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前一陣子 Vito 和我提醒了關於AI危機這個話題,我最近一直查相關的資料,做出一些需要大家注意的地方。 現在web2和web3每天都在AI話題上,AI的發展雖然帶來很多便利,但也可能會引發了不少安全、隱私和倫理方面的問題,這些都是息息相關。 像是軍事化的AI(如影片),可能導致自動化武器失控,成為全球安全的威脅。而在日常生活中,AI被用來收集和分析大規模數據,讓我們的隱私幾乎無所遁形,甚至可能被政府或企業過度監控,讓自由受到壓迫。 另外,像Deepfake這類技術也開始被濫用,假新聞、假證據越來越真實,社會信任度直線下降(我朋友接到一個姪子電話要借錢,結果求證就是AI假冒),而最令人擔心的是,未來如果真的出現超越人類智慧的超級AI,我們可能根本無法控制它,甚至會面臨它與人類利益衝突的威脅(馬斯克的擔憂) 這些問題其實已經越來越嚴重,不只是技術層面的挑戰,還牽涉到法律、道德和社會結構,所以我們真的需要聯手制定規範和安全機制,確保AI的發展是造福人類,而不是給我們帶來無法收拾的危機。 身在web3的我們是否也該重視這一塊?Web3的大人物們是不是要一起出點心力? 我朋友 Vito 有一大串評估報告及相關資料都已經準備好,也「箭在弦上」了,期待各位Web3的大佬們和他聊聊,听听不吃亏,就怕沒听到😂😂 Vito 告訴我,我們所剩下的時間不到短短幾年了,如果現在不重視這個問題,就算你賺再多的錢,做再多的事到最後都是徒勞無功😱😱😱

75,929 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 11

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Vito1 год назад

❤️Nancy很棒呀,我们需要觉醒。

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Nancy1 год назад

正在坐火車回老家過年,就一直在想你前幾天說的事情

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SecurityPal1 год назад

Exciting times at Tech Week Singapore and Govware 2024! 🚀 SecurityPal Team was at the forefront of discussions on AI ethics, cybersecurity, and sustainable tech. To catch up on these updates and more refer to our blog:

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超级马里奥🟣1 год назад

@Vito_168 很值得关注的问题,如果所有事情AI都可以替我们做决定,替我们做事,那我们人类只需要为AI提供电能和算力就可以了,很可怕

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Roli10131 год назад

@Vito_168 Ai規範肯定是需要的, 且必須是有份量的大人物來推動, 不然真的沒多人會注意這些事情。 近20年來科技進步太快, 有感覺到一般人們已經有學習疲勞, 因為科技的高速進步通常會伴隨許多隱憂, 每階段科技都會有專家提出意見, 累積多了就沒有太多功效, 如同債多不愁, 人們已經疲乏。

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pku.bnb pku.lens1 год назад

@Vito_168 看一看啥

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sfj1 год назад

@Vito_168 霍金的预言

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黄金狗1 год назад

@Vito_168 哇

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好家伙🥷1 год назад

@Vito_168 学习了

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华南虎(YSARB、PANDORA、BAN)1 год назад

@Vito_168 会不会消灭人类

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满哥1 год назад

@Vito_168 学到了,希望vito哥、南希多多分享推文!

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原來開電動車可以有這個藉口阿 我也要去買台電動車 為什麼 AI 也需要「驗證機制」 以前我一直覺得 AI 很厲害 結果應該可以直接相信 直到有一天,我在用 AI 做一些分析和決策時 才慢慢意識到一個問題 即便再聰明的 AI,如果沒辦法驗證 它也可能給你錯誤結果 你可能會想 AI 結果錯了也沒關係 自己再檢查就好 可事實是,有些結果是自動被系統執行的 比如金融交易、智能合約、或者自動化操作 錯誤一旦發生,成本可能比人類錯誤高很多 更嚴重的是,普通使用者根本沒有辦法看懂 AI 怎麼算的 也就無法判斷結果可信度 這時候,我開始注意到 Inference Labs 的理念 他們想解決一個基本問題 結果能不能被驗證 換句話說,你不用去信任誰,也不用去理解模型多複雜 只要有一個可驗證的證明,結果就有可信度 對我來說,這種方法讓 AI 使用變得可控 也降低了很多潛在風險 我以前常以為「驗證」只是大公司才做的高級功能 但現在明白了,這其實是每個人都需要的安全網 沒有驗證,就像你在黑暗中走路,不知道哪裡有坑 有了驗證,至少可以確定自己踏在安全的地面上 這種概念很簡單 但在現實世界裡 卻少有人真正落實 所以,對我來說 AI 不只是要準確 更重要的是可驗證 這也是我覺得 Inference 有趣的地方 它提供了一個簡單、實用的機制 讓我們不必再靠盲目相信來使用 AI 信任可以建立,但不靠感覺,而是靠證明

