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半導体大手のIntelとNvidiaの過去10年間での時価総額推移。AI需要における確変が半端ない。信じたことを直向きに続ける。これこそが会社経営の醍醐味の一つだよね。

Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2

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Anya Rossi• Live Now

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年商1億、社員10名の時に、7000万円かけてオフィスを作った。オフィス投資の価値は「経営理念を空間で体現できる」ことだと思う。見た目がいいこと以上に、なぜこの空間が必要なのかの目的が伝わることが重要だと感じる。結果、多くのお客様、社員、そして子供たちが集まるオフィスができた。

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ビジラボ|

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山本

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NVIDIAのCEOが断言コードを書くだけのエンジニアは、全員AIに消えるジェンスン・フアンのこの発言は、生成AI時代のエンジニア全員が知っておくべき話エンジニアの目的を一言で言うと問題を解くことコーディングは目的ではなくて手段ただの作業のひとつもし「目的＝コードを書くこと」になってたらそれはAIに代わられる側になってしまう Jensenの生い立ちから追うと、かなり刺さる彼は台湾生まれ幼少期にアメリカへ移住するが、英語も話せず、文化も分からんままかなり荒れた学校に放り込まれた勉強ができるかどうか以前に「どう生き残るか」を考えないとあかん環境そこで彼が身につけたのはテクニックでも要領でもなく、「今この場で一番の問題は何か」を見抜く力やったその後エンジニアになり、 LSI Logic、AMDと半導体業界の最前線を渡り歩くここで彼は気づく・技術的に面白いこと・会社が本当に困ってること・市場が評価することこれらがほとんど一致していないという現実に多くの会社は「作れるもの」を作り、「今ある市場」に最適化して、本当の問題から目を背けていただったら自分でやるしかない 1993年、 JensenはNVIDIAを創業するでも当時のNVIDIAは今みたいなAI企業ではなかったグラフィックス市場は不安定。資金はない。失敗したら即終了の世界。実際、最初のプロダクトは盛大にコケたこのとき彼は「コードが悪い」とは言わなかった「俺たちは間違った問題を解いていた」そう結論づけて、市場と技術の“問い”から全部やり直したそこから GPUという概念を磨き続け、 10年以上「意味わからん会社」扱いされながら、計算・並列処理・AIに賭け続けた結果、 “誰も本気で向き合ってなかった問題”を解き続けた会社だけが AI時代のど真ん中に立っただから今、彼はこう言うエンジニアの仕事は新しい問題を見つけてそれを解くこと会社の中には未発見の問題がうじゃうじゃある。だからこそ時間が命。ここが１番重要生成AI時代に仕事を失うエンジニアと給料が上がるエンジニアの差は、コードの上手さではない・何が本当のボトルネックか説明できるか・それを解いたら売上／コスト／速度がどう変わるか言えるか・AIに任せる部分と、人間が決める部分を切り分けられるかこれができる人は AIを「脅威」ではなく生産性ブースターとして重宝される逆に「実装だけ」「言われたことだけ」になった瞬間、 AI＋安い人材に置き換えられるというか完全に不要に給料を上げたかったらやることはシンプル・コードを書く前に“問題定義”を書く・要件をそのまま受け取らず、１回疑う・AIで実装を高速化して、空いた時間で“問い”を探す・ビジネス側と同じ言葉で話すこれができるエンジニアは「作業者」やなく意思決定に近い存在になる Jensenが言ってるのは「コード書くな」ではない目的と作業を混同するなということ生成AI時代、生き残るエンジニアは一番最初に「何を解くべきか」から考えるこれ読んで「ちょっと焦った」なら、たぶん感覚は間違ってない生成AI時代、何もしないのが一番リスク高い考えがズレてないか確認する用に、ブックマークして定期的に見直し推奨こういう生成AI時代のエンジニア論とかプロダクト・意思決定・キャリアの話は、シリコンバレーのスタートアップでCTOやってきた視点で定期的に書いてます気になった人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローしといてィ

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Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

