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又捡到一个宝。几百封投实习的简历邮件，我人工一封封看，下载要一下午，被网易邮箱大师里免费内置的 Mail Agent 几秒筛完了。我拿手头一批实习生简历邮件试了试，让它按学校和实习经历，对比我的招聘JD，给简历排优先级打分，并生成HTML报告。网易的AI邮件助理立刻行动，理解我的意图，一分钟时间就干完了，关键是免费额度非常慷慨。但我觉得最值钱的地方，它是在邮箱里直接读完整数据。几百封邮件，每一封的原文它都过了一遍，才给你出筛选结果。人用眼睛翻，翻到后面记不住前面，漏了、看串了都正常；它基于完整原文，可以按时间点建知识库，所以数据非常准，远不是外部的agent可以比拟的。我拆了拆它实际干的活，就四件事： 1、筛，垃圾邮件、群发通知先清掉，剩下的按紧急程度排队 2、整，几十封往来邮件按时间线拉成进度表 3、写，周报、客户跟进记录、回信、简历，PPT等，一句话生成还能导出 4、建，把近期的邮件自动建成知识库，随时问去年和谁合作过、论文格式要求是什么，都能精准回答如果你还不会怎么操作，可以看我的讲解视频，或者留言。

产品经理老王霸

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科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

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99+ 不可怕。可怕的是这 99 封我全都看过。看的时候都记得。过两天只剩个模糊印象：好像有这回事，好像谁提过一句，好像我还没回。直到群里被 @ 一句「这个怎么样了」，我一边回「好的，在跟进」，一边疯狂翻邮箱。收件箱不替人分类。会议通知、系统提醒、审批、公告、客户临时加的三条要求，按时间倒序排成一列，长得一模一样。哪封两小时内必须回，哪封放一周也没事，没人告诉你。全靠自己排，排错了就是我的问题。一件事也很少在一封邮件里说完。需求谁提的、中间被谁改过、客户后来又补了什么，真要动手时，结论散在五六封邮件里，还夹着两版早就作废的。搜索能找到关键词。找不到的是这件事怎么一步步变成现在这样。最近在网易邮箱大师里开了 Mail Agent。我想看它能不能对付这种邮箱，就造了 24 封模拟邮件，尽量按平时的乱法来。截止时间有的写在标题上，有的埋在正文里；有些要求后面被改过，旧的其实已经作废；还有几封写得很长，但根本不用处理。我没让它做摘要。摘要解决不了上面那些问题。我给了它三个任务。具体任务内容见评论或者看视频～ Mail Agent的价值就是在这个过程从整理邮件变成了理解工作，构建邮箱自己的“知识体系”。这就是我觉得Mail Agent好用的点。AI使邮箱不再只是消息通道，而是逐渐变成了个人工作助手。如果你的工作也被需求、会议、审批、客户反馈和各种通知塞满，那么网易邮箱大师Mail Agent确实值得。更新网易邮箱大师后，点击右上角 AI 图标即可进入Mail Agent。 #网易邮箱 #网易邮箱Mail Agent #网易邮箱大师

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岚叔

66,308 次观看 • 7 天前

🎉我终于敢清理攒了多年的邮箱了！现在很多邮箱 AI 都把处理、总结、写回复当卖点，但说实话，对我来说这顶多算标配。我个人使用邮箱最大的痛点其实是「积压」日积月累的成千上万封邮件里，绝大多数早已变成垃圾和无效信息。处理邮件最耗时的，不是写邮件，而是「沙里淘金」和「断舍离」！之前为了给收件箱瘦身，我还专门折腾过 Claude 插件，一次自动删除了 1 万封邮件。当时就在想：如果哪个工具能先识别这些垃圾和过期邮件，再把关键决定交给我，我绝对立马充值！如果现成工具不够聪明，能开放 Agent 让我自己调教也行。最近在体验网易邮箱大师的全新 Mail Agent 功能时，我尝试把它当成专属 Agent 来调教，没想到真的跑通了！直接输入指令：“帮我分析一下两年前的旧邮件，把订阅广告和过期通知筛选出来，先不要删除”。（具体过程见录屏🚀）结果令人惊喜，它真的开始遍历并精准识别，同时完美避开了我的私人信件和账单。最爽的是它不会自作主张，而是把候选处理项按风险分级展示，最后等我手动确认。这种「AI 负责重体力活，人类负责关键决策」的分工，才是我想要的邮箱 Agent：能干活，但不越界。如果你也饱受收件箱积压的折磨，可以打开最新版网易邮箱大师，点击右上角 AI 图标，试试把这个任务交给 Mail Agent。 #网易邮箱 #网易邮箱MailAgent #网易邮箱大师 #AI工具

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Lonely

56,198 次观看 • 9 天前

报销日翻邮箱找发票的那半小时，不应该是你干的活兄弟们，我说一个牛马人每月必过的鬼门关——报销。流程复杂不说，就找发票、统计发票这一步纯粹尼玛是在消耗生命。电子发票全特么发在邮箱里，高铁票、滴滴、酒店、餐饮……一个月下来几十封，发件人五花八门，没有任何规律。到了报销日，你得一封一封翻、一个一个下载PDF、对金额、填日期、写用途，然后手动往报销单里搬，再写一封提交邮件发给财务。整个过程没有任何技术含量，全是体力活，但就是要花你半个小时甚至更长——因为经常翻着翻着漏掉一张，又得从头找。我为了偷懒研究过写过邮箱CLI脚本批量导出发票，结果研究脚本的时间比手动搞还长，最后还是老老实实一封一封翻。直到发现网易邮箱大师 APP 的 AI 助理可以把这套流程完整跑下来。操作就三步：第一步：先把邮箱整理一遍。 AI助理 → 整理最近邮件，一键扫最近30封，垃圾邮件清掉，发票类邮件自动浮出来，不用自己筛。第二步：让 AI 查本月发票清单。用 AI 搜索和问答，直接告诉它："帮我查本月所有含发票的邮件，列出文件名、金额、日期。" 扫完直接给你一张清单，复制就能用。第三步，输出报销内容 + 顺手把报销邮件也写完。告诉 AI 报销人、部门，让它按财务要求的格式整理好明细；再用撰写邮件功能，一句话生成提交报销的正式邮件，改个抬头直接发财务。查发票 → 整理清单 → 填表格 → 写邮件，全在邮箱里一站搞定，原来半小时的活现在 10 分钟跑完。统计发票、贴发票，这种牛马专属的苦力活，能外包给 AI 的就别自己动手了。功能入口：网易邮箱大师 APP → 底部导航栏 → AI助理我平时工作习惯是MAC，大师app也有MAC版，助理入口就在窗口右上角。 #网易邮箱 #AI办公 #效率工具 #老杨啊分享