小美哥🕊️|🐬TermMax

305,137 просмотров • 5 месяцев назад

Peter Thiel分享了他對未來五年人工智慧(AI)發展的看法,以及他對實體物理世界科技停滯的觀察。他覺得大家低估了AI長期的影響,但也像1999年網路泡沫的時代一樣,高估大規模的改變會在18個月內就發生。 以下是Claude對他的主要觀點整理: AI的突破性進展 Thiel指出,近期AI最重大的成就是通過了圖靈測試。像ChatGPT這樣的系統能夠以近乎人類的方式進行交流,這標誌著我們進入了一個新時代。這一突破實現了過去60年來AI研究的終極目標。 AI應用的廣泛整合 未來五年將是AI應用和整合的關鍵時期。我們將看到AI技術在各個行業和領域中的廣泛應用,這可能會重塑我們的經濟、文化和政治結構。 AI與人類的關係 Thiel提出了一個關鍵問題:AI是會成為人類的補充還是替代?他認為,這個問題比AGI(通用人工智慧)的發展更為重要,因為它直接關係到人類社會的未來走向。 AI的經濟影響 儘管AI是一項重大技術突破,但Thiel提醒我們,它是否能顯著提高人類生活水平仍是一個開放性問題。他指出,技術進步不一定等同於經濟繁榮。 實體世界科技的停滯 與AI的快速發展形成鮮明對比的是,Thiel觀察到實體物理世界的科技進展似乎陷入了停滯。他指出: 過去50年來,物理世界的許多領域進展有限。例如,我們在運輸方面並沒有變得更快。康科德超音速客機在2003年停飛,反映了航空技術的倒退。 高速公路因為交通擁堵而變得更慢,我們實際上比40或50年前移動得更慢。相比之下,資訊技術領域的進步非常顯著。 科技發展的不平衡 Thiel認為,科技發展呈現出一種奇怪的不平衡: 在位元(bits)的世界裡,即計算機和互聯網領域,我們看到了密集而顯著的進步。但在原子(atoms)的世界,即物理實體領域,進展相對停滯。 這種不平衡反映在我們的生活環境中:我們可能在使用最新的智慧手機,但乘坐的可能是100年歷史的地鐵。 監管與創新 Thiel提到,過度監管可能是阻礙實體世界科技進步的一個因素。相比之下,資訊技術領域受到的監管相對較少,這可能解釋了為什麼這個領域進步如此之快。

Intl Econ Observe

17,041 просмотров • 1 год назад

OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是:只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱,他又為什麼被復職? 這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。 他是OpenAI的首席科學家,公司的聯合創始人之一,以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人,會上就宣布解僱了Altman。 有報導說,他之所以要把Altman搞掉,是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是,Sutskever聚焦在兩個問題上。首先,如何讓人工智能可以实现人类水平的思维,也被称为人工通用智能(AGI)。其次,如果AGI和人类价值观 發生衝突,那么它们将是危险的。 大家覺得他的這兩個聚焦矛盾,是吧?其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來,不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說,他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候,Sutskever說,很好,繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。 有媒體報導說,他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全,而Altman在努力推進AI快速發展,以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾,Sutskever就發起了這次公司“政變”。 但事實很可能並非如此。因為在這幾天中,其中一位被短暫任命為CEO的人發推說,她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此,她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說,她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以,她並不想參與這件事。 那麼,Altman到底為什麼被解僱呢?有媒體透露,是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人,要發展一些新的業務。例如,他想讓openAI自己做芯片,這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。 而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是,他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。 那麼,Sutskever為什麼在3天以後突然反悔,又支持Altman重返CEO的職位呢?我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。 下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家,CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話,我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇,起碼比不問AI對人類的危害,眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情,只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。 有人說,如果美國科學家對AI發展限制,而中共不限制,那不是更糟糕嗎?其實不然。中國因為政治體制的原因,對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面,中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域,比如圖像識別等方面,中共有一些可能超越其他國家,因為他們收集的數據多。但是,因為AI現在算法的改變,數據量已經不起決定作用了。 最後,我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦,是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目:

