Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

刷了下去年8月张小珺访谈Kimi创始人杨植麟的播客，这期视频其实把 Kimi 的开源底牌说的蛮透的，能感受到理工男的那种真诚和纯粹，我剪了个比较干货的片段大家可以看下，我理解开源对国产大模型来讲是一个很好的策略，同时也能持续把真正的技术 know-how，分享给整个社区。从昨晚K3的开源来看，Kimi开源完全也不是营销噱头，杨植麟表示是月之暗面会长期做的事，当然也不是什么都往外放hh

AYi

58,043 subscribers

16,271 Aufrufe • vor 5 Tagen •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

梭哈.AI

50,899 Aufrufe • vor 8 Tagen

我操！Kimi.ai 月之暗面这波是真的疯了！ 2.8T 参数的 K3 直接全权重开源就算了，连推理内核、MoE 通信库、Agent 训练环境整套底层技术栈全给你端出来，硬生生把开源模型的天花板，直接抬到了闭源旗舰的家门口。不是放个权重就炒开源概念的挤牙膏操作，是从模型到底层能跑起来生态的所有东西全白给，1M 长上下文、MoE 架构性能够打闭源，之前天天喊开源追不上闭源的直接被打半残，开发者再也不用对着闭源 API 的限流、涨价受窝囊气。搞大模型的不用从零搭底层通信框架，做 Agent 的不用卡闭源接口的脖子，小团队也能基于全栈直接做二次开发，从今天起，全球开源 AI 的游戏规则，真的改了。今天之后，开源和闭源的代差，从两年砍到了半年。 Kimi K3 今天正式全开源，不是挤牙膏的版本更新。 2.8T 总参数 MoE, 激活 104B, 原生 100 万上下文。靠 KDA 新注意力和 AttnRes 架构创新，单位算力智能密度直接提 2.5 倍，长上下文解码速度翻 6 倍。最狠的是，这根本不是只放个权重的假开源。 FlashKDA 高性能内核，MoE 通信库，连用来做 Agent 强化学习的快照式训练环境 AgentENV, 全给你开源了。从推理到训练的整个底层栈，直接搬空。之前所有开源模型，本质都是在追闭源一年多前的尾巴。这是第一个真正摸到闭源顶尖门槛的开放模型。长编码、Agent、终端操作这些硬核任务，已经能和第一梯队闭源掰手腕。你永远可以相信开放的力量！！用K3搓了一个他自己开源的介绍视频，特此致敬🫡

我操！Kimi.ai 月之暗面这波是真的疯了！ 2.8T 参数的 K3 直接全权重开源就算了，连推理内核、MoE 通信库、Agent 训练环境整套底层技术栈全给你端出来，硬生生把开源模型的天花板，直接抬到了闭源旗舰的家门口。不是放个权重就炒开源概念的挤牙膏操作，是从模型到底层能跑起来生态的所有东西全白给，1M 长上下文、MoE 架构性能够打闭源，之前天天喊开源追不上闭源的直接被打半残，开发者再也不用对着闭源 API 的限流、涨价受窝囊气。搞大模型的不用从零搭底层通信框架，做 Agent 的不用卡闭源接口的脖子，小团队也能基于全栈直接做二次开发，从今天起，全球开源 AI 的游戏规则，真的改了。今天之后，开源和闭源的代差，从两年砍到了半年。 Kimi K3 今天正式全开源，不是挤牙膏的版本更新。 2.8T 总参数 MoE, 激活 104B, 原生 100 万上下文。靠 KDA 新注意力和 AttnRes 架构创新，单位算力智能密度直接提 2.5 倍，长上下文解码速度翻 6 倍。最狠的是，这根本不是只放个权重的假开源。 FlashKDA 高性能内核，MoE 通信库，连用来做 Agent 强化学习的快照式训练环境 AgentENV, 全给你开源了。从推理到训练的整个底层栈，直接搬空。之前所有开源模型，本质都是在追闭源一年多前的尾巴。这是第一个真正摸到闭源顶尖门槛的开放模型。长编码、Agent、终端操作这些硬核任务，已经能和第一梯队闭源掰手腕。你永远可以相信开放的力量！！用K3搓了一个他自己开源的介绍视频，特此致敬🫡

AYi

259,630 Aufrufe • vor 5 Tagen

这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

0x鸣人

37,868 Aufrufe • vor 6 Tagen

网易有道开源了子曰4大模型，27B参数内，数理 SOTA 但真正让我觉得有趣的是它那个语音功能！！克隆个声音不稀奇，ElevenLabs 早能做但它们都有个通病，跨语种会串口音拿你的中文声音去说日语，它带着一口中国腔，一听就是外国人在硬讲子曰4 主打的，就是把这口音去掉你的声音说日语，听着就是个日本人在讲 3 秒克隆，支持 14 种语言（可以看视频演示）做口播、配音、数字人，省钱效果还好，对不对？而且子曰4 这大模型是真开源，给的是权重不是 API 54 个 G 权重直接下载，能本地跑有道龙虾那个全场景智能体，也是 100% 开源的大模型开源了，龙虾也开源了，全往外送有道图啥？靠什么赚钱？我还真扒到了它赚钱的秘密下面👇：