报销日翻邮箱找发票的那半小时，不应该是你干的活兄弟们，我说一个牛马人每月必过的鬼门关——报销。流程复杂不说，就找发票、统计发票这一步纯粹尼玛是在消耗生命。电子发票全特么发在邮箱里，高铁票、滴滴、酒店、餐饮……一个月下来几十封，发件人五花八门，没有任何规律。到了报销日，你得一封一封翻、一个一个下载PDF、对金额、填日期、写用途，然后手动往报销单里搬，再写一封提交邮件发给财务。整个过程没有任何技术含量，全是体力活，但就是要花你半个小时甚至更长——因为经常翻着翻着漏掉一张，又得从头找。我为了偷懒研究过写过邮箱CLI脚本批量导出发票，结果研究脚本的时间比手动搞还长，最后还是老老实实一封一封翻。直到发现网易邮箱大师 APP 的 AI 助理可以把这套流程完整跑下来。操作就三步：第一步：先把邮箱整理一遍。 AI助理 → 整理最近邮件，一键扫最近30封，垃圾邮件清掉，发票类邮件自动浮出来，不用自己筛。第二步：让 AI 查本月发票清单。用 AI 搜索和问答，直接告诉它："帮我查本月所有含发票的邮件，列出文件名、金额、日期。" 扫完直接给你一张清单，复制就能用。第三步，输出报销内容 + 顺手把报销邮件也写完。告诉 AI 报销人、部门，让它按财务要求的格式整理好明细；再用撰写邮件功能，一句话生成提交报销的正式邮件，改个抬头直接发财务。查发票 → 整理清单 → 填表格 → 写邮件，全在邮箱里一站搞定，原来半小时的活现在 10 分钟跑完。统计发票、贴发票，这种牛马专属的苦力活，能外包给 AI 的就别自己动手了。功能入口：网易邮箱大师 APP → 底部导航栏 → AI助理我平时工作习惯是MAC，大师app也有MAC版，助理入口就在窗口右上角。 #网易邮箱 #AI办公 #效率工具 #老杨啊分享

老杨啊

10,098 次观看 • 2 个月前

卧槽，刚发现一个能让我每天比别人节省2小时的学习黑科技！！我做梦也没想到还能这么搞… 作为AI博主，我订阅了200+个newsletter：OpenAI Updates、Lenny's Newsletter、AI Breakdown、Benedict's Newsletter、还有一堆Substack独立作者说实话，每天早上打开Gmail，300封未读邮件直接让我窒息我知道里面肯定藏着金子——某个AI工具的重大更新、某篇深度行业洞察、某个开源项目的突破但我永远不会逐封去看，只能随机扫过标题，然后在心里默念"晚点再看，晚点再看，晚点再看…" 结果就是：重要信息被淹没，newsletter变成心理负担，订阅越多越焦虑，我相信大家肯定都是这样的直到上周我试了网易邮箱的Mail Agent，整个工作流直接被重构了！！他让我有种感觉：newsletter不是用来"读"的，是用来"问"的这个认知一旦建立，你会发现邮箱的价值被低估了100倍 Mail Agent做的事很简单：把你的邮箱变成一个可对话的知识库，不是帮你写邮件回复（那没啥用），而是让你的历史邮件变成可检索的信息资产！这个就很牛了… 我现在的工作流是这样的：每天早上不再打开邮箱逐封看，而是直接问Mail Agent： "今天所有newsletter里，有哪些AI工具发布了重大更新？" "帮我整理最近一个月关于AI Agent的所有讨论，生成一份趋势摘要" "找出所有提到'开源'和'本地部署'的newsletter内容" 30秒，它给我一份结构化的信息清单，以前我要花2小时翻邮件，现在5分钟搞定，谁懂！更绝的是知识库沉淀，Mail Agent会基于你的邮件内容自动构建知识库这意味着：你过去3年订阅的所有newsletter，都变成了可检索的外部大脑我试了几个场景，直接震惊：场景1：写文章需要引用数据以前：疯狂翻邮件，"我记得某期newsletter提到过这个数据" 现在：问Mail Agent"过去半年有哪些newsletter提到了AI市场规模的数据？"，3秒出结果场景2：找某个工具的教程链接以前：在收藏夹和邮件里来回找，最后放弃现在："帮我找出所有关于Cursor使用技巧的邮件"，历史邮件秒级检索场景3：复盘行业趋势以前：凭记忆和零散笔记现在："把今年所有newsletter里关于AI视频生成的讨论，生成一份时间线报告" 这不是邮件工具，这是信息资产管理系统技术上它是怎么做到的？ Mail Agent结合了LLM Wiki的理念，基于邮箱全部内容构建知识库关键是它有固定记忆系统，可以持续学习你的使用习惯你可以告诉它：我关注哪些领域（AI工具、创业方法论、产品设计）我的信息优先级（开源>付费，实操>理论）我的输出偏好（要数据来源，要具体案例）用得越久，它越懂你，这不是工具，是你的数字分身，等你训练好它，它就更明白你需要什么了几个实际的使用场景： AI超级个体必备订阅了几十个AI工具的newsletter，但从来不看现在每周一问："本周有哪些值得关注的AI工具更新？" 信息密度直接拉满内容创作者的素材库 newsletter里藏着大量选题灵感和引用素材 "帮我找出所有关于AI商业化的案例" 30秒，10篇高质量素材到手成本几乎为0，但价值巨大网易邮箱大师是免费的，支持添加Gmail、Outlook等所有主流邮箱 Mail Agent内置在邮箱大师里，更新到最新版就能用我测试了一周，已经从邮箱里挖出了50+个之前忘记的优质资源这些信息我本来就订阅了，只是一直在吃灰现在它们变成了可检索的知识资产这些数据一直在那里，只是你从来没有好好利用过 Mail Agent做的事，就是让这些沉默的数据开口说话信息过载时代，检索能力>阅读能力订阅焦虑的本质，不是订阅太多，是缺乏检索能力有了Mail Agent，我反而订阅得更多了，因为我知道，这些信息不会丢，需要的时候随时能找到