蕭茗

25,862 просмотров • 2 лет назад

98歲🇺🇸 曾獲美國演員工會終身成就獎和甘迺迪中心榮譽獎的著名演員迪克·範·戴克,支持卡馬拉哈里斯🗳️💙🇺🇸 他為大家重新朗誦了50年前,在馬丁路德金洛杉磯集會上,他曾用過的演說詞。因為這段話放在今日的情況下,有著同樣重要的意義🗽 仇恨不是常態。偏見不是常態,猜疑、厭惡、嫉妒、替罪羊,這些都不是 人類人格的 超然面向。 它們是疾病,是靈魂的癌症,是多年來在人類中滋生的傳染性病毒。 因為它們存在過,也因為它們正在存在,是否就意味著它們必須永遠存在? 我認為不然。 如果還有一個聲音向陌生人說「歡迎」,如果還有一隻手伸出來說「進來,分享」,如果還有一顆心 在思索溫暖和友誼,那麼我們便有一個未來,一個我們會發現不止一隻手,不止一個聲音,不止一顆心都致力於人類平等的未來。 一廂情願?充滿希望?毫無保障?尚待解決?而且 無可保證—這些 都是事實。 但在這個1964年的春夜,人們的一絲覺醒已經顯現,他基本的一點體面,他的基本善良,他傑出的尊嚴 被記錄在案。 將來或許會有暴力的時刻,有仇恨的表達,也有巨大的偏見回聲,但這些都是腐朽過去的殘餘,而不是更美好、更純潔的未來的預兆。對於那些告訴我們「人類不平等是一種必然之惡」的人,我們必須簡單地回答,首先,這確實是惡,但並非必然。 我們今晚坐在這裡,便是證明。我們透過「肯定我們的信念」來證明。我們透過「對我們信念的信任」來證明。 赫勒斯·曼曾說:「除非 你為人類 贏得了一些 勝利,否則 將為 自己的死亡 感到羞恥」。 今晚我想稍作修改:讓我們為 「沒有獲得那場勝利而活,而感到羞愧!」 1964年,許多事情發生了,雖然不如馬丁·路德的夢想那樣,但這是一個開始。

Yue Millward is on bluesky

11,748 просмотров • 1 год назад

又找到一個買電動車的理由了 話說你喜歡被叫爸爸嗎 Inference Labs ,讓 AI 也能做到信任最小化 在 Web3 世界裡,有一句話我一直記得 不要信任任何人,驗證一切 這套邏輯讓區塊鏈可以在沒有中心管理者的情況下運作但一旦 AI 進來,這個原則就開始被打破了 現在大多數 AI 系統 其實都需要你「先相信它」 你要相信模型沒被動過、推理過程沒被修改、節點沒有作惡 這種假設在 Web2 或許還行 但放在 Web3 就顯得非常不自然 甚至有點危險 Inference Network 做的事情 就是把 AI 拉回 Web3 熟悉的軌道信任最小化 它不要求你信任節點、不要求你信任模型提供者 甚至不要求你信任執行環境 你只需要驗證一個東西就是推理證明是否成立 對我來說,這一點非常關鍵 因為一旦 AI 的結果可以被獨立驗證 信任就不再綁在某個角色身上 是綁在數學和規則上 這跟我們現在驗證交易、驗證區塊、驗證合約的方式 其實是一樣的 站在普通使用者角度 我不想每天擔心哪個節點會不會作弊 也不想研究哪個模型比較誠實 我只想知道這個結果是不是照規則算出來的 Inference Network 提供的 就是這樣一個簡單、直覺的答案 這也讓我意識到一件事 AI 要真正進入 Web3 靠的不是更強的模型 是更低的信任成本 只要每個結果都能被驗證 整個系統就能自然地運作下去 我覺得 Inference Network 是把 Web3 最核心的「信任最小化」精神,真正帶進了 AI 世界 這也是我覺得它價值很高的地方