网易有道开源了子曰4大模型，27B参数内，数理 SOTA 但真正让我觉得有趣的是它那个语音功能！！克隆个声音不稀奇，ElevenLabs 早能做但它们都有个通病，跨语种会串口音拿你的中文声音去说日语，它带着一口中国腔，一听就是外国人在硬讲子曰4 主打的，就是把这口音去掉你的声音说日语，听着就是个日本人在讲 3 秒克隆，支持 14 种语言（可以看视频演示）做口播、配音、数字人，省钱效果还好，对不对？而且子曰4 这大模型是真开源，给的是权重不是 API 54 个 G 权重直接下载，能本地跑有道龙虾那个全场景智能体，也是 100% 开源的大模型开源了，龙虾也开源了，全往外送有道图啥？靠什么赚钱？我还真扒到了它赚钱的秘密下面👇：

铁锤人

141,260 Aufrufe • vor 2 Monaten

这是Kimi K3开源后我见过最狠的帖子。一个Baseten的工程师，花48小时喝了40罐气泡水，把Kimi K3的建模代码扒了个底朝天。一个模型里塞进了22580个2019年的GPT-2。七年时间参数涨了两万两千多倍，但这根本不是靠堆参数堆出来的。从GPT-2 → 线性注意力 → DeltaNet → 门控DeltaNet → Kimi自己的KDA，每一步都在精准解决上一代的具体bug。这才是开源最可怕的地方：代码放出来第一天，全世界最聪明的人已经帮你把七年技术脉络理得明明白白。闭源永远享受不到这个待遇。

这是Kimi K3开源后我见过最狠的帖子。一个Baseten的工程师，花48小时喝了40罐气泡水，把Kimi K3的建模代码扒了个底朝天。一个模型里塞进了22580个2019年的GPT-2。七年时间参数涨了两万两千多倍，但这根本不是靠堆参数堆出来的。从GPT-2 → 线性注意力 → DeltaNet → 门控DeltaNet → Kimi自己的KDA，每一步都在精准解决上一代的具体bug。这才是开源最可怕的地方：代码放出来第一天，全世界最聪明的人已经帮你把七年技术脉络理得明明白白。闭源永远享受不到这个待遇。

Hux

1,125,645 Aufrufe • vor 4 Tagen

Kimi K3 火爆之后，再看杨植麟在 GTC 2026 的演讲当时杨植麟提出，开放模型想追上闭源前沿模型，需要同时扩展三个维度：提高 token 效率、拉长上下文，并把单智能体升级为可并行协作的智能体集群如今 Kimi K3 以 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文和 Agent Swarm 亮相，成为首个 3T 级开放模型，相关产品已全面上线，完整权重计划于 7 月 27 日发布 (Kimi AI) K3 的火爆更像一次路线兑现：开放只是起点，真正拉开差距的，是模型能否处理更长任务，并调度更多智能体一起完成复杂工作

Kimi K3 火爆之后，再看杨植麟在 GTC 2026 的演讲当时杨植麟提出，开放模型想追上闭源前沿模型，需要同时扩展三个维度：提高 token 效率、拉长上下文，并把单智能体升级为可并行协作的智能体集群如今 Kimi K3 以 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文和 Agent Swarm 亮相，成为首个 3T 级开放模型，相关产品已全面上线，完整权重计划于 7 月 27 日发布 (Kimi AI) K3 的火爆更像一次路线兑现：开放只是起点，真正拉开差距的，是模型能否处理更长任务，并调度更多智能体一起完成复杂工作

PANews丨APP全面升级

40,323 Aufrufe • vor 13 Tagen

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

Vincent

47,250 Aufrufe • vor 1 Monat

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。搜到的：生成的文档处，会在原链接页面高亮。

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。搜到的：生成的文档处，会在原链接页面高亮。

Susan STEM

22,728 Aufrufe • vor 1 Jahr

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

阿蔺A-Lin

27,925 Aufrufe • vor 4 Monaten

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

Vincent

69,334 Aufrufe • vor 1 Monat

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

Yihui

74,963 Aufrufe • vor 8 Monaten

网飞开源了一个很强的视频编辑模型。它可以直接删除视频中的某个物体。但真正夸张的点是：它连这个物体对周围画面的影响，也能一并消掉。不只是“把东西抹掉”，而是在重新生成一段合理的视频。

网飞开源了一个很强的视频编辑模型。它可以直接删除视频中的某个物体。但真正夸张的点是：它连这个物体对周围画面的影响，也能一并消掉。不只是“把东西抹掉”，而是在重新生成一段合理的视频。

