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又又又用 nano banana 做了一个开源的 捏脸神器：BananaFace 选择永远比填空更适合人类！ 点点鼠标轻松捏脸/美容，出色的人物一致性保持，呈现大师造型/肖像！ 🍌 BananaFace｜香蕉造型师｜ZHO 2 种模式：文生图、图生图 4 大类 44 项专业参数可选 【在线免费/开源直达】⬇️

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-Zho-

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又发现一个 GPT-Image2 生图模板的开源项目：12.7K star。 像我这种懒人没有审美的看过来，再也不怕生图没地方找参考图了。 529个生图案例，看到图片模板合适，直接一键复制提示词拿走即可。
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AI少年

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🍌 Nano Banana 无需提示词，丝滑衔接，太好玩了！ 动漫➡️线稿➡️色卡上色➡️变手办➡️变汽水瓶➡️换帅气姿势，一步到位！ 🍌 香蕉超市｜Nano Bananary｜ZHO 我又又又更新了一波！多图多选功能都有了！ 正好周末 API 免费！开源直达：
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-Zho-

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🍌Nano banana + Sketch on iPad = Quick Design！ 画布的灵魂是手绘！！！iPad/ApplePencil手绘 + Nano Banana 即时生成+修改！ 做设计方便太多了！ 手绘➡️生成➡️修改➡️生成➡️线稿➡️模型➡️色卡上色➡️渲染 🍌香蕉铺子｜BananaPod｜ZHO 终于做出自己想要的生成式手绘画板了！ 在线免费/开源直达⬇️
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-Zho-

42,227 次观看 • 11 个月前

hello，大家好，我又来分享用模板做了啥 昨天看到 Aniket Pawar 开源了 ogimagecn，一组基于 shadcnui 组件实现的 Open Graph 组件库，种类特别丰富。我一想，可以基于它做个 OG Image Generator，解决大家生成 OG 图的困境。 于是下班后用 2个小时实现了这个 OG 图片生成器，免费无广，免注册登录，选择模板，设置字段，预览效果，下载图片。 实现方式：基于 TanStarter 模板，用 Pi agent + MiniMax M3 模型，1句提示词，3次微调，自动化部署到 Cloudflare 上线。
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Indie Fox

23,130 次观看 • 2 个月前

hello，大家好，我又来分享用模板做了啥 我平时制作 logo 都是从 thiings 图标库中下载个 icon，上传到 raycast logo 生成器，调整下参数就搞定了。 为了简化操作，我用 2 个小时直接复刻了这个 logo 生成器，支持直接选择 thiings 图标，这样操作就更快了。 工具免费使用，免费下载，免注册。 使用的开发工具： 1、模板：TanStarter 2、模型： MiniMax (official) M3 3、工具： super.engineering #minimax
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Indie Fox

19,589 次观看 • 2 个月前

花了点时间，本地部署好了这个用 Nano Banana Pro🍌 做的一站式小红书图文生成器🔥。 试了下效果，真的挺惊艳的。能一句话一张图片生成小红书图文和封面。 并且支持本地部署和自定义大模型配置，文字生成我用的Gemini3 pro，图像生成用的 Nano Banana Pro。这两搭配起来效果超级给力。 我已经部署成功并放在我的服务器上，突然感觉我的小红书又有救了，哈哈哈 GitHub 开源地址和教程我放评论区了，兄弟们，用起来。
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苍何

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今天看到一个不错的 AI 产品 Napkin，能帮你生成各种不同样式风格的漂亮图表，交互很丝滑，图表也很漂亮。 大概看了下实现原理，应该是后台用了一个小模型（GPT-4 mini 或者 Gemini Flash这种），把选中的文本变成mermaid这样的图表格式，并且每个节点选了一个配套的图标（可能用了RAG），然后前端渲染成 SVG 格式，编辑器是基于 TipTap。 它有很多图表的模板，会一次性生成多套图表，你可以选择一套喜欢的应用。每一套风格都很讨喜，团队的设计能力很强。 目前还是免费的
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今天看到一个不错的 AI 产品 Napkin，能帮你生成各种不同样式风格的漂亮图表，交互很丝滑，图表也很漂亮。 大概看了下实现原理，应该是后台用了一个小模型（GPT-4 mini 或者 Gemini Flash这种），把选中的文本变成mermaid这样的图表格式，并且每个节点选了一个配套的图标（可能用了RAG），然后前端渲染成 SVG 格式，编辑器是基于 TipTap。 它有很多图表的模板，会一次性生成多套图表，你可以选择一套喜欢的应用。每一套风格都很讨喜，团队的设计能力很强。 目前还是免费的

