Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

木马人

14,062 subscribers

17,032 görüntüleme • 2 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

我之前横评了 4 个 PPT Skill，测的是谁能从零做出一份能直接拿去讲的 PPT。这次我换了一个更像真实工作的测试：让 AI 接手上次的旧项目，直接往下改。因为老板平时很少让你重新做一份 PPT，更常说的一句话是：把上次那版改一下。麻烦也从这里开始。上次到底是哪版，评分表放在哪里，结论有没有改，会议里又补了什么要求，最后还得沿用哪套模板。这些项目背景，通常比写提示词本身更费时间。普通聊天工具只知道当前对话。每次开始新任务，你都得把旧 PPT、原始文章、评分表和修改要求重新上传，再花一轮时间解释整个项目。所以我拿之前做过的 PPT Skills 横评项目，测试了一款叫 remio 的工具。我给它的要求很短：把我之前《PPT Skills 实测》的内容，改成一份 8 页、10 分钟的内部分享 PPT。保留 4 个工具的评分和结论，删掉安装过程，增加一页“不同需求怎么选”，输出可编辑的 PPTX。它从已有资料里找出了当时的测试条件、4 个 Skill 的评分、各自优缺点和最终结论，然后重新组织成了一份 8 页 PPT。 93、77、72、58，原来的评分全部保留。新增的“不同需求怎么选”也不是随便按总分排序，而是根据最终交付物来分：正式汇报选 ppt-master，网页演示选 html-ppt-skill，社媒传播选 guizang，需要中文模板再加工可以考虑 GordenPPTSkill。生成结果是可以继续编辑的 PPTX。文字、图形和评分表都能在 PowerPoint 里直接修改，不是把整页做成一张图片塞进去。我又补了一句：帮这份 PPT 配图。 remio 先读取了生图和编辑规范，再判断每一页还有多少留白。中间的表格和对比页信息已经很满，它没有继续塞图，只在封面和结尾页调用 GPT-5.4 Image 2 生成了 2K 插图，配色也沿用了原来的藏青、浅蓝和暖金。最后出来的版本，既保留了原来的评分和判断，也补齐了内部分享需要的结构、选择建议和视觉元素。这次测试让我觉得 remio 比较特别的地方，是它会持续建立个人知识库。本地文件、网页、会议录音、邮件、日历和聊天记录，都可以进入同一套上下文。它还会为这些资料建立本地索引，需要处理任务时，不只看当前对话，也会从已经积累的项目资料里找信息。所以这次做 PPT 时，它调用的不只是一条提示词。原文章讲了什么、4 个 Skill 怎么评分、哪些结论应该保留、最后要交付什么格式，这些信息都来自之前的真实资料。很多 AI 可以根据一句话生成一套看起来不错的 PPT，但真实工作里更高频的任务，是在现有项目上继续修改。你需要的是一个已经知道项目来龙去脉、可以直接接着干活的办公助手。 remio 的知识库数据保存在本地，也支持解析 docx、pptx、Excel、CSV 和 PDF 等常用办公文件。除了改 PPT，它还能根据已有资料补 Excel 字段、整理数据、写公式，生成项目方案、周报和月报，也能把会议录音转成文字，再继续整理结论和行动项。付费用户还可以通过 CLI 调用本地知识库，或者使用自己的 coding plan 和 API Key，把 remio 接进现有工作流。我的理解很简单：资料先进入同一套上下文，Agent 再基于这些资料干活。所以 remio 更像一个通晓项目资料的 AI 办公秘书。它知道文件在哪里、之前讨论过什么、现在要交付什么，然后帮你继续改 PPT、补数据、写报告。如果你平时也要处理大量项目文档，可以去试一下：