梦想夏乡

15,495 Aufrufe • vor 3 Monaten

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 Aufrufe • vor 2 Jahren

这是一个长视频切片，是我直播cto $旺柴的全过程的切片从头到尾公开透明所有的因果关系所有的原因理由都是公开明确这真的是真正意义上国人的第一个明牌的，没有任何阴谋，没有任何准备和内幕的中文社区自治 cto 没有老鼠仓，没有阴谋论，一方面堵住小黑子的嘴，一方面公开希望得到大家的支持和信心，尤其是国人车头大v的共识和支持真的是没有任何的阴谋最最纯粹的社区运行我希望这个视频是可以激起大家的热情的，说到底，我们这个就是国人最大最正规的cto，如果我们都不行，那没有人可以请求国人大车头都加入进来，这是中文代币，是真的在尝试不是骗炮不是阴谋，中国叙事还是要中国人来救，不能都指望老外国人建设好了，外国流量继续接力，才是我们的最初想法，才能做大做强。 TOM也说任何一个代币都会经历时间的洗礼，至少现在我还在努力我就不在这里@国人大户和车头了，看到视频的社区成员自发的去找到他们，给他们分享这个视频，告诉他们我们在做什么旺柴 TO THE MOON!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 83kGGSggYGP2ZEEyvX54SkZR1kFn84RgGCDyptbDbonk

这是一个长视频切片，是我直播cto $旺柴的全过程的切片从头到尾公开透明所有的因果关系所有的原因理由都是公开明确这真的是真正意义上国人的第一个明牌的，没有任何阴谋，没有任何准备和内幕的中文社区自治 cto 没有老鼠仓，没有阴谋论，一方面堵住小黑子的嘴，一方面公开希望得到大家的支持和信心，尤其是国人车头大v的共识和支持真的是没有任何的阴谋最最纯粹的社区运行我希望这个视频是可以激起大家的热情的，说到底，我们这个就是国人最大最正规的cto，如果我们都不行，那没有人可以请求国人大车头都加入进来，这是中文代币，是真的在尝试不是骗炮不是阴谋，中国叙事还是要中国人来救，不能都指望老外国人建设好了，外国流量继续接力，才是我们的最初想法，才能做大做强。 TOM也说任何一个代币都会经历时间的洗礼，至少现在我还在努力我就不在这里@国人大户和车头了，看到视频的社区成员自发的去找到他们，给他们分享这个视频，告诉他们我们在做什么旺柴 TO THE MOON!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 83kGGSggYGP2ZEEyvX54SkZR1kFn84RgGCDyptbDbonk

十九岁绿帽少年🍀

172,964 Aufrufe • vor 1 Jahr

如何避免 codex 赠送的重置机会过期？这个视频分享了如何查询本机 codex 重置机会的有效期。我封装了一个简单的技能。发送下面的话，给 codex，即可安装这个技能。帮我安装这个技能，来源是在新会话中，可以这么问：帮我看看还有几张 codex 重置卡，分别是什么时候开始，什么时候到期。这个 skill 背后的提示词，链接直达👇

如何避免 codex 赠送的重置机会过期？这个视频分享了如何查询本机 codex 重置机会的有效期。我封装了一个简单的技能。发送下面的话，给 codex，即可安装这个技能。帮我安装这个技能，来源是在新会话中，可以这么问：帮我看看还有几张 codex 重置卡，分别是什么时候开始，什么时候到期。这个 skill 背后的提示词，链接直达👇

前端哥Liam

17,782 Aufrufe • vor 1 Monat

我用自己做的剪纸风格视频skill 🔥 做了：《艺术史教你的审美课》用的GPT 5.6的sol 模式能自己吭哧吭哧全干完很多朋友问审美怎么培养我说的也就是那个答案：多看好的～～顶级的～～但是在哪里看，怎么看，是个问题在哪里的话X很多博主都能有一些好案例同时还有个顶级资源就还是艺术史但是怎么看这个艺术史呢？那么这里就有一期视频是可以教你怎么去看这个东西是为什么好看迁移到你自己的东西怎么用看看大家的反应，我也许可以多来几期把这个东西为什么好，讲清楚再讲讲我做东西的时候是如何决策否定提要求的

我用自己做的剪纸风格视频skill 🔥 做了：《艺术史教你的审美课》用的GPT 5.6的sol 模式能自己吭哧吭哧全干完很多朋友问审美怎么培养我说的也就是那个答案：多看好的～～顶级的～～但是在哪里看，怎么看，是个问题在哪里的话X很多博主都能有一些好案例同时还有个顶级资源就还是艺术史但是怎么看这个艺术史呢？那么这里就有一期视频是可以教你怎么去看这个东西是为什么好看迁移到你自己的东西怎么用看看大家的反应，我也许可以多来几期把这个东西为什么好，讲清楚再讲讲我做东西的时候是如何决策否定提要求的

小耳👂Jane｜Xiaoer

42,282 Aufrufe • vor 21 Tagen

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

indigo

183,914 Aufrufe • vor 2 Jahren