卧槽，刚发现一个能让我每天比别人节省2小时的学习黑科技！！我做梦也没想到还能这么搞… 作为AI博主，我订阅了200+个newsletter：OpenAI Updates、Lenny's Newsletter、AI Breakdown、Benedict's Newsletter、还有一堆Substack独立作者说实话，每天早上打开Gmail，300封未读邮件直接让我窒息我知道里面肯定藏着金子——某个AI工具的重大更新、某篇深度行业洞察、某个开源项目的突破但我永远不会逐封去看，只能随机扫过标题，然后在心里默念"晚点再看，晚点再看，晚点再看…" 结果就是：重要信息被淹没，newsletter变成心理负担，订阅越多越焦虑，我相信大家肯定都是这样的直到上周我试了网易邮箱的Mail Agent，整个工作流直接被重构了！！他让我有种感觉：newsletter不是用来"读"的，是用来"问"的这个认知一旦建立，你会发现邮箱的价值被低估了100倍 Mail Agent做的事很简单：把你的邮箱变成一个可对话的知识库，不是帮你写邮件回复（那没啥用），而是让你的历史邮件变成可检索的信息资产！这个就很牛了… 我现在的工作流是这样的：每天早上不再打开邮箱逐封看，而是直接问Mail Agent： "今天所有newsletter里，有哪些AI工具发布了重大更新？" "帮我整理最近一个月关于AI Agent的所有讨论，生成一份趋势摘要" "找出所有提到'开源'和'本地部署'的newsletter内容" 30秒，它给我一份结构化的信息清单，以前我要花2小时翻邮件，现在5分钟搞定，谁懂！更绝的是知识库沉淀，Mail Agent会基于你的邮件内容自动构建知识库这意味着：你过去3年订阅的所有newsletter，都变成了可检索的外部大脑我试了几个场景，直接震惊：场景1：写文章需要引用数据以前：疯狂翻邮件，"我记得某期newsletter提到过这个数据" 现在：问Mail Agent"过去半年有哪些newsletter提到了AI市场规模的数据？"，3秒出结果场景2：找某个工具的教程链接以前：在收藏夹和邮件里来回找，最后放弃现在："帮我找出所有关于Cursor使用技巧的邮件"，历史邮件秒级检索场景3：复盘行业趋势以前：凭记忆和零散笔记现在："把今年所有newsletter里关于AI视频生成的讨论，生成一份时间线报告" 这不是邮件工具，这是信息资产管理系统技术上它是怎么做到的？ Mail Agent结合了LLM Wiki的理念，基于邮箱全部内容构建知识库关键是它有固定记忆系统，可以持续学习你的使用习惯你可以告诉它：我关注哪些领域（AI工具、创业方法论、产品设计）我的信息优先级（开源>付费，实操>理论）我的输出偏好（要数据来源，要具体案例）用得越久，它越懂你，这不是工具，是你的数字分身，等你训练好它，它就更明白你需要什么了几个实际的使用场景： AI超级个体必备订阅了几十个AI工具的newsletter，但从来不看现在每周一问："本周有哪些值得关注的AI工具更新？" 信息密度直接拉满内容创作者的素材库 newsletter里藏着大量选题灵感和引用素材 "帮我找出所有关于AI商业化的案例" 30秒，10篇高质量素材到手成本几乎为0，但价值巨大网易邮箱大师是免费的，支持添加Gmail、Outlook等所有主流邮箱 Mail Agent内置在邮箱大师里，更新到最新版就能用我测试了一周，已经从邮箱里挖出了50+个之前忘记的优质资源这些信息我本来就订阅了，只是一直在吃灰现在它们变成了可检索的知识资产这些数据一直在那里，只是你从来没有好好利用过 Mail Agent做的事，就是让这些沉默的数据开口说话信息过载时代，检索能力>阅读能力订阅焦虑的本质，不是订阅太多，是缺乏检索能力有了Mail Agent，我反而订阅得更多了，因为我知道，这些信息不会丢，需要的时候随时能找到

超级个体｜柿子

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我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

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Yanhua

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【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。所以我最近换了个思路。既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。这正好解决了我看这类早报时最大的问题。很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。

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我真的没有拼多多

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终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

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开发者Hailey

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藏师傅的 PPT Skill 再配上 Pencil 太爽了！昨天评论里有个朋友分享给了我启发：把藏师傅的 PPT 配上 Pencil，就可以直接在 Pencil 里一次性看到所有生成的 PPT 页面。这种方式不仅编辑起来非常方便，还能导出网页和对应的编辑文件。我试了一下，体验确实非常爽。虽然 AI 生成内容时不可避免会出现一些排版上的小问题，比如元素重叠或者对齐不准之类的情况，但在 Pencil 里你完全可以手动调整，比如： 1. 对齐元素 2. 修改字体 3. 调整重叠的部分而且 Pencil 作为一个专业的设计软件，它的可编辑性非常强，甚至比 PPT 软件本身能做的还要多很多，尤其是对齐、嵌套和打组等操作非常方便。我录了个视频教一下大家，推荐你们也试试这种用法。这样的话，你可以从它导出 PNG 图片，然后直接放到你的 PPT 里边。或者也可以直接在 PPT 里进行演示，然后你直接替换对应 PPT 页面的图片就行了