小美哥🕊️|🐬TermMax

346,541 просмотров • 5 месяцев назад

(民進黨委員們向場外抗爭民眾道謝) 謝謝你們 其實在今天早上一開始的時候 我們就設定了,我們要想辦法把戰線給拉長 因為只有在戰線拉長的狀況下 外在聲援的能量才能逐步的滾大 但有一點出乎大家意料的事情 是這個外在聲援的能量其實 我想可能都比大家想的都還要來的大 人數真的比我們原本想的多、非常多 甚至從這一開始其實在聚集前 9點就已經有兩三百人那到中午 我記得看到今天將近有三千人 後來到傍晚 那個雨真的是打在身上都會痛的雨 但大家並沒有因為那場雨而離開 果然是在雨停了 以後那個人數更是快速的大量的聚集 甚至一直到 我想大家都知道最後到了三萬人 我現在講到這個數字 還是覺得很震驚 我們今天的策略 我認為是有效的 所以最後今天一整天下來 其實藍白的通過的條數還是非常少 其實現在還留了可能三十幾條 四十條的條文還沒處理 所以最後我們跟黨團的成員一起 上到天橋跟大家謝謝打招呼的時候 我看到這麼多的群眾 我其實有一種很深的感覺 是其實這個幾乎是看不見底的人龍 已經長成一個大型的民主教室 除了謝謝大家以外 我其實有一個很深的感受是 我覺得民進黨面對或面向這樣 一個新世代的民主力量 其實我們也是需要一起學習的 我們更需要在這樣子的力量前面 我們也需要更謙卑 這是我今天最深最深的感受

洪申翰 Hung,Sun-Han

100,132 просмотров • 2 лет назад

除了Elon Musk 外,美國科技公司CEO中最有個性的可能就是Palantir 的 Alex Karp,他會在公開場合直接嗆分析師根本不懂AI 同時還說美國根本不該只有國「防」部,應該改叫進攻部,如果你不使用暴力,別人就會用暴力對待你,不該等敵人攻擊你時才反擊,而是要讓敵人知道,敢越過紅線動美國會讓你世世代代吃不了兜著走。 --- CNBC訪問內容--- #AI基礎設施的核心價值 在討論AI領域的競爭時,Karp提出了一個關鍵洞察:「如果你想要管理大語言模型或AI,能夠管理它們的基礎設施才是真正的價值所在。大語言模型本質上是一個商品,你可以根據成本和準確性來評估和使用它。」 他特別批評了市場分析師對AI的膚淺理解:「每個金融分析師醒來後,都對如何管理大語言模型有一個巨大的理論性觀點,這完全是理論性的和愚蠢的。」相比之下,他強調:「我們的Ontology和AIP讓你能夠以改變利潤率、改變市場進入方式的方式部署和使用AI。」 #商業價值與愛國使命的融合 Karp反覆強調了商業成功與國家利益的緊密關係。他指出:「我們不僅僅是國防整合商,我們是愛國的商業公司。如何讓最好的愛國公司為美國而不是對手生產世界上最具殺傷力的技術?如何以更便宜的方式,以更好的利潤率將它提供給國防部?」 在討論企業責任時,他強調:「每個人都在想,當然我想要世界上最好的作戰系統,我想要一些我們的對手無法複製的東西。但它花了多少錢?利潤率如何?它是否有效?這是否是商業上可行的?商業實體會購買這個嗎?這些都是對我們社會完整性來說非常合法和重要的問題。」 #現代戰爭的倫理考量 在討論AI在軍事應用中的角色時,Karp深入探討了倫理問題:「如何在遵循西方倫理標準的同時對敵人施加壓力?在什麼條件下可以攻擊?如果有平民時該怎麼辦?與學校的距離應該多遠?如何確保我們打擊的確實是敵人?」 他特別強調了精準打擊的重要性:「能夠以比世界上任何人都更精確、更快速、更致命的方式識別並消滅我們的敵人,這給了我們結構性的優勢。這種優勢不僅在於它更快、更好、更安全、更具殺傷力,更重要的是因為我們的對手根本做不到這一點。」 Project Maven的經驗教訓 談到接手Project Maven的經驗,Karp批評了矽谷的態度:「當我們接手Maven時,AI還被視為笑話。矽谷出名的認為他們的工作就是先賺錢,而不是支援我們的戰士。」這反映了他對科技公司社會責任的深刻思考。 #未來防禦戰略的轉變 Karp主張更積極的防禦姿態:「我不明白為什麼我們要有國防部,我們應該有進攻部。我個人認為我們必須有紅線,然後我們應該越過它來向人們展示我們的認真程度。為什麼要等到敵人攻擊我們?這毫無意義,這不會帶來和平。」 他提出了「暴力悖論」的概念:「如果你過度儲蓄,你會變得更窮,這是每個進步主義者都會學到並刻在身上的。暴力也有悖論,如果你永遠不使用暴力,世界會變得更暴力。所以我們需要愛國主義、能力和使用暴力的意願。」 #對美國未來的願景 展望未來,Karp強調了清晰願景的重要性:「任何政府最重要的事情就是表達愛國的信息。美國和我們組織事物的方式是我們願意為之奮鬥的。一旦你表達了我們要為我們的生活方式而戰,很多決定就會隨之而來。」 他以強勢的態度結束發言:「如果你傷害一個美國公民,我們會追究你,追究你的資產,追究一切。我們可以持續追究好幾代。我們不能允許人們肆意綁架和殺害美國人,然後說我們要在聯合國開會,那本質上是一個為專制者推動文件的學術機構。」

