正在加载视频...

视频加载失败

前段时间分享了一个从html转Design的插件,以往都是用AI直接帮我们实现,今天说一下另外的一个方案,就是网易CodeWave的D2C功能,Design to Code,设计稿转代码。 操作很简单,把设计稿导入进去,几秒钟完整页面就生成了。 支持Figma、Sketch、MasterGo这些主流设计工具,甚至截个图也能识别。 我测试了一下,对于中后台管理页面效果挺好的,可以看一下视频。 为什么质量还不错?主要几个原因: 像素级还原 用深度学习和计算机视觉技术分析设计稿细节,静态布局和响应式布局都能搞定。 组件识别准确 主流设计系统下的组件识别准确率超过80%,ElementUI、Ant Design、Arco Design都支持。自动替换成CodeWave组件,后续调整方便。 大模型加持 背后是自研多模态大模型,有5000多个设计稿、组件、布局的训练数据,不是瞎猜的AI。 我觉得适用的一些场景 比如说PC端中后台页面,表单页、列表页、数据看板之类的。 官网和活动页,PC端和移动端都行,H5页面也没问题。 动效复杂的页面和互动小游戏不太推荐,还是要手动开发。

27,888 次观看 • 8 个月前 •via X (Twitter)

13 条评论

离谱 的头像
离谱8 个月前

那这个适合哪些人群啊?

泊舟 的头像
泊舟8 个月前

适合一些demo演示吧,可以比较快的出一个网页

herock 的头像
herock8 个月前

看来是标准化程度越高的越适合

泊舟 的头像
泊舟8 个月前

是的

王赞 的头像
王赞8 个月前

视频用啥软件录制的呀

OSDev 的头像
OSDev8 个月前

rst @readwise save thread

Z 的头像
Z4 个月前

组件适配的效果好吗?比如他去开发一套组件,通过@media适配pc端、pad端、mob端的样式这种😀

开发者Eric 的头像
开发者Eric8 个月前

收藏了,看起来很实用啊

赖叔 | LaiShu.ai 的头像
赖叔 | LaiShu.ai8 个月前

好东西,不过工具多到有点觉得负载了 哈哈,能不能一系列推荐一个

Ananya Patelik 的头像
Ananya Patelik8 个月前

love this flip! d2c feels like watching code grow out of pixels. tried it last week - f12 inspect feels almost vintage now. curious how you handle edge cases?

Shanheche 的头像
Shanheche8 个月前

是的 没错

耳朵 的头像
耳朵8 个月前

中后台的页面都比较简单,确实适合复刻

泊舟 的头像
泊舟8 个月前

嗯嗯,目前不收费,可以很快做出一些demo来

相关视频

我用 Figma Sites 花了几个小时搭了个简单的落地页,当晚就上线了。下面是我从这次体验中总结出来的一些发现。 1/3 亮点总结: ✅ 一体化设计到上线:把 Figma 中的设计稿直接复制到 Figma Sites,基本只用了 20% 的时间精力,就把项目推到上线。这种“点击发布”功能,对副业项目来说简直像是加速火箭。 ✅ 真·独立工作流:不需要交接、不用等开发。如果你是设计师,个人作品集拖了很久还没上线——这次真的没有借口了。 ✅ 基础功能一应俱全:meta 标签、favicon、手机端响应式、甚至是简单的动效都能一键搞定。整个过程像是在加能力,而不是在学新平台。 2/3 需要注意的坑: ⚠️ 还处于测试阶段:没有 CMS、模板选择很有限,交互动效也只有几个预设。现在用的话要做好踩坑的准备。 ⚠️ 模板数量太少:现阶段的模板库还不够丰富,建议提前准备好自己的视觉风格指南,否则很容易被框死。 ⚠️ 暂时还打不过 Framer 和 Webflow:如果你要做复杂电商或动态内容,还是得另寻工具。 3/3 新手建议(快速上手的 5 个步骤): 🔹 先逛一圈模板。多打开几个,看看组件页面和样式页面,找找哪些内容可以复用。 🔹 先搞定一份风格手册。确定好字体、颜色、间距后,再把设计稿导入,这样能避免返工。 🔹 控制好项目范围。只做一个页面、一个明确的目标(我这次是引导访客订阅两个 newsletter)。 🔹 添加基础数据分析。装个 Google Analytics 就够了,可以追踪点击和转化率。 🔹 最后再处理图像。等版面布局稳定后再搞主视觉,不然容易浪费时间反复调整。 一句话总结:Figma Sites 很适合做作品集、活动页、或任何轻量的创意项目。虽然目前还无法替代那些强大的建站工具,但确实能帮你把一个周末的灵感快速变成一个可分享的网址。 👉 视频完整操作链接在下面,想看详细步骤可以看看!记得订阅点赞哦!

Bear Liu

19,083 次观看 • 1 年前

🚨Stitch 这次升级不得了,我觉得重点不是多了几个功能,而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch,官方给它的新定位很直接: AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是: 它不想只做一个 “你写一句 prompt,我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新,核心就 5 个方向: 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点,是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”,而不是一次性生成器。 5/ 第二点,是 agent 变强了。 Google 这次明确说,新 design agent 能理解整个项目演进过程,而且还有 Agent manager,支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点,是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点,是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型,点一下 Play 就能看 flow,甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点,是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown,支持导入、导出、复用,还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”,走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结: 2025 年的 Stitch,更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后,它开始更像 AI 设计工作台。

比特币橙子Trader

16,604 次观看 • 6 个月前

如果大家想要学习如何使用 AI 做出好看的设计,真的非常推荐这篇文章 : 我自己看完之后发现有很多共鸣,发现很多自己正在做的实践与一些顶级的设计师也是一致的。 这篇文章里面不仅仅讲了很多理念,而且给了了很多很落地的实操方案,主要是以下八点: 1. 让 AI 探索不同的设计风格。在设计前让 AI 提供几种不通的方案,明确指出配色、字体和布局都要有区别,再挑选喜欢的方向。 2. 把设计要求描述得更具体、更大胆。只说“高级、好看、有创意”,AI 很难理解我们想要什么。可以尝试像素游戏、立体城市、非对称排版等明确的方向。没有想法的时候,先让 AI 提出多种思路,再根据自己的喜好逐步细化。 3. 让另一个 AI 独立评审设计。一个 AI 负责实现,另一个 AI 只根据页面截图提出设计建议,不携带之前的开发记录。建议要具体到哪里需要调整、应该怎样调整,再通过几轮修改和评审完善设计。 4. 通过图片生成丰富页面。除了让 AI 编写页面代码,还可以要求它生成符合设计风格的背景图、插画和装饰素材,再搭配适当的光影或立体效果,让页面有更鲜明的特点。 5. 通过视频生成实现复杂动画。可以先生成纯色背景的视频,再去除背景,作为页面里的动画素材。也可以让动画的播放进度跟随鼠标移动或页面滚动,实现连续的交互效果。 6. 删除没有实际作用的元素。检查多余的文字、发光效果、渐变和容器。图片已经表达清楚的内容,不必再重复解释。但难以理解的图标和操作,仍然需要保留必要的文字提示。 7. 检查并减少明显的 AI 痕迹。留意反复出现的蓝紫渐变、相似的卡片布局,以及不合适的 emoji 图标。 8. 亲自修改页面文案。AI 提供初稿后,我们再逐句检查标题、按钮和说明文字。删除空泛、难懂的表达,用自然、具体的话说明产品有什么作用、用户可以完成什么操作。

oil-oil

13,083 次观看 • 15 天前