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53,427 次观看 • 1 个月前

不想玩手机，但又不知道做什么？可以来尝试这人生回报率最高的九件小事。放下手机的那一刻，你是不是突然觉得空虚？明明知道刷手机浪费时间，可是不刷又不知道干什么。这种状态我太懂了，因为我曾经就是那个一天刷手机八小时、生活一团糟的人。直到我发现一个残酷的真相：你之所以离不开手机，不是因为手机有多好，而是因为你的现实生活太空。当你的生活里没有值得期待的事，手机就成了你唯一的寄托。我用了整整三个月时间，把生活从手机里拉回现实。方法很简单，就是用高回报率的小事，把那些原本刷手机的时间填满。这九件事，每一件都不需要多大决心，但累积下来的改变，会让你彻底告别手机依赖。第一件事，早起后不碰手机，先喝水。听起来简单到可笑，对吧？但就是这么一个动作，能让你夺回一天的主动权。我以前早上醒来，第一件事就是看手机，一看就是半小时，然后匆匆忙忙起床，整个人都是被动的。现在我醒来，先喝一大杯水，感受身体苏醒的过程，这种掌控感会延续一整天。第二件事，每天读十页纸质书。注意，必须是纸质书。因为电子书，你一定会分心去看消息。十页而已，最多15分钟。但坚持一个月，你就能读完两本书。我从去年四月开始这么做，到现在已经读了30多本。这些书里的认知，直接改变了我对很多事情的看法。第三件事，写三句话日记。不需要长篇大论，就三句话：今天做了什么？有什么感受？明天想做什么？这个习惯帮我建立了对时间的感知。以前我刷完手机，根本不记得一天干了什么。现在每天写这三句话，时间变得具象了，生活也变得有迹可循。第四件事，整理一个空间。可以是书桌，可以是衣柜，可以是床头柜，只要十分钟，让一个小空间变整洁。别小看这件事。当你的环境开始有序，你的大脑也会跟着清爽。我有个朋友就是靠每天整理十分钟，三个月后把出租屋从垃圾堆变成了样板间，整个人的精神状态都不一样了。第五件事，做十分钟运动。不用去健身房，就在家里深蹲、平板支撑、拉伸都行。我之前总觉得，运动要有完整的一小时才算数，结果就是一直没开始。后来我改成每天十分钟，坚持了两个月，不仅身体变好了，最重要的是建立了一种“我能掌控自己身体”的自信。第六件事，学一个小技能。可以是做饭的一道新菜，可以是手机里某个软件的新功能，可以是几句日常英语。关键是每天学一点，积累起来就是质变。我去年开始每天学五分钟摄影知识，现在已经能拍出像样的照片，接了好几单约拍，还赚了点外快。第七件事，和一个人深度聊天。不是微信上敷衍的几句话，而是认真的交流。可以是父母，可以是朋友，甚至可以是陌生人。我有段时间每天晚上给妈妈打十分钟电话，听她讲讲家里的事。这种连接，让我感觉自己不是一个人飘着，心里踏实很多。第八件事，记录一笔开支。不是说要记账多仔细，就是记录你今天花的最大一笔钱：买了什么？值不值？这个习惯让我对金钱有了敬畏感。以前我冲动消费特别多，外卖、奶茶、各种小东西，一个月下来工资就没了。现在每天记一笔，看着那些不值当的消费，自然就控制住了。第九件事，睡前写明天要做的三件事。就三件，不要多，因为多了你也做不完。这个习惯让我每天都有目标感，不再是浑浑噩噩混日子。我一个做程序员的朋友，靠这个方法把工作效率提升了一倍。以前他经常加班到半夜，现在准点下班，因为白天的时间被充分利用了。这九件事加起来，最多占用你一个半小时。但它们能填补的，是你原本要刷掉的三四个小时。更重要的是，它们能让你的生活变得充实。当你有事可做的时候，手机自然就不那么有吸引力了。我亲身试过。刚开始的两周特别难，因为你已经习惯了手机带来的及时满足。做这些事情会觉得很无聊，但只要你撑过去，第三周开始你会发现，原来生活可以这么有掌控感。到第二个月，你甚至会觉得刷手机是在浪费时间，因为你有太多更值得做的事了。我现在每天手机使用时间不超过两小时，其中一半还是工作需要。剩下的时间，我读书、运动、学东西，和朋友聊天，生活变得特别充实。最神奇的是，我的收入也提高了，因为我把时间用在了提升自己上，而不是消耗在无意义的信息流里。很多人总说要自律、要改变，但根本不知道从哪开始。其实改变不需要多大的决心，只需要用对的事情，把错的习惯挤走。当你的生活被这些高回报率的小事填满，你自然就没时间、也没兴趣玩手机了。所以别再纠结了。从明天开始，从这九件事里挑三件，坚持一个月。一个月后你再回头看，会发现那个离不开手机的自己，已经变成了过去式。生活从来不会主动变好，但你可以主动让它变好。放下手机，去做那些真正能让你成长的事。你的人生回报率，会远超你的想象。