Intl Econ Observe

43,142 просмотров • 1 год назад

Anduril Palmer Luckey 談中國對美國軍方的關鍵威脅 他們正在建造的武器,有時比我們的更好,價格卻只需十分之一,而且規模是我們的 100 倍。 中國軍方的真正力量在於他們的製造能力,不幸的是,目前他們在這方面完全佔據優勢。 反艦飛彈是一個巨大的隱憂…,很難防禦它們。即使你能防禦一枚,你能防禦 10 枚嗎?你能防禦 100 枚嗎? 當我們的航母造價高達數十億美元時,從中國的角度來看,你可以合理地對它發射大量飛彈,而且這仍然是划算的。 我不認為中國會搞類似珍珠港的事件。但他們很可能做到的,是讓美國海軍無法在他們視為優先的任何區域行動,如果中國製造足夠多的超音速反艦飛彈。 不是美國海軍的毀滅,而是美國海軍的閹割。 我們意識到我們實際上無法使用[我們的艦艇],所以它們只能停在其他地方,眼睜睜看著台灣被入侵。 美國擁有許多優秀的飛彈,但我們生產得還不夠多。 這正是 Anduril 使命的問題……我們如何以更低廉的成本、更優異的品質、更快的速度來完成這些事?」 這就是為什麼 Anduril 正在投資建造飛彈和飛彈系統。我們需要比目前多出 100 倍的產能。 重建軍火庫。美國使命的問題,我們如何以更低廉的成本、更優異的品質、更快的速度來完成這些事? 這就是為什麼 Anduril 正在投資建造飛彈和飛彈系統。我們需要比目前多出 100 倍的產能。

BlueJay

14,984 просмотров • 5 месяцев назад

⚠️研究疫苗的人已經給你早想好主意了。有辦法讓你不死不活的人怎麽死‼️ 2021年8月23日郭先生直播: 研究疫苗的人已經給你早想好主意了。接下來就有辦法讓你不死不活的人怎麽死。 這都有下步計劃,他說你放心,馬上這個第三針疫苗完以後,如果不停止疫苗,他就會出現一個類似於解藥的東西,解藥的人吃了基本上就是,有的人所謂解藥就讓你活下來是需要你活下來的,有些人就需要你死吃了就死。 明確告訴你吃了這東西副作用可能死亡,你認不認?你認你簽你負責任。你吃了就死了。 再也不會有人告訴我投訴了吧!你都死個球了消失了你告誰? 對吧!活著的人很僥幸我是吃藥活下來的。剩下的一片讚美,我活了,這都是計劃中的一部分。 當然有很多人你吃了以後也死,好好就吧唧嘎嘣就完了。因為你是需要被消滅的那種人。毋容置疑 #脂質納米 技術可以植入任何需要的信息和鎖定時間和死亡的方式,和在你身體里面放了40萬億或者三次打完以後200萬億的所謂的 #刺突蛋白 #RNA,會在你身體里邊永遠呆下去,永遠不會消失。留下了無限的可能基本上就上你家來了,把你家房子改成他家房子了。它想幹啥就幹啥。 所以這個疫苗基本上就是人類走向 #納米時代,走向 #生物武器 時代和現在的科技,人和科技互為一體的時代和 #AI 技術完美的結合的開始。最後控制人類的就是AI技術,AI技術的相輔相成的兩件事情, #量子電腦, #生物電腦,這個時代已經來了誰都不能制止,誰也制止不了,只有死多少人,還是誰贏誰輸,這個權利是在 #王岐山、 #比爾蓋茨、習大神、 #俄羅斯、還有美國的這些華爾街這混蛋們控制,還是說全球的真正的合法的政府控制,只是在誰手里邊。

銀河系阿君

10,264 просмотров • 8 месяцев назад