我之前横评了 4 个 PPT Skill，测的是谁能从零做出一份能直接拿去讲的 PPT。这次我换了一个更像真实工作的测试：让 AI 接手上次的旧项目，直接往下改。因为老板平时很少让你重新做一份 PPT，更常说的一句话是：把上次那版改一下。麻烦也从这里开始。上次到底是哪版，评分表放在哪里，结论有没有改，会议里又补了什么要求，最后还得沿用哪套模板。这些项目背景，通常比写提示词本身更费时间。普通聊天工具只知道当前对话。每次开始新任务，你都得把旧 PPT、原始文章、评分表和修改要求重新上传，再花一轮时间解释整个项目。所以我拿之前做过的 PPT Skills 横评项目，测试了一款叫 remio 的工具。我给它的要求很短：把我之前《PPT Skills 实测》的内容，改成一份 8 页、10 分钟的内部分享 PPT。保留 4 个工具的评分和结论，删掉安装过程，增加一页“不同需求怎么选”，输出可编辑的 PPTX。它从已有资料里找出了当时的测试条件、4 个 Skill 的评分、各自优缺点和最终结论，然后重新组织成了一份 8 页 PPT。 93、77、72、58，原来的评分全部保留。新增的“不同需求怎么选”也不是随便按总分排序，而是根据最终交付物来分：正式汇报选 ppt-master，网页演示选 html-ppt-skill，社媒传播选 guizang，需要中文模板再加工可以考虑 GordenPPTSkill。生成结果是可以继续编辑的 PPTX。文字、图形和评分表都能在 PowerPoint 里直接修改，不是把整页做成一张图片塞进去。我又补了一句：帮这份 PPT 配图。 remio 先读取了生图和编辑规范，再判断每一页还有多少留白。中间的表格和对比页信息已经很满，它没有继续塞图，只在封面和结尾页调用 GPT-5.4 Image 2 生成了 2K 插图，配色也沿用了原来的藏青、浅蓝和暖金。最后出来的版本，既保留了原来的评分和判断，也补齐了内部分享需要的结构、选择建议和视觉元素。这次测试让我觉得 remio 比较特别的地方，是它会持续建立个人知识库。本地文件、网页、会议录音、邮件、日历和聊天记录，都可以进入同一套上下文。它还会为这些资料建立本地索引，需要处理任务时，不只看当前对话，也会从已经积累的项目资料里找信息。所以这次做 PPT 时，它调用的不只是一条提示词。原文章讲了什么、4 个 Skill 怎么评分、哪些结论应该保留、最后要交付什么格式，这些信息都来自之前的真实资料。很多 AI 可以根据一句话生成一套看起来不错的 PPT，但真实工作里更高频的任务，是在现有项目上继续修改。你需要的是一个已经知道项目来龙去脉、可以直接接着干活的办公助手。 remio 的知识库数据保存在本地，也支持解析 docx、pptx、Excel、CSV 和 PDF 等常用办公文件。除了改 PPT，它还能根据已有资料补 Excel 字段、整理数据、写公式，生成项目方案、周报和月报，也能把会议录音转成文字，再继续整理结论和行动项。付费用户还可以通过 CLI 调用本地知识库，或者使用自己的 coding plan 和 API Key，把 remio 接进现有工作流。我的理解很简单：资料先进入同一套上下文，Agent 再基于这些资料干活。所以 remio 更像一个通晓项目资料的 AI 办公秘书。它知道文件在哪里、之前讨论过什么、现在要交付什么，然后帮你继续改 PPT、补数据、写报告。如果你平时也要处理大量项目文档，可以去试一下：

泊舟

46,909 görüntüleme • 2 gün önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,192 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

小互

119,814 görüntüleme • 6 ay önce

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

28,917 görüntüleme • 4 ay önce

今天分享的这个软件，你可能并不那么常用，但是你一定会想立马操作试一试你收藏了很多PDF，无论是日语的还是英文的，太多了，做技术的总是会遇到要读白皮书的情况。没错，可以通过这个软件批量无限次调用的形式，来把你的任意PDF翻译成中文。功能非常容易理解，它其实就是对标的很多在线服务，在线服务很多也是收费的，你可以通过这个软件来去做闲鱼上面的帮忙翻译PDF的。接单，或者说有同事需要的时候，你花5分钟时间就可以帮他搞定，所有的东西都是在后台，并且会直接保存到你的懒猫微服私有云NAS中。老板，这个功能你不一定需要，但是你一定会想要试一试。老板要买微服的话，可以评论区扣1 像这样子的软件，懒猫微服还有2000多款左右。评论区扣一，我来主动私信你，给你详细介绍你想要的软件。