不想玩手机，但又不知道做什么？可以来尝试这人生回报率最高的九件小事。放下手机的那一刻，你是不是突然觉得空虚？明明知道刷手机浪费时间，可是不刷又不知道干什么。这种状态我太懂了，因为我曾经就是那个一天刷手机八小时、生活一团糟的人。直到我发现一个残酷的真相：你之所以离不开手机，不是因为手机有多好，而是因为你的现实生活太空。当你的生活里没有值得期待的事，手机就成了你唯一的寄托。我用了整整三个月时间，把生活从手机里拉回现实。方法很简单，就是用高回报率的小事，把那些原本刷手机的时间填满。这九件事，每一件都不需要多大决心，但累积下来的改变，会让你彻底告别手机依赖。第一件事，早起后不碰手机，先喝水。听起来简单到可笑，对吧？但就是这么一个动作，能让你夺回一天的主动权。我以前早上醒来，第一件事就是看手机，一看就是半小时，然后匆匆忙忙起床，整个人都是被动的。现在我醒来，先喝一大杯水，感受身体苏醒的过程，这种掌控感会延续一整天。第二件事，每天读十页纸质书。注意，必须是纸质书。因为电子书，你一定会分心去看消息。十页而已，最多15分钟。但坚持一个月，你就能读完两本书。我从去年四月开始这么做，到现在已经读了30多本。这些书里的认知，直接改变了我对很多事情的看法。第三件事，写三句话日记。不需要长篇大论，就三句话：今天做了什么？有什么感受？明天想做什么？这个习惯帮我建立了对时间的感知。以前我刷完手机，根本不记得一天干了什么。现在每天写这三句话，时间变得具象了，生活也变得有迹可循。第四件事，整理一个空间。可以是书桌，可以是衣柜，可以是床头柜，只要十分钟，让一个小空间变整洁。别小看这件事。当你的环境开始有序，你的大脑也会跟着清爽。我有个朋友就是靠每天整理十分钟，三个月后把出租屋从垃圾堆变成了样板间，整个人的精神状态都不一样了。第五件事，做十分钟运动。不用去健身房，就在家里深蹲、平板支撑、拉伸都行。我之前总觉得，运动要有完整的一小时才算数，结果就是一直没开始。后来我改成每天十分钟，坚持了两个月，不仅身体变好了，最重要的是建立了一种“我能掌控自己身体”的自信。第六件事，学一个小技能。可以是做饭的一道新菜，可以是手机里某个软件的新功能，可以是几句日常英语。关键是每天学一点，积累起来就是质变。我去年开始每天学五分钟摄影知识，现在已经能拍出像样的照片，接了好几单约拍，还赚了点外快。第七件事，和一个人深度聊天。不是微信上敷衍的几句话，而是认真的交流。可以是父母，可以是朋友，甚至可以是陌生人。我有段时间每天晚上给妈妈打十分钟电话，听她讲讲家里的事。这种连接，让我感觉自己不是一个人飘着，心里踏实很多。第八件事，记录一笔开支。不是说要记账多仔细，就是记录你今天花的最大一笔钱：买了什么？值不值？这个习惯让我对金钱有了敬畏感。以前我冲动消费特别多，外卖、奶茶、各种小东西，一个月下来工资就没了。现在每天记一笔，看着那些不值当的消费，自然就控制住了。第九件事，睡前写明天要做的三件事。就三件，不要多，因为多了你也做不完。这个习惯让我每天都有目标感，不再是浑浑噩噩混日子。我一个做程序员的朋友，靠这个方法把工作效率提升了一倍。以前他经常加班到半夜，现在准点下班，因为白天的时间被充分利用了。这九件事加起来，最多占用你一个半小时。但它们能填补的，是你原本要刷掉的三四个小时。更重要的是，它们能让你的生活变得充实。当你有事可做的时候，手机自然就不那么有吸引力了。我亲身试过。刚开始的两周特别难，因为你已经习惯了手机带来的及时满足。做这些事情会觉得很无聊，但只要你撑过去，第三周开始你会发现，原来生活可以这么有掌控感。到第二个月，你甚至会觉得刷手机是在浪费时间，因为你有太多更值得做的事了。我现在每天手机使用时间不超过两小时，其中一半还是工作需要。剩下的时间，我读书、运动、学东西，和朋友聊天，生活变得特别充实。最神奇的是，我的收入也提高了，因为我把时间用在了提升自己上，而不是消耗在无意义的信息流里。很多人总说要自律、要改变，但根本不知道从哪开始。其实改变不需要多大的决心，只需要用对的事情，把错的习惯挤走。当你的生活被这些高回报率的小事填满，你自然就没时间、也没兴趣玩手机了。所以别再纠结了。从明天开始，从这九件事里挑三件，坚持一个月。一个月后你再回头看，会发现那个离不开手机的自己，已经变成了过去式。生活从来不会主动变好，但你可以主动让它变好。放下手机，去做那些真正能让你成长的事。你的人生回报率，会远超你的想象。

另一面

22,685 次观看 • 5 个月前

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,488 次观看 • 1 个月前

一个笔记本电脑，藏了675000封邮件。纽约最老练的警察，看到内容都得跑去吐。这里面到底有什么？这事，要从希拉里·克林顿说起。她当国务卿的时候，用一个私人的、不安全的服务器收发邮件。这直接违反了《间谍法》。意图？别搞笑了。奥巴马总统自己，就用假名跟她在这个服务器上发邮件。他要是不知道，他为什么要用假名？整个白宫都知道，所以希拉里必须被保护。然后，高潮来了。安东尼·韦纳的笔记本电脑。 FBI因为他的个人丑闻，抄了他的电脑。你猜发现了什么？整整675000封，全是关于克林顿的邮件。克林顿基金会的、国务卿办公室的、通过她心腹收发的…… 里面甚至有FBI局长科米做梦都想找的“黄金邮件” 黑莓手机的备份邮件。找到了吗？找到了。然后FBI怎么做的？他们申请的搜查令，故意绕开了这些黑莓备份邮件！所以，当科米站出来，一脸严肃地告诉全世界： “我们已经审查了所有邮件，没事了。” 这是一个彻头彻尾的谎言。他们根本没看那些最关键的备份，甚至韦纳电脑里的大部分邮件，他们碰都没碰。如果我是川普总统，第一件事就是把那台电脑拿到手。交给军方最可靠的人，把里面的东西一帧一帧拆开。能起诉的东西，绝对堆积如山。纽约警察为什么会吐？那个硬盘里，藏着沼泽最深的秘密。

一个笔记本电脑，藏了675000封邮件。纽约最老练的警察，看到内容都得跑去吐。这里面到底有什么？这事，要从希拉里·克林顿说起。她当国务卿的时候，用一个私人的、不安全的服务器收发邮件。这直接违反了《间谍法》。意图？别搞笑了。奥巴马总统自己，就用假名跟她在这个服务器上发邮件。他要是不知道，他为什么要用假名？整个白宫都知道，所以希拉里必须被保护。然后，高潮来了。安东尼·韦纳的笔记本电脑。 FBI因为他的个人丑闻，抄了他的电脑。你猜发现了什么？整整675000封，全是关于克林顿的邮件。克林顿基金会的、国务卿办公室的、通过她心腹收发的…… 里面甚至有FBI局长科米做梦都想找的“黄金邮件” 黑莓手机的备份邮件。找到了吗？找到了。然后FBI怎么做的？他们申请的搜查令，故意绕开了这些黑莓备份邮件！所以，当科米站出来，一脸严肃地告诉全世界： “我们已经审查了所有邮件，没事了。” 这是一个彻头彻尾的谎言。他们根本没看那些最关键的备份，甚至韦纳电脑里的大部分邮件，他们碰都没碰。如果我是川普总统，第一件事就是把那台电脑拿到手。交给军方最可靠的人，把里面的东西一帧一帧拆开。能起诉的东西，绝对堆积如山。纽约警察为什么会吐？那个硬盘里，藏着沼泽最深的秘密。

