一键生成桌面应用，直接抄作业搞钱！ 1️⃣ 定需求+技术栈：明确要做的软件（如学生管理系统），选技术栈（如Electron+Vue+SpringBoot+MySQL）。 2️⃣ ChatGPT生成提示词：输入“我要开发XXX系统，技术栈用XXX，给我Cursor提示词”，复制生成的结构化提示词。 3️⃣ Cursor生成代码：创建空文件夹，粘贴提示词+项目初始化命令，AI自动创建前后端架构、数据库表、接口代码。 4️⃣ 运行调试：用IDE导入项目，配置环境（如JDK），启动前后端，修复小bug后上线。别当代码搬运工了，AI时代要当“需求架构师”。你负责提需求，AI负责写代码，这才是普通人搞钱的新杠杆。

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Vincent

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🎉连肝了4天的本周实战课程发布了，本期实战我们会开发一个天气 + AI生成OOTD的一个小程序，你将掌握： - 如何使用Cursor快速开发具有交互能力的原型图？ - 如何使用原型图快速用Cursor开发小程序前端？ - 如何用Coze快速开发后端API：天气接口 + AI文生图？ - 接入Coze后端API，完成全栈小程序开发这期还挺有意思的，没有写一行代码开发这么个小程序，Claude3.7生成原型图，并基于原型图生成小程序前端的能力有点惊艳到我！但还是有一些提示词技巧，源码和文档地址：

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Yihui

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AI 生成的网站几乎都是所谓的蓝色、紫色的“高级色”，现在不用担心了。受这个移动端App一键“Copy Style”的启发，我用gemini 3做了个web端配色生成预览，可一键copy给你的ai助你突破配色困境体验地址：开源代码：

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岚叔

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不用写一行代码也能做管理系统？这套AI开发流程让程序员都慌了 1.你打开ChatGPT，输入提示词："帮我生成一个学生管理系统的Spring Boot项目代码" 2.你用Cursor打开生成的项目，自动修复报错，导入MySQL数据库 3.你启动前后端，测试增删改查功能你按这个流程操作，1小时内就能看到自己的管理系统上线。

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Vincent

25,831 просмотров • 5 месяцев назад

别再死磕Android Studio了！Google刚刚偷偷放了个大招，直接让AI帮你写App，不用打开IDE，一行命令搞定，直接降维打击！这是一个门槛极低，但异常暴利的“自动化开发”玩法。今天拿Google新出的Android CLI拆解： 1⃣ 痛点打击：以前AI写代码慢，因为要记sdkmanager, gradle等一堆命令，文档还看不懂。现在Google直接统一成一个android命令。 2⃣ 核心武器： Android CLI（操作层）+ Android Skills（给AI的说明书）+ Knowledge Base（实时查文档）。 3⃣ 实操SOP：一行curl安装CLI -> android skills add喂给Claude Code -> 告诉AI“做个天气App” -> 自动写代码、编译、打包APK。 4⃣ 惊人数据： Google内部测试，Token消耗降70%，速度快3倍。别再去报那些几千块的编程课了，核心逻辑是“开发范式的转移”。从IDE到CLI+Agent，全行业都在做（Google, Anthropic, OpenAI）。普通人搞懂这个，一个人就是一支开发团队。