今天分享的这个软件，你可能并不那么常用，但是你一定会想立马操作试一试你收藏了很多PDF，无论是日语的还是英文的，太多了，做技术的总是会遇到要读白皮书的情况。没错，可以通过这个软件批量无限次调用的形式，来把你的任意PDF翻译成中文。功能非常容易理解，它其实就是对标的很多在线服务，在线服务很多也是收费的，你可以通过这个软件来去做闲鱼上面的帮忙翻译PDF的。接单，或者说有同事需要的时候，你花5分钟时间就可以帮他搞定，所有的东西都是在后台，并且会直接保存到你的懒猫微服私有云NAS中。老板，这个功能你不一定需要，但是你一定会想要试一试。老板要买微服的话，可以评论区扣1 像这样子的软件，懒猫微服还有2000多款左右。评论区扣一，我来主动私信你，给你详细介绍你想要的软件。

Andy Stewart

50,894 görüntüleme • 7 ay önce

人们已经开始用 NotebookLM，几分钟内批量生成专属 Claude Skills。它的核心思路很简单：把精选资料丢进去，让 NotebookLM 先理解、整理、提炼，再转成可复用的 skill.md 文件。这样一来，Claude 不再需要你反复写提示词，而是可以直接像一个“被训练过的垂直专家”一样工作。

人们已经开始用 NotebookLM，几分钟内批量生成专属 Claude Skills。它的核心思路很简单：把精选资料丢进去，让 NotebookLM 先理解、整理、提炼，再转成可复用的 skill.md 文件。这样一来，Claude 不再需要你反复写提示词，而是可以直接像一个“被训练过的垂直专家”一样工作。

AI探路者Tim

159,310 görüntüleme • 3 ay önce

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

86,859 görüntüleme • 5 gün önce

红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。功能强到让人害怕。很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。直接被降维打击。这生意还怎么做？红杉指了一条路：别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。什么意思？不要卖软件工具本身。要卖用这个工具完成的工作成果。把自己伪装成一家“服务公司”。但内核是一家效率极高的软件公司。让AI给你打工，而不是成为你的敌人。他们算了一笔账。市场上，软件每花1美元。配套的服务就要花6美元。以前的创业者只能赚那1美元。现在，AI能让你去抢那6美元的市场。这才是下一个万亿级公司的机会。说白了，就是用AI武装的服务业。不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。

红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。功能强到让人害怕。很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。直接被降维打击。这生意还怎么做？红杉指了一条路：别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。什么意思？不要卖软件工具本身。要卖用这个工具完成的工作成果。把自己伪装成一家“服务公司”。但内核是一家效率极高的软件公司。让AI给你打工，而不是成为你的敌人。他们算了一笔账。市场上，软件每花1美元。配套的服务就要花6美元。以前的创业者只能赚那1美元。现在，AI能让你去抢那6美元的市场。这才是下一个万亿级公司的机会。说白了，就是用AI武装的服务业。不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。

墓碑科技

35,314 görüntüleme • 4 ay önce

Repo Prompt 这个工具挺实用的，它可以把你整个Repo的代码拼成一个XML文本，方便你发给像Gemini 2、Claude 3.5、o1 pro这样支持长上下文的模型。当然你也可以只选择部分文件，目前只支持 Mac

Repo Prompt 这个工具挺实用的，它可以把你整个Repo的代码拼成一个XML文本，方便你发给像Gemini 2、Claude 3.5、o1 pro这样支持长上下文的模型。当然你也可以只选择部分文件，目前只支持 Mac

宝玉

222,045 görüntüleme • 1 yıl önce

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

开发者Hailey

49,438 görüntüleme • 4 ay önce

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,195 görüntüleme • 3 ay önce

现阶段AI做PPT的最强实践，只需要一个Codex就足够了，十分钟创建一个精美的PPT。 Codex+Image 2 + Presentations 插件，一个指挥、一个设计模板、一个实践输出PPT。可以指定生成多种风格，视频里面我只让它生成了四种，最主要的是它的每一个文字、图片、元素都是可编辑的这才是最主要的！

现阶段AI做PPT的最强实践，只需要一个Codex就足够了，十分钟创建一个精美的PPT。 Codex+Image 2 + Presentations 插件，一个指挥、一个设计模板、一个实践输出PPT。可以指定生成多种风格，视频里面我只让它生成了四种，最主要的是它的每一个文字、图片、元素都是可编辑的这才是最主要的！