战斗室

42,911 次观看 • 7 个月前

我之前横评了 4 个 PPT Skill，测的是谁能从零做出一份能直接拿去讲的 PPT。这次我换了一个更像真实工作的测试：让 AI 接手上次的旧项目，直接往下改。因为老板平时很少让你重新做一份 PPT，更常说的一句话是：把上次那版改一下。麻烦也从这里开始。上次到底是哪版，评分表放在哪里，结论有没有改，会议里又补了什么要求，最后还得沿用哪套模板。这些项目背景，通常比写提示词本身更费时间。普通聊天工具只知道当前对话。每次开始新任务，你都得把旧 PPT、原始文章、评分表和修改要求重新上传，再花一轮时间解释整个项目。所以我拿之前做过的 PPT Skills 横评项目，测试了一款叫 remio 的工具。我给它的要求很短：把我之前《PPT Skills 实测》的内容，改成一份 8 页、10 分钟的内部分享 PPT。保留 4 个工具的评分和结论，删掉安装过程，增加一页“不同需求怎么选”，输出可编辑的 PPTX。它从已有资料里找出了当时的测试条件、4 个 Skill 的评分、各自优缺点和最终结论，然后重新组织成了一份 8 页 PPT。 93、77、72、58，原来的评分全部保留。新增的“不同需求怎么选”也不是随便按总分排序，而是根据最终交付物来分：正式汇报选 ppt-master，网页演示选 html-ppt-skill，社媒传播选 guizang，需要中文模板再加工可以考虑 GordenPPTSkill。生成结果是可以继续编辑的 PPTX。文字、图形和评分表都能在 PowerPoint 里直接修改，不是把整页做成一张图片塞进去。我又补了一句：帮这份 PPT 配图。 remio 先读取了生图和编辑规范，再判断每一页还有多少留白。中间的表格和对比页信息已经很满，它没有继续塞图，只在封面和结尾页调用 GPT-5.4 Image 2 生成了 2K 插图，配色也沿用了原来的藏青、浅蓝和暖金。最后出来的版本，既保留了原来的评分和判断，也补齐了内部分享需要的结构、选择建议和视觉元素。这次测试让我觉得 remio 比较特别的地方，是它会持续建立个人知识库。本地文件、网页、会议录音、邮件、日历和聊天记录，都可以进入同一套上下文。它还会为这些资料建立本地索引，需要处理任务时，不只看当前对话，也会从已经积累的项目资料里找信息。所以这次做 PPT 时，它调用的不只是一条提示词。原文章讲了什么、4 个 Skill 怎么评分、哪些结论应该保留、最后要交付什么格式，这些信息都来自之前的真实资料。很多 AI 可以根据一句话生成一套看起来不错的 PPT，但真实工作里更高频的任务，是在现有项目上继续修改。你需要的是一个已经知道项目来龙去脉、可以直接接着干活的办公助手。 remio 的知识库数据保存在本地，也支持解析 docx、pptx、Excel、CSV 和 PDF 等常用办公文件。除了改 PPT，它还能根据已有资料补 Excel 字段、整理数据、写公式，生成项目方案、周报和月报，也能把会议录音转成文字，再继续整理结论和行动项。付费用户还可以通过 CLI 调用本地知识库，或者使用自己的 coding plan 和 API Key，把 remio 接进现有工作流。我的理解很简单：资料先进入同一套上下文，Agent 再基于这些资料干活。所以 remio 更像一个通晓项目资料的 AI 办公秘书。它知道文件在哪里、之前讨论过什么、现在要交付什么，然后帮你继续改 PPT、补数据、写报告。如果你平时也要处理大量项目文档，可以去试一下：

我之前横评了 4 个 PPT Skill，测的是谁能从零做出一份能直接拿去讲的 PPT。这次我换了一个更像真实工作的测试：让 AI 接手上次的旧项目，直接往下改。因为老板平时很少让你重新做一份 PPT，更常说的一句话是：把上次那版改一下。麻烦也从这里开始。上次到底是哪版，评分表放在哪里，结论有没有改，会议里又补了什么要求，最后还得沿用哪套模板。这些项目背景，通常比写提示词本身更费时间。普通聊天工具只知道当前对话。每次开始新任务，你都得把旧 PPT、原始文章、评分表和修改要求重新上传，再花一轮时间解释整个项目。所以我拿之前做过的 PPT Skills 横评项目，测试了一款叫 remio 的工具。我给它的要求很短：把我之前《PPT Skills 实测》的内容，改成一份 8 页、10 分钟的内部分享 PPT。保留 4 个工具的评分和结论，删掉安装过程，增加一页“不同需求怎么选”，输出可编辑的 PPTX。它从已有资料里找出了当时的测试条件、4 个 Skill 的评分、各自优缺点和最终结论，然后重新组织成了一份 8 页 PPT。 93、77、72、58，原来的评分全部保留。新增的“不同需求怎么选”也不是随便按总分排序，而是根据最终交付物来分：正式汇报选 ppt-master，网页演示选 html-ppt-skill，社媒传播选 guizang，需要中文模板再加工可以考虑 GordenPPTSkill。生成结果是可以继续编辑的 PPTX。文字、图形和评分表都能在 PowerPoint 里直接修改，不是把整页做成一张图片塞进去。我又补了一句：帮这份 PPT 配图。 remio 先读取了生图和编辑规范，再判断每一页还有多少留白。中间的表格和对比页信息已经很满，它没有继续塞图，只在封面和结尾页调用 GPT-5.4 Image 2 生成了 2K 插图，配色也沿用了原来的藏青、浅蓝和暖金。最后出来的版本，既保留了原来的评分和判断，也补齐了内部分享需要的结构、选择建议和视觉元素。这次测试让我觉得 remio 比较特别的地方，是它会持续建立个人知识库。本地文件、网页、会议录音、邮件、日历和聊天记录，都可以进入同一套上下文。它还会为这些资料建立本地索引，需要处理任务时，不只看当前对话，也会从已经积累的项目资料里找信息。所以这次做 PPT 时，它调用的不只是一条提示词。原文章讲了什么、4 个 Skill 怎么评分、哪些结论应该保留、最后要交付什么格式，这些信息都来自之前的真实资料。很多 AI 可以根据一句话生成一套看起来不错的 PPT，但真实工作里更高频的任务，是在现有项目上继续修改。你需要的是一个已经知道项目来龙去脉、可以直接接着干活的办公助手。 remio 的知识库数据保存在本地，也支持解析 docx、pptx、Excel、CSV 和 PDF 等常用办公文件。除了改 PPT，它还能根据已有资料补 Excel 字段、整理数据、写公式，生成项目方案、周报和月报，也能把会议录音转成文字，再继续整理结论和行动项。付费用户还可以通过 CLI 调用本地知识库，或者使用自己的 coding plan 和 API Key，把 remio 接进现有工作流。我的理解很简单：资料先进入同一套上下文，Agent 再基于这些资料干活。所以 remio 更像一个通晓项目资料的 AI 办公秘书。它知道文件在哪里、之前讨论过什么、现在要交付什么，然后帮你继续改 PPT、补数据、写报告。如果你平时也要处理大量项目文档，可以去试一下：