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Vincent

37,421 просмотров • 5 месяцев назад

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

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Vincent

66,869 просмотров • 2 месяцев назад

🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发

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Vincent

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【AI 内容工厂第 9 期】还在苦哈哈地手搓 Prompt？别傻了！顶级高手都是让 AI 自己写 Prompt。教你一套“套娃式”提示词工程，把 AI 调教成你的专属高级员工，输出稳如老狗！ 1️⃣ 倒垃圾（Brain Dump）：别管格式，把你脑子里的想法、背景、想要的结果，一股脑全倒给 AI。 2️⃣ 让它读心：告诉它“先别写，消化一下这些信息，告诉我你懂没懂”。 3️⃣ 让它写指令：问它“基于你刚才学的，帮我把这些大白话翻译成结构严谨的 System Prompt”。 4️⃣ 彩排（Rehearsal）：让它基于新 Prompt 生成 3 个案例。不满意？直接用人话反馈（“太生硬了”、“要幽默点”），让它改，直到完美。记住，好的 Prompt 不是写出来的，是“聊”出来的。把重复繁琐的工作丢给 AI，你只需要把控方向。想要这套“AI 自写 Prompt 万能模板”的，评论区扣“模板”，直接发你。 #AI内容工厂 #AI自动化赚钱 #提示词工程

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Vincent

16,359 просмотров • 5 месяцев назад

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

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AYi

63,210 просмотров • 4 месяцев назад

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

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AYi

37,069 просмотров • 5 месяцев назад

👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：

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Yihui

66,321 просмотров • 1 год назад

真的有点被现在的 AI 编程能力吓到了...😨 完全零基础，纯靠跟 AI 聊天，花了 4 天居然真把一款 iOS App 做出来了，而且已经在准备上架 App Store 了！📱 这视频全程记录了是怎么做的，核心逻辑其实就是： 🧠 Claude 负责当产品经理：疯狂头脑风暴，挖掘痛点，定好 UI 风格和产品逻辑。 💻 Codex (Claude Code) 负责当程序员：把需求文档丢进去，它直接生成代码、搭骨架、写测试脚本，甚至还能自动修 bug。中间 Codex 额度用光了，还无缝切换到了 ReClaude 继续肝，最后 Xcode 一跑，直接成型！如果你也想做个属于自己的小工具 App，但苦于不会写代码，这个视频绝对是保姆级教程，建议先马后看！👇

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Vincent

59,855 просмотров • 4 месяцев назад

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

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AYi

1,399,332 просмотров • 4 месяцев назад

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

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GitHub 看不下去了，亲自下场给 AI 编程立规矩！🔥 Spec Kit，GitHub 出品，短短几天已经 109k+ Star。如果你经常用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 写项目，大概率遇到过这种情况：第一版看着挺对。第二版开始偏。改了十几轮后发现，AI 理解的根本不是你想做的东西。 Spec Kit 想解决的就是这个问题。先把需求定义清楚。再让 AI 干活。需求 → 计划 → 任务 → 代码。整个过程都有据可依，而不是一路靠 Prompt 猜。核心亮点： - 一句话需求自动生成 Spec，验收标准、边界条件一起补全。 - Spec 自动转开发计划，任务拆分、技术方案、测试清单直接生成。 - Claude Code、Copilot、Gemini、Codex 等 30+ AI Coding Agent 全兼容。 - 支持 Preset 和 Extension，团队规范、行业模板直接复用。 - 新项目、功能迭代、遗留系统改造，一套流程全覆盖。我最喜欢的一点是：它不是教 AI 写更多代码。而是尽量避免 AI 从第一步就写错代码。如果你已经开始用 AI 做开发，这个项目值得放进收藏夹。

GitHub 看不下去了，亲自下场给 AI 编程立规矩！🔥 Spec Kit，GitHub 出品，短短几天已经 109k+ Star。如果你经常用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 写项目，大概率遇到过这种情况：第一版看着挺对。第二版开始偏。改了十几轮后发现，AI 理解的根本不是你想做的东西。 Spec Kit 想解决的就是这个问题。先把需求定义清楚。再让 AI 干活。需求 → 计划 → 任务 → 代码。整个过程都有据可依，而不是一路靠 Prompt 猜。核心亮点： - 一句话需求自动生成 Spec，验收标准、边界条件一起补全。 - Spec 自动转开发计划，任务拆分、技术方案、测试清单直接生成。 - Claude Code、Copilot、Gemini、Codex 等 30+ AI Coding Agent 全兼容。 - 支持 Preset 和 Extension，团队规范、行业模板直接复用。 - 新项目、功能迭代、遗留系统改造，一套流程全覆盖。我最喜欢的一点是：它不是教 AI 写更多代码。而是尽量避免 AI 从第一步就写错代码。如果你已经开始用 AI 做开发，这个项目值得放进收藏夹。