小墨同学

66,950 görüntüleme • 2 ay önce

赚快钱的野路子，你一定要会！不会就疯狂去死磕只科这一个！我直说了，你现在最缺的不是项目，不是资源，不是人脉，是一个能让你立刻见到钱的野路子。什么叫野路子？就是那种不需要你有多牛逼的背景，不需要你懂什么高深的商业模式，只要你脑子转过弯来，手脚勤快点，三五天就能收到第一笔钱的活法。而这个路子就是：

赚快钱的野路子，你一定要会！不会就疯狂去死磕只科这一个！我直说了，你现在最缺的不是项目，不是资源，不是人脉，是一个能让你立刻见到钱的野路子。什么叫野路子？就是那种不需要你有多牛逼的背景，不需要你懂什么高深的商业模式，只要你脑子转过弯来，手脚勤快点，三五天就能收到第一笔钱的活法。而这个路子就是：

0x鸣人

16,364 görüntüleme • 1 ay önce

中文创作者开源的 AI Skill，挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh：去 AI 味这个是 op7418 汉化的，它不是简单让文字“更口语化”，而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。比如：过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。这些东西单独看没问题，但堆在一起，读者一眼就能看出“这味儿不对”。写完推文、公众号、小红书，丢进去过一遍，能把那种模板感压下来。 ② dbskill：选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的，一套 21 个 skill，这个比较狠，它不是单纯教你“怎么写得更好”，而是帮你拆：为什么这个选题没人点？为什么标题没吸引力？为什么内容看完没记忆点？里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。据说是从一万两千多条推文里提炼出来的，不是那种空泛方法论，更像一个内容创作者自己的实战经验库。适合经常卡在“我知道要写，但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill：用自己的资料库写内容这个连的是 Google NotebookLM，我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。它的价值不是让 AI 写得更花，而是让 AI 不要乱编，你把资料上传进去，Agent 基于你的资料库回答，每条内容都能带引用，写需要信息准确的东西时，这个很重要。尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容，最怕的不是写得慢，而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills：卡兹克的写作套件数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill，最有意思的是“横纵分析法”。你丢一个产品、公司或者项目进去，它能拉出一份很完整的研究报告。适合做：项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。里面还夹了一个 storage-analyzer，可以扫 Mac 磁盘，用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。这个就很创作者真实工作流，不只是写作，还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations：正文配图这个不是信息图，也不是那种商业插画模板。它的风格是白底黑线手绘，一个叫“小黑”的角色，加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版，一张图只讲一个判断，我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图，要么是 AI 感很重的视觉图，看多了都差不多。这种怪诞手绘风反而有辨识度。

中文创作者开源的 AI Skill，挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh：去 AI 味这个是 op7418 汉化的，它不是简单让文字“更口语化”，而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。比如：过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。这些东西单独看没问题，但堆在一起，读者一眼就能看出“这味儿不对”。写完推文、公众号、小红书，丢进去过一遍，能把那种模板感压下来。 ② dbskill：选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的，一套 21 个 skill，这个比较狠，它不是单纯教你“怎么写得更好”，而是帮你拆：为什么这个选题没人点？为什么标题没吸引力？为什么内容看完没记忆点？里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。据说是从一万两千多条推文里提炼出来的，不是那种空泛方法论，更像一个内容创作者自己的实战经验库。适合经常卡在“我知道要写，但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill：用自己的资料库写内容这个连的是 Google NotebookLM，我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。它的价值不是让 AI 写得更花，而是让 AI 不要乱编，你把资料上传进去，Agent 基于你的资料库回答，每条内容都能带引用，写需要信息准确的东西时，这个很重要。尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容，最怕的不是写得慢，而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills：卡兹克的写作套件数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill，最有意思的是“横纵分析法”。你丢一个产品、公司或者项目进去，它能拉出一份很完整的研究报告。适合做：项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。里面还夹了一个 storage-analyzer，可以扫 Mac 磁盘，用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。这个就很创作者真实工作流，不只是写作，还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations：正文配图这个不是信息图，也不是那种商业插画模板。它的风格是白底黑线手绘，一个叫“小黑”的角色，加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版，一张图只讲一个判断，我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图，要么是 AI 感很重的视觉图，看多了都差不多。这种怪诞手绘风反而有辨识度。

撸毛吃猪脚饭|上Gate玩事件合约

31,173 görüntüleme • 1 ay önce

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

小互

27,158 görüntüleme • 1 yıl önce

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,198 görüntüleme • 4 ay önce