泊舟

48,850 次观看 • 26 天前

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

木马人

18,403 次观看 • 26 天前

Agent 是 25 年的大热概念，Manus 以后，我们一直在讨论什么时候会有视频生成的 Agent. 最近我看到了很有希望的 AI 视频 Agent 产品：Medeo ▶ 官网地址：告诉 Medeo 一个简单的视频需求，Medeo 会帮你生成这个短视频需要的所有元素：包括画面、文案、配音、字幕。最后交付给你完整的视频！需求的形式可以是：一句话、一个网页或者上传一个文件（甚至可以是一篇论文）。特别酷的是，交付的不只是一个完整的视频，还是可编辑的视频工程文件。你可以调整想修改的局部细节，或者直接替换/重新生成某个素材。 ▼ 下面的视频是我给 Medeo 提供了《少年新知》的一篇文章《大熊猫的竹子为什么成为了垃圾食品》，请 Medeo 直接帮我做成了短视频来讲这件事。里面每一个视频片段都是 Medeo 自己生成或者帮我挑选的，在片子生成完以后，还可以自定义替换任意/重新生成视频素材！感觉特别适合知识类、新闻报导类、信息咨询类视频的快速生成。在不久的将来，可能只要视频内容本身能被结构化，可能都可以以 Agent 的形式被制作出来。

Agent 是 25 年的大热概念，Manus 以后，我们一直在讨论什么时候会有视频生成的 Agent. 最近我看到了很有希望的 AI 视频 Agent 产品：Medeo ▶ 官网地址：告诉 Medeo 一个简单的视频需求，Medeo 会帮你生成这个短视频需要的所有元素：包括画面、文案、配音、字幕。最后交付给你完整的视频！需求的形式可以是：一句话、一个网页或者上传一个文件（甚至可以是一篇论文）。特别酷的是，交付的不只是一个完整的视频，还是可编辑的视频工程文件。你可以调整想修改的局部细节，或者直接替换/重新生成某个素材。 ▼ 下面的视频是我给 Medeo 提供了《少年新知》的一篇文章《大熊猫的竹子为什么成为了垃圾食品》，请 Medeo 直接帮我做成了短视频来讲这件事。里面每一个视频片段都是 Medeo 自己生成或者帮我挑选的，在片子生成完以后，还可以自定义替换任意/重新生成视频素材！感觉特别适合知识类、新闻报导类、信息咨询类视频的快速生成。在不久的将来，可能只要视频内容本身能被结构化，可能都可以以 Agent 的形式被制作出来。

Ring Hyacinth

28,660 次观看 • 1 年前

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,278 次观看 • 5 个月前

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件，利用Gemini 的API来自动生成X的回复。它最强的地方在于： 1️⃣ 灵魂复刻：塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库，避免AI 生成的回复带有“官话感”，全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全：完全不碰 Twitter API，只负责把回复生成到剪贴板，最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压：点一下“⚡ AI回复”，剩下的交给 AI 组织语言，我只负责“一眼确认”。社交效率直接拉满，再也不怕回推回得 CPU 烧了！详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后，让ai帮我写的推荐介绍。我开发完，用了几轮之后，陷入了新的沉思，我用这玩意在哪里呢？如果某个推文我不想回复，为何要再自动生成一个回复呢？以及，人们更想要的是真实的人与人之间的链接，而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。不过意外的解锁了一项新的工作流：利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档，快速转成ppt 以及视频讲解了。（视频二）明天我再整理分享整个工作流。插件源码以及完整开发文档实录已经更新到社群的知识库了，感兴趣的朋友可以加入社群，或者关注我的公众号，回复 “X自动回复插件"获取。

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件，利用Gemini 的API来自动生成X的回复。它最强的地方在于： 1️⃣ 灵魂复刻：塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库，避免AI 生成的回复带有“官话感”，全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全：完全不碰 Twitter API，只负责把回复生成到剪贴板，最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压：点一下“⚡ AI回复”，剩下的交给 AI 组织语言，我只负责“一眼确认”。社交效率直接拉满，再也不怕回推回得 CPU 烧了！详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后，让ai帮我写的推荐介绍。我开发完，用了几轮之后，陷入了新的沉思，我用这玩意在哪里呢？如果某个推文我不想回复，为何要再自动生成一个回复呢？以及，人们更想要的是真实的人与人之间的链接，而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。不过意外的解锁了一项新的工作流：利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档，快速转成ppt 以及视频讲解了。（视频二）明天我再整理分享整个工作流。插件源码以及完整开发文档实录已经更新到社群的知识库了，感兴趣的朋友可以加入社群，或者关注我的公众号，回复 “X自动回复插件"获取。