宝玉

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Lovart × Nano Banana 有点开挂的感觉 让你从“单点出图”进化成“可交付的内容生产” Agent 的能力+强大的图像模型编辑能力 无需来回切换工具，在一个画布窗口里面你就能轻松的完成各种的图像生成+编辑+产品拍摄+海报制作等 同时还能进行视频创作，完全的一条龙 下面是我从无到有创造一个模特的过程 让你一个人即可可以实现“产品电商一条龙”：创造模特 → 商拍质感 → 上架所需套图
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小互

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#AI开源项目推荐：photoshot 开源 AI 头像生成器 Web 应用程序，包含了完整的网站、AI的API调用、支付等功能，即使你不做同类应用，如果你想做类似的收费AI项目，可以帮你节约很多前期开发工作。 技术栈： ▲ Next.js： Web 应用程序 🖼 Chakra UI ：UI 组件的 📦 Prisma：数据库 ORM 🧠 Replicate：一个运行机器学习模型的云平台 💰 Stripe：Stripe 支付 👩‍🎨 Stable Diffusion：开源文本到图像生成模型
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宝玉

128,487 次观看 • 3 年前

为了省钱去搞开源大模型？ 黄仁勋说，你们想错了。 坦白讲，闭源模型其实更便宜。 但其实只要算一笔账就明白了。 开源模型本身是免费的。 但你拿到手之后呢？ 你得找人去微调，去建安全护栏，去做评估测试。 还得自己搭服务器去托管。 干这些活，需要大量顶级的专业人才。 养这帮专家的成本，高得吓人。 反而用闭源模型，不用自己建，不用自己练，直接掏钱买服务更划算。 那既然更贵，为什么还要开源？ 黄仁勋给出了答案：为了控制权。 当你的企业需要针对极其专业的场景做适配时。 你必须能把模型拆开、完全按照自己的意图来改造。 这种时候，只能用开源。 图便宜，用闭源。 要方向盘，选开源。 这两者，压根就不在一个赛道上。
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墓碑科技

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香港科技大学开源了一个很牛的音乐生成模型 - 最多可以生成 5 分钟的带人声音乐 - 支持中文普通话和粤语 - 在RTX 4090 上，生成30s音频大约需要360秒 - 标签组成为：类型，仪器，情绪，性别和音色
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Story-Adapter：完全开源的一款不错的长故事转换为动漫可视化AI工具，对于做虾仁之类的简易动漫的短剧从业者来说是自动化神器，生成图的一致性最好 基于提示词生成的分镜图片一致性较好，是目前大多数方案里最好的，生成100帧图片只有极少数的几张一致性有点问题，大多数都保持很好的一致性，对于小说自动化生成动漫非常有价值，短剧视频自动化生成的变现神器 视频内容： 1、采用了特有的非训练的方式来实现了高一致性的图像生成，通过将提示词、之前迭代的所有reference image输入迭代、全局注意力等来实现高一致性（参考论文细节描述） 2、story-adapter本地化部署说明，模型本地化、本地化运行方式 3、AI日报 #ai生成动漫 #长故事可视化 #storyadapter
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AIGCLINK

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又火速更新了一版！代码已开源！ 🍌 香蕉超市｜Nano Bananary｜ZHO 核心功能：每次输出都能直接作为输入进行下一次编辑/生成 更新配色：black & orange 新增功能： 1⃣ 放大预览 2⃣横置对比 + 对比图直接下载（方便直接发社交媒体） 3⃣滑块对比：方便原图对照 4⃣自定义提示词模块：方便个性化生成
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-Zho-

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GitHub今天又涨了1000多星的爆火开源项目：《Hello 算法》⬇️ 本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。制作精良，持续更新！ GitHub： 官网：
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知识分享官

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一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.
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karminski-牙医

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“用嘴PS”的Gemini2.0五档难度实测！原生多模态做图像生成、修图、抠图、连续对话有多强？Google Gemini OpenAI没做出来的DALLE4被做出来了！ 这次我分五档难度、12个真实案例做了一套AI生图新测试： 1️⃣ 视频分镜创作：一键生成分镜脚本和图片，实现高一致性，并能针对具体某一分镜进行多次修改 2️⃣ 连续一致性：多轮对话中，模型对图片上下文的理解、记忆和一致性维护能力。 3️⃣ 复杂性与细节：模型处理复杂场景、精细物体、以及多重修改的能力。 4️⃣ 创造性与风格化：模型在不同艺术风格、设计理念下的创作能力。 5️⃣ 实用性与专业性：模型在专业领域（如物品设计、建筑设计）的辅助能力。 gemini2.0 X vidu2.0 Vidu AI 做出来的钢铁侠大战超人🦸‍♂️，烂番茄指数🍅99% （1/9）
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终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍： 这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用： 在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。 默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。 适用范围： 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。 但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。 高级功能： 你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。 在web alpha版本中如何操作： 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。 请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。
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歸藏(guizang.ai)

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