139,636 views • 8 months ago

この女性は9/10に動画を撮っているのですが、チャーリーカークが撃たれる19時間前(前日)に、NYタイムズとLAタイムズがその事件を報道しているのをネットで見つけたと。たまにこういうのありますよね。これも映画の一部だといいですね！

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かんろ

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本動画1トレード目の損切り4秒(-50万)だけ見ていってほしい。と、共に損切りの考え方について下の方で解説。この動画の損切り後に大きく跳ねているので、「下手くそだな」と思った方も多いかもしれない。でも私的には、かなり納得のトレード。ルールを守って期待値を死守した上で、自分の入っていた位置が間違っていなかったことの確認(実際に跳ねたデータ)が取れたから。これだけで十分嬉しい。【損切り解説】そして、莫大な数を検証してきたからこそ言える、正しい損切りの考え方がある。損切りした後に反発して、「持っていればプラスだったのに」と思う。この感情自体を持っている時点で、勝ち続ける心の持ちようではない。今回の動画も、持ち続けていればかなりのプラスにはなった。でも私は、プラスで終わることに重きを置いていない。重きを置いているのは、期待値通りにトレードを収束させること。私の手法は、跳ねる前提で入る。だから跳ねなければ損切り。想定外が起きたら切る。機械的に終わらせる。ただそれだけ。ここに感情は入れない。多くの人は、損切りした後に反発した結果ばかりを見る。「持っていればよかった」と。でも、ほぼ同じくらいの確率で、そのまま大きく下落し続けることもある。ただ、人はなぜか良い方の結果だけを記憶しやすい。これでは、トレードは崩れていく。損切りとは負けではない。期待値を守る行為。ルール通りに損切りできたなら、その時点でトレードは成功。その後の値動きは、自分のトレードとは全く関係ない。さらに重要なのは、全く同じルールを基にトレードを続けなければ、自分の本当の癖やデータの偏りを一切見ることができないということ。逆に、同じトレードルールを継続するだけで、たとえ今が負ける手法だったとしても、本質的な改善策は見つかるもの。これが一番重要なことだと思っている。

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ケンダルとジジの会話一生聞いてられるこんな大物モデルになったのに感謝するのが大事、全てに意味がある、悪いことを経験しないといいことに感謝できないと言うのどれだけ謙虚なの.. しかもまだ今年で30でこの考えに辿り着くのが本当にすごい

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ゆいち

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虫を見るようになって気づいたのは、自分はこの世界のことを割とわかったつもりで生きて来たけど（学校の先生をやったり人間の治療をしたり物づくりをしたり会社を経営したり…）、それはちっぽけな人間の社会だけのことで、自然や生きもののことなんてまるでわかってなかったってこと。「生きもの観察のススメ」生きものを見る目の解像度が上がって行くと、同じものを見たとしても以前とは違う姿として現れてくることがある。視界に入っているのに認識できなかったものが突然見えることがあるし、目には見えなくても関係性が理解できていれば相関図が浮かんでくることもある。現実世界にデジタル情報が投影されるARみたいに。生きもの観察は発見の連続で飽きることがない。それがこれまで経験したどんな娯楽よりおもしろい。今日は虫の日。明日も虫の日。ずっと虫の日。 #TokyoBugBoys

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MMMジミンとナムの会話で 🐥「ヒョン達がすごいのは、こうやって6曲作るのに1年年半かかったのに、いつもどうやって10数曲を作るんだろう」 🐨「それは、ジミンが振付を覚えるスピードに似ていると思えばいいんじゃないかな」何気ない会話の中にもメンバー間の特性の感受とリスペクトが常態化しているのだろうと感じる。ビハインドの中でもこうすればもっとカッコイイ、もっと映える、列の揃いや、タイミング、細部に渡る「より良い」をジミンは投げかける。振を覚えるだけでなく、曲の解釈や振の理解にも長けているのだろう。彼らが何かを創りあげる時の「こだわり」や「エピソード」を垣間見ると、なぜ彼らの作品、過去作を含め、永続的にファンが聞き続け惹かれ続けるのかの理由だと感じる。

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みょー

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