开发者Hailey

22,153 просмотров • 3 месяцев назад

GPT Image 2.0 炸场！1块5生成一套漫剧分镜，Codex+Image 2.0 彻底进化！🔥 这是一个门槛极低，但异常暴利的“AI 绘图”新玩法。今天拿 GPT Image 2.0 拆解： 1⃣ WorkBuddy 实战： 0代码！3天上线一个微信小程序。直接告诉 AI 你的需求，它帮你写代码、建文件夹、甚至部署。小白也能做开发者。 2⃣ Claude Code 配置：终于可以用中转站了！开启开发者模式，配置 Gateway URL 和 API Key，无需魔法直连 API，丝滑如原生。 3⃣ DeepSeek V4 vs GPT-5.5：价格战打疯了！价差最高达 643 倍。DeepSeek 走 MoE 稀疏激活路线，便宜开源；GPT-5.5 走暴力堆料路线，性能强悍但贵。怎么选？看场景！ 4⃣ GPT Image 2.0 核爆：多图生成：一次出9张头像，风格统一。文字渲染：中文手写体完美还原，不再乱码。 Codex 联动：输入剧情，直接生成 12 格分镜 + 12 张大图 + 可播放的 Animatic 网页。成本只要 1.5 元人民币！别再去报那些几千块的绘画课了，核心逻辑是“提示词+AI 执行”。以前做分镜要画一周，现在只要几分钟。你缺的不是画功，是把想法落地的执行力。

GPT Image 2.0 炸场！1块5生成一套漫剧分镜，Codex+Image 2.0 彻底进化！🔥 这是一个门槛极低，但异常暴利的“AI 绘图”新玩法。今天拿 GPT Image 2.0 拆解： 1⃣ WorkBuddy 实战： 0代码！3天上线一个微信小程序。直接告诉 AI 你的需求，它帮你写代码、建文件夹、甚至部署。小白也能做开发者。 2⃣ Claude Code 配置：终于可以用中转站了！开启开发者模式，配置 Gateway URL 和 API Key，无需魔法直连 API，丝滑如原生。 3⃣ DeepSeek V4 vs GPT-5.5：价格战打疯了！价差最高达 643 倍。DeepSeek 走 MoE 稀疏激活路线，便宜开源；GPT-5.5 走暴力堆料路线，性能强悍但贵。怎么选？看场景！ 4⃣ GPT Image 2.0 核爆：多图生成：一次出9张头像，风格统一。文字渲染：中文手写体完美还原，不再乱码。 Codex 联动：输入剧情，直接生成 12 格分镜 + 12 张大图 + 可播放的 Animatic 网页。成本只要 1.5 元人民币！别再去报那些几千块的绘画课了，核心逻辑是“提示词+AI 执行”。以前做分镜要画一周，现在只要几分钟。你缺的不是画功，是把想法落地的执行力。

Vincent

13,304 просмотров • 4 месяцев назад

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

墓碑科技

68,184 просмотров • 2 месяцев назад

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。全是 AI 模型在干活。以前写代码要一行行死磕逻辑。现在人类只剩下一个动作。声明意图。你告诉 AI 到底想实现什么功能。剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。别拿它当初创公司的概念演示看。甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。手搓代码的古典时代正式结束。下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。全是 AI 模型在干活。以前写代码要一行行死磕逻辑。现在人类只剩下一个动作。声明意图。你告诉 AI 到底想实现什么功能。剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。别拿它当初创公司的概念演示看。甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。手搓代码的古典时代正式结束。下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

墓碑科技

79,769 просмотров • 5 месяцев назад