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中，小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑，分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。开篇他就提到：去年，我受限于 token。我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。后来，我受限于 CPU。现在我感觉，真正限制我的其实是注意力。他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。大多数人以为自己在使用 AI。但实际上，他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。第 1 层：聊天你提问，它回答。其他事情还是你自己做。第 2 层：上下文你把背景信息贴进去，它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要，以及什么时候提供。第 3 层：记忆它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。第 4 层：工具它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具，以及如何检查每一个结果。第 5 层：技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式，而不只是你问了什么。但它仍然是被动的，还在等你启动。第 6 层：后台工作它可以在你不盯着看的情况下运行，异步执行。你审核的是输出，而不是过程。现在大多数关于 “agentic” 的炒作，其实都集中在这一层，而且大多数团队还没有真正达到。第 7 层：目标你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务，而是管理方向。每往上一层，你做的任务管理就更少，承担的结果 ownership 就更多。这不只是工具能力的变化，而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。大多数人还停留在第 2 层或第 3 层，却把这叫作“使用 AI”。大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层，却把这叫作“AI-powered”。真正的突破，是建立一种更好的 delegation contract，把人从执行者释放出来，变成方向的定义者。那么：你现在在哪一层呢？

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中，小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑，分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。开篇他就提到：去年，我受限于 token。我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。后来，我受限于 CPU。现在我感觉，真正限制我的其实是注意力。他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。大多数人以为自己在使用 AI。但实际上，他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。第 1 层：聊天你提问，它回答。其他事情还是你自己做。第 2 层：上下文你把背景信息贴进去，它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要，以及什么时候提供。第 3 层：记忆它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。第 4 层：工具它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具，以及如何检查每一个结果。第 5 层：技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式，而不只是你问了什么。但它仍然是被动的，还在等你启动。第 6 层：后台工作它可以在你不盯着看的情况下运行，异步执行。你审核的是输出，而不是过程。现在大多数关于 “agentic” 的炒作，其实都集中在这一层，而且大多数团队还没有真正达到。第 7 层：目标你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务，而是管理方向。每往上一层，你做的任务管理就更少，承担的结果 ownership 就更多。这不只是工具能力的变化，而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。大多数人还停留在第 2 层或第 3 层，却把这叫作“使用 AI”。大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层，却把这叫作“AI-powered”。真正的突破，是建立一种更好的 delegation contract，把人从执行者释放出来，变成方向的定义者。那么：你现在在哪一层呢？

Michael Guo

17,766 görüntüleme • 28 gün önce

如果你需要行业调研赛道分析竞品分析融资管理项目调研... 这个网站能爽死你！！ RootData | We're Hiring 以下文字为视频文稿哈喽啊兄弟们我接下来要说的产品是一个我好朋友公司的产品如果你是一个Web3从业者、创业者或分析师你想要做行业调研、赛道分析、竞品分析、投融资调研、甚至结交人脉，那这网站能爽死你。一会儿你看我随便操作一遍你就懂了。放心不是广告你们都知道我从来不接广子。只有我觉得真的蛮好用，我才会发出来场景演示1：如果我想做一个项目，先期我需要大量的调研，了解这个赛道有哪些龙头项目，有哪些竞争对手，他们的团队构成、融资情况，那你可以在这里查看，先了解你的大赛道，然后去搜一下你这个赛道最新的融资信息，看看最新拿到融资的竞争对手们都在做什么，这里的【投融资】版块【项目】版块按照你自己的想法来根据#标签快速可以找到至少几十个对标项目。场景演示2：如果你调研过后，依然坚定不移的想做这个项目，那我给你两个小窍门： 1、找到对标项目的投资方，他们能投资竞争对手也说明该机构对该赛道有投资意向，这里可以找到他们的官方网站、Twitter、领英直接进行勾搭，能直达创始人的信息圈一定比你单纯发邮件靠谱得多 2、拥有个人流量的天使投资人或许也是你项目上的好帮手，你可以在这里找到场景演示3：如果你想单纯地社交，也可以在这里找到很多牛人的简历还有做市商公司、能清楚的看到他曾经任职的项目或者公司，直接找到他的Twitter或者领英勾搭，一个好项目+牛逼的人是不是成功概率更高呢演示场景4：如果你是行业分析师或寻找自己的投资标的，你需要研究例如某个L2的生态项目或者一些未上线的项目，这里就非常适合你最后我想说，可能我举例的场景比较有限，但是Rootdata的好处是他是一个一直与时俱进的数据库，你可以在这些清晰地分类中，快速寻找到对自己有价值的数据和信息，这才是他化繁为简为我们提升效率也是他的价值所在，兄弟们，一起玩起来！！

