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Ana Sayfaya Dön

卧槽!跟 ChatGPT Live 练了一个月口语,我开始觉得:未来英语教育,尤其是成人教育,要被干翻了。🤪 它的实时反馈、随时纠正、随时模拟场景,已经比绝大多数真人陪练更自然、更敢开口了。 完整练习方法和真实对话过程全在视频里。👇 你们觉得呢?教育行业真的会被冲击到什么程度? 高清版本 👉

69,977 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

29 Yorum

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DoBa多宝1 ay önce

挺实用的 真不错

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MapleShaw1 ay önce

已经上瘾了哈哈,每天下班回家都得跟 GPT 唠一会嗑

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DoBa多宝1 ay önce

还是这个好,看了你的视频 觉得 我的钱都白花了

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MapleShaw1 ay önce

20 刀的 plus,每天可以聊个半个小时,完全足够😏

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edisonZ1 ay önce

我平时也是这么一个方法。无他,就是多说多练。

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MapleShaw1 ay önce

是啊,以前都是用豆包,但很难用起来,GPT Live 这个响应速度跟真实感,聊起来真的很上瘾

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阿台🕊️1 ay önce

教育叙事正在重构,但流动性仍存变数。

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MapleShaw1 ay önce

趋势是有的🤓

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AI大时代1 ay önce

Gemini 怎么样

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MapleShaw1 ay önce

也还行,gemini 的优势是可以直接视频

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Hodi wang1 ay önce

太棒了👏今天就开始

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Corey Chiu1 ay önce

卧槽!大哥太帅了吧!

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MapleShaw1 ay önce

卧槽,你这么一说我这一天就能开心的过完了😘

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Corey Chiu1 ay önce

真的毫不夸张,你是中推最帅男主播

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MapleShaw1 ay önce

这是逼着我以后只能发视频啊😏

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Fox1 ay önce

Σ(°ロ°) 这么帅!

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MapleShaw1 ay önce

我要把你这句话挂在床头激励我多录视频!🥳

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Fox1 ay önce

多录视频,多生娃,优秀基因不能浪费!

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MapleShaw1 ay önce

我会好好努力的!🫡

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djang1 ay önce

但是不能理解复杂的指令,不知道我为什么在问它

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阿洲1 ay önce

这个好,回家就去试试

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Adel Bucetta1 ay önce

the honest answer is that chatgpt's speed and accuracy can disrupt traditional edtech models, but it's not a replacement for human interaction and nuance. adult learners still need emotional support and contextual understanding to fully absorb language skills

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MapleShaw1 ay önce

Yes, it's still really hard to replace face-to-face interactions in the short term

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Simon Huang1 ay önce

GPT Live使用不了啊。

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MapleShaw1 ay önce

为啥?

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Simon Huang1 ay önce

VPN问题吧,好像是香港节点用不了。

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MapleShaw1 ay önce

有可能,只能换一下🪜了

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Lonely1 ay önce

干翻了!

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MapleShaw1 ay önce

干就完了!

Benzer Videolar

我都已经开始想,OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。 这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人,Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP,这个节奏确实有点夸张。 比较有意思的点是,这个东西不是给你看个 Demo 就结束了,它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。 这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选,我个人会更偏向美洲版本,因为原形看起来更真实一点,放在直播、讲解、互动场景里,违和感会更低。 如果按这个 SOP 的思路走,其实上手路径不复杂: 先选一个虚拟人素材,下载后上传到 xBubble。 然后给它配置基础人设,比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。 再把直播/语音/互动反馈这些能力接上,让它不只是站在那里,而是能根据内容实时说话、实时反应。 最后再根据你自己的场景去改脚本,比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动,甚至直接走抽象路线。 这才是我觉得它有意思的地方。 以前做虚拟人,很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后,社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。 我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如按照剧本做动作,项目直播间里负责讲解和控场;或者做成长期在线的内容入口,卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面,其实都能让虚拟人去接。 真人直播有状态问题,也有出镜成本。 但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈,那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是,它已经不只是写个网页壳子了。 几天一个 SOP,过几天又一个新玩法,社区也开始从“看客”,慢慢变成真正能自己动手的“极客”。 我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

12,775 görüntüleme • 2 ay önce

Qwen3.8-Flash-Next 开源了,Qwen4 的架构预览被扔出来了。 现在很多模型,底座没怎么变,做一层后训练之后,Agent 能力能突然往上窜一大截。 那问题来了: 后训练到底训练进去了什么? 是知识更多了?推理更强了?还是模型“干活的方式”变了? 我正好部署了两个特别适合做 A/B Test 的模型: 🔥Apodex-1.1-mini-GPTQ-Int4 vs 它自己的底座 Qwen3.5-35B-A3B-GPTQ-Int4 但做完后训练以后,Apodex 自己公布的 benchmark 已经吹得挺狠了: 在 FrontierFinance 上,Apodex-1.1-mini + Agent Team 拿到 50.2。 同一个 benchmark 里,Claude Fable 5 的参考成绩是 49.2。 一个 35B 的开源模型,后训练一下,号称专业 Agent 能力已经能摸到甚至超过 Fable。 这个我偏不信。 我正好有机器。我有两张 4090。 一张跑 Apodex,一张跑原版 Qwen。 同架构、同 INT4、同 128K 上下文、同一套 Agent Harness,两边同时接完全一样的任务。 所以这个实验非常干净: 底座基本没变,主要看的就是后训练到底给 Agent 加了什么能力。 结果越来越有意思。 甚至测出来一层能力,已经开始往 Fable 那个方向靠了。 🔥我给这两个模型和 Fable 出了一道预测题。 2026 年 8 月 26 日,NVIDIA 当天盘后要发 FY2027 Q2 财报。 我提前几个小时,让它们预测: 总营收 GAAP 毛利率 Data Center 营收 下一季度指引 要求自己上网调研,最后给判断。 本来我只是想看看:同一个底座,做过后训练以后,Research + Agent 能力到底能提升多少。 🔥结果这道题出了个非常离谱的乌龙。 底座其实非常努力。它搜了 40 次。 而且最离谱的是:它中间已经把正确答案全部查出来了。 然后到了最终答案——它自己把这些正确数据全扔了。 我一开始都看懵了。 后来翻完整 Agent 日志,才发现真正有意思的事情: 当外部证据和模型脑子里的旧认知发生冲突时,它到底信谁。 🔥这时候你就能明显感觉到,后训练之后的模型,跟底座已经不是一个“工作状态”了。 它看起来会更聪明、更机灵。 它更像一个被教过怎么干活的人。知道什么时候该搜。知道哪些证据更重要。 以后每个企业,都会有一个自己的模型。 不一定是从零预训练。 但至少会有自己的后训练、自己的 Agent 行为、自己的工作习惯。 🔥小模型不一定非得和 Frontier Model 拼所有能力。 把一个方向训透,再配上一套好的 Harness 和 Tool Use,它真的可以变得非常机灵、非常能干。 最后夸一下 Apodex。 这次不只是模型后训练做得好,他们那套 Harness + Tool Use 也确实很能打。 一个 35B 模型被他们训完,再塞进这套 Harness 里,真的已经开始有点专业工种的味道了。

实践哥 Li

66,035 görüntüleme • 1 ay önce