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反差男大系列-2,何源内射专科妹-预告 (主页置顶链接免费可看): 反差无脑配种公狗被专科妹勾引,聊的热火朝天,最后二人检测后,何源去往了专科妹家中,拔出狗吊就开始交配,公狗何源的性能力让专科妹几次失声叫唤,而这也让何源越发兴奋,直到内射精液才不舍的拔出狗吊...... #打桩机 #直男大学生

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教育需要紧跟人工智能(AI)吗?按照英伟达(NVDA)创始人黄仁勋的理念,冷门专业往往是AI时代的稀缺资源。张雪峰去世了,但关于教育和专业的几个争议值得关注:过去五年,中国砍掉了超4000个大学专业。被裁撤的专业里,艺术类专业尤为集中。四川大学砍掉39个本科专业,从动画、音乐学到材料化学等专业都淡出历史舞台。 当然,也有专业新增。本科新增热门专业中,有4个专业新增专业点超200个,分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中,AI专业新增最多,五年新增了406个专业点。然而,既然AI可以处理繁琐的代码逻辑,那么教育的核心就不再是“如何写代码”,而是“如何提出问题”以及“需要解决什么问题”(领域洞察力)。 教育是否需要紧跟 AI?答案是肯定的,但“紧跟”的方式正在发生根本性的变化。黄仁勋认为,那些原本被视为“冷门”的文史哲专业,由于其对语言逻辑、文化脉络和人类情感的深刻理解,反而成为了调教顶级 AI 的核心软实力。黄仁勋特别点名了生命科学(Biology)。他认为,虽然计算机行业在过去几十年发生了巨变,但生物学的数字化进程才刚刚开始。 另外一个趋势,中国正将人工智能引入学校,使其成为一项国家级项目,计划将其用于中小学教育体系中的评分、课程规划、农村教学支持和学生监控。地方学校被要求购买商业人工智能系统,并将其接入日常教学中,用于4项工作:帮助教师、向农村学校提供更好的课程、跟踪学生表现以及监控行为或心理健康。 这基本上是一个去中心化、资金匮乏的推广活动,北京发出信号和目标,科技公司提供工具,而地方官员则需要利用他们现有的资金和基础设施进行试验并展示成果。2025被称为智慧教育元年。中国讲未来完全押注人工智能。但提醒孩子的是,没有哪个专业可以永远站在风口,也没有哪条职业路径会一成不变。

金融世界 Financial World

20,336 views • 3 months ago

一边是相似度200%的双胞胎姐妹,连头骨X光都几乎完全重合(头骨相似度99%) 就连认识25年的闺蜜,还有两个姐妹的男友都傻傻分不清! VS世界最强人脸识别系统(15连拍+红外3D扫描建模)你觉谁会赢?人脸识别系统能分辨出来吗? 猫哥看过之后也发现这对姐妹到底有多离谱? 比方其他双胞胎还会因为生活习性,环境产生外貌上的一些差异,但这两人不走寻常路,从小到大基本长得一模一样, 比方连亲妈都经常叫错人🤣 闺蜜更是看傻 男朋友也是看懵经常分不清谁是姐姐谁是妹妹! 比方有一次,大家做了一个测试 姐姐去上厕所后, 妹妹直接顶替上桌, 男友虽然看了妹妹的脸很久, 觉得有些奇怪,但最终还是觉得就是姐姐,继续开始认真聊天了🤣 直到两人同时出现 男友当场懵逼了: “我刚刚认错了?我到底是在跟谁谈恋爱?”他感觉脑袋的CPU快被烧坏了🤣 但这个节目组不信邪 由上来一组“终极验证” 把两人五官拆成十官 单独打乱重组,让她们姐妹两把拼图拼回称自己 结果就是 她们两个自己都拼不回自己的脸 医生看完直接说我了个去 所以大家只好搬出终极大绝招那就是 世界最强“人脸识别机器”想看看能不能分辨出这两人 这台人脸识别鸡可不简单!号称:化妆能识别,变装能识别,15连拍锁定,红外线3D骨骼建模 有人挑战各种装扮,甚至变装男人化妆成女人都没能骗过这个人脸识别系统! 那么挑战正式开始!见证奇迹的时刻 姐姐先来录入系统 识别成功了,姐姐进入了 轮到妹妹上场 全场安静,大家屏住呼吸,妹妹一步一步走过去 站到机器面前 1秒后系统开始匹配,识别不成功! 最后的结果就是世界最强人脸识别系统胜利✌️ 还好人脸识别胜利了,不然大家会开始怀疑当科技开始分不清人 那“你是谁”到底由谁定义呢 另外你见过如此相似的双胞胎吗?猫哥是没见过,又一次刷新了猫哥的认知🤣

猫哥🕊️

19,274 views • 12 days ago

剑桥大学应用数学博士、传染病流行病学专家Adam Kucharski任教于伦敦卫生与热带医学院(该校在公卫医学领域常年位居世界前三强)。 他说就算他也对一些科学领域感到陌生,但阴谋论者却比科学家还自信,还经常打着科学幌子散播伪科学的谬论。 社会科学也是这样:社会科学让许多人误以为没有门槛。 普通民众对社会科学误解比自然科学还要严重,他们以为没有经过专业训练的头脑轻而易举就能搞定社会科学领域的难题。如果给他们枪,他们甚至会毫不犹豫把社会科学领域工作者赶进集中营。 社会科学研究者(包括社会学家、政治学家、经济学家、历史学家、心理学家、犯罪学家、法学家等等)通常都有自己的系统性研究方法,他们围绕一个特定事实的争论,绝不是普通网友拍脑袋灵机一动就能抖机灵的。 社会科学研究者们在探讨什么是事实的时候,不仅要经过严密的求证和论证过程,还要接受同行质疑和挑战。这些都不是普通社会大众可以驾驭的领域。 普通网民看到什么、听到什么就一口咬定就是什么,这就形成了他们脑中的“事实”。对于社会科学研究来说,这是非常不专业、非常不可靠的事情,未经求证和论证的事情跟“事实”毫无关系。 比如你从简中圈社交媒体看到网络资料,社会科学研究者一样可以查到(他们信息检索和查证能力远超普通人),为什么他们不取信于社交媒体流传的资料呢?因为他们需要多方查证,他们会建立证据的等级体系,他们会优先选择可信度更高、最接近原始语境的信息来源,而不是一些人道听途说。 做一项社会研究和调查通常要耗费巨大心力和很长时间,绝对不是普通网友在社交媒体上动动手指就获得“真相”、就完全掌握“事实”了。 在信息源不可靠、没有研究能力、又没有多方调查取证的情况下,你凭什么觉得你在推特上动动手指就比社会科学专业人士得出更可靠的结论?你这么聪明、社会科学又跟小儿科一样,那你怎么不去国际顶级期刊一口气发几万篇论文呢?

Ignatius Lee

12,641 views • 10 months ago