如果你需要行业调研赛道分析竞品分析融资管理项目调研... 这个网站能爽死你！！ RootData | We're Hiring 以下文字为视频文稿哈喽啊兄弟们我接下来要说的产品是一个我好朋友公司的产品如果你是一个Web3从业者、创业者或分析师你想要做行业调研、赛道分析、竞品分析、投融资调研、甚至结交人脉，那这网站能爽死你。一会儿你看我随便操作一遍你就懂了。放心不是广告你们都知道我从来不接广子。只有我觉得真的蛮好用，我才会发出来场景演示1：如果我想做一个项目，先期我需要大量的调研，了解这个赛道有哪些龙头项目，有哪些竞争对手，他们的团队构成、融资情况，那你可以在这里查看，先了解你的大赛道，然后去搜一下你这个赛道最新的融资信息，看看最新拿到融资的竞争对手们都在做什么，这里的【投融资】版块【项目】版块按照你自己的想法来根据#标签快速可以找到至少几十个对标项目。场景演示2：如果你调研过后，依然坚定不移的想做这个项目，那我给你两个小窍门： 1、找到对标项目的投资方，他们能投资竞争对手也说明该机构对该赛道有投资意向，这里可以找到他们的官方网站、Twitter、领英直接进行勾搭，能直达创始人的信息圈一定比你单纯发邮件靠谱得多 2、拥有个人流量的天使投资人或许也是你项目上的好帮手，你可以在这里找到场景演示3：如果你想单纯地社交，也可以在这里找到很多牛人的简历还有做市商公司、能清楚的看到他曾经任职的项目或者公司，直接找到他的Twitter或者领英勾搭，一个好项目+牛逼的人是不是成功概率更高呢演示场景4：如果你是行业分析师或寻找自己的投资标的，你需要研究例如某个L2的生态项目或者一些未上线的项目，这里就非常适合你最后我想说，可能我举例的场景比较有限，但是Rootdata的好处是他是一个一直与时俱进的数据库，你可以在这些清晰地分类中，快速寻找到对自己有价值的数据和信息，这才是他化繁为简为我们提升效率也是他的价值所在，兄弟们，一起玩起来！！

Goku很Cool （7.22台湾见）

13,966 görüntüleme • 2 yıl önce

说个暴论，这才是2026年到目前为止，AI行业最有价值的一次更新，没有之一🚀🚀🚀 Claude一口气接入了8个创意行业的顶级工具，Blender，Adobe，Autodesk，Ableton，Splice，Canva，SketchUp，Resolume。它不再是让你在聊天框里生成东西，再导出到软件里修改，而是直接钻进你每天打开8小时的软件内部，帮你调试场景，批量修改物体，写自定义脚本，处理所有你不想做的重复性劳动。以前的AI是让你换个地方工作，现在的AI是跑到你的工位上帮你干活。这标志着AI正式进入工具原生时代，它的下一个战场再也不是谁的模型更大，而是谁能无缝嵌入普通人的真实工作流。我认为对所有创作者来说，学会用好这些连接器，比追任何新出的大模型都重要。

说个暴论，这才是2026年到目前为止，AI行业最有价值的一次更新，没有之一🚀🚀🚀 Claude一口气接入了8个创意行业的顶级工具，Blender，Adobe，Autodesk，Ableton，Splice，Canva，SketchUp，Resolume。它不再是让你在聊天框里生成东西，再导出到软件里修改，而是直接钻进你每天打开8小时的软件内部，帮你调试场景，批量修改物体，写自定义脚本，处理所有你不想做的重复性劳动。以前的AI是让你换个地方工作，现在的AI是跑到你的工位上帮你干活。这标志着AI正式进入工具原生时代，它的下一个战场再也不是谁的模型更大，而是谁能无缝嵌入普通人的真实工作流。我认为对所有创作者来说，学会用好这些连接器，比追任何新出的大模型都重要。

AYi

103,035 görüntüleme • 3 ay önce

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

AIGCLINK

36,742 görüntüleme • 1 yıl önce