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前面发的 14 万粉 AI 道家号，没想到大家这么感兴趣只拆别人还不够，我自己也把整条生产链路跑通了完整流程我正在整理润色，今天先把成品放出来（图一）这条视频从对标分析、选题、文案、分镜，到画面、配音、字幕和最终合成，都是由 Codex 调用我做的 Skill 串起来的不是手搓出来的一条 Demo，而是一套可以持续生产的工作流（图二）下一篇 Thread，我把完整过程拆开讲清楚

阿策

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Anya Rossi• Live Now

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1/10 我把一个 14.5 万粉的 AI 道家号，拆成了一条能在我上班时，自己生产视频的流水线前面那条商业模式拆解，目前已经获得 17.4 万曝光但只会分析别人没有意义，所以我沿着这条路，亲自跑了一个新号： 19 条原创、0 投流，连续收到视频号官方推荐，单条最高 5000+ 播放而我白天还在正常上班因为真正干活的，是家里的 Codex 我只需要用手机远程给它一个方向，并在执行计划、人声和分镜图这 3 个节点确认之后它会继续完成：对标分析 → 选题 → 口播 → 5 镜头分镜 → 配音 → 生图 → 视频 → 逐字字幕 → 封面 → 发布文案你现在看到的这条视频，就是它交回来的成品真正难的不是把几个 API 接起来，而是解决日更后必然出现的问题：选题重复、人物漂移、配音与字幕错位、付费任务失败后重复扣费，以及任务中断后如何从原位置继续所以我最后做出来的，不是一条自动化脚本而是一套会判断、会等待、会记录，也知道什么时候必须停手的 Daoist Video Skill 这篇 Thread，拆开讲讲它的内部结构👇

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阿策

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AI 动画现在最先改变的，还是整个制作过程。以前一个人想做动画 IP，最难的是把剧本、角色、分镜、配音、音乐、发布这些环节串起来。现在难点变成了三件事 1. 会不会讲一个短故事 2. 有没有持续生产的审美 3. 能不能把流程稳定跑起来工具已经把制作成本打下来了，接下来拼的是选题、执行和连续更新。

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zhouluobo

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我又把这套流程优化了一版。目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。整个流程只有 4 步：第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。简单来说就是：拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

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知识猫AI实验室

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AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

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zhouluobo

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我刚用一套codex+skill自动化流程，把一篇公众号文章变成了 2 分 25 秒的“数字人口播 + 15 张同步动画卡”视频。没有逐句手动打关键帧，也没有反复面对镜头重拍。评论区完整拆解这条生产链路：🧵

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kanvis

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在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

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Paidax

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人生副本赛道在抖音非常火，起号也很简单，看到一个剧本人生的博主，解读自己的人生，爆火涨粉 50w+，于是我进行了拆解，现在成品来了，8分钟，生成了102张图，总共用时6个小时搞完，全程codex进行，我只做指挥，大概流程这样： 1、输入主题，codex给你主题方向，你来选 2、codex进行文案梳理和分镜构建 3、基于分镜进行TTS配音 4、基于分镜开始写生图提示词和生图 5、组装视频和剪映草稿这里面最应该注意和花功夫的就是文案，文案是否能够起到共鸣，非常重要。我的这个视频文案一般，我主要想跑一下测试，就没有太多关注和修改，文案不行后续的工作都白费了。

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产品经理老王霸

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久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

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不吹不黑，用ChatCup + Codex Plus 5h的限额，全程没有剪辑一次，制作了一个完整的产品演示视频。素材是我今天下午录的一个Typefully的视频，全程就是不断的对话，提需求，选音色，加字幕，不断迭代~ 对不起，之前是我讲话太大声，AI剪辑，真的已经到了一个新的层面了~ 完成制作流程👇👇👇

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开发者Hailey

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非常感谢 Ian (伊恩) 的小黑skill的开源！之前我出了这个在小黑skill基础上把他调整成自己的IP配图的视频，也是收到好多朋友们交的作业！我自己个人网站还有视频里的配图也都是用这个skill生成的，大大提升生产力！！！

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Esther

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又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

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Lovart现在可以把工作流打包成内置Skill了，还可以导出PSD和生成新字体。我把做品牌宣传片的流程拆解成了固定结构，再保存为一个Skill复用。左边是我手搓的，右边是换了主体之后用Skill生成的。一个是冲锋衣，一个是羽绒服。（1/3）

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别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill：把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill：顶级开发团队级别的AI编程提效；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill：做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

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阿西_出海

100,290 просмотров • 2 месяцев назад

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

99,426 просмотров • 19 дней назад

我刚用 Codex + HyperFrames 体验了一把“用代码生成视频”。只说一句：帮我做一个端午节来历的视频。它自己搭项目、写动画、做转场、跑检查、渲染 MP4。我问“没有配音乐吗？” 它又补了一条原创五声音阶背景音乐，重新出片。最后得到一个 42 秒、1080p、带音乐的节日科普短片。这不是简单的 AI 生成图文，而是把视频当成 HTML / CSS / GSAP 工程来做。对创作者来说太香了：不用开剪辑软件，不用手调字幕，不用到处找模板。你负责想法，它负责把想法变成可渲染的视频工程。强烈推荐试试 HyperFrames 插件。 Codex + HyperFrames，真的有点像“会写代码的剪辑师”。

我刚用 Codex + HyperFrames 体验了一把“用代码生成视频”。只说一句：帮我做一个端午节来历的视频。它自己搭项目、写动画、做转场、跑检查、渲染 MP4。我问“没有配音乐吗？” 它又补了一条原创五声音阶背景音乐，重新出片。最后得到一个 42 秒、1080p、带音乐的节日科普短片。这不是简单的 AI 生成图文，而是把视频当成 HTML / CSS / GSAP 工程来做。对创作者来说太香了：不用开剪辑软件，不用手调字幕，不用到处找模板。你负责想法，它负责把想法变成可渲染的视频工程。强烈推荐试试 HyperFrames 插件。 Codex + HyperFrames，真的有点像“会写代码的剪辑师”。

AI搞钱Hacker

40,193 просмотров • 1 месяц назад