我真的没有拼多多

10,883 次观看 • 7 个月前

再过半年，想接海外单赚美金的人，都会用这个方式找客户一个能让你月入 $10,000+ 的路径：不在平台等单，直接用 AI 找到需要你服务的海外公司，精准触达客户你可能觉得这个很难？以前确实难，现在不难了先说一个暴论：AI 时代写代码赚不了钱，只有找客户，vibe marketing 才能让你真赚到钱我研究了一圈海外接单的真实数据： Upwork 平均时薪 $39，平台抽 10-15% Fiverr 固定抽 20%，前几个月基本零曝光 Toptal 时薪 $80-200，但只录取前 3% 的申请者大部分人卡死在同一个地方——被动等单，你把 profile 挂上去，然后祈祷客户搜到你，这不是在搞笑吗？？？和全球几百万接单的大牛卷同一个关键词，等来的单子还得竞价，利润被压到极限全世界的自由职业者，公司都知道要主动找客户，但从 20 世纪开始，这个事就没有被解决过以前你想主动找客户，得这么干：去 LinkedIn 搜关键词，出来一堆不相关的，一个个点进去看 profile，判断这人是不是决策者再去找邮箱，一半找不到好不容易凑了 20 个人，写邮件又不知道怎么开口，一天下来处理 20 个 leads，回复率 3%，等于白干现在这个活，AI 直接给你干了。我最近在用一个 AI 找人工具 Lev8（刚拿了 GL Ventures 600 万美金），跑通了从找人到成交的完整链路我的身份：做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者，帮 SaaS 公司搭内部自动化，客单价 $3,000-$8,000 我直接跟它说： “我是做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者，帮 SaaS 公司搭内部自动化，你来帮我先分析我的客户画像，然后帮我找客户比如：帮我找小型 SaaS 公司，最近 6 个月有融资或产品发布动态，有招聘全职或者兼职AI提效，agent搭建，ai自动化工作六搭建的岗位的公司，提取创始人/CTO 的名字、邮箱、LinkedIn，按匹配度 1-10 分打分，附一句话理由。” 它聚合 50+ 实时数据源（LinkedIn、X、GitHub、公司官网等），直接出一份精准名单不是那种买来的过时数据库，是实时的、活的数据。每个人都有 360° 画像：公司背景、最近动态、业务痛点、团队规模、匹配度评分更狠的是下一步—— 它基于每个人最近的真实动态，自动生成个性化破冰邮件不是一封模板改名字群发，是每封都不一样比如对方三天前刚发布了新功能，邮件开头就提到这个功能，自然过渡到“我能帮你们把 XX 流程自动化” 对方上周刚发了条推文吐槽内部工具难用？开头就接这个话题以前要做到这种程度，你得花 30 分钟研究一个人，一天最多写 10 封。现在批量生成，每封都有 context，每封都像是专门写给他的然后多渠道一键发送——Email、LinkedIn、WhatsApp、X，选渠道，确认内容，发出去整个流程从输入 prompt 到发出第一批邮件：5分钟我又试了另一个场景： “帮我找在 YouTube 上有 10W+ 订阅但发布频率下降的创作者，可能需要外包剪辑。提取联系方式，按匹配度排序。” 同样几分钟出结果。做视频剪辑外包的、做设计的、做跨境电商服务的，换个 prompt 就是换个赚钱场景算一笔账：传统路径：Upwork 接单，客单价 $5,000，平台抽 10-15%，到手 $4,250。还得和印度团队卷价格，实际成交价可能被压到 $3,000。被动等单，一个月能接 1-2 单已经不错主动获客路径：客单价 $5,000，直接触达决策人，0 中间商，到手 $5,000。发 50 封精准邮件，回复率 15-25%（因为每封都有 context，不是盲发），8-12 个回复，成交 1-2 单月入 $5,000-$10,000，不靠平台，不卷价格关键差异：你触达的不是随机的人，而是“此刻正好需要你服务”的人以前做到这一点需要一个 BD 团队。现在一个人 + 一个 AI 队友就能跑通完整链路窗口期不会太长，等到人人都这么干的时候，回复率又会被打下来。先跑通的人，先吃肉 Lev8：

超级个体｜柿子

61,286 次观看 • 1 个月前

我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

Vince 聊开发

16,803 次观看 • 2 个月前

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

小互

119,814 次观看 • 7 个月前

中共说日本军舰同意了，证据确凿！结果，一句英文，让小粉红和日本左派集体翻车。怎么回事？中共又搞大内宣了。他们放出一份录音，说军事演习，早就通知了日本自卫队。录音里，主角是中共军舰，和日本的护卫舰“照月号”。中共言之凿凿：你看，日本人回话了！他们“了解”了！一时间，墙内小粉红、墙外日本的亲共左派，集体高潮。铁证如山，日本还怎么狡辩？问题就出在日本人的回话上。那句英文是什么？ “I copied.” 中共把它翻译成“了解”、“同意”。但日本防卫省直接打脸：在国际通用的军事通讯里，“I copied”只有一个意思 “我收到了你的信号”。它不代表“我同意”。更不代表“我承诺”。这只是确认通讯频道正常的标准用语，是基本常识。这就好比，你收到一封垃圾邮件，你点开了。你能说你同意邮件里的所有内容吗？所以，整件事的真相是什么？中共对着日本军舰喊话，日本军舰回了一句“收到了”，仅此而已。一场精心策划的碰瓷宣传，被一句最基础的行话戳穿了。

中共说日本军舰同意了，证据确凿！结果，一句英文，让小粉红和日本左派集体翻车。怎么回事？中共又搞大内宣了。他们放出一份录音，说军事演习，早就通知了日本自卫队。录音里，主角是中共军舰，和日本的护卫舰“照月号”。中共言之凿凿：你看，日本人回话了！他们“了解”了！一时间，墙内小粉红、墙外日本的亲共左派，集体高潮。铁证如山，日本还怎么狡辩？问题就出在日本人的回话上。那句英文是什么？ “I copied.” 中共把它翻译成“了解”、“同意”。但日本防卫省直接打脸：在国际通用的军事通讯里，“I copied”只有一个意思 “我收到了你的信号”。它不代表“我同意”。更不代表“我承诺”。这只是确认通讯频道正常的标准用语，是基本常识。这就好比，你收到一封垃圾邮件，你点开了。你能说你同意邮件里的所有内容吗？所以，整件事的真相是什么？中共对着日本军舰喊话，日本军舰回了一句“收到了”，仅此而已。一场精心策划的碰瓷宣传，被一句最基础的行话戳穿了。

墓碑科技

177,626 次观看